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最近在看python的一些代码，学习并且要掌握这些在短期内还是有一点难度的，日积月累，浮躁是个大问题。对于一个基本没从事过开发的我来说，看到python self这个值的时候很不理解，也不知道它的含义是什么，后面经查阅相关资料才得以弄明白。
·cookedLevel :这是数字；0~3表示还是生的，超过3表示半生不熟，超过5表示已经烤好了，超过8表示已经烤成木炭了！我们的地瓜开始时时生的
于是心中产生了不少疑问，为什么会这样写？这样写是否是正确的？带着这些疑问，我去查找了一些资料并进行了整理，希望可以分享给大家。
在xcode上新建项目后，发现在block 里写代码时，容易遇到如下图所示的警告:
$this 只有在类产生实例之后才会存在，我们只是设置一个属性，此时不存在 $this,下图会产生语法错误。
注意力机制（Attention），之前也是一直有所听闻的，也能够大概理解 Attention 的本质就是加权，对于 Google 的论文《Attention is all you need》也只是一直听闻，现在乘着机会也是好好读一读。
题意：找出10000以内所有的不能由n+n的各位数字和组成的数字 #include<stdio.h> #include<string.h> int main() { int i=1; int a[100100];//数组开小了，错 memset(a,0,sizeof(a)); for (i=1;i<10000;i++) { a[i+i%10+(i/10)%10+(i/100)%10+i/1000]=1; } for (i=1;i<10000;i++) if(a[i]==0) prin
A self-dividing number is a number that is divisible by every digit it contains.
You are given an array x of n positive numbers. You start at point (0,0) and moves x[0] metres to the north, then x[1] metres to the west, x[2] metres to the south, x[3] metres to the east and so on. In other words, after each move your direction changes counter-clockwise.
这是我的自己写的第一个KNN比较简单的练习案例，有关于KNN的介绍请参考我的上篇博文
类的参数self self是类函数中的必传参数, 且必须放在第一个参数位置 self是一个变量,他代表实例化的变量本身 self可以直接通过定义点来定义一个类变量 self.name = 'dewei' self中的变量与含有self参数的函数可以在类中的任何一个函数内随意调用 非函数中定义的变量在定义的时候不用self 代码 # coding:utf-8 def sleep(name): return name class Person(object): name = None
#0、python中的self相当于this ， #1、如果调用成员变量必须使用self， #2、self不一定叫self可以改变它的名称。 #3、在成员函数中使用self.name变量相当于声明了一个成员变量 #4、函数调用的时候不用传入self
Self Numbers Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6227 Accepted Submission(s): 2728 Problem Description In 1949 the Indian mathematician D.R. Kaprekar discovered a class of numbe
self-attention 的本质就是从一个矩阵生成三个新的矩阵，这三个矩阵分别记作 qkv，然后将 q 乘以 k 的转置，得到的结果再与 v 相乘，再将最后得到的结果送入下游任务。因此实际上任何网络都可以融入 self-attention，生成三个新矩阵的方式也很简单，只需要调用三次 nn.Linear ()。用什么矩阵来生成三个矩阵？随意，比方说 nlp 中可以用 word2vec 的输出来作为 "母矩阵"，通过三次 nn.linear () 将 "母矩阵" 生成三个 "子矩阵"
Attention 机制最早的提出是针对序列模型的，出处是 Bengio 大神在2015年的这篇文章：
Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别，在类的方法必须有个额外的第一个参数 (self )，但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 （显胜于隐 的引发）。Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身，而按照Python的惯例，它用self来表示。（当然我们也可以用其他任何名称来代替，只是规范和标准在那建议我们一致使用self）
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的self参数用法。
PHP群里有人询问 self 关键字的用法，答案是比较明显的：静态成员函数内不能用 this 调用非成员函数，但可以用 self 调用静态成员函数/变量/常量；其他成员函数可以用 self 调用静态成员函数以及非静态成员函数。随着讨论的深入，发现 self 并没有那么简单。鉴于此，本文先对几个关键字做对比和区分，再总结 self 的用法。
基于条件的卷积GAN 在那些约束较少的类别中生成的图片较好，比如大海，天空等；但是在那些细密纹理，全局结构较强的类别中生成的图片不是很好，如人脸（可能五官不对应），狗（可能狗腿数量有差，或者毛色不协调）。
(1)self调用自己方法，super调用父类方法 (2)self是类，super是预编译指令 (3)[self class]和[super class]输出是一样的 ①当使用 self 调用方法时，会从当前类的方法列表中开始找，如果没有，就从父类中再找；而当使用 super 时，则从父类的方法列表中开始找，然后调用父类的这个方法。 ②当使用 self 调用时，会使用 objc_msgSend 函数： id objc_msgSend(id theReceiver,
这个self到底是谁啊，为什么每个类实例方法都有一个参数self，它到底有什么作用呢？
众所周知，transformer已经不止火在nlp了，ViT(如下图所示)也大有取代CNN之势。我们认知中transformer最重要的部分莫过于多头的self-attention机制了，该机制发掘不同token之间的空间信息联系。这篇论文<Pay Attention to MLPs>提出了一个更简单的架构，gMLP，使用gating机制，达到和transformer在nlp或者计算机视觉一样的效果。
在 Python 中，self 是类的实例方法中的第一个参数，它代表对象自身。通过使用 self，我们可以在类中访问对象的属性和方法。当你调用实例方法时，Python 会自动传入对象实例本身作为 self 参数。
https://github.com/jason718/awesome-self-supervised-learning
在类中定义的方法，第一个参数 self 指向调用该方法的实例对象，在方法中通过 self.属性 这样的形式访问对象的实例属性
首先是self： （参考http://www.cnblogs.com/linuxcat/archive/2012/01/05/2220997.html）
抽象 https://arxiv.org/pdf/2307.04526.pdf
Given an array nums of n integers where n > 1, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].
