相信如果之前用过 2.* rails 的人都知道. 我们习惯用 ./script/generate [xxxx] 或者 ./script/* [xxxx].
总第242篇 2018年 第34篇 前言 关于测试领域的自动化，已有很多的文章做过介绍，“黑科技”也比比皆是，如通过Java字节码技术实现接口的录制，Fiddler录制内容转Python脚本，App中的插桩调试等，可见角度不同，对最佳实践的理解也不一样。这里想要阐述的是，外卖（上海）QA团队应用相对“小众”的Ruby，在资源有限的条件下实现自动化测试的一些实践与经验分享。 背景 加入外卖上海团队时，共2名QA同学，分别负责App与M站的功能测试，自动化测试停留在学习北京侧接口测试框架的阶段，实效上近乎为0
RSpec 3是一个高效的Ruby测试框架。 我们说生产效率很高，因为关于它的一切 - 它的样式，API，库和设置 - 都是为了在编写出色的软件时为你提供支持。
我们的测试再次被打破！”“为什么套件需要这么长时间才能运行？”“无论如何，我们从这些测试中获得了什么价值？”
基础设施作为应用程序的支柱，为之提供关键的运行环境、网络连接和资源调度等支持。一旦基础设施出现故障，整个应用生态系统都可能面临严重的连锁反应，如性能降低、数据丢失乃至系统崩溃。因此，基础设施的稳定性和可靠性对于运行在其上的应用程序至关重要。
译注：cstsck在github维护了一个简单的、类似SQLite的数据库实现，通过这个简单的项目，可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第四篇，主要是使用rspec对目前实现的功能进行测试并解决测试出现BUG
近年来，随着DevOps和敏捷过程越来越广泛地被采用，软件测试、特别是自动化测试得到了迅速的发展。DevOps希望建立一个快速、频繁、可靠的一体化交付过程；敏捷则要求对交付件质量进行持续、及时、全面的反馈。软件测试作为研发过程中的重要环节，其能否达到快速响应、有效度量，实现过程自动化、系统一体化的目标，对整个组织的研发效率和产品质量将产生深远的影响。
保险行业升级测试工作较多，此为行业背景。从客户甲了解到，他所在的DBA团队一方面要承担数据库日常维护工作，另一方面也要为业务部门提供测试数据库。除去生产环境的日常维护，以下几项工作耗费较多精力：
时至今日，“虚拟化”，“云”等名词早已耳熟能详，其提供的特性：将服务器物理资源抽象成逻辑资源，可以将一台服务器变成几台甚至上百台虚拟服务器；将CPU、内存、磁盘、I/O硬件抽象化，变成可以动态管理的“资源池”，可以提高硬件资源整合密度， 减低成本，简化系统管理，提升工作效率。
英文：Wired，翻译：网易科技/晗冰 tech.163.com/17/1108/07/D2N0GAMR00097U7T.html 你可能从来没有听说已故的 Jim Weirich 或他开发的软件。但是你几乎肯定会使用过在他研究基础上开发出的各种应用程序。 Weirich 为 Ruby 创建了几个关键工具，Ruby 是 Hulu、Kickstarter、Twitter和其他无数主流网站代码的编程语言。Ruby 的代码是开源的，这意味着任何人都可以使用它并对其进行修改。 Ruby 开发者兼软件公司 Tes
logstash作为一个数据管道中间件，支持对各种类型数据的采集与转换，并将数据发送到各种类型的存储库，比如实现消费kafka数据并且写入到Elasticsearch, 日志文件同步到对象存储S3等，mysql数据同步到Elasticsearch等。
我们要面对的可不仅仅是这样一只蹲在我们面前可爱的小猫，在实际中有着很多的可能性，比如光照强度，遮蔽程度，角度等等，这些就成为了我们深度学习任务的一个极大的挑战。
（点击图片可以查看大图） 尽管依赖管理的概念并不新奇，在很多技术栈下它甚至已经被作为一种基础开发实践，但在PHP 社区却并非如此。Composer（getcomposer.org）作为 PHP 技术栈下的依赖管理工具，深受其他技术栈下依赖管理工具的影响。例如，Node 的 npm 以及 Ruby 的 Bundler 等。现如今 Composer 已经被 PHP 项目广泛使用，并且其本身也日趋成熟。虽然在对内部库的管理上，Composor还有待改进，但是对于大多数外部库的管理 Composor 已能够完全
前言 随着软件系统的规模越来越庞大，对性能的需求越来越高，性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试，已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求，所以需要做更多性能相关的工作。而对于这一系列性能相关的工作，我们称之为性能工程。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段，它一般包含以下几个部分：性能测试，性能轮廓，性能分析，性能优化和性能规划（容量规划）。 性能测试：通过不同类型的测试，获取系统在不同情况下的性能情况，包括各种外部性能指标，是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓：通过特定
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
几年前，我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年，我们一直使用这个 CI 流水线解决方案，直到我们最近决定做一次升级。为什么呢？
