打开/apps/home/controller/ExtLabelController.php文件 找到
前言： 上一篇简单的讲解了下Hibernate的基础知识。这里对Hibernate比较重要的一些知识点，进行总结和归纳。 总结的知识点： 1 关于hibernate映射的实体类标识符访问权
数据持久化是将内存中的数据转换为存储模型，以及存储模型转换为内存中的数据模型的统称。数据模型可以是任何数据结构或对象模型。存储模型可以使关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
作者也是今天才发现这个问题，比如这个，自己一开始都是查询，但是最后一次明显计时修改信息，控制台为报错，并且显示正确，但是数据库中什么都没改
SESSION：服务器端的会话技术。为每一个访问者创建唯一的id（UID）（而且同一用户不同的浏览器也会生成不同的UID），并基于这个id（UID）来存储变量; UID存储在cookie中，亦或者通过URL进行传导;
比如：在进行用户绑定时，我们需要输入用户的相关信息，比如：用户名、密码，或者姓名、电话号码，服务端验证通过，即可将系统用户与微信用户绑定。
最近因为一次错误的运维操作，导致线上注册中心zk被重启。而zk重启后发现所有线上微服务开始不断掉线，造成了持续30分钟的P0故障。
在上周巡检系统的时候发现session列表中显示有一个session的状态为“KILLED",当时没有太在意，等到周一回来做检查的时候，发现那个session的状态还是为KILLED. 这肯定是个问题，我们来看看这个session的情况。从v$session里可以看出这个session最早是在7月8日初始化的。 SQL> select sid,serial#,status,logon_time ,paddr from v$session where status='KILLED'; SID
mybatis中批量插入的两种方式(高效插入)
简单地说，ZooKeeper的连接与会话就是客户端通过实例化ZooKeeper对象来实现客户端与服务器创建并保持TCP连接的过程。本质上，Session就是一个TCP 长连接。
是否为归档模式 数据库是否为归档模式，可以使用archivelog list查看 是否为force logging模式 数据库是否启用了force logging 是否使用spfile 这个新特性，其实还是比较实用的，建议开启，对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。 归档频率是否过高 数据库的归档频率是否过高，每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。 内核参数设置是否得当 内核参数设置的情况需要提前规律，是否存在不合理的
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
Pytest的fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进:
当leader崩溃或者leader失去大多数的follower，这时候zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的leader，让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法使用ZAB协议：
可能在一些分布式环境中，有一些数据访问都需要用到db link。从某种程度上来说dblink是很方便，但是从性能上来说还是有一些的隐患。如果两个环境之间的网络情况不好，也会无形中给系统带来更多的等待。 昨天在系统升级前，另外一套系统出现了一个紧急任务，赶过去救火，他们反馈说有一个job处理很慢，已经很长的时间了还是没有任何反应。想让我看看是什么地方出问题了。 我检查了系统的负载，数据库的top process,都没有发现什么问题。我都有点纳闷他们的job到底跑了没，系统的空间资源很多，反应却很慢。 查看锁的
col segment_name for a32; set linesize 500; set pagesize 500; with t1 as ( select round(sum(bytes)/1024/1024) MB,segment_name from dba_segments where owner='SYS' group by segment_name order by 1 desc ) select * from t1 where rownum<16;
以前感觉就是好像如果kill一个session之后立即执行其他操作，则会立即报错，但v$session中好像还是有这条记录，过了不知道具体多久，才会清除。了解的不系统，因此，接下来就用实验来再说明这个问题。
前面介绍了pytest传统的前后置处理方法，通过一些实例，知道了它对处理前后置的场景是有一定的局限性。所以才引入fixture装饰器函数，fixture是pytest的核心功能，也是亮点功能，它可以灵活的处理很多特殊的场景，利用pytest做接口测试，熟练掌握fixture的使用方法，pytest用起来才会得心应手！
load() 和 get() User user = session.get(User.class, "1"); 如上调用get方法后，会向数据库查询id为1的user。 User user = session.load(User.class, "1"); 如上调用load方法后，会返回一个代理对象，id为1，但其他属性都为null，并未向数据库查询。若继续执行String name = user.getName();，则才会执行数据库的查询。而在此时，很有可能数据库中根本没有id为1的user，就会报空指
1、事务日志log，对应代码类：org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnLog 2、快照日志snapshot，对应代码类：org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnSnapLog
1 ） . 在 Session 接口的实现中包括一系列的 Java 集合 , 这些 Java 集合构成了 Session 缓存 .
