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在并行使用caret::train函数时，我们是否可以打印迭代呢？我知道有一个选项叫做详细，但如果我使用多核，它似乎不会打印任何东西。
浏览 1提问于2014-07-07得票数 5
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我使用了插入符号包，并尝试使用rpart方法。有趣的是，我可以使用通用的rpart包来适应模型，但是一旦我使用插入符号包，它就不再工作了。更让我困惑的是，我在不同的网站上看到，插入符号中的rpart用于波士顿数据。 我感到困惑的是，我是不是没有正确地实现模型，或者我在这里漏掉了一点。对于权重(如下所示)，我得到以下错误消息："In rpart_tree2 (x= x，y= y，wts =nominalTrainWorkflow，info = trainInfo，：在重采样的性能度量中缺少值。“ 我知道我也可以指定repeatedcv，但这对错误消息没有影响。 下面你会找到一个MWE
浏览 17提问于2020-08-23得票数 3
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我是一个编程新手，但我正在尝试让这个滑块能够选择我想要重采样的时间段，而不是我必须在代码的重采样部分手动键入小时数：
#Resample subhourly data to 1 hourly graph (OUR STATIONS RECORD IN 10MIN INTERVALS, GFR IN 1HR, RESAMPLE FOR EASY COMPARISON. CAN TURN OFF)
df1 = df1.resample('H').mean()
df2 = df2.resample('H').mean()
df3 = df3.
浏览 2提问于2020-09-06得票数 0
我有一个三小时的时间序列数据。我想通过考虑这样的条件来计算每日平均，“如果一天中有超过5 3小时丢失的数据，就将该日视为缺失值”。
例如，我有以下时间序列：
2007-01-01 00:00:00 NaN
2007-01-01 03:00:00 NaN
2007-01-01 06:00:00 NaN
2007-01-01 09:00:00 NaN
2007-01-01 12:00:00 NaN
2007-01-01 15:00:00 NaN
2007-01-01 18:00:00 39.2
2007-01-01 21:00:00 43.2
2007-01-02 00
浏览 4提问于2015-07-03得票数 1
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我不能上传分割图像和主图像，我得到了处理(输出测试)后的分割图像，其中主图像和分割图像的尺寸不同，但我想将主图像和分割图像合并，有什么解决方案请将分割图像与主图像匹配吗？ 我尝试匹配显示的消息是“分割图像的大小与主图像图像必须具有相同的尺寸”enter image description here
浏览 19提问于2019-05-18得票数 1
取样所需的数据来自SQLite。它已在这里提供：
代码：
import sqlite3
import pandas as pd
conn = sqlite3.connect('sqlite_database.db')
query = "SELECT * FROM XXXX WHERE timestamp BETWEEN '2019-01-24 09:15:00' AND '2019-01-24 09:59:59'"
df = pd.read_sql_query(query, conn, index_col=[
浏览 0提问于2019-03-09得票数 2
我想要创建一个向量的准确性措施，从决策树创建的重复坚持样本(相同的大小)。我在卡雷特试过这个。
library(caret)
ctrl <- trainControl(method = "LGOCV",
repeats = 60, p=0.66)
mod1 <- train(Species ~ ., data = iris,
method = "rpart",
trControl = ctrl)
我现在的目标是从60次重复试验中的每一次获得精确
浏览 2提问于2015-02-08得票数 1
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在R中对中介使用模型引导
、、、、
我发现以下工作
iris %>%
select(Sepal.Length) %>%
modelr::bootstrap(100) %>%
mutate(mean = map(strap, mean))
但是下面这些并不是
iris %>%
select(Sepal.Length) %>%
modelr::bootstrap(100) %>%
mutate(median = map(strap, median))
唯一的区别是第二行代码使用中间值。
我得到的错误是
Error in mutate_i
浏览 2提问于2017-12-19得票数 3
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我想从系列中构建一个矩阵，但在此之前，我必须对这些系列进行重新采样。但是，为了避免使用replace(np.nan, 0.0)两次处理整个矩阵，我希望将数据帧附加到收集数据帧，然后在一次遍历中删除NaN值。
因此，不是
user_activities = user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"].unstack().resample("1D").replace(np.nan, 0)
df = df.append(use
浏览 5提问于2016-09-14得票数 12
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R中的蒙特卡罗模拟、引导和回归