# 又称为等级保护，等级保护是指对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护，对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理，对信息系统中发生的信息安全事件分等级响应、处置。
背景 测试作为质量保证极其重要的一环，在移动App开发流程中起到非常关键的作用。从开发工程师到测试工程师，人人都应具备良好的测试意识，将隐患和风险在上线之前找出并解决，可以有效的减少线上事故。 美团和大众点评App作为美团点评平台的主要入口，支持承载着美团点评各大业务。其中美团点评境外度假业务主要包括了出境游相关业务以及所有的境外城市站，也是美团点评非常看重和大力发展的业务线。为了保证质量，需要进行各项测试：冒烟测试[1]、功能测试、集成测试、专项性能测试，回归测试[2]。其中冒烟测试和回归测试大多由开发自
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
在寻找一个能够提升PHP单元测试体验的工具吗？那么，Kahlan可能就是你要找的答案。Kahlan是一个功能完备的单元和行为驱动开发（BDD）测试框架，它借鉴了RSpec和JSpec的设计理念，引入了一种全新的describe-it语法，让PHP的测试更加直观和高效。
作者简介 Mo.，携程研发总监，专注系统性能、开发效能、业务架构等领域。 一、背景 对于一个初上线的简单服务，只需通过常规的自动化测试加上人工即可解决，但我们线上核心的业务系统往往比较复杂，通常也会频繁的需求迭代，如何保证被修改后的系统原有业务的正确性就比较重要。常规的自动化测试需要投入大量的人力资源，准备测试数据、脚本等，并且覆盖率通常也不高，难以满足要求。 为了保证一个线上系统的稳定性，开发和测试人员都面临不少的挑战： 开发完成后难以快速本地验证，发现初步的问题，容易陷入提测->发现bug
其中setup和teardown就是给正式测试做前提准备和收尾的工作，而数据的准备和恢复就经常会出现在这2个环节。对于少量的数据可以通过mysql快速恢复，或者干脆直接生造出来；但是当数据量太大或者数据结构变复杂的情况，就需要一种快速的数据恢复机制。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
微信公众号后台回复“资源”、“测试工具包”领取测试资源，回复“微信交流群”、“内推群”一起进群打怪。
Hi，大家好，今天是三月的第一天，至此正式进入 “金三银四”升职加薪的黄金季。如果你在公司是加班时的超人，加薪时的隐形人。面对跳槽机会，你动心吗？假如发展空间受限而此时恰好有很好的机会，积极投入到找工作的新大军不失为当前的一种选择，今天分享一波接口自动化面试题为你助攻，祝加薪成功！💰 一 请求接口中常见的返回状态码 请求接口中返回状态码以如下数字开头： 1xx– 信息提示（表示临时的响应。客户端在收到常规响应之前，准备接收一个或多个 1xx 响应）。 2xx – 成功（表明服务器成功地接受了客户端请求）。
###声明 目前spring只支持MRI 1.9.3, MRI 2.0.0, Rails 3.2，没有达到要求的人赶紧升级你们的ruby，rails版本吧 ###问题 想必采用TDD/BDD方式进行开发的rails开发者都有着这样类似的经历： pair写了一个测试 运行测试 等待 该我来编写产品代码 运行测试 等待 代码有bug 测试失败 修复测试 运行测试 等待 测试通过，yeah！ 再回过头来想想，我享受这段pair的过程吗？ pair很给力，很快就把一个taks实现成一个测试用例 桌子上的水果也很好吃
接口测试向来是测试行业招聘需求的重点，各位测试同学也在工作中或多或少接触过接口自动化的相关工作内容。我相信，不管从执行角度，设计角度，度量角度上考虑接口测试这件事，各位都会遇到一些难点，下面我就从几个点来理一下如何解决这些问题。
mysql支持16进制输入，16进制输入可以替代字符从而避免了单引号的加入 user 16进制得到:75736572
新技术层出不穷。过去十年时间里，我们经历了许多激动人心的新技术，包括那些新的框架、语言、平台、编程模型等等。这些新技术极大地改善了开发人员的工作环境，缩短了产品和项目的面世时间。然而作为在软件行业第一线工作多年的从业者，我们却不得不面对一个现实，那就是当初采用新技术的乐趣随着项目周期的增长而迅速减少。无论当初的选择多么光鲜，半年、一年之后，只要这个项目依然活跃，业务在扩张——越来越多的功能需要加入，一些公共的问题就会逐渐显露出来。构建过慢，完成新功能让你痛不欲生，团队成员无法很快融入，文档无法及时更新等等。
前言 新技术层出不穷。过去十年时间里，我们经历了许多激动人心的新技术，包括那些新的框架、语言、平台、编程模型等等。这些新技术极大地改善了开发人员的工作环境，缩短了产品和项目的面世时间。然而作为在软件行业第一线工作多年的从业者，我们却不得不面对一个现实，那就是当初采用新技术的乐趣随着项目周期的增长而迅速减少。无论当初的选择多么光鲜，半年、一年之后，只要这个项目依然活跃，业务在扩张——越来越多的功能需要加入，一些公共的问题就会逐渐显露出来。构建过慢，完成新功能让你痛不欲生，团队成员无法很快融入，文档无法及时更新
它融合了传统数据库、云计算和新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供具有极致弹性、高性能、高可用性、高可靠性和安全性的数据库服务。
