来源：https://juejin.im/post/6859156343228792840
本文作者知秋，节选自《Java编程方法论：响应式Spring Reactor 3设计与实现》一书。 -------
一直有人问我，RxHttp跟Retrofit相比有什么优势？在这，我想通过稳定性、功能性、易用性几个方面来谈谈我的想法。
比如在调用线程里面异步打日志，为了不让日志打印阻塞调用线程，会把日志设置为异步方式。如图 所示的日志异步化打印，使用一个内存队列把日志打印异步化，然后使用单一消费线程异步处理内存队列中的日志事件，执行具体的日志落盘操作（本质是一个多生产单消费模型），在这种情况下，调用线程把日志任务放入队列后会继续执行其他操作，而不再关心日志任务具体是什么时候入盘的。
几年前 NoSQL 开始流行的时候，像其他团队一样，我们的团队也热衷于令人兴奋的新东西，并且计划替换一个应用程序的数据库。 但是，当深入实现细节时，我们想起了一位智者曾经说过的话：“细节决定成败”。最终我们意识到 NoSQL 不是解决所有问题的银弹，而 NoSQL vs RDMS 的答案是：“视情况而定”。 类似地，去年RxJava 和 Spring Reactor 这样的并发库加入了让人充满激情的语句，如异步非阻塞方法等。为了避免再犯同样的错误，我们尝试评估诸如 ExecutorService、 RxJava、Disruptor 和 Akka 这些并发框架彼此之间的差异，以及如何确定各自框架的正确用法。
在之前的 Kotlin Coroutines Flow 系列(一) Flow 基本使用 一文中曾经介绍过 Flow 的切换线程，以及 flowOn 操作符。
在说stream之前，给大家分享一个数组匹配性能优化技巧，其实平时注意一些编码的优化，对整个系统的性能优化是有很大帮助的，积少成多。往往一个项目都是毁在一行行粗心代码上的，比如这里多占点内存，那里多占点内存，慢慢内存就不够用了，结果就想着升级机器配置。
通常Java开发人员喜欢使用同步代码编写程序,因为这种请求(request)/响应(response)的方式比较简单，并且比较符合编程人员的思维习惯;这种做法很好，直到系统出现性能瓶颈；在同步编程方式时由于每个线程同时只能发起一个请求并同步等待返回，所以为了提高系统性能，此时我们就需要引入更多的线程来实现并行化处理；但是多线程下对共享资源进行访问时，不可避免会引入资源争用和并发问题；另外操作系统层面对线程的个数是有限制的，不可能通过无限的增加线程数来提供系统性能；最后使用同步阻塞的编程方式还会导致浪费资源，比如发起网络IO请求时候，调用线程就会处于同步阻塞等待响应结果的状态，而这时候调用线程明明可以去做其他事情，等网络IO响应结果返回后在对结果进行处理。
Promise 和 Observables 都能够帮助我们在JavaScript 中使用异步功能。Promise 是以异步方式解析值，例如 HTTP 调用。当异步操作完成或失败时，它只处理单个事件。
几年前 NoSQL 开始流行的时候，像其他团队一样，我们的团队也热衷于令人兴奋的新东西，并且计划替换一个应用程序的数据库。 但是，当深入实现细节时，我们想起了一位智者曾经说过的话：“细节决定成败”。最终我们意识到 NoSQL 不是解决所有问题的银弹，而 NoSQL vs RDMS 的答案是：“视情况而定”。
几年前 NoSQL 开始流行的时候，像其他团队一样，我们的团队也热衷于令人兴奋的新东西，并且计划替换一个应用程序的数据库。但是，当深入实现细节时，我们想起了一位智者曾经说过的话：“细节决定成败”。最终我们意识到 NoSQL 不是解决所有问题的银弹，而 NoSQL vs RDMS 的答案是：“视情况而定”。类似地，去年RxJava 和 Spring Reactor 这样的并发库加入了让人充满激情的语句，如异步非阻塞方法等。为了避免再犯同样的错误，我们尝试评估诸如 ExecutorService、 RxJava、Disruptor 和 Akka 这些并发框架彼此之间的差异，以及如何确定各自框架的正确用法。
Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了腾讯IEG Android 开发工程师——戴俊，为大家分享《基于RxJava的一种MVP实现》。 分享内容简介： RxJava是一个实现Java响应式编程的库，让异步事件以序列的形式组织。MVP则通常用来将View业务层与Model层分离开来，两者结合起来可轻松实现业务解耦、线程控制、单元测试等等强大功能 内容大体框架: Android开发框架的选择
笔者去年从微信团队“毕业”，变成一个创业码农，期间也踩过一些坑，这里与大家分享一些我个人的经验。
RxJava 2.0.5 版本新增了 ParallelFlowable API，它允许并行地执行一些运算符，譬如map、filter、concatMap、flatMap、collect、reduce等。
测试结果：第1个被观察者的Error事件将在第2个被观察者发送完事件后再继续发送
哈喽，朋友们，之前我们学习了一些 RxJava2.x 的常用操作符，今天我们来继续学习一下RxJava 的并行编程。
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
