seaborn distplot没有输出
seaborn是一个用于数据可视化的Python库，distplot是seaborn中的一个函数，用于绘制单变量的直方图和核密度估计图。如果seaborn的distplot函数没有输出，可能有以下几个原因：
- 数据问题：首先需要确保输入的数据是正确的。distplot函数接受一个一维数组或Series类型的数据作为输入。如果输入的数据不符合要求，可能会导致函数没有输出。可以检查数据的类型、格式和内容是否正确。
- 数据范围问题：distplot函数默认会根据输入数据的范围自动选择合适的刻度和间隔来绘制直方图和核密度估计图。如果输入的数据范围过小或过大，可能会导致直方图和核密度估计图无法正常显示。可以尝试调整数据的范围或使用参数来手动设置刻度和间隔。
- seaborn版本问题：seaborn库不断更新，不同版本之间可能会有一些差异。如果使用的是较旧的seaborn版本，可能会导致distplot函数没有输出。可以尝试升级seaborn库到最新版本，或查阅对应版本的文档来确认函数的使用方式和参数设置。
- 绘图设置问题：seaborn提供了丰富的绘图设置选项，可以通过设置参数来调整图形的样式、颜色、标签等。如果没有正确设置这些参数，可能会导致distplot函数没有输出。可以查阅seaborn的文档或示例代码，了解如何正确设置参数来生成所需的图形。
总结起来，如果seaborn的distplot函数没有输出，可以检查数据是否正确、数据范围是否合适、seaborn版本是否更新以及绘图设置是否正确。根据具体情况进行调整和排查，以确保函数能够正常输出所需的图形。
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模拟废弃的海图
、、、、
现在已不再推荐Seaborn ，并将在将来的版本中删除它。建议使用 (或作为图形级图)作为替代方案。但是预置在distplot和histplot之间是不同的
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
x_list = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 9, 9, 10]
df = pd.DataFrame({"X": x_list, "Y": range(len(x_list))})
f, (ax_dist, ax_hist) = p
浏览 5提问于2021-05-21得票数 5
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我有三个数据帧，并使用python中的seaborn模块绘制KDE。问题是，这些图试图使曲线1下的区域(这是它们打算执行的方式)，因此图中的高度是标准化的高度。但有没有办法显示实际值，而不是归一化的值。还有，有没有办法找出曲线的交点？
注意:我不想使用scipy的curve_fit方法，因为我不确定我将为每个数据帧获得的分布，它也可以是多模式的。
import seaborn as sns
plt.figure()
sns.distplot(data_1['gap'],kde=True,hist=False,label='1')
sns.distplot(dat
浏览 1提问于2017-05-04得票数 1
Seaborn distplot已弃用。
使用distplot时，我会得到以下图形
使用以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=177.8, scale=10.2, size=1000), kde=True)
sns.distplot(random.normal(loc=165.1, scale=8.9, size=1000), kde=True)
plt.show()
请告诉我如何用displot实现同样的效果？如果我只是用displot
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
1回答
来自matplotlib的展示了如何做插入。然而，我正在与seaborn合作，特别是kdeplot。
sns.kdeplot(y, label='default bw')
sns.kdeplot(y, bw=0.5, label="bw: 0.2", alpha=0.6)
sns.kdeplot(y, linestyle="--", bw=2, label="bw: 2", alpha=0.6)
sns.kdeplot(y, linestyle=":", bw=5, label="bw: 5", a
浏览 2提问于2018-09-04得票数 4
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我试图在一个窗口中绘制多个海运distplot。我知道如何为单个数据列表生成密度图，如下面的代码(make_density函数)所示。但是，我不确定如何在一个窗口下绘制多个seaborn distplots。假设我的列表stat_list包含6个列表作为其元素，其中我希望从stat_list下的这6个列表中的每个列表中绘制一个distplot。如何在同一窗口下绘制6个displots，其中每行显示3个绘图(这样我的输出将有2行3个绘图)？ 谢谢, # function to plot the histogram for a single list.
