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利用Sharding-Jdbc实现

数据已经超过几千万行,通过数据库的优化已经不能满足速度的要求。分库提到了日程上,必须解决。 因为使用了JPA,如果分库需要对数据访问层做较大的改动,工作量太大,修改的风险也太高。...恰好看到当当开源了其Sharding-JDBC组件,摘抄一段介绍: https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc Sharding-JDBC直接封装JDBC...它支持JPA,可以在几乎不修改代码的情况下完成分库的实现。因此,选择这个框架做一次分库的尝试。 先做一个最简单的试用,不做分库,仅做。...数据能够分配保存到四个数据中,降低单的数据量。同时,为了尽量减少跨的查询操作,决定使用字段 entity_key为依据,这样同一个entity对象的所有操作,将会记录在同一个数据中。...查询的时候,能够同时查询到多个实际数据中的数据。 4 数据规则的一些考虑 前面的例子,演示的是根据entity_key进行,也可以使用其他字段如主键进行

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利用Sharding-Jdbc实现

数据已经超过几千万行,通过数据库的优化已经不能满足速度的要求。分库提到了日程上,必须解决。 因为使用了JPA,如果分库需要对数据访问层做较大的改动,工作量太大,修改的风险也太高。...恰好看到当当开源了其Sharding-JDBC组件,摘抄一段介绍: https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc Sharding-JDBC直接封装JDBC...它支持JPA,可以在几乎不修改代码的情况下完成分库的实现。因此,选择这个框架做一次分库的尝试。 先做一个最简单的试用,不做分库,仅做。...数据能够分配保存到四个数据中,降低单的数据量。同时,为了尽量减少跨的查询操作,决定使用字段 entity_key为依据,这样同一个entity对象的所有操作,将会记录在同一个数据中。...查询的时候,能够同时查询到多个实际数据中的数据。 4 数据规则的一些考虑 前面的例子,演示的是根据entity_key进行,也可以使用其他字段如主键进行

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    聊聊 Sharding-JDBC 分库

    这是《ShardingSphere 进阶》专栏的第一篇文章,介绍一下Sharding-JDBC实现分库的详细配置。...分库表带来的问题 关于什么是分库这里不再细说了,相信大家都知道,有不清楚的可以看我之前的文章:聊聊分库 从单一、单一库切分成多库、多表对于性能的提升是必然的,但是同时也带来了一些问题。...Sharding-JDBC 的定位是一款轻量级JAVA框架,基于JDBC实现分库,通过Sharding-JDBC可以透明的访问已经经过分库、的数据源。...比如商品中的商品描述数据很大,严重影响查询性能,可以将商品描述这个字段单独抽离出来存储,这样就拆分成了两张(垂直),如下图: 垂直 通过垂直性能得到了一定程度的提升,但是还没有达到要求...水平分 经过水平分库后,性能得到了提升,但是经过一段时间后,商品的单数据量急剧增长,查询非常慢,那么此时就需要对单进行水平拆分了,如下图: 水平分 同样需要在Sharding-JDBC中配置的规则

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    Spring整合Sharding-JDBC分库详情

    Spring整合Sharding-JDBC分库详情 一、概述 最初线上系统的业务量不是很大,业务数据量并不大,比如说单库的数据量在百万级别以下(事实上千万级别以下都还能支撑),那么MySQL的单库即可完成任何增...Sharding-JDBC分库就是其中一个解决方法,目前用的还挺广泛的,虽然还是有蛮多问题,但是对于公司的普通应用已经足够了。...其实,如果仅仅是,Mybatis等中间件就可以帮我们实现简单表功能,不需要使用Sharding-JDBC,但是Sharding-JDBC可以支持分库,而且支持分库的本地事务(弱事务): Sharding-JDBC...里面的逻辑是:分库(先指明哪是主库,哪是从库,策略是啥);(指明了的所有的策略,的逻辑)。...不带表字段也能实现查询,但肯定是所有扫描的,sharding-jdbc没打印日志,但jpa打印日志不同,增加了好几步。 删除也是删除主库的,删除从库有主库无的记录会提示找不到记录的错误。

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    Sharding-Jdbc 实现读写分离、分库

    2)、不停机分库数据迁移 一般数据库的拆分也是有一个过程的,一开始是单,后面慢慢拆成多表。那么我们就看下如何平滑的从MySQL单过度到MySQL的分库架构。...利用MySQL+Canal做增量数据同步,利用分库中间件,将数据路由到对应的新中 利用分库中间件,全量数据导入到对应的新中 通过单数据和分库数据两两比较,更新不匹配的数据到新中 数据稳定后...,将单的配置切换到分库配置上 ?...5、Sharding-Jdbc实现分库 1)、逻辑 用户数据根据订单id%2拆分为2个,分别是:t_order0和t_order1。他们的逻辑名是:t_order ?...需求: 对1000w的用户数据进行分库,对用户的数据进行和分库的操作。

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    Sharding-JDBC—分库实例【面试+工作】

    Sharding-JDBC—分库实例【面试+工作】 ?...Sharding-JDBC完整的实现了分库,读写分离和分布式主键功能,并初步实现了柔性事务。...今天,我们来看看sharding-jdbcsharding-jdbc也是一款分库的“中间件”,不过,它并不向Mycat那样作为一个真正的中间件,它是一款以jar包的形式整合到业务中的插件,这就决定了它是轻量级的...二、分库实战 接下来,我们就利用sharding-jdbc进行数据库的分库操作。 1、创建数据库 首先我们创建相应的数据库 ?...三、测试 我们进行ShardingJdbcMybatisTest类,查看数据数据,即可看到我们的程序利用sharding-jdbc实现了分库操作。

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    :没有Sharding-JDBC,你还有Mybatis!