、、、、
我已经使用SAS很长时间了，现在我想用R翻译我的代码，我需要帮助做以下工作：
生成几个自助示例
对每个样本运行一个线性回归模型。
通过复制示例将参数存储在新的数据集中。
为了更清晰起见，我编辑了这段代码。我使用了很多for循环，我知道这并不总是recommended.This过程非常慢。
是否有一个代码/包(例如，应用家庭函数、“插入”包)可以使这个程序非常干净、高效/快速，特别是作为samplesize*引导示例>1000万
任何帮助都将不胜感激。
samplesize <- 200
bootsize<- 500
myseed <- 123
#g
浏览 1提问于2017-12-03得票数 4
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我有一年多的每日价值的时间序列：
DATE VAL
2017-01-01 -0.298653
2017-01-02 -0.224910
2017-01-03 -0.216723
....
2017-12-29 0.061681
2017-12-30 0.078109
2017-12-31 0.106636
Freq: D, Length: 365, dtype: float64
我需要通过对原始值进行平均值，将列中的这个系列值转换为一系列272值。
我想我需要在365/272的频率上“重采样”这个值序列。
我考虑过resample和asfreq，
浏览 0提问于2018-02-12得票数 1
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import pandas as pd
file = pd.read_csv('D:\\Ayush\\Data\\Bank nifty Data\\Testing.csv')
file['Date_time'] = file['Date/Time'] + ' ' + file['Time']
file['Date_time'] = pd.to_datetime(file['Date_time'])
file.drop(columns=['Date/Time',&#
浏览 3提问于2020-05-05得票数 0
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我有一个Android应用程序，它在一些手机上崩溃，而在另一些手机上却没有。它有大约5k的下载量，到目前为止已经收到了大约50份崩溃报告。然而，根据我从用户那里得到的评级/评论，我认为受影响的用户比例实际上要高得多。
由于这个问题不会影响我的手机，我一直无法重现这个错误并按照我想要的方式对其进行调试。
该应用程序从相机拍摄一张照片，在其上覆盖位图，并将生成的图像保存到SD卡中。
下面是我的onPictureTaken PictureCallback方法的代码。
private Camera.PictureCallback mPicture = new Camera.PictureCal
浏览 0提问于2012-06-28得票数 1
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我对熊猫完全陌生，并且做好了我的第一步。我甚至连研究都没有提到，很可能我没有使用正确的术语。
我有以下形式的初始数据
datetime counter
2019-06-01 17:57:54 159411631
2019-06-01 17:57:54 159411642
2019-06-01 17:57:54 159411642
2019-06-01 17:58:03 159411642
2019-06-01 17:58:03 159411643
这表示直接从计数器读取的我的耗电量的累计总价值。
我现在想从这些数据中计算每天的消耗量。
我试图对每一个日期的
浏览 1提问于2019-06-12得票数 1
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我有一个60k记录的数据框架，标记为0或1。为了做一些测试，我想做两个不同的交叉验证，第一个使用20k记录，第二个使用40k记录。
为此，我在make_classification中使用了n_sample参数：
X, y = make_classification(n_samples=40000)
然而，我得到了这样的警告：
UndefinedMetricWarning: Precision and F-score are ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. Use `zero_divisi
浏览 31提问于2020-05-07得票数 0
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我有每日时间序列数据。我能够转换为每月(或季度)时间序列，并获得每月平均使用重采样功能，由这个提供。
df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
df.set_index('Date', inplace=True)
df.resample('MS').mean()
而不是每月平均，我感兴趣的是获得每月偏度(或峰度)。
浏览 2提问于2020-07-15得票数 1
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这是我在堆栈上的第一篇文章。到目前为止，这个网站非常有帮助，但我是一个新手，需要一个清楚的解释我的问题，这是与Python中的音调转换音频相关的。我已经安装了当前的模块: numpy、scipy、pygame和scikits "samplerate“api。
我的目标是获取一个立体声文件，并在尽可能少的步骤中以不同的音高播放它。目前，我使用pygame.sndarray将文件加载到数组中，然后使用scikits.samplerate.resample应用采样率转换，然后使用pygame将输出转换回声音对象以供回放。问题是我的扬声器里有垃圾音频。当然，我还遗漏了一些步骤(除了对数学和音频
