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消息传输模型的思考

一、消息传输模型从消息传输模型上，大致可以抽象为以下几种：（1）点对点模型（Point-to-point）基础模型中，只有一个发送者、一个接收者和一个分布式队列。...在P2P模型中，有几个关键术语：消息队列(Queue)、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。...每个消息只有一个消费者(Consumer)（即一旦被消费，消息就不再在消息队列中）发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，它不会影响到消息被发送到队列...接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功。如果你希望发送的每个消息都应该被成功处理的话，那么你需要P2P模型。...其中，Twitter的Storm 0.9.0以前的版本中默认使用ZeroMQ作为数据流的传输（Storm从0.9版本开始同时支持ZeroMQ和Netty作为传输模块）。

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消息队列如何保证消息可靠性传输

消息队列如何保证消息可靠性传输随着互联网的发展，消息队列已经成为了系统设计中不可或缺的一部分。它可以实现系统之间的异步通信和解耦，提高整体系统的可靠性和性能。...但是，由于网络的不可靠性和系统崩溃等原因，消息在传输过程中可能会出现丢失和重复等问题。为了解决这些问题，消息队列需要采用一系列机制来保证消息的可靠性传输。...可靠性传输机制为了保证消息的可靠性传输，常见的机制包括：持久化存储在消息发送之前，消息队列需要将消息进行持久化存储，确保消息在遭遇意外情况时也不会丢失。...消息确认机制在消息发送完成后，发送方需要接收到接收方的确认消息，才能认为消息发送成功。如果发送方没有接收到确认消息，则需要对消息进行重发，以保证消息的可靠传输。...总结以上就是消息队列如何保证消息可靠性传输的介绍。

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实时消息传输协议（RTMP）详解

概述概念：RTMP协议从属于应用层，被设计用来在适合的传输协议（如TCP）上复用和打包多媒体传输流（如音频、视频和互动内容）。...通常情况下，不同类型的消息会被分配不同的优先级，当网络传输能力受限时，优先级用来控制消息在网络底层的排队顺序。 RTMP块流实时消息传递协议块流(RTMP块流)。...RTMP块流被设计用来传输实时消息协议，它可以使用任何协议来发送消息流。每个消息都包含时间戳和有效类型标识。...消息的报文结构如下图所示。 ? 消息块在网络上传输数据时，消息需要被拆分成较小的数据块，才适合在相应的网络环境上传输。RTMP协议中规定，消息在网络上传输时被拆分成消息块（Chunk）。...RTMP传输媒体数据的过程中，发送端首先把媒体数据封装成消息，然后把消息分割成消息块，最后将分割后的消息块通过TCP协议发送出去。

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消息队列面试解析 - 传输协议

应用程序之间要想互相通信，一起配合来实现业务功能，还需传输协议支持。传输协议就是应用程序之间对话的语言。...在数据传输过程，无论你定义什么字符作为分隔符，理论上都有可能会在传输的数据中出现。...双工通信，就是说不管是客户端还是服务端建立好链接之后，双方都可以基于该socket进行收发消息就好了，而不是说服务器只能accept到message之后再做一些处理。...在设计传输协议的时候，需要解决如何断句的问题，有“分隔符”和“前置长度”两种断句方案可以选用。 redis 的 aof 文件好像就是前置长度哦，经典无处不在。...那接到消息的一方，该如何分辨序列号的长度大小，做到区分序列号和内容前的数据长度信息？开头是数据长度，序号也是数据的一部分，所以应该在长度之后。

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消息传输的设计方式（上）

Apache Pulsar Pulsar是分布式订阅发布消息传输系统，最早有由Yahoo公司开发的，并在2016年正式开源。 Pulsar提供了灵活消息传输、多租户、跨地理位置数据复制等特性。...Pulsar的创始人Joe和Matteo等人认为需求是Pulsar项目启动的原因，如果应用程序提供实时服务，需要保证平均5ms以内的发布延迟，99%的请求不会超过15ms的延迟，同时满足分类、强持久性以及传输保证等特征的消息传输系统...命名空间是Pulsar集群的最基本管理单元，在命名空间级别，你可以设置权限、调优复制策略、管理跨集群的消息数据复制、控制消息过期，以及其他关键操作。同一个命名空间里的主题共享相同的配置。...Apache Pulsar Pulsar是分布式订阅发布消息传输系统，最早有由Yahoo公司开发的，并在2016年正式开源。 Pulsar提供了灵活消息传输、多租户、跨地理位置数据复制等特性。...Pulsar的创始人Joe和Matteo等人认为需求是Pulsar项目启动的原因，如果应用程序提供实时服务，需要保证平均5ms以内的发布延迟，99%的请求不会超过15ms的延迟，同时满足分类、强持久性以及传输保证等特征的消息传输系统

