众所周知，OLAP 数据库相较于传统的 OLTP 数据库，QPS肯定是比不过的。所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化，比如：
{<field>: {$all: [<value1>, <value2>, ...]}}查询field字段中对应的内容既包含value1,又包含value2的记录。
温习sql语句中JOIN的各种操作(SQL2005环境) 为了方便测试，先建二个基本表T_Employee(员工表)，T_Region(地区表) Sql语句如下: CREATE TABLE [dbo].[T_Employee]( [ID] [int] NULL, [Name] [nvarchar](50) NULL, [RegionID] [int] NULL ) ON [PRIMARY] CREATE TABLE [dbo].[T_Region]( [ID] [int] NULL
本来想写个props映射下regionName,regionId,child; 但是感觉作用不大,就没写了,(一般公司的地区JSON格式定下来了之后变动的可能性太低)
上一篇讲了RheaKV是如何进行初始化的，因为RheaKV主要是用来做KV存储的，RheaKV读写的是相当的复杂，一起写会篇幅太长，所以这一篇主要来讲一下RheaKV中如何存放数据。
如果是在mysql里面，这个查起来就很方便，但是，在mongo里面的话，查询起来就没这么方便了。
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kafka 早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会安奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？业务方不敢得罪啊，只能写consumer去消费，然后人肉查询。
对于一个现有的基于Go语言开发的整个web服务组件来说，想要将其整个服务运作流程的相关日志获取到并且能够有效的监控这些过程。实际上是有很多方法，不过这些方法实施起来有很多的困难，面临如下问题：
##写在前面 做爬虫的小伙伴一般都绕不过代理IP这个问题. PS:如果还没遇到被封IP的场景，要不就是你量太小人家懒得理你，要不就是人家压根不在乎… 爬虫用户自己是没有能力维护一系列的代理服务器和代理IP的，这个成本实在有点高了。 所以公用代理服务器应运而生,现在几大云服务商家都提供代理IP服务，一般论个买… 同时网上也有很多代理IP共享网站，会把一些免费的代理IP放出来给大家用。 大家都是做爬虫的，那么，是不是可以先把代理IP网站的数据爬一遍？ 所以可以看到不少的爬代理IP的爬虫，如突破反爬虫的利器——开
3.进入应用, 点击侧边栏凭证与基础信息, 先记录client\_id和client\_secret, 这个前后端都需要用到
由于RheaKV要讲起来篇幅比较长，所以这里分成几个章节来讲，这一章讲一讲RheaKV初始化做了什么？
一、导入库： go get github.com/demdxx/gocast 二、测试代码： // main.go package main import ( "fmt" "reflect" "github.com/demdxx/gocast" ) type AccessRegion struct { region_id int64 `tag:"RegionId"` provider_id int64 `tag:"Provide
1、fastjson如何判断JSONObject和JSONArray，百度一下，教程还真不少，但是是阿里的fastjson的我是没有找到合适的方法。这里用一个还算可以的方法，算是实现了这个效果。
rocketmq-client-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/AccessChannel.java
Kafka早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会按奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？业务方不敢得罪啊，只能写consumer去消费，然后人肉查询。
rocketmq-client-4.5.2-sources.jar!/org/apache/rocketmq/client/producer/DefaultMQProducer.java
本文主要研究一下rocketmq-client-go的TraceInterceptor
public void RunSqlTransaction(string myConnString) { SqlConnection myConnection = new SqlConnection(myConnString); myConnection.Open();
关于JMeter的使用，花费大量精力写了JMeter的一系列文章，有图有案例，一方面总结起来作为备忘，一方面希望能给初学者一些帮助。觉得有所帮助的朋友，请点个赞，对于疏漏之处也欢迎指教。
Commit 方法等效于 Transact-SQL COMMIT TRANSACTION 语句。 事务一旦提交就不能回滚，因为所有修改都已永久成为数据库的一部分
原文链接🔗 https://fuckcloudnative.io/posts/custom-derp-servers/ 👉上篇文章介绍了如何使用 Headscale 替代 Tailscale 官方的控制服务器，并接入各个平台的客户端。本文将会介绍如何让 Tailscale 使用自定义的 DERP Servers。可能很多人都不知道 DERP 是个啥玩意儿，没关系，我先从中继服务器开始讲起。 STUN 是什么 Tailscale 的终极目标是让两台处于网络上的任何位置的机器建立点对点连接（直连），但现实世
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题，比如Bucket的权限管理，上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘，而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备，高性能、低时延，满足随机读写，可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统，可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统，技术实现类似于HDFS，分为Master、Client、Chunk Server，基本的产品矩阵如下：