def make_density(stat
浏览 72提问于2020-09-16得票数 0
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假设有一个单列的数据df (例如latency，即一个单变量样本)。计算超出函数并绘制如下图：
sorted_df = df.sort_values('latency')
samples = len(sorted_df)
exceedance = [1-(x/samples) for x in range(1, samples + 1)]
ax.plot(df['latency'], exceedance, 'o')
是否有一种更简单、更优雅的方法来计算和绘制单变量样本的超限函数(可能是distplot)？我最近学会了使用seaborn的dist
浏览 2提问于2018-03-12得票数 0
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我正在使用seaborn来绘制数据。一切都很好，直到我的导师问我在下面的代码中是如何绘制情节的。 import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(size=100)
sns.distplot(x)
plt.show() 这段代码的结果是： ? 我的问题： 1- distplot如何绘制此图？ 2-为什么在-3开始绘图，在4结束绘图 3- distplot是否有任何参数函数或特定的数学函数来绘制这样的数据？ 我使用distplot和kde来绘制我
浏览 60提问于2020-04-15得票数 1
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我正在使用Seaborn的distplot()函数，并将两个密度图并列在一起--每个密度图在同一个图中具有不同的颜色--我想对它们进行标记。
我使用了函数文档中引用的参数'label‘。
我的代码是：
Response4_mask = train_with_response['Response4'] == 1
not_Response4_mask = train_with_response['Response4'] != 1
plt.figure()
sns.distplot(a = train_imp_with_response[Response4
浏览 15提问于2018-07-24得票数 3
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我刚刚更新了conda并安装了seaborn (v0.9.0)。然后启动jupyter notebook并尝试绘制一个seaborn distplot，但奇怪的是它有matplotlib样式！有没有人能帮我把海运风格和海运地块结合起来。 import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.distplot(tips['total_bill']) ?
浏览 23提问于2019-01-27得票数 5
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我想在垃圾箱的中点使用seaborn和xticks绘制distplot。我使用了下面的代码： sns.distplot(df['MILEAGE'], kde=False, bins=20) ?
浏览 31提问于2020-08-21得票数 3
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我使用下面的函数用NaN替换了缺少的值：
data = data.applymap(lambda x: np.nan if isinstance(x, basestring) and x.isspace() else x)
，其中data是我正在处理的数据帧。
之后使用seaborn，我尝试使用seaborn.distplot绘制它的一个属性alcconsumption，如下所示：
seaborn.distplot(data['alcconsumption'],hist=True,bins=100)
plt.xlabel('AlcoholConsumption'
浏览 4提问于2015-10-02得票数 16
我知道，您可以使用seaborn.distplot作为直方图绘制数据，并在其之上叠加一个分布。我知道一个参数，它允许你传递一个pdf函数来这样做。在源代码中，它似乎在内部调用fit()来进行培训。我想知道是否有办法对模型进行预训练，然后使用它。
我尝试过使用lambda函数来表示我的发行版，但是我不断地收到错误。我也尝试过将参数传递到seaborn.distplot，以帮助训练我想要的设置，但这也不起作用。
方法1-使用lambda作为预训练模型：
import seaborn as sns
from scipy import stats
params = stats.exponweib.f
浏览 1提问于2019-06-26得票数 2
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我正在使用ipython notebook，并尝试使用以下函数导出seaborn distplots。如果我一次只用一个变量调用函数并执行，它就能正常工作。如果我在一个循环中调用该函数，它将继续在上一次函数调用的distplot之上构建。
我想要的输出是该函数每次在循环中被调用时输出一个新的displot。有没有一种方法可以强制评估或创建一个新的distplot？
def graph_extraversion (x):
file_name = "extraversion_" + str(x) + ".png"
sns_plot = sns.d
