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self 应用

#定义`地瓜`类 classSweetPotato: '这是烤地瓜的类' #定义初始化方法 def__init__(self): self.cookedLevel =0 self.cookedString...="生的" self.condiments = [] 4.添加"烤地瓜"方法 ?

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python self

这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是self。虽然你可以给这个参数任何名称，但是强烈建议你使用self这个名称——其他名称都是不赞成你使用的。...这也意味着如果你有一个不需要参数的方法，你还是得给这个方法定义一个self参数。...): print "hello self!" ...In [4]: #如果去掉self的话就会报错 n [6]: class Testself: def testself(): print "hello self!" ...============ In [26]: class Testself1: ....: def testself1(self): ....: print 'self

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

self!=top

self!...if(self!=top){ top.location=self.location; } top指向最顶层框架的window对象，self指向当前框架的window对象。...如果网页中没有iframe，则top和self是同一个值，所以这段代码可以防止自己的网页被别人用iframe的方式嵌入到其它网页中去。...self 属性返回指向当前 window 对象的引用，利用这个属性，可以保证在多个窗口被打开的情况下，正确调用当前窗口内的函数或属性而不会发生混乱。self 属性是只读的。...注：window、self、window.self 是等价的。

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关于OC代理的问题：self.delegate = self

背景最近作者在进行工程代码分析时，经常看到这样的代码： self.delegate = self //自己的代理设置为自己于是心中产生了不少疑问，为什么会这样写？这样写是否是正确的？...首先针对新增的部分代码进行注释，把 self.delegate = self 代码注释掉，然后重新运行程序，发现问题得到解决。 2. 控制变量法开始排查。...难道是 self.delegate = self 导致的？...可以肯定的是，在没有任何方法调剂的情况下，即 “self.delegate == self”，是不会出现死循环的问题的。...在没有考虑清楚前，避免使用 self.delegate = self。 2. 破除死循环，解决上述问题，只需停止消息转发即可。

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Self Attention 详解

Self Attention 详解前言注意力机制（Attention），之前也是一直有所听闻的，也能够大概理解 Attention 的本质就是加权，对于 Google 的论文《Attention is...最开始接触 self attention 的时候，最不理解的就是图片到底是什么东西，为什么又要按照上面的式子去这样计算。下面我们对其每一个部分进行分析。...Attention 实现待施工… 参考资料 The Illustrated Transformer Attention is all you need 超详细图解 Self-Attention

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$this、self和static

image.png 关于类属性、方法调用有3个 $this、self、static $this->foo(); selff::foo(); static::foo(); $this指向当前对象...self::指向类，一般用来访问当前类的静态变量和静态方法，运行之前已经确定指向哪个类。 <?...class Person { public static $name = "小红"; public static function getName() { echo self...不同，它指向类本身，不指向任何实例化对象，一般用来访问类中的静态变量和静态方法；上例中 new 了两个对象，并修改了其中一个对象的 name 属性，另一个对象的 name 属性值也改变了，所以说，self...static 和 self 一样，都是指向类，一般都用来访问类中的静态变量和静态方法，但是又有一些不一样，具体来讲：self 写在哪个类里，实际调用的就是这个类；static 则是写在父类里，然后通过子类用到了这个

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Block implicitly retains self; explicitly mention self to indicate this is intended behavior

意思是block中使用了self的实例变量_newPossword，因此block会隐式的retain住self。...Xcode认为这可能会给开发者造成困惑，或者因此而因袭循环引用，所以警告我们要显示的在block中使用self，以达到block显示retain住self的目的。...解决方案: xcode9.3后创建的项目 Implicit retain of 'self'within blocks 默认为YES改为NO即可！ ?...Xcode提示，改成self-> _newPossword 也可。

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22 Self Dividing Numbers

题目 A self-dividing number is a number that is divisible by every digit it contains....For example, 128 is a self-dividing number because 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0, and 128 % 8 == 0....Also, a self-dividing number is not allowed to contain the digit zero....Given a lower and upper number bound, output a list of every possible self dividing number, including

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poj 1316 Self Numbers

题意：找出10000以内所有的不能由n+n的各位数字和组成的数字 #include<stdio.h> #include<string.h> int main()...

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KNN-Self-practice

这是我的自己写的第一个KNN比较简单的练习案例，有关于KNN的介绍请参考我的上篇博文

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LeetCode 0335 - Self Crossing

Self Crossing Desicription You are given an array x of n positive numbers.