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redis消息队列

stream的缺点就是在redis内部，stream就是一个单一的key，如果不对key进行分片，那么stream的容量被限制在单个redis的实例，当然我们可以使用redis cluster对stream...的key进行分片，实现类似kafka多partition的概念，但是由于redis cluster的一些限制，需要解决redis原生命令不支持跨slot操作的问题，当然经过合理的设计，这并不是一个很大的问题...XPENDING 命令可以用来查询每个消费组内所有消费者已读取但尚未确认的消息，而 XACK 命令用于向消息队列确认消息处理已完成在用Redis当作队列或存储数据时，是有可能丢失数据的：一个场景是，...如果打开AOF并且是每秒写盘，因为这个写盘过程是异步的，Redis宕机时会丢失1秒的数据。...总的来说，Redis不保证严格的数据完整性和主从切换时的一致性。我们在使用Redis时需要注意。而采用RabbitMQ和Kafka这些专业的队列中间件时，就没有这个问题了。

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SpringBoot 整合 RabbitMQ 实现消息可靠传输

消息的可靠传输是面试必问的问题之一，保证消息的可靠传输主要在生产端开启 comfirm 模式，RabbitMQ 开启持久化，消费端关闭自动 ack 模式。...消息丢失分析一条消息的从生产到消费，消息丢失可能发生在以下几个阶段：生产端丢失：生产者无法传输到 RabbitMQ 存储端丢失：RabbitMQ 存储自身挂了消费端丢失：存储由于网络问题，无法发送到消费端...，或者消费挂了，无法发送正常消费 RabbitMQ 从生产端、储存端、消费端都对可靠性传输做很好的支持。...生产阶段生产阶段通过请求确认机制，来确保消息的可靠传输。...消费端消费端默认开始 ack 自动确认模式，当队列消息被消费者接收，不管有没有被消费端消息，都自动删除队列中的消息。

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图解：消息传输的架构模式

作者 | Bob Reselman 译者 | 王强策划 | 万佳本文介绍在 Redis、Apache Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ 和 IBM MQ 等技术中使用的消息交换架构和路由方法的基本模式...从概念上讲，一条消息是一个发送方与一个或多个接收方之间的一次信息交换。自从大型机问世以来，消息交换一直是计算机编程和架构设计的重要组成部分。多年来，消息传输的实践已经发展成多种消息传输模式。...1消息交换架构本节描述与在发送方和接收方之间传输消息的机制相关的消息传输模式。...2路由本节列出的消息传输模式描述了在发送方和接收方之间路由消息的各种方法。发布 - 订阅、扇出和流模式专注于数据传输的架构，而单播、广播、多播和任播模式则专注于路由。...用通用名称封装消息传输模式的好处在于，它允许架构师和开发人员以相同的方式讨论同一件事。对消息传输模式使用常规名称可以节省时间。

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图解：消息传输的架构模式

从概念上讲，一条消息是一个发送方与一个或多个接收方之间的一次信息交换。自从大型机问世以来，消息交换一直是计算机编程和架构设计的重要组成部分。多年来，消息传输的实践已经发展成多种消息传输模式。...消息交换架构本节描述与在发送方和接收方之间传输消息的机制相关的消息传输模式。发布-订阅发布-订阅（Pub-Sub）模式指的是发布者将消息发送到消息代理（broker）上的主题（topic）。...路由本节列出的消息传输模式描述了在发送方和接收方之间路由消息的各种方法。发布-订阅、扇出和流模式专注于数据传输的架构，而单播、广播、多播和任播模式则专注于路由。...用通用名称封装消息传输模式的好处在于，它允许架构师和开发人员以相同的方式讨论同一件事。对消息传输模式使用常规名称可以节省时间。...希望本文所提供的内容和插图可以帮助人们对当今企业架构中使用的较流行的消息传输模式达成共识。