浏览 7提问于2016-07-11得票数 1
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我正在尝试使用seaborn，因为它有distplot功能。但我更喜欢默认的matplotlib设置。当我导入seaborn时，它会自动更改我的体形的外观。
如何在不改变绘图外观的情况下使用seaborn函数？
浏览 15提问于2014-08-20得票数 67
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我试图使用distplot绘制一个双值数组，但失败了。下面是我的源代码：
>>> import seaborn as sns, numpy as np
>>> sns.set(); np.random.seed(0)
>>> x = np.random.randn(100)
>>> ax = sns.distplot(x)
下面是我遇到的错误。我不知道我的密码有什么问题。有人知道这个问题吗？
>>> ax = sns.distplot(x)
Traceback (most recent call last
浏览 3提问于2017-09-30得票数 0
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我知道如何使用并行创建matplotlib图。但是，当绘图函数来自不同的python包时，我无法找到如何做到这一点，比方说海运和scipy.stats。
有人能帮忙吗？
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
from scipy.stats import norm
train = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,5,6]*2
#Distribution from seaborn
sns.distplot(train, fit=norm);
plt.ylabe
浏览 7提问于2020-04-08得票数 1
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我决定尝试一下seaborn版本0.11.0！玩弄displot函数，据我所知，它将取代displot。我只是想弄清楚如何在直方图上绘制高斯拟合曲线。下面是一些示例代码。 import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.random.normal(size=500) * 0.1 使用distplot，我可以这样做： sns.distplot(x, kde=False, fit=norm) ? 但是如何在displot或histplot中进行呢？
浏览 46提问于2020-10-31得票数 5
我有一组数据，我使用seaborn库绘制直方图，应用核密度估计，并对数据拟合正态分布。然而，我想提取出最适合正态分布的均值和标准差。如何从这个库的函数distplot获得这些值作为输出？我的代码：
import seaborn as sns
from scipy.stats import norm
sns.set_style("darkgrid")
sns.set_context("paper", font_scale=1, rc={"lines.linewidth": 1.5, "axes.linewidth": 1.0, &
浏览 0提问于2016-03-14得票数 3
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赛斯伯恩
、、、、
我试图用pandas和seaborn绘制一个简单的seaborn来理解数据集的密度。
输入
#Car,45
#photo,4
#movie,6
#life,1
#Horse,14
#Pets,20
#run,67
#picture,89
数据集位于10K行之上，no headers和我正在尝试使用col[1]
代码
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('keyword.csv', delimi
浏览 2提问于2016-04-14得票数 1
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我如何给出每个子图的批注？
、、、、
我试图将我的每个子情节贴上“正偏”或“负斜”的标签，这取决于这些不平衡图所显示的偏斜程度。我已经使用matplotlib和seaborn作为所涉及的包。如何用以下方式对这些图进行注释或标记？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sb
fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(18, 6))
sb.distplot(data['1_Yr_Return'], ax=ax[0], color='red')
sb.distplot(da
浏览 0提问于2019-08-18得票数 0
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我使用的是seaborn distplot (data，fit=stats.gamma)
如何获取返回的fit参数？
下面是一个示例：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from scipy import stats
df = pd.read_csv ('RequestSize.csv')
import matplotlib.pyplot as plt
reqs = df['12 web pages']
reqs = reqs.dropna()
reqs = reqs[np.