SqlTransaction类表示要在SQL Server数据库中处理的Transact-SQL事务。无法继承此类
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RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章：设计篇与源码分析篇，本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关。
在程序设计中，我们会经常遇到一些复杂的对象，其中有很多成员属性，甚至嵌套着多个复杂的对象。这种情况下，创建这个复杂对象就会变得很繁琐。对于 C++/Java 而言，最常见的表现就是构造函数有着长长的参数列表：
出自：http://blog.csdn.net/ycl111/事务是一组组合成逻辑工作单元的数据库操数据库
在一个MIS系统中,没有用事务那就绝对是有问题的,要么就只有一种情况：你的系统实在是太小了,业务业务逻辑有只要一步执行就可以完成了。因此掌握事务处理的方法是很重要，进我的归类在.net中大致有以下4种事务处理的方法。大家可以参考一下，根据实际选择适当的事务处理。 1、SQL事务 sql事务是使用SQL server自身的事务：在存储过程中直接使用Begin Tran，Rollback Tran，Commit Tran实现事务： 优点：执行效率最佳 限制：事务上下文仅在数据库中调用，难以实现复杂的业务
HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构，它由HRegion服务器(HRegion Service)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成。Hbase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器，而Hbase中所有的服务器是通过Zookeeper来进行协调，并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误的。
2、管理和分配HRegion，比如在HRegion split时分配新的HRegion；在HRegion Server退出时迁移其负责的HRegion到其他HRegionServer上。
Kafka Connect 是 Apache Kafka 的一部分，提供了数据存储和 Kafka 之间的流式集成。对于数据工程师来说，只需要配置 JSON 文件就可以使用 。Kafka 为一些常见数据存储的提供了 Connector，比如，JDBC、Elasticsearch、IBM MQ、S3 和 BigQuery 等等。对于开发人员来说，Kafka Connect 提供了丰富的 API，如果有必要还可以开发其他 Connector。除此之外，还提供了用于配置和管理 Connector 的 REST API。
ado.net data services开发框架学习 什么是ado.net data services Ado.net 数据服务可以很方便的将企业内部数据发布一个数据服务器供web客户端调用，ado.net 数据服务使用标准的http请求获取和操作（CRUD）数据服务，并且实现这些操作都非常简单。 Ado.net数据服务可以适用于AJAX客户端应用程序，智能客户端应用程序，web应用程序通过web方式存储数据 Ado.net数据服务是一个轻量级的web服务，可以非常方便快捷的方式发布服务，提供数据共
前段时间分别用vue和react写了两个后台管理系统的模板vue-quasar-admin和3YAdmin。两个项目中都实现了基于RBAC的权限控制。因为本职工作是后端开发，比较清楚权限控制一个管理系统应该必须具备的核心功能，而且是可以做到通用的。打算写写关于管理系统前后端分离方面的文章，也是做一个知识的总结。
首先是进入钉钉的访问凭证，也就是咱们的授权页面，这个是钉钉已经集成好的，咱们只需要更改一下配置就好了。
写在前面： 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一
你是否曾在在搜索语法时，因为打断了数据分析流而感到沮丧？为什么你在屡次查找后仍然不记得它？这是因为你还没有足够的练习来为它建立“肌肉记忆”。
解绑 SSH 密钥对后，您需要重启实例（RebootInstance）使更改生效。
在此前，我都是通过一些硬件设备来构建一个私有网络，并且能有一个稳定的公网 IP，外部可以通过设备厂商对应的外部资源来构建一个私有网络，随时随地访问家中设备，如：NAS 。但，人生无常，大肠包小肠，最近很不稳定，于是准备了一个后手方案，防止意外。
希望通过简单的方式，来介绍新手如何一步一步上手 ClickHouse，如果你有潜在的数据分析的需求，但是不知道从哪里开始，那么希望本文能够帮助到你。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
由于数据库领域仍相对不成熟，每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎，一次又一次犯同样的错误。当然，数据库厂商在取得一些进展，并继续在竭力处理较重大的问题。
客户端在插入，删除，查询数据时需要知道哪个Region服务器上存有自己所需的数据，这个查找Region的过程称之为Region定位。
本文介绍下Java对象属性复制组件（MapStruct），以及项目中引入遇到的坑。
最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互，在简单查询中，jpa继承CrudRepository接口 ，然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询，然而在进行复杂查询时，需要继承JpaSpecificationExecutor接口利用Specification进行复杂查询，由于我自己就遇到了这一问题，查了好多资料，虽然有方法，但是都没有一个详细的讲解，以至于知道方法而不能很好的利用jpa复杂查询的方便之处。我将举几个栗子，来详细的说一下我自己在使用jpa多表复杂查询的场景和想法。
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