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Redis应用----消息传递

Redis内置有这种机制，publish往频道推送消息、subscribe订阅频道。...所谓消息拉取，就是客户端自主去获取存储在服务器中的数据。Redis内部没有实现消息拉取这种机制。因此我们需要自己手动编写代码去实现这个功能。　　...3、能够获取之前的旧消息　　4、并且消息能够保持7天，过期将会被动触发删除　　Redis实现思路：　　1、新消息与旧消息分别采用两个链表来存储　　2、原始消息的结构采用数组的形式存放，并且含有发送人...、时间戳、信息内容　　3、在推入redis的链表前，需要将数据转换为json类型然后再进行存储　　4、在取出新信息时应该使用rpoplpush来实现，将已读的新消息推入旧消息链表中　　5、取出旧消息时...$id, 0); #初始化这个群组消息计数器 37 #开启非事务型流水线，一次性将所有redis命令传给redis，减少与redis的连接 38 $pipe=$this

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redis实现消息队列

不支持消息持久化：Redis的List数据结构默认存储在内存中，当Redis重启或宕机时，消息也会丢失。...消息不能防止重复消费：Redis 的 pub/sub 模式不支持消息的确认和回调机制，因此，当订阅者收到消息时，无法对其进行确认，也就无法防止重复消费那有什么好的解决方式呢？...stream Redis 的 Stream 是一个基于时间序列的数据结构，用于存储和处理消息。...参考文章：redis灵魂拷问：如何使用stream实现消息队列如何在Springboot中使用Redis5的Stream 定义生产消息的messageProcuder 图片主要是用来实现消息的发送...好了，以上就是《redis实现消息队列》的全部内容了。

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redis实现消息队列

消息队列一般都会想到kafka,rabbitmq,Rockermq, 其实，给你印像做缓存的Redis也是能做消息队列. redis消息队列生产者如下： @Service public class MessageQueueRedisProducerServiceImpl...Override public boolean support(String producerType) { return Objects.equals(producerType,"redis..."); } } 其中，只要调用convertAndSend方法就可以产生队列 2 redis消息队列消费者如下： public class MessageQueueRedisConsumerListener...(message.toString()); } } MessageQueueRedisConsumerListener 实现接口MessageListener 的监听，这个主要用于处理获取到的消息数据...类MessageQueueRedisConsumerServiceFactory 主要是用于注册监听器，要监听哪种主题，并这种主题使用哪种数据处理类至此，redis的消息队列已完成.

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Redis消息发布订阅

发布订阅谈到「Redis」你可能会想到用作缓存，然而「Redis」除了做缓存还有很多功能。比如做分布式锁，生成全局的「ID」，可以做延迟队列。除了这些「Redis」还可以做消息的发布订阅。...「Redis」发布订阅(「pub/sub」)是一种消息通信模式：发送者(「pub」)发送消息，订阅者(「sub」)接收消息。「Redis」客户端可以订阅任意数量的频道。...❞ Redis订阅消息「Redis」的发布订阅系统有点类似于我们生活中的电台，电台可以在某一个频率上发送广播，而我们可以接收任何一个频率的广播，这种消息订阅没有「Kafka」高效。.../tutorial/3514.html 当有新消息通过「PUBLISH」命令发送给频道 channel1 时，这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：图片来源：https://www.redis.net.cn...创建「c1」频道另一边在这个频道上发布一个消息这里接收到我发布的消息。关于发布订阅的问题有人可能会说，有了「Redis」发布订阅，是不是就可以取代「Kafka」的发布订阅了呢。

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Redis 消息队列思想

Redis实现消息队列有3中方式利用Redis的LIST数据结构的有序特性 Pub/Sub 发布订阅模式 Stream LIST消息队列 List数据类型的入口、出口不一致。...可以保证有序性常用命令 LPUSH与RPOP 或 RPUSH与LPOP是非阻塞式队列 LPUSH与BRPOP 或 RPUSH与BLPOP是阻塞式队列缺点：无法避免消息丢失（拿到消息后，消息就在队列删除了...，如果宕机，消息相当于没了）、只支持1个消费者（不像广播模式，多个消费者支持消费） Pub/Sub模式 Redis2.0引入的功能，一个发布，全体订阅得到通知常用命令 SUBSCRIBE channel...)消息堆积有上限 Stream 新的数据类型 Stream是Redis5.0引入的。...p=77&share_source=copy_web&vd_source=164fe0eebbe1de2dc8ea1db9b173c783 本身Redis就不适合做消息队列，放弃了！命令极其复杂！