Self IP Addresses是与 VLAN 关联的 BIG-IP ®系统上的 IP 地址，用于访问该 VLAN 中的主机。凭借其网络掩码，一个Self IP Addresses代表一个地址空间，即跨越 VLAN 中主机的 IP 地址范围，而不是单个主机地址。您不仅可以将Self IP Addresses与 VLAN 相关联，还可以将其与 VLAN 组相关联。
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Here is a inheritance chain relationship: NSObject -> RootCls -> SubCls Think About a question? What
如果传统方法可行，为什么AlphaGo需要深度学习；现在只有tesla实现了数据收集的闭环，如果所有场景都是训练集数据，实现的无人驾驶效果会怎么样？
This is a list of areas served by buses. The detail does not really include each actual bus stop - just areas within Edinburgh and whole towns near Edinburgh.
面向对象编程(OOP,Object OrientedProgramming)现已经成为编程人员的一项基本技能。利用OOP的思想进行PHP的高级编程，对于提高PHP编程能力和规划web开发构架都是很有意义的。
__len__ 如果一个类表现得像一个list，要获取有多少个元素，就得用 len() 函数。
1.__class__属性实例调用__class__属性时会指向该实例对应的类然后可以再去调用其它类属性，类属性由类调用example：self.__classs__.__name__ //首先用self.__class__将实例变量指向类，然后再去调用__name__类属性2.self.__classs__.__name__获取类名class Parent(object): def __init__(self, name): self.name = name
form 表单 post之后 ，重新定向当前页面的get请求 这是因为，form表单提交的时候，按钮在form表单里面 或者检查你的cookie 是否存入了中文，如果有中文也会概率导致这个错误
题目描述： A self-dividing number is a number that is divisible by every digit it contains. For example, 128 is a self-dividing number because 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0, and 128 % 8 == 0. Also, a self-dividing number is not allowed to contain the digit zero. G
在我们写class类型时，就不可避免的用到self。刚开始学的时候，没有特别理解，就在__init__初始化的时候固定的写上。现在逐渐弄懂一些了。
昨天跟朋友去看电影，团队的小伙伴说有个站点有个self-xss，想让我看看有没有什么好的利用方法，于是便有了此文章。
在生命的第一阶段，大脑在通过称为突触发生的过程学习的同时发育。神经元相互生长和相互作用，形成突触。然而，最终大脑会修剪这些突触。虽然以前的工作侧重于独立学习和修剪，但在这项工作中，我们提出了一个生物学上合理的模型，由于Hebb学习和修剪的结合，旨在模拟突触发生过程。这样，在学习如何解决任务的同时，代理将其经验转化为特定的网络结构。即，网络结构在任务执行期间自行构建。我们称这种方法为自建神经网络(SBNN)。
答：编码器-解码器（Encoder-Decoder）模型最初是由Cho等提出应用在机器翻译中。由于在机器翻译中是文本到文本的转换，比如将法语翻译成英语，Sutskever等也称编码器-解码器模型为序列到序列学习（Seq2Seq）。
题意：给你一个数组，让你计算每个位置上除这个位置以外的所有元素的乘积。不能用除法，O(n)的效率，O(1)的空间
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{ [self requestCompletePreprocessor]; [self requestCompleteFilter]; YTKRequest *strongSelf = self; [strongSelf.delegate requestFinished:strongSelf]; if (strongSelf.successCo
paper：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3219988 data & code：http://dm.nankai.edu.cn/code/STNE.rar 简
Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i]. Solve it without division and in O(n). For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6]. Fo
比如 new static在父类里，调用的时候会返回根据当前调用类，返回当前调用类的实例对象
错误日志 (joyo) E:\git_stores\blog>python manage.py migrate E:\py_envs\joyo\lib\site-packages\daphne\server.py:15: UserWarning: Something has already installed a non-asyncio Twisted reactor. Attempting to uninstall it; you can fix this warning by importing dap
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