Redis使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务，我们来看Redis的单线程命令处理机制。
在Redis中，可以通过设置slowlog-log-slower-than配置项来设定慢查询的阈值。该配置项的默认值为0，表示所有查询都会被记录到慢查询日志中。
在关系型数据库中如Oracle、Mysql中都提供了慢查询的功能。说的简单一点就是可以通过设置数据库的相关参数来记录命令的执行时间。记录的规则就是当命令的执行时间超过了数据库设置的系统参数时，数据库就会将这条命令的执行信息包括：执行时间、耗时、命令的详细信息记录到日志中。这样方便开发及运维人员排查问题。那么在Redis中也有这种相关的功能，在这一篇中我们将详细了解一下。
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子？【从其他redis服务器看的】
Redis和MySQL都是非常流行的开源数据库，各自有其独特的用途和优点。Redis是一个基于内存的键值存储系统，适用于缓存和高速读取操作。而MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于数据存储和复杂查询操作。在某些情况下，将两个数据库集成在一起可以实现更强大的功能。
Redis 一直以来都追求数据访问速度。我们的使命是为企业提供极速的数据访问能力和人工智能基础设施，使之能够大规模应用。我们最新改进的 Redis 查询引擎，加速查询、搜索以及提升向量工作负载，以更快的速度提供更高的吞吐量。这意味着您可以构建更快速的应用程序，并在扩展时为最终用户提供更好的性能。
当慢查询（执行时间超过设定阈值）发生时，Redis会将慢查询的命令和执行时间等信息添加到慢查询日志中。
首先我们需要知道Redis的慢查询日志有什么用？日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志？
在大型应用中，数据库分页查询是日常开发中不可避免的需求之一。随着数据量的不断增加，传统的数据库分页方式可能会变得效率较低。为了解决这一问题，本文将介绍如何使用 Redis List 数据结构，结合 Java 编程语言，实现高效的数据库分页查询。
当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上，这种现象就叫做缓存穿透。这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。
复制缓冲区：主从复制的repl_backlog_buf，如果太小可能导致频繁的全量复制，影响性能。通过repl-backlog-size来设置，默认1mb
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的，如果你没有特殊的配置，redis内部默认是FIFO排队，即你对redis的访问都是要在redis进行排队，先
MySQL 中存在慢查询，Redis 中也存在慢查询，Redis 的慢查询是命令执行超过设定阈值的查询就是慢查询。我们来整理一下。
为了大家能够熟练应用 Spring Boot 相关技术，前几天菜菜同学基于 Spring Boot 快速搭建了一个商品售卖网站(V1)，然后一起演示了商品超卖问题(V2)，并对其进行分析，引入了悲观锁、乐观锁、可重入锁来解决商品超卖的问题，并借机提了提 CAS 的概念，以及 CAS 带来的 ABA 问题的解决方案。
在Redis中，经常会遇到各种原因的阻塞，最终导致Redis超时。可以毫不夸张的说，阻塞，是使用Redis的噩梦，每个人都会遇到。
Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。
引言 目前很多系统为了解决数据读写的性能瓶颈，在系统架构设计中使用Redis实现缓存，Spring框架为了让开发人员更加方便快捷的使用Redis实现缓存，对Redis的操作进行了包装。 0.缓存 个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存储到缓存中，它是一种提升系统性能的重要方法。 1.Redis Redis是一个开源的、内存存储key-value类
RedisSearch 是 Redis 的一个模块，它提供了全文搜索的功能，允许开发者在 Redis 数据库中执行复杂的搜索查询。RedisSearch 不仅支持简单的文本搜索，还提供了多种查询方式，如模糊查询、范围查询和聚合操作等。
在大规模数据存储和查询的应用中，数据库分页查询是一个常见的需求。传统的数据库分页查询可能会因为数据量大而导致性能下降，为了解决这个问题，我们可以借助Redis的List数据结构，实现高效的数据库分页查询。本文将介绍如何利用Redis List来提升数据库分页查询的性能，以及具体的实现步骤和注意事项。
慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程：
Redis是Key-Value数据库，存储的时候需要一个唯一的Key值，查询的时候根据根据key值进行查询，但是Redis毕竟只是key-value存储，所以有很多局限性。例如：
另一种是使用config set命令动态修改.例如下面使用config set命令将slowlog-log-slower-than设置为20000微秒.slowlog-max-len设置为1024
在请求达到后端之后，对需要进行缓存的接口，会先去 Redis 中找有无数据，没有的话会继续走正常的业务流程，然后将查询到的结果返回给客户端的同时也放在 Redis 中一份，下次相同请求进来后，就可以直接从 Redis中 拿到数据。