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redis实现消息队列

搬运，redis做消息队列的几种方法和优缺点 Redis 怎么做消息队列？...一个完整的发布、订阅消息处理流程是这样的：消费者订阅指定队列，Redis 就会记录一个映射关系：队列->消费者生产者向这个队列发布消息，那 Redis 就从映射关系中找出对应的消费者，把消息转发给它...，其中的「*」表示让 Redis 自动生成唯一的消息 ID。...当一组消费者处理完消息后，需要执行 XACK 命令告知 Redis，这时 Redis 就会把这条消息标记为「处理完成」。...XACK，那么 Redis 就会依旧保留这条消息。

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Redis消息队列 | Stream

其中包括: 生成消息ID, 消息确认, 分组消费等功能. Stream有一个消息链表, 将所有加入的消息都串联起来, 每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容....消息是持久化的, Redis重启时, 消息不会丢失. 1 XADD 向指定队列中添加信息. xadd key [NOMKSTREAM] [MAXLEN|MINID [=|~] threshold [LIMIT...ID,可以自定义或Redis 自动生成; 自定义生成时, 需要保证单调递增; 使用符号"*"表示由Redis生成; 按时间戳-序号规则生成, 其中时间戳是毫秒级的Redis服务器时间; field value...可以减轻 Redis服务准确计算队列长度的压力; 127.0.0.1:6379> XTRIM mystream MAXLEN ~ 1000 6 XDEL 删除指定ID消息 127.0.0.1:6379>...同一消费组中, 可以有多个消费者, 协同消费消息, 每读取一条消息, last_delivered_id都会下移一位, 同时会记录在PEL(pending_ids)中, 直到消息被ACK确认后, 才会从

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【redis】属于redis的 “消息队列”：redis stream（浅析）

文章目录关于 redis stream redis stream 使用示例添加消息使用示例时间复杂度读取消息 XREAD 时间复杂度 XRANGE 删除消息 XDEL XTRIM...关于 redis stream 这以前只知道redis有类似于消息队列的发布/订阅，还真不知道它居然悄咪咪的有“消息队列”呀哈。...redis stream 使用示例官网命令文档参考添加消息 XADD命令可以发送消息到指定 Stream 消息流中（若不存在则创建）。...读取消息 XREAD XREAD可用于从消息流中读取数据。格式应该看得出来吧。最后的参数是消息ID，redis会返回大于该ID的消息。...“0-0”是一个特殊的ID，代表最小的消息ID，使用它可以要求redis从头读取消息。 XREAD 也可以阻塞客户端，等待消息流中接收新的消息。

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消息的可靠性传输，如何处理消息丢失问题？

用MQ时，要注意消息数据：不能多，牵涉重复消费处理和幂等性问题不能少，消息不能搞丢呀若这是用MQ传递非常核心的消息，如计费系统，就是很重的业务，操作很耗时，设计上经常将计费做成异步化，就是用MQ。...若RabbitMQ未能处理该消息，就会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。可结合该机制，自己在内存里维护每个消息id的状态，若超过一定时间还没接收到该消息的回调，你就能重发。...在 RocketMQ 中，事务消息可以保证消息零丢失。...4 总结本文分别从生产者、MQ 自身、消费者介绍了导致消息丢失的原因，消息丢失问题是一个比较常见但又必须解决的问题。不同的 MQ 如何解决消息丢失问题的。...Confirm 模式避免消息丢失；Kafka 则配置所有 follower 同步成功才给生产者响应推送消息成功；RocketMQ 则使用事务消息来保证消息的零丢失，针对不同的异常情况还提供了补偿机制进行处理

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基于极光推送实现消息传输(PHP版)

一、如何用php实现APP消息推送现在有很多的消息推送厂商，比如阿里云的消息推送，极光推送，融云的消息推送。...他们的原理都是把sdk内置在app里面，达到消息推送的目的，通过一张图来了解一下，看不懂的也不要紧，理解大概的过程就行。

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如何保证消息的可靠性传输？

面试题如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？...如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。...中，RabbitMQ 会给你回传一个 ack 消息，告诉你说这个消息 ok 了。...如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你的一个 nack 接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2 就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。

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