浏览 1提问于2011-12-14得票数 9
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我有一分钟的时间框架olhc蜡烛的数据，日内库存(在熊猫数据)。我想将1分钟的日内库存数据(在熊猫数据中)转换成更高的时间帧olhc数据，如5分钟、10分钟、15分钟的olhc数据。
open low high close volume Adj_Close
2020-07-24 13:12:00 191.00 190.95 191.00 190.95 21131 190.95
2020-07-24 13:11:00 190.80 190.80 190.95 190.85 88030 190.85
2020-07-24 13:10
浏览 6提问于2020-07-24得票数 0
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我有一个问题，在为训练和测试集复制数据后，我在Rstudio中显示了分配给用户的大量内存，但在R会话中没有使用。我已经创建了一个小示例来重现我的情况:) 这段代码基于我给出的不同公式、算法和参数集运行了一系列模型。它是一个函数，但我已经为reprex创建了一个简单的脚本。 library(dplyr)
library(purrr)
library(modelr)
library(tidyr)
library(pryr)
# set my inputs
data <- mtcars
formulas <- c(test1 = mpg ~ cyl + wt + hp,
浏览 25提问于2019-03-13得票数 2
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我有两个数组的数据。我要绘制ROC_AUC曲线，并在x轴的规则区间提取y轴的值。我成功地绘制了ROC曲线，但很难在x轴的规则整数上提取值。
这是我的尝试：
import numpy
from matplotlib import pyplot
x = numpy.array([0,0,0,0.33333333,0.33333333,0.66666667,0.66666667,1,1])
y = numpy.array([0,0.05,0.8,0.8,0.85333,0.85333,0.912,0.912,1])
print(x)
print(y)
pyplot.plot(x, y, line
浏览 7提问于2021-03-26得票数 0
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熊猫
、、
我目前有一个数据文件，它看起来像：
我想弄清楚该怎么做，只是不知道怎么开始.
每一天，累加体积。
然后，将数据按一天中的时间分组(即每隔10分钟一次)。如果一天没有这样的间隔(有时是间隔)，那么它应该被视为0。
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 1提问于2017-06-02得票数 2
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快速背景：
fillnathis是基于处理时间序列数据的，所以我想使用熊猫offset (例如，'1T'，‘5分钟’等等)。作为对methods.also，的输入，我正在为rolling方法应用前瞻性窗口，因此在代码中应用的数据格式相反。
我想要达到的目标：
基本上是按下面所示的方式滚动窗口统计计算和重采样。换句话说，5分钟滚动窗口(例如，07:00 => 07:00-07:05的滚动窗口)和1分钟统计增量(例如，最小、最大等)calculation.input数据显示在下面
ts var1
2022-07-12 07:0
浏览 5提问于2022-07-15得票数 1
我有两个不同范围的栅格，但是当我在R中使用重采样时，输出是一个空白的raster......How，我能解决这个问题吗？请参阅下面的一些代码，used....the重采样栅格参数的值中带有NA……
show(alt)
class : RasterLayer
dimensions : 1800, 4320, 7776000 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.08333334, 0.08333334 (x, y)
extent : -180, 180, -60, 90.00001 (xmin, xmax, ymin, ymax
浏览 4提问于2018-05-18得票数 1
我有一个每小时粒度的数据帧，我想返回数据帧，只对其中的一部分进行重新采样。
该部分将是特定的日期，例如resample_start_date
到目前为止，我有以下代码
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
resample_start_date = datetime.datetime(2016,7,1)
Date = pd.date_range("2016-05-01", "2016-10-01", freq="H", name='Date')
Puissan
浏览 11提问于2020-03-06得票数 0
我正在尝试使用来自imblearn的RandomOverSampler，但是我遇到了错误。
查看其他帖子，旧版本似乎有问题，但我检查了我的版本，我有：
sklearn.__version__
'0.24.1'
imblearn.__version__
'0.8.0'
这是我试图运行的代码：
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
OS = RandomOverSampler(sampling_strategy='auto', random_state=0)
osx, osy =
浏览 4提问于2021-03-18得票数 0