DevOps 是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、运维之间的沟通、协作与整合，通过持续集成与持续交付使得构建、测试、发布能够更加地快捷、频繁和可靠。测试作为软件生命周期的一个必要环节，同样在 DevOps 实践中起到重要作用。
触发器（trigger）是SQL server 提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表 事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，当对一个表 进行操作（ insert，delete， update）时就会激活它执行。触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务 规则等。 触发器可以从 DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。 【触发器和存储过程的区别】 触发器与存储过程的区别是运行方式的不同，触发器不能执行EXECUTE语句调用，而是在用户执行 Transact-SQL语句时自动触发执行而存储过程需要用户，应用程序或者触发器来显示地调用并执行。
用于指定在作业成功或者失败时应附加到作业的文件或目录的列表。作业完成后，工件将被发送到GitLab，并可在GitLab UI中下载。
我们现在使用的大多数应用程序都遵循 CS（客户端—服务器）的体系结构。应用程序本身被认为是客户端或前端部分，它需要和服务端或后端在 HTTP 协议的帮助下建立对话来获取数据。REST 是建立这些 HTTP 服务的常用约定，REST 客户端可以帮助您从系统中检索信息，支持不同在线服务器之间的对话，REST API 定义了一组关于分布式系统架构在接口形式上的规范。
随着数据的日益增多和数据的重要性在企业中的不断提升，数据库测试成为了一个非常重要的环节。在数据库测试中，我们需要验证数据库的完整性、准确性、一致性等方面的问题，保证数据的稳定性和可靠性。而 Python datatest 是一种非常流行的数据库测试技术，它可以帮助我们更加方便地进行数据库测试，本文将对其进行详细介绍。
apt-get install mysql-server mysql-client
RubyMine 2023.1 包含 Rails 7 和 Ruby 3.2 支持、新 UI 更新、更快的代码补全、更少的内存消耗、WSL 上改进的 gem 同步、更便捷的导航、在 RSpec 中使用共享上下文和示例的功能，以及增强的 Docker 集成。
导语 | Go的“玩家”们看到这个题目可能会很疑惑——对于JSON而言，Go原生库encoding/json已经是提供了足够舒适的JSON处理工具，广受Go开发者的好评。它还能有什么问题？Golang原生json可以一库走天下吗？实际上在业务开发过程中，我们遇到了不少原生json做不好甚至是做不到的问题，还真是不能完全满足我们的要求。那么，它有什么问题吗？什么情况下使用第三方库？如何选型？性能如何？ 一、部分常用的GO JSON解析库 （一）Go原生encoding/json 这应该是广大Go程序
Go 的 “玩家” 们看到这个题目可能会很疑惑——对于 JSON 而言，Go 原生库 encoding/json 已经是提供了足够舒适的 JSON 处理工具，广受 Go 开发者的好评。它还能有什么问题？但是，实际上在业务开发过程中，我们遇到了不少原生 json 做不好甚至是做不到的问题，还真是不能完全满足我们的要求。
在这个数字化时代，企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程，最终与一些商业软件和云平台深度融合。
单位有一套Oracle 9i的古老测试数据库，因为机房搬迁，所以需要迁移数据，新库是Oracle 11g了，一个比较简单的需求，但过程中碰见了一些问题，看似比较琐碎，值得总结一下。
最近刚入职新公司，忙着适应公司的文化、工作流程的一些东西。因为部门要开发性能测试管理平台，今天邮件中我也对性能测试平台的设计提了一些自己的想法。
在【rainbowzhou 面试6/101】技术提问--举例说明你写的ETL测试用例？中，我介绍了ETL测试中常见的ETL测试场景及用例。那么面试官可能会追问你在实际大数据项目过程中，你设计完用例后，如何准备测试数据？本篇聊聊这个话题，希望对大家有所帮助。
中国广东省深圳市望海路半岛城邦三期 518067 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
自去年以来，微服务受到了前所未有的关注，众多的互联网巨头开始实施微服务架构并取得了不错的反响，话不多说，今天我们就为大家盘点一下谷歌、亚马逊等十大科技公司的微服务实践案例。 1. 谷歌 随着多元化微服务的流行，越来越多的服务开始采用微服务来构建。近日，曾在Google和eBay担任高级职务的Randy Shoup在博客中分享了其从这两个公司所学习到的构建大规模服务架构的经验。本文对Randy谈论的内容进行了总结，为那些没有创建、使用和保护大规模架构的工程师提供参考。 拥有多元化微服务的大规模生态系统运行情
3、有个别的业务，需要用到接口之外的一些其他参数（可能有部分数据是前端处理之后传给接口的），处理起来非常麻烦
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