浏览 0提问于2015-07-15得票数 11
我想要将一些分布拟合到给定的数据数组x，并绘制相应的密度函数。我可以通过seaborn.distplot和scipy.stats轻松实现这一点
sns.distplot(x, fit = stats.gamma)
但是，假设我希望这个分布的一些参数保持不变，例如loc。当我在scipy.stats中使用带有固定loc的fit函数时，我把它写成
stats.gamma.fit(x, floc = 0)
有没有办法在distplot函数中将loc=0传递给fit并达到同样的效果？
浏览 0提问于2017-12-17得票数 2
使用matplotlib，我可以制作一个直方图，在一个图上有两个数据集(一个紧挨着另一个，而不是重叠)。
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = [random.randrange(100) for i in range(100)]
y = [random.randrange(100) for i in range(100)]
plt.hist([x, y])
plt.show()
这将产生以下图。
然而，当我尝试用沙龙做这件事的时候；
import seaborn as sns
sns.distplot([x, y])
浏览 1提问于2016-04-02得票数 35
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2回答
我试图在python中使用Seaborn绘制一个直方图。我正在使用sns.distplot函数来绘制直方图。我想把我的图表做得更宽一点。我该怎么做？我尝试了python中的帮助功能，但这没有帮助。谢谢
sns.set_style("dark")
ax = sns.distplot(data["Trip_distance"], bins= 50, kde= False, axlabel= "Trip Distance")
ax.set_ylabel('Count')
浏览 1提问于2017-03-11得票数 1
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我有一个预聚合元组的列表： [{'target_y_n': 0, 'value': 0.5, 'count':1000},{'target_y_n': 1, 'value': 1, 'count':10000}, ...] 如何才能可视化分布(https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html)或获得频率图，而不将聚合表示重新展开为每个值的k副本，但仍然尽可能多地重用现有工具(如distplot, countplot 编辑 在R中h
浏览 16提问于2019-04-09得票数 0
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在海运面格网中绘制多个分布图
、、、、
我有一个数据文件，如下所示：
df：
RY MAJ_CAT Value
2016 Cause Unknown 0.00227
2016 Vegetation 0.04217
2016 Vegetation 0.04393
2016 Vegetation 0.07878
2016 Defective Equip 0.00137
2018 Cause Unknown
浏览 2提问于2020-06-08得票数 5
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我刚开始使用python绘图，并尝试按照代码在seaborn中绘制分布，但无法在绘图上看到图例，即test_label1和test_label1。
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.figure("Test Plots")
lst1 = list(np.random.rand(10))
lst2 = list(np.random.rand(10))
sns.distplot(lst1, label='test_label1', color=&#
浏览 19提问于2017-07-07得票数 48
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我想添加一个标准的普通pdf曲线之上的直方图建立了seaborn。
import numpy as np
import seaborn as sns
x = np.random.standard_normal(1000)
sns.distplot(x, kde = False)
任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2018-10-20得票数 3
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我想用数据图中的另一个变量给seaborn.distplot涂上颜色。
下面是一个抽象的示例：
import numpy
import pandas
import seaborn
A = numpy.random.choice(100, size=1000)
B = numpy.random.choice(1000, size=1000)
df = pandas.DataFrame([A, B], index=['A', 'B']).transpose()
df = df.sort_values(by='B')
plt.figure()
sea
浏览 2提问于2017-10-13得票数 1
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更改海运配线的颜色
、、、、
我想为x和y数据数组指定seaborn包中fit行的颜色。相反，我所能想到的就是如何改变核密度函数的颜色和阴影。如何将颜色更改为高斯拟合？即下面的线条应该是红色和蓝色的。在函数中添加阴影也是很棒的，比如"shade":True参数。
import seaborn as sns
sns.distplot(x,kde_kws={"shade":True}, kde=False, fit=stats.gamma, hist=None, color="red", label="label 1");
sns.distplot(y,kde_k
浏览 5提问于2017-12-05得票数 2
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我有这样的名单，
import random
import seaborn as sns
years = []
for i in range(1000):
if i % 100 == 0:
val = random.randint(1900, 2000)
else:
val = random.randint(2000, 2021)
years.append(val)
sns.distplot(years);