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import pandas as pd
import os
files = os.listdir('D:\\Data\\200 Stocks 1 minute Data')
for file in files:
df = pd.read_csv('D:\\Data\\200 Stocks 1 minute Data\\'+file)
df['Date_time'] = df['Date'] + ' ' + df['Time']
df['Date_time']
浏览 2提问于2020-04-25得票数 2
我在pandas中有这个数据帧
key date story_point Story point
0 SOF-158 2019-06-04 09:51:01.143000+02:00 3.0 3.0
1 SOF-152 2019-05-24 09:10:23.483000+02:00 3.0 3.0
2 SOF-151 2019-05-24 09:10:14.978000+02:00 3.0
浏览 0提问于2019-08-29得票数 8
1回答
增加信号中的数据点
、、、
我有一个32点的输入数据集。现在，我希望通过对这些点上的数据进行平均处理，将这些32点转换为240点。
我想先绘制出我所拥有的32样本点，然后通过近似绘制曲线，并在较高的采样频率下获取数据，从而获得240点。
我无法理解如何在MATLAB中做到这一点。我接受了一些消息来源的帮助，但我无法找到任何解决方案。这是如何做到的呢？
简而言之，我希望通过对信号的逼近，将离散数据集的'x‘样本转换为新数据集的'y’样本。这里是x > y或x < y。
浏览 0提问于2014-11-08得票数 1
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对一条条承诺回报的误解
、、、
我有一个函数，可以将画布图像重命名为第二个画布。据我所知，通过使用then，它使用的是承诺，并且帮助我获得延迟的return，而不是在return来得太早的情况下得到一些未定义的东西。
function resample_sizeo(canvas, width, height) {
// Initialize
var resizer = sizeo();
var canvasResampled = document.createElement('canvas');
canvasResampled.width = width;
canv
浏览 1提问于2017-08-13得票数 1
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用变量中的方法对熊猫进行重采样
、、、、
熊猫在18.1版上改变了它的重采样API。还原方法不再是重采样方法的论据，而是它们自己的方法。
示例：
import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=100, freq='S')
ts = pd.Series(np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)
#Old API
ts.resample('5Min', how='sum')
#New API
ts.resa
浏览 5提问于2016-07-26得票数 4
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从文档来看，似乎没有固定采样率加载音频的参数，这对于训练模型是很重要的。
如何用固定采样率加载具有固定采样率的火炬音频张量？
浏览 71提问于2022-02-14得票数 1
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按日期时间间隔计数记录数
、、、
我将一些数据加载到Pandas DataFrame中，希望将这些数据聚合到日期时间间隔中，并计算每个间隔内的记录数。问题是，我发现的聚合成日期时间间隔并计算每个间隔内的记录数的方法看起来相当笨拙，也许不是最有效的方法。改变我想要分组的时间间隔也是很痛苦的，因为我想要计算推特的数量。
data = [[Timestamp('2016-10-26 18:47:53'), 'mention'],
[Timestamp('2016-10-26 20:28:35'), 'retweet'],
[Timesta
浏览 3提问于2016-10-29得票数 2
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smote.fit_sample()和smote.fit_resample()？到底有什么区别？我们什么时候使用smote.fit_sample()，什么时候使用smote.fit_resample()？
浏览 2提问于2021-01-29得票数 2
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数据如下所示： High Low Open Close Volume Adj Close
Date
1999-12-31 1472.420044 1458.189941 1464.469971 1469.250000 374050000 1469.250000
2000-01-03 1478.000000 1438.359985 1469.250000 1455.219971 931800000 1455.219971
2000-01-04 1455.219971 1397.430054 1455.219
浏览 15提问于2020-01-11得票数 1
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我试图计算两种不同信号之间的相关性，如果信号大小相同的话，它的工作原理是完美的。但如果大小不同，则会产生错误。因此，我想知道是否有任何方法，我可以改变一个的大小到另一个，以便他们可以有相同的大小？有什么帮助吗？