    :没有Sharding-JDBC,你还有Mybatis!...Sharding-JDBC作为时下流行的分库表工具,自有其魅力之处; 这里,我也写过两篇文章关于《SpringBoot入门建站全系列(二十四)使用Sharding-JDBC进行分库》和《Spring...整合Sharding-JDBC分库详情》 阿里的Java开发手册的 MySQL 数据库--》建规约--》第14条提到:单行数超过 500 万行或者单容量超过 2GB,才推荐进行分库,当然,...所以,我这地方想说的是,当我们考虑分库时,应该先考虑是否需要分库,如果不需要分库,是否需要分页查询,如果不需要分页(如果自己实现归并分页另说),可以不使用Sharding-JDBC了;Mybatis...切记要带表字段,且能根据表字段计算出

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    Sharding-JDBC:单库的实现

    对应的文章分别如下: Sharding-JDBC:查询量大如何优化? Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做? 通过上面的优化,已经能满足大部分的需求了。...今天我们主要讲单库中进行的拆分,也就是不分库,只。 既分库也的操作后面再讲,先来一幅图感受下未分: ? 然后再来一张图感受下已: ?...,这边用id inline.algorithm-expression 算法行表达式,需符合groovy语法,上面的配置就是用id进行取模分片 如果我们有更复杂的分片需求,可以自定义分片算法来实现...需要的进行配置,不需要的无需配置,数据库操作代码一行都不用改变。...源码参考:https://github.com/yinjihuan/sharding-jdbc

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    分库常见概念解读+Sharding-JDBC实战

    之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言,想系统的学习一下分库表相关技术,可我一直没下定决心搞,眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库的改造,所以借此机会出一系分库落地实践的文章...ShardingSphere 的前身就是 Sharding-JDBC,所以它是整个框架中最为经典、成熟的组件,我们先从 Sharding-JDBC 框架入手学习分库。...Sharding-JDBC核心概念 在开始 Sharding-JDBC分库具体实战之前,我们有必要先了解分库的一些核心概念。...,使用 sharding-jdbc 做分库需要我们为每一个表单独设置分片规则。...然后对分库中间件 sharding-jdbc 的基础概念做了简单梳理,快速的搭建了一个分库案例,但这只是实践分库的第一步,下一篇我们会详细的介绍四种分片策略的具体用法和使用场景(必知必会),

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    数据量大了一定要,分库Sharding-JDBC入门与项目实战

    最近项目中不少的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题。因此想借助一些分库的中间件,实现自动化分库实现。...调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库的客户端组件。...数据分片实战 如果项目初期就能预估出的数据量级,当然可以一开始就按照这个预估值进行分库处理。但是大多数情况下,我们一开始并不能准备预估出数量级。...这时候通常的做法是: 线上数据某张查询性能开始下降,排查下来是因为数据量过大导致的。 根据历史数据量预估出未来的数据量级,并结合具体业务场景确定分库策略。 自动分库代码实现。...还有一点要注意的就是,分库之后,查询的时候最好都带上分片键作为查询条件,否则就会使用全库路由,性能很低。

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    Sharding-Jdbc 实现读写分离 + 分库,写得太好了!

    1)、分库 水平拆分:同一个的数据拆到不同的库不同的中。...2)、不停机分库数据迁移 一般数据库的拆分也是有一个过程的,一开始是单,后面慢慢拆成多表。...那么我们就看下如何平滑的从MySQL单过度到MySQL的分库架构 利用MySQL+Canal做增量数据同步,利用分库中间件,将数据路由到对应的新中 利用分库中间件,全量数据导入到对应的新中...通过单数据和分库数据两两比较,更新不匹配的数据到新中 数据稳定后,将单的配置切换到分库配置上 5、Sharding-Jdbc实现分库 1)、逻辑 用户数据根据订单id%2拆分为...需求: 对1000w的用户数据进行分库,对用户的数据进行和分库的操作。

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    2)不停机分库数据迁移 一般数据库的拆分也是有一个过程的,一开始是单,后面慢慢拆成多表。那么我们就看下如何平滑的从MySQL单过度到MySQL的分库架构。...利用MySQL+Canal做增量数据同步,利用分库中间件,将数据路由到对应的新中。 利用分库中间件,全量数据导入到对应的新中。...通过单数据和分库数据两两比较,更新不匹配的数据到新中。 数据稳定后,将单的配置切换到分库配置上。...| Sharding-Jdbc实现分库 1)逻辑 用户数据根据订单id%2拆分为2个,分别是:t_order0和t_order1。他们的逻辑名是:t_order。...需求: 对1000w的用户数据进行分库,对用户的数据进行和分库的操作。

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