这是输出图，
📷
正如你所看到的，2000年以后有一个密度。在此之前没有多少数据。我的问题是如何在倾斜的数据中找到这一点？有
浏览 0提问于2020-03-02得票数 3
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我刚刚开始将我的Seaborn直方图从distplot转换到histplot。
rug=True总是在我的distplots中，但似乎在histplot中丢失了。有没有人知道应该用什么来取代它才能得到同样的结果？
浏览 3提问于2021-06-28得票数 0
1回答
我正在尝试重新创建一个用海运distplot制作的地块，但是使用了displot，因为distplot正在贬值。
如何使displot覆盖这两列？
下面是使用distplot创建的原始代码
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
df1 = pd.DataFrame({'num1':np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100),'num2':np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=100)}
浏览 4提问于2022-07-19得票数 0
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2回答
如何调整海流分布图的大小
、、、、
我想在Seaborn中调整这个分发图的大小。我尝试了几种方式，从在线教程和文档，但似乎没有真正的工作。我觉得这很令人困惑，因为它看起来不同的情节，如plt，sns有不同的功能，似乎不能互换工作……
我的代码：
import seaborn as sns
g = sns.distplot(df['data'])
g.fig.set_figwidth(20)
g.fig.set_figheight(10)
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
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有没有办法仅使用Seaborn在Python中绘制Pandas Series的CDF +累积直方图？我有以下几点：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
s = pd.Series(np.random.normal(size=1000))
我知道我可以用s.hist(cumulative=True, normed=1)绘制累积直方图，我知道我可以用sns.kdeplot(s, cumulative=True)绘制CDF，但我想要在Seaborn中可以同时做这两件事，就像用sns.distplot(s)绘制分布时
浏览 24提问于2016-09-03得票数 53
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在使用seaborn和Jupyter笔记本做一些实践问题时，我意识到distplot()图在文档中的所有样例图中的单个柱状图上没有较暗的轮廓。我尝试使用Pycharm创建图表，并注意到了同样的事情。考虑到这是一个海运问题，我使用matplotlib尝试了一些hist()图表，但得到了相同的结果。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
plt.hist(titanic['fare'], bins=30)
生成了以下图形：
浏览 1提问于2017-03-29得票数 36
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我一直在使用seaborn进行一些数据可视化，但由于某些原因，轴和间距似乎有点不对劲。当我使用matplotlib和pandas进行数据可视化时，也会发生这种情况。我将展示一个例子来说明我的观点：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
tips = sns.load_dataset('tips') # a dataset
sns.distplot(tips['total_bill']) # 'total_bill
浏览 0提问于2020-01-17得票数 0
我尝试使用中的示例绘制归一化直方图。为此，我生成了正态分布的随机样本。
mu_true = 0
sigma_true = 0.1
s = np.random.normal(mu_true, sigma_true, 2000)
然后对数据进行正态分布拟合，计算出pdf。
mu, sigma = stats.norm.fit(s)
points = np.linspace(stats.norm.ppf(0.01,loc=mu,scale=sigma),
stats.norm.ppf(0.9999,loc=mu,scale=sigma),100)
pdf = st
浏览 2提问于2018-09-20得票数 6
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1回答
我试图将我的数据与泊松分布相匹配：
import seaborn as sns
import scipy.stats as stats
sns.distplot(x, kde = False, fit = stats.poisson)
但我知道这个错误：
AttributeError：'poisson_gen‘对象没有属性'fit’
其他分配(伽马等)工作良好。
浏览 4提问于2016-05-28得票数 8
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如何解释海图的轴
、、
片段：
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.xticks(np.arange(0, 11, 1))
sns.distplot([1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10], kde=False)
输出：
X轴和y轴是什么？
我原以为x代表每个bin的边界，y表示属于bin的出现数，但y轴上的值似乎不正确。
更新:由于@tryptofan，如果执行以下命令，则生成相同的图：
sns.distplot([1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10], kde=False, bins=
浏览 0提问于2017-07-23得票数 2
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我在使用带有常量值数组的seaborn.distplot时遇到了问题。
import seaborn as sns
sns.distplot([1] * 10)
返回：