2021年1月20日接到通知，要把systemd升级到219-73.tl2.10或以上、并把rsyslog一起升级，以修复/var/log/messages无日志内容的bug。经实验，发现使用yum升级两个软件包之后，systemd-logind的可执行文件也被更新，导致该服务处于原可执行文件已删除的状态，所以我提议，在升级步骤中增加重启systemd-logind服务的动作。在Ansible playbook里，因为不能表达“大于219-73.tl2.10“这种范围型版本号，所以就明确指定systemd的版本为当前yum能自动安装到的最新版本219-78.tl2.3
持久化：将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制；即将内存的数据永久存在关系型数据库中；
在 web 开发中，我们经常会用到 Session 来保存会话信息，包括用户信息、权限信息，等等。在这篇文章中，我们将分析 tomcat 容器是如何创建 session、销毁 session，又是如何对 HttpSessionListener 进行事件通知
前几天在做一次巡检的时候，通过top发现有3个进程占用的时间很长，之前也碰到过几次这种情况，但是排查发现是由于监控程序在运行，算是虚惊一场。 今天看到这些进程的情况，还是不能掉以轻心。 PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 2249 xx
前面一节我们建好了映射文件，现在我们把people和events 一起放到EventManager的新方法中统一管理： private void addPersonToEvent(Long personId, Long eventId) { Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession(); session.beginTransaction(); Person aPerson = (Person) session.
如果你理解 POSTGRESQL 的原理，尤其是在MVCC 上关于事务，在Update 或者 Delete 数据后，留下的 dead rows，是需要清理的，所以就引出了我们今天要看的 vacuum.
Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，通过添加一些企业必需的功能特性，例如安全、标识和管理等，扩展了开源Docker Distribution。作为一个企业级私有Registry服务器，Harbor提供了更好的性能和安全。提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制，镜像全部保存在私有Registry中， 确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外，Harbor也提供了高级的安全特性，诸如用户管理，访问控制和活动审计等
2. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。
一、MyBatis缓存介绍 正如大多数持久层框架一样，MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。 2. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehca
在项目的pom.xm1文件中导入spring data redis的maven坐标:
本文所说的session是单机版本的session, 事实上在当前的互联网实践中已经不太存在这种定义了。我们主要讨论的是其安全共享的实现，只从理论上来讨论，不必太过在意实用性问题。
如果要精确计算，则要记录每次访问以元素的形式记录时间戳，到数组，每次请求的时候，遍历数组元素中的时间戳，与当前时间比较，清理掉 N分钟之前的元素，然后再计算个数，如果个数没超，则允许，反之不行。
Flink Kubernetes与Flink Native Kubernetes是不同的概览，先回顾一下Flink Kubernetes：
Redis专题（十） ——Redis存储session （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 PHP默认是将session存于服务器的文件中。当并发量大，此方式效率低，因此可以采用redis存储session。 要改变session的存储位置，首先要改变php.ini中的配置项session.save_handler，将其值设置为user。 二、改变存储位置函数 php内置的函数session_set_save_handler可以重新设定session的保存方
在项目的pom.xml文件中导入spring data redis的maven坐标
我们知道zookeeper是一个分布式协同系统。在一个大型的分布式系统中，必然会有大量的client来连接zookeeper。那么zookeeper是如何管理这些session的生命周期呢？带着这个问题，我们进入今天的正文。
今天小麦苗给大家分享的是在Oracle中，如何定时清理INACTIVE状态的会话？
一般情况下，少量的INACTVIE会话对数据库并没有什么影响，但是，如果由于程序设计等某些原因导致数据库出现大量的会话长时间处于INACTIVE状态，那么将会导致大量的系统资源被消耗，造成会话数超过系统SESSION的最大值，出现ORA-00018:maximum number of sessions exceeded错误。此时就需要清理那些长时间处于INACTIVE状态的会话。人为定期检查、杀掉这类会话肯定不太现实，要定期清理那些长时间处于INACTIVE的会话，可以使用如下几种办法：
文件存储 session.save_handler = files session.save_path= “/var/lib/php/sessions” session.gc_probability = 0 session.gc_divisor = 1000 session.gc_maxlifetime = 1800 文件存储清理的方案： session.gc_divisor 与 session.gc_probability 合起来定义了在每个会话初始化时启动 gc（garbage collection 垃圾回收）进程的概率。此概率用 gc_probability/gc_divisor 计算得来。例如 1/100 意味着在每个请求中有 1% 的概率启动 gc 进程
在hue的使用过程中，由于hue会永久的保存所有数据，并且不会自动的去清理desktop_document, desktop_document2, oozie*, beeswax*这些tables里的data,因此在长时间高频次的使用后，可能会导致hue的性能下降，造成hue的登陆，运行，使用缓慢等性能问题。本文主要介绍如何进行hue的数据的清理。
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数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS,可以提供很多有用的特性：
Session存在的意义，估计每个用做web开发的人都是了解的，就为了解决HTTP是个无状态协议所带来的问题，不多说了。这里主要想说的是服务端与客户端是如何利用session进行交互的。
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