例如：
如果信号1是大小130X9的矩阵，而信号2是大小122X12的另一个矩阵，那么它们看起来是一样的。所以我需要的是将其中一个缩放到另一个，这样它们都可以是130X9或122X12大小的。
我的代码：
norm_xcorr_mag = @(x,y)(max(abs(xcorr(x,y)))/(norm(x,2)*norm(y,2)));
norm_xcorr_mag(signal1
浏览 5提问于2014-11-12得票数 1
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我有一个数据文件，如下所示
dataframe
date location cpu mem drops upload download
2018-02-11 04:05:33.438948+05:30 DEL 44 23 5 14.5 44.51
2018-02-11 04:05:37.905242+05:30 MUM 0 23
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我想将两个栅格相乘(在R中)，但它们并不完全匹配。可以对栅格进行倍增的选项有哪些？ > veg_g
class : RasterLayer
dimensions : 2416, 2807, 6781712 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.25, 0.25 (x, y)
extent : 109067.2, 109769, 533016.5, 533620.5 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=sterea +lat_0=52.1561605555556 +lon_0=5
浏览 38提问于2021-07-31得票数 0
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我有一个每小时的时间序列数据(例如，带有日期/时间和值列的df )，我想要： 步骤1:删除每天的前5个百分位数 步骤2:获取每天的最大值(步骤1) 步骤3:获取每个月的平均值(步骤2) 以下是我尝试实现上述逻辑的内容： step_1 = df.resample('D').apply(lambda x: x<x.quantile(0.95))
step_2 = step_1.resample('D').max()
step_3 = step_2.resample('M').mean() 即使我没有得到任何代码错误，生成的输出也不同于基于上述
浏览 17提问于2019-08-21得票数 1
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我是Matlab编程新手，
我有不同大小的R、G、B值(例如，维度R为30000x1，G为35000x1)，并希望使它们具有相同的大小，以便使用cat(3,RColor , GColor, BColor);组合它们并生成图像。
浏览 0提问于2014-10-30得票数 1
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我正在尝试创建一些模拟数据。为了创建集群数据，我已经指定了处方医生是在一个还是多个本地卫生区(LHA)工作。现在，我正在尝试根据患者的LHA为他们分配一个处方者。它的代码在下面的代码块中。
for (i in seq_along(data$LHA)) {
data$prescriber_id[i] <- sample(x = number_of_LHAs_worked$prescriber_id[
number_of_LHAs_worked$assigned_LHAs_2 == data$LHA[i]],
浏览 1提问于2017-12-24得票数 1
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我试图在不改变价值的情况下，将每月的时刻表转换成年表。
import pandas as pd
df = pd.read_csv(url_inflation, delimiter='\t')
df.head()
date value
0 2019-09 -0.0016
1 2019-08 -0.0024
2 2019-07 0.0020
3 2019-06 0.0004
4 2019-05 0.0034
然后将日期列转换为日期时间格式，并将其设置为索引：
df['date'] = pd.to_datetime(df.date,
浏览 0提问于2019-12-16得票数 1
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我有可变采样率的加速计数据。我试图通过interpolation.The增加一个恒定的采样率50‘t，时间戳的问题是，它没有毫秒。
如何在不丢失已有数据的情况下做到这一点？
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
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我有一个wav文件，已经导入到MATLAB中，并以44.1 kHz的速度采样。我正在尝试将此音频文件重新采样为22.05 kHz，然后将其恢复为44.1 kHz。然而，我对如何使用MATLAB中的重采样函数感到困惑，如果这就是我应该使用的函数。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2013-07-23得票数 4
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假设我有这样的数据框架：
Count
Trip Date
2014-01-01 5370
2014-01-02 8374
2014-01-03 1121
2014-01-04 2246
2014-01-05 2626
... ...
