com.fzy.javastudy.spring.apimodel.Api; import com.fzy.javastudy.spring.apimodel.ApiResponse; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate...RestController @RequestMapping("/day_0905") public class RedisTestController { @Resource private RedisTemplate... redisTemplate; @Resource private RedisTemplate stringRedisTemplate...; @GetMapping("test1") public ApiResponse test1() { redisTemplate.opsForValue().set(..."test1_key1", 12); int value = redisTemplate.opsForValue().get("test1_key1"); System.out.println
序 本文主要研究一下如何使用RedisTemplate(lettuce类库)读取slowlog maven org.springframework.boot...redisAsyncCommands.slowlogGet @Test public void testGetSlowlog(){ List slowlogs = redisTemplate.execute...String(e)).collect(Collectors.toList())) .build(); return slowlog; } } 小结 redisTemplate
1、匹配键 Set keys = redisTemplate.keys("dish_"); 2、批量删除键 redisTemplate.delete(keys); 1、操作那些表 表中那些需要关联的字段
//org.apache.commons.collections.CollectionUtils prex = prex+"**"; Set keys = redisTemplate.keys...(prex); if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys);
(key) 有则取出key值所对应的值 redisTemplate.opsForValue().get(key) 删除单个key值 redisTemplate.delete(key) 批量删除key...redisTemplate.delete(keys) //其中keys:Collection keys 将当前传入的key值序列化为byte[]类型 redisTemplate.dump(key...{ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } 新增hashMap值 redisTemplate.opsForHash().put(key...(key) redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit) 移除并获取列表最后一个元素 redisTemplate.opsForList...redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey) redisTemplate.opsForList(
Redis常用的数据类型：String、Hash、List、Set、zSet RedisTemplate常用方法 redisTemplate.hasKey(key); //...判断是否有key所对应的值，有则返回true，没有则返回false redisTemplate.opsForValue().get(key); //有则取出key值所对应的值 redisTemplate.delete...redisTemplate.dump(key); //将当前传入的key值序列化为byte[]类型 redisTemplate.expire(key, timeout, unit...); //设置过期时间 redisTemplate.expireAt(key, date); //设置过期时间 redisTemplate.keys(pattern);...//查找匹配的key值，返回一个Set集合类型 redisTemplate.rename(oldKey, newKey); //返回传入key所存储的值的类型 redisTemplate.renameIfAbsent
matchKey) { Set keys = new HashSet(); RedisConnectionFactory connectionFactory = redisTemplate.getConnectionFactory
redis中的列表： 一个列表最多可以存储2^32 -1个元素 可以对列表两端插入（push）和弹出（pop） 元素有序且可重复 命令 操作 返回值 range...
二.RedisTemplate和StringRedisTemplate的代码结构 从RedisTemplate类说起。...四.关于redisTemplate的Operations 使用redisTemplate时，除了调用execute方法并自定义RedisCallback之外，还可以使用redisTemplate提供的几个...然后调用下面的方法： @Nullable public T execute(RedisCallback action, boolean exposeConnection, boolean pipeline...this.preProcessConnection(conn, existingConnection); boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined(); if (pipeline...this.createRedisConnectionProxy(connToUse); T result = action.doInRedis(connToExpose); if (pipeline
*/ @Bean(name = "redisTempalte") public RedisTemplate redisTemplate...(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate...= new RedisTemplate(); // 注入数据源 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory...redisTemplate.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet...(); return redisTemplate; } }
对象： 实例化 RedisTemplate 对象： @Bean public RedisTemplate functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory...; RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory...); return redisTemplate; } 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务： private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate...redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new...redisTemplate) { log.info("RedisUtil注入成功！")