我们知道RxJava是Android项目最重要的库。因此，我们必须正确掌握在Android项目中使用RxJava。
前言 由于公司重新规划的部门，我调到了另外一个部门，所以负责的项目也换了，仔细看了下整体的项目，rxjava+retrofit。整体的一套。众所周知，rxjava+retrofit是目前网上最流行的网络解析框架。而目前网络上的文章大多还是关于rxjava1的。关于RxJava2的少之又少，于是，便有了此文。 此文的目的有三个： 1. 给对 RxJava2感兴趣的人一些入门的指引 2. 给正在使用 RxJava2但仍然心存疑惑的人一些更深入的解析 3.给想从RxJava1替换成RxJava2的人给出直接的对
RxHttp是基于OkHttp的二次封装，并于RxJava做到无缝衔接，一条链就能发送一个完整的请求。主要功能如下：
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
为了方便理解，这边先做个比喻： 从使用的角度来看，Kotlin的协程像是“另一种RxJava”，但是比RxJava要高效。
下面，我将采用最基础的 Retrofit + RxJava 实现 网络请求 的功能
简介 什么是组件化？ 项目发展到一定阶段时，随着需求的增加以及频繁地变更，项目会越来越大，代码变得越来越臃肿，耦合会越来越多，开发效率也会降低，这个时候我们就需要对旧项目进行重构即模块的拆分，官方的说法就是组件化。 组件化带来的好处 那么，采用组件化能带来什么好处呢？主要有以下两点： 1、现在Android项目中代码量达到一定程度，编译将是一件非常痛苦的事情，一般都需要编译5到6分钟。Android Studio 推出 instant run 由于各种缺陷和限制条件（比如采用热修复tinker）一般情况
下面，我将采用最基础的 `Retrofit + RxJava` 实现 网络请求 的功能
上一篇文章RxJava 线程模型分析详细介绍了RxJava的线程模型，被观察者(Observable、Flowable...)发射的数据流可以经历各种线程切换，但是数据流的各个元素之间不会产生并行执行的效果。我们知道并行并不是并发，不是同步，更不是异步。
异步编程是可以让程序并行运行的一种手段，其可以让程序中的一个工作单元与主应用程序线程分开独立运行，并且等工作单元运行结束后通知主应用程序线程它的运行结果或者失败原因。使用它有许多好处，例如改进的应用程序性能和减少用户等待时间等。
首先，我将带大家入门 RxJava，主要介绍其作用、基础使用等，解决的是：初学者不理解Rxjava原理 & 不懂得如何使用的问题。
RxJava + Retrofit 前言 本文基于RxJava、Retrofit的使用，若是对RxJava或Retrofit还不了解的简友可以先了解RxJava、Retrofit的用法再来看这篇文章。 在这片文章之前分别单独介绍过Rxjava以及Retrofit的使用： Android Retrofit 2.0 的使用 Android RxJava的使用（一）基本用法 （以及后面的几篇，就不一一列出了） 使用 在了解了RxJava和Retrofit分别的用法后，RxJava、Retrofit的搭配使
采用Get方法对 金山词霸API 按规定时间重复发送网络请求，从而模拟 轮询 需求实现
RxJava是一个在Java VM上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。RxJava本质上是一个实现异步操作的库。
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。本文主要讲解的是： 线程控制（也称为调度 / 切换），即讲解功能性操作符中的：subscribeOn（） & observeOn（）
前言 Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的Rx
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：网络请求嵌套回调
注：关于 Rxjava中的延时创建操作符interval（） 和 intervalRange（）的使用请看文章Android RxJava：最基础的操作符详解 - 创建操作符
这是一篇RxJava的入门级介绍和接入教程，看完这篇文章你会明白几个问题， · RxJava 是什么 · 它的优势在哪里 · 怎么应用到项目中
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的R
今天，我将为大家带来 Rxjava创建操作符的实际开发需求场景：网络请求嵌套回调 需求 ，并结合Retrofit 与RxJava 实现，希望大家会喜欢。
今天，我将为大家带来 Rxjava的的基本使用 & 实际应用案例教学，即常见开发应用场景实现 ，并结合常用相关框架如Retrofit等，希望大家会喜欢。
现在几乎所有的 App 都有搜索功能 , 一般情况我们监听 EditText 控件,当值发生改变去请求搜索接口. 如：
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