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Python 类的参数self

类的参数self self是类函数中的必传参数, 且必须放在第一个参数位置 self是一个变量,他代表实例化的变量本身 self可以直接通过定义点来定义一个类变量 self.name = 'dewei...' self中的变量与含有self参数的函数可以在类中的任何一个函数内随意调用非函数中定义的变量在定义的时候不用self 代码 # coding:utf-8 def sleep(name):...return name class Person(object): name = None age = None def run(self): print(f...'{self.name}在奔跑') def jump(self): print(f'{self.name}在跳跃') def work(self):...self.run() self.jump() # def sleep(name): # return name result =

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python中的this——self

#0、python中的self相当于this ， #1、如果调用成员变量必须使用self， #2、self不一定叫self可以改变它的名称。 ...#3、在成员函数中使用self.name变量相当于声明了一个成员变量 #4、函数调用的时候不用传入self __metaclass__ = type class Person:...ii = 3 def setName (self1, name): self1.name = name def getName (self1): return...self1.name def greet(self1): print "Hello,world!...I'm ddd. 3 要不把self直接起名叫this得了。哈哈

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HDUoj-------（1128）Self Numbers

Self Numbers Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total...Kaprekar discovered a class of numbers called self-numbers....A number with no generators is a self-number....There are thirteen self-numbers less than 100: 1, 3, 5, 7, 9, 20, 31, 42, 53, 64, 75, 86, and 97....Write a program to output all positive self-numbers less than or equal 1000000 in increasing order, one

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self-attention 的本质

self-attention 的本质就是从一个矩阵生成三个新的矩阵，这三个矩阵分别记作 qkv，然后将 q 乘以 k 的转置，得到的结果再与 v 相乘，再将最后得到的结果送入下游任务。...因此实际上任何网络都可以融入 self-attention，生成三个新矩阵的方式也很简单，只需要调用三次 nn.Linear ()。用什么矩阵来生成三个矩阵？...随意，比方说 nlp 中可以用 word2vec 的输出来作为 "母矩阵"，通过三次 nn.linear () 将 "母矩阵" 生成三个 "子矩阵" 以上就是我所理解的 self-attention 的本质

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PHP 的 self 关键字

PHP群里有人询问 self 关键字的用法，答案是比较明显的：静态成员函数内不能用 this 调用非成员函数，但可以用 self 调用静态成员函数/变量/常量；其他成员函数可以用 self 调用静态成员函数以及非静态成员函数...随着讨论的深入，发现 self 并没有那么简单。鉴于此，本文先对几个关键字做对比和区分，再总结 self 的用法。...在函数引用上， self 与 static 的区别是：对于静态成员函数， self 指向代码当前类， static 指向调用类；对于非静态成员函数， self 抑制多态，指向当前类的成员函数， static...，不能用 self ，只能用 this ; this 要在对象已经实例化的情况下使用， self 没有此限制；在非静态成员函数内使用， self 抑制多态行为，引用当前类的函数；而 this 引用调用类的重写...self 的用途看完与上述三个关键字的区别， self 的用途是不是呼之即出？一句话总结，那就是： self总是指向“当前类（及类实例）”。

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self-attention 的 pytorch 实现

): super(SelfAttention, self)....__init__() self.chanel_in = in_dim self.activation = activation self.f =...=in_dim , kernel_size=1) self.gamma = nn.Parameter(torch.zeros(1)) self.softmax...= nn.Softmax(dim=-1) init_conv(self.f) init_conv(self.g) init_conv(self.h)...= self_attetion.view(m_batchsize, C, width, height) # B * C * W * H out = self.gamma

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python之self参数用法

下面我们来介绍一下python的self参数用法。 ---- 二、self参数注意：类的所有方法都必须至少有一个名为self的参数，并且必须是方法的第1个参数。 ...例：self的使用。...class Car: def colour(self,col): #定义赋值颜色方法 self.col=col #赋值...def show(self): #定义显示颜色方法 print('The color of the car is %s.'...%self.col) #输出颜色 car_1 = Car() #创建对象car_1 car_1.colour('red') #调用方法

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Python要self的理由

（当然我们也可以用其他任何名称来代替，只是规范和标准在那建议我们一致使用self）为何Python给self赋值而你不必给self赋值？...实例： class Python: def selfDemo(self): print 'Python,why self?'...self?'...self代表当前对象的地址。self能避免非限定调用造成的全局变量。在Python3之后不知道将self隐了没？...感觉在Python类里的方法都要带个self这样有点死板首先明确的是self只有在类的方法中才会有，独立的函数或方法是不必带有self的。

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Transformer - 1 - Self-attenstion

Self-attention 是怎么从 Attention 过度过来的？ Attention 和 Self-attention 的区别是什么？...Self-attention 为什么能 work ？怎么用 Pytorch 实现 Self-attention ？...基础的 Self-attention 实际上完全取决于我们创建的输入序列，上游的 Embeding Layer 驱动着 Self-attention 学习对于文本语义的向量表示。...但是值得一提的是，Self-attention 本身是忽略序列的自然输入顺序的。再来一个动画，看看self-attention的过程。...怎么用 Pytorch 实现 Self-attention 我们将一起从头开始写一个 Self-attention。我们这里将会使用 Pytorch 来实现。

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