2019-11-26 63410
2019-11-27 51121
2019-11-28 16090
2019-11-29 23095
2019-11-30 26389
我如何才能得到一个新的df，如下所示：
Count
Week number
浏览 2提问于2020-01-10得票数 0
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熊猫重采样功能背后的直觉
、、、、
问题:我有一组每日金价的数据。我想取每个月的平均数，并通过重新采样数据来实现这一点。接下来，我想将每个月的日期更改为每个营业月的结束，我已经通过重新采样新的平均数据并再次重放来完成此操作。代码如下。
gold_df = gold_df.resample(rule='M').mean()
gold_df = gold_df.resample(rule='BM').last()
>>> gold_df
Date
1979-01-31 227.215217
1979-02-28 245.670000
1979-03-30 NaN
19
浏览 4提问于2020-06-14得票数 0
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在用实现的中，重放数据使用组织：
library(modelr)
library(tidyverse)
# create the k-folds
df_heights_resampled = heights %>%
crossv_kfold(k = 10, id = "Resample ID")
可以对列表列train中的每个训练数据集建立模型，并通过mapping到列表列test来计算性能度量。
如果需要在多个模型中执行此操作，则每个模型都需要重复此操作。
# create a list of formulas
formulas_heights = formu
浏览 0提问于2016-10-23得票数 7
假设以下数据框架：
values
2019-01-01 00:01:56 0.149511
2019-01-01 00:03:54 0.608400
2019-01-01 00:05:48 1.345600
2019-01-01 00:08:54 3.168400
2019-01-01 00:11:59 5.744011
2019-01-01 00:14:30 8.410000
2019-01-01 00:17:39 12.460900
2019-01-01 00:20:04 16.106844
2019-01-01
浏览 1提问于2019-08-12得票数 2
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我有这样的数据：
A B value
2014-11-14 12:00:00 30.5 356.3 344
2014-11-15 00:00:00 30.5 356.3 347
2014-11-15 12:00:00 30.5 356.3 356
2014-11-16 00:00:00 30.5 356.3 349
...
2017-01-06 00:00:00 30.5 356.3 347
浏览 4提问于2017-01-12得票数 1
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我有一个很长的数据集，它由多个数据集组成(假设有10个数据集)。它们有一个id变量来标识该归属物。在每一个被推测的数据集上，我想引导10个数据集。在引导之后，我希望在每一个(100，估算引导组合)上运行模型。
在本例中，我不确定是使用broom::bootstrap()函数还是modelr::bootstrap()函数。此外，分组似乎在我的管道中丢失了。
下面是一个使用mtcar数据集的可复制示例：
library(tidyverse)
library(broom)
cars <- mtcars %>%
mutate(am = as.factor(am)) %>% #
浏览 3提问于2017-05-25得票数 1
我的熊猫数据图是这样的：
VTI VOO VGK IEV
2017-06-20 125.5809 224.3456 55.2675 44.43
2017-06-21 125.1100 223.5591 54.8000 44.05
2017-06-22 124.7800 223.1609 54.8200 44.06
2017-06-23 124.8100 223.1200 54.8400 44.10
我跑
m_price = price.resample('BM', how=lambda x
浏览 2提问于2017-06-25得票数 2
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