ValueError: cannot convert float NaN to integer
-- EDIT: Seaborn (0.6.0)的新版本解决了这个问题
之前的问题发生在seaborn版本0.5.1上。已在版本0.6.0中解决。
浏览 1提问于2015-07-18得票数 0
2回答
可以为打印指定颜色，但Seaborn会在打印过程中将颜色静音一点。有没有办法关闭这种行为？
示例：
import matplotlib
import seaborn as sns
import numpy as np
# Create some data
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
# Set the Seaborn style
sns.set_style('white')
# Specify a color for plotting
current_palette = matplotlib.colors.hex2
浏览 1提问于2015-10-07得票数 7
2回答
我正在尝试为一个研究项目在Seaborn制作一些直方图。我希望y轴为相对频率，x轴为-180到180。下面是我的一个直方图的代码：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('sample.csv', index_col=0)
x = df.Angle
sns.distplot(x, kde=False);
这将输出以下内容：
我不知道如何将输出转换为频率而不是计数。我尝试了许多不同
浏览 2提问于2017-09-03得票数 5
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我在Python中玩随机库来模拟我工作的一个项目，我发现自己处于一个非常奇怪的位置。
假设我们在Python中有以下代码：
from random import randint
import seaborn as sns
a = []
for i in range(1000000):
a.append(randint(1,150))
sns.distplot(a)
该图按“离散均匀”分布。
然而，当我改变范围从1到110，地块有几个高峰。
from random import randint
import seaborn as sns
a = []
for i in r
浏览 9提问于2016-12-12得票数 67
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我试图用海运来绘制分布图，但没有得到地块中的网格线，这是很简单的。
import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.distplot(df_0['temp'], bins=20)
Below is the image for reference
[1]: https://i.stack.imgur.com/q7z4W.png
浏览 2提问于2019-03-31得票数 0
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我从Seaborn生成两个独立的AxesSubplots。然后，我分别从这两个子图中获得数据。我希望两个对象在没有调用某种方法的情况下不会像魔术一样相互干扰。为什么这个坏了？ axsp0 = sns.distplot(cas_brs_min['dist'].dropna())
axsp1 = sns.distplot(pd.Series(np.log(cas_brs_min['dist'].dropna()), name='log(dist)'))
axsp0.get_figure().savefig('hist_dist.png&#
浏览 10提问于2019-05-02得票数 0
0回答
如何在海上分布图中填充曲线下面积
、、、、
我有两个变量
x = [1.883830, 7.692308,8.791209, 9.262166]
y = [5.337520, 4.866562, 2.825746, 6.122449]
我想使用matplotlib的seaborn包装来拟合高斯分布。看起来sns.distplot函数是最好的方法，但是我不知道如何填充曲线下的区域。帮助?
fig, ax = plt.subplots(1)
sns.distplot(x,kde_kws={"shade":True}, kde=False, fit=stats.gamma, hist=None, color="red&
浏览 0提问于2017-12-05得票数 12
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我正在使用seaborn.distplot (python3)，希望每个系列有2个标签。
我尝试了一种类似如下的粗糙的字符串格式方法：
# bigkey and bigcount are longest string lengths of my keys and counts
label = '{{:{}s}} - {{:{}d}}'.format(bigkey, bigcount).format(key, counts['sat'][key])
在文本宽度固定的控制台中，我得到：
(-inf, 1) - 2538
[1, 3) - 7215
浏览 5提问于2017-06-30得票数 4
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1回答
当我阅读在线教程和\或文章时，当我遇到一个使用Seaborn远程绘图的绘图时，我会使用组图或演示重新创建它。
我这么做是因为不建议使用distplot，并且我想使用更新的标准重写代码。
我正在阅读本文：
并且有一个部分使用distplot，它的输出我无法复制。
这是我试图复制的代码部分：
col_names = ['StrengthFactor', 'PriceReg', 'ReleaseYear', 'ItemCount', 'LowUserPrice', 'LowNetPrice']
fig,
浏览 1提问于2021-08-16得票数 0
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海损分布图线图显示振铃
、、、、
在我的海图中有代码
import seaborn as sns
df['hour'] = df['time']/3600
plt.figure(figsize=(30,10))
plt.gcf().subplots_adjust(left = 0.3)
g = sns.distplot(df['hour'], axlabel = 'No. Of Hours', label = 'Frequency')
随分布图而来的线图看起来很奇怪，因为它为每个条显示了一个尖峰，并且在分布图的右尾显示
浏览 5提问于2020-03-10得票数 1
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