java.net.UnknownHostException; @Configuration public class MyRedisConfig { /*@Bean public RedisTemplate... empRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate... template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory... redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException...{ RedisTemplate template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory
java.util.concurrent.TimeUnit; @Component @Scope("prototype") @Slf4j public class LockUtil { @Resource RedisTemplate...redisTemplate; private LockUtil(){ } private static boolean isOpenCorn=false...//线程被锁住了，就一直等待 DistributedAssert(obj); Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue...Lock=> 传入obj为空"); } while(true){ Object o = redisTemplate.opsForValue...KaToolException(ErrorCode.PARAMS_ERROR," Lock=> 传入obj为空"); } Boolean aBoolean = redisTemplate.delete
# 自定义RedisTemplate 在Spring Data Redis中，有一个高度封装的RedisTemplate类，实现了对Redis客户端的操作，其中提供了针对数据的StringRedisSerializer...在spring boot启动后会向spring 注入两个bean RedisTemplate、StringRedisTemplate 源码中StringRedisTemplate继承自RedisTemplate...RedisTemplate是一个泛型类，而StringRedisTemplate则不是 StringRedisTemplate只能对key=String，value=String的键值对进行操作，RedisTemplate...如当我们从以前的项目升级为RedisTemplate在不指定序列化方式的时候取不到原来的值 @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test...,Object> redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory
**/ public List mGetTypeGetValue(Set matchKey) { try { return redisTemplate.opsForValue...@return */ public List pipeLineTypeGetValue(Set matchKey) { return redisTemplate.executePipelined...return null; }); } 提示 plpeline方式共享一个连接，查询返回的结果，和键的顺序是一一对应的，如果没查到，会返回null值 可以结合文章：RedisTemplate
1 Overview Pipeline 提供了几个内置的 Pipline…有点绕口，但是真正使用的时候，但是默认提供的几个 Pipeline 都要基于 GCP Google 的云平台，但是我们的目的是在自己的集群部署...2 理解 Pipeline https://www.kubeflow.org/docs/pipelines/overview/pipelines-overview/ 从官网文档了解，什么是 Pipeline...然后 Pipeline 也提供了相关的工具来定义这个 Pipeline，不过都是 Python 的，当然这个对于数据科学家来说，不会是什么问题。...安装专门的 SDK Python 定义好 Pipeline SDK 构建 pipeline 的包，最后通过 UI 上传 请理解?脚本每一步的含义。...方便直接转换你写的 pipeline 文件。
closure"} ) //由于括号是非必需的，所以 sayHello { print "hello closure" } //如果sayHello改成名字为pipeine就是，是不是很像jenkins的pipeline...pipeline { print "hello closure" } 5.闭包另类用法，定义一个stage方法 //定义方法，传一个正常变量和一个闭包 def stage(String name,
import com.alibaba.fastjson.JSONObject; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; String...key:"; Integer EX = 15; //分钟 //从redis缓存中获取，没有则查询数据库中的数据 String jsonStr = (String)redisTemplate.opsForValue...查询数据库 TODO //数据重新存入redis, 设置过期时间 15分钟 String jsonStr = JSONObject.toJSONString(resVo); redisTemplate.opsForValue
Redis的RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;...@Test public void RedisTemplateTest() { System.out.println(redisTemplate); // 结果：...org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate@314c8b4a redisTemplate.opsForValue().set("... redisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * * @param key * @param time
pipeline是客户端向redis发送多条命令的通道. redis并没有在命令行中提供pipeline功能; 除去redis本身需要支持pipeline功能,其他各语言版的客户端都需要有相应的实现....pipeline和mget,mset命令类似可以发送多条命令给服务端同时执行,但pipeline更灵活,也不限于同一类型操作命令....注意事项: 1. pipeline虽然好用,但是每次pipeline组装的命令个数不能太多,如果组装数据量过大,会增加客户端的等待时长,造成一定的网络阻塞....每条命令的结果值会存储在socket的output缓冲区,所以redis能同时所能支撑的pipeline链接的个数也是有限的....最佳方式是将含有大量命令的pipeline拆分成多次较小的pipeline来完成. 2. pipeline在集群中应用时,应注意所执行命令需在同一服务器上,否则会引起slot错误.
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