可以通过配置Redis的慢查询日志来自定义记录的信息内容。通过修改Redis的配置文件redis.conf或者在运行时使用CONFIG SET命令来配置。以下是自定义慢查询日志信息内容的配置项：
Redis 在很多互联网公司都充当着非常核心的角色，因此，监控 Redis 以保证其稳定显得格外重要。这节内容就来聊聊 Redis 的一些常见监控项。
方式二：在不修改Redis配置文件的前提下，在第一次连接redis时，输入命名 Config set requirepass 密码 后再次操作操作redis时，需要做auth校验。auth 123456
Redis 是一个开源的键值存储，既可以作为内存存储也可以作为缓存运行。Redis 是一种数据结构服务器，可以单独用作数据库服务器，也可以与 MySQL 等关系数据库配对以加快速度，就像我们在本教程中所做的那样。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源的内存数据结构存储系统，它支持键值对存储、列表、集合、哈希表等数据结构，并提供了丰富的数据操作功能。Redis以其高性能、高可用性、可扩展性等优点，被广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等领域。并且在上一篇https://cloud.tencent.com/developer/article/2358816也是建了如何部署安装Redis，接下来，就要开始讲解redis的实战，本文主要简单讲解如何通过Java连接Redis操作数据，
redis作为内存非关系型数据库，是一种key - value 缓存产品,但它同时还支持数据持久化，常常和一些老牌关系型数据库配合使用 下文将作为学习笔记介绍一下
玩转 Spring Boot 集成篇（Actuator、Spring Boot Admin）
需求分析 在微博中，每一个用户都会有一个关注列表，一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注，粉丝列表，也可以查看别人的关注，粉丝列表。并且，要展示列表里每个人与当前查看者的关注状态。状态的可能性就是上面讲到得四种关系状态。
RediSQL 0.8.0 发布了，RediSQL 是一个 Redis 模块，为 Redis 提供完整的 SQL 功能。RediSQL 支持所有 Redis 数据类型和功能，也支持 SQL 语句 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE 等等，以及一些嵌套的连接和数据仓库功能（例如外键约束）。
最近在思考数据库以及缓存的问题，发现这些知识点其实是有一点关联的，于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来。
题目给出了一个访问链接，仔细看了看网站的内容，大意是提供了一个有redis的存储的服务，并且给出系统信息和redis的配置，以及相关增删改查功能，然后让你crash这个服务。
某广告公司在网页上投递动态图片广告，广告的展现形式是根据热点图片动态生成的。为了收入的最大化，需要统计每个广告的点击数来决定哪些广告可以投放的更长时间，哪些需要及时更换。大部分的广告生命周期很短，实时获取广告的点击数可以让我们快速确定哪些广告对业务是关键的。所以我们理想的解决方案是有流处理数据的能力，可以统计所有广告的点击量以及统计实时的点击量。
对最近项目应用redis做一个简单总结，项目中的营业网点资料和客户资料等模块以后的资料量势必会随着业务的扩张会越来越大，可能会造成系统性能瓶颈及用户体验不佳等，所以根据老大的建议，把相应模块对应的表名+表关键字作为key，优先从redis缓存中拿数据，减少对数据库CRUD操作避免负载过大。
在微博中，每一个用户都会有一个关注列表，一个粉丝列表。用户可以查看自己的关注，粉丝列表，也可以查看别人的关注，粉丝列表。并且，要展示列表里每个人与当前查看者的关注状态。状态的可能性就是上面讲到得四种关系状态。
本文总结个人在使用Redis存储列表数据业务场景下的一些思路。平常在使用数据查询时，我们一般会将查询出来的数据使用json_encode()序列化一下，然后根据数据ID存储到Redis中。这样针对列表类的数据，或许就不是很好的实现了(因为涉及到分页计算)。本文使用String和zset类型实现这样的功能。
使用命令docker exec -it redis redis-cli 进行客户端连接
这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。
一、慢查询日志介绍 许多存储系统（例如MySQL）提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息记录下来，Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求，用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间，所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
这段代码是一个Spring Boot应用中的服务层方法，主要功能是查询店铺类型的列表，并利用Redis作为缓存来提高查询效率。下面是对这段代码的分析及其实现方式和作用的详细说明：
最近，有不少用户反映登录我们的APP后，进入首页展示用户数据时要很久很久才能展示出来。刚开始还没在意，以为是用户自己的网络慢导致的，后来有好几个用户都反映了此问题，这不得不引起我们的重视了。
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