sklearn中的normalized_mutual_info_score提供负值或大于1的值
在sklearn中，normalized_mutual_info_score是用于计算归一化互信息的函数。归一化互信息是一种用于衡量两个聚类结果之间的相似性的指标。它的取值范围通常在0到1之间，表示两个聚类结果的相似程度，值越大表示相似度越高。
然而，如果normalized_mutual_info_score返回负值或大于1的值，可能是由于以下原因：
- 数据问题：可能输入的数据存在异常值或错误，导致计算结果不准确。建议检查输入数据的正确性和完整性。
- 参数设置问题：可能使用了不合适的参数或参数取值范围不正确，导致计算结果异常。建议仔细阅读sklearn官方文档，了解normalized_mutual_info_score函数的参数含义和正确使用方法。
- 版本兼容性问题：不同版本的sklearn库可能存在差异，导致函数行为不一致。建议使用最新版本的sklearn库，并查看官方文档或社区讨论，了解是否存在已知的问题或bug。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TMLP）来进行机器学习相关的任务。TMLP提供了丰富的机器学习算法和工具，可以方便地进行数据处理、特征工程、模型训练和评估等操作。您可以通过TMLP来使用sklearn库中的normalized_mutual_info_score函数，并结合其他功能进行完整的机器学习流程。
更多关于腾讯云机器学习平台的信息，请访问以下链接：
请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能需要根据实际情况进行调试和分析。
相关·内容
我正在与sklearn公司的这种型号相匹配。
LogisticRegressionCV(
solver="sag", scoring="neg_log_loss", verbose=0, n_jobs=-1, cv=10
)
拟合结果为model.score (在训练集上)为0.67和变化。由于无法(或不知道如何)访问作为模型拟合的一部分执行的交叉验证的结果，所以我在相同的模型上运行单独的交叉验证
cross_val_score(model, X, y, cv=10, scoring="neg_log_loss")
这将返
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
回答已采纳
有一个公式(将数字的数量转换为文字的数量)在早期版本的Google中运行得很好。在新的工作表中，它不再工作，并产生以下错误：
错误:函数选择参数1值为0。有效值包含在1到19之间。
公式稍微大一点，复杂一些(多个if函数)-请参见下面的链接-(在单元格B2中)-
=arrayFormula(concatenate(if(trunc(mod(A2,power(10,{11,9,7,5,3}))/power(10,{9,7,5,3,0}))<100,"",choose(int(trunc(mod(A2,power(10,{11,9,7,5,3}))/power(10
浏览 4提问于2017-04-04得票数 0
我正在尝试理解Javascript的许多基本组件，我遇到的一件事是一行代码
if (varX.indexOf(String(varY),0) < 0)
varX是Strings的数组，varY显然是该数组中的字符串之一。去掉",0“，我就知道代码只是在寻找varY使用的数组varX。但我不知道0做了什么，对于if语句意味着什么。我尽我所能去查这件事，但并没有真正发现任何事情。
浏览 0提问于2014-12-15得票数 3
回答已采纳
3回答
随着我增加了科学知识学习's GradientBoostingRegressor中的树木数量，我得到了更多的负面预测，尽管我的训练或测试集中没有负值。我有大约10个特征，其中大部分是二进制特性。
我正在调整的一些参数是：
树/迭代数；
学习深度；
以及学习速度。
负值百分比在~2%时达到最大值。1(树桩)的学习深度似乎有最大的负值%。随着树木的增加和学习率的降低，这一比例似乎也在增加。数据集来自于kaggle游乐场比赛之一。
我的代码就像：
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor
X_train, X_test,
浏览 0提问于2014-06-24得票数 11
1回答
我试图在虹膜数据集中使用：
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
collist = ['SL', 'SW', 'PL', 'PW']
dat = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=collist)
from sklearn.neural_network import BernoulliRBM
model = BernoulliRBM(n_components=2)
scores = model.fit_tran
浏览 2提问于2018-04-08得票数 1
我在Google Chrome中遇到了这个错误：
Uncaught Error: NOT_ALLOWED_ERR: DOM OperationNotAllowed Exception 1
我在谷歌上没有找到任何结果。有人知道这是什么意思吗？
浏览 2提问于2011-12-29得票数 1
回答已采纳
我使用的是中的MLPClassifer示例
训练代码：
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
X = [[0., 0.], [1., 1.]]
y = [0, 1]
clf = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5,
hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)
clf.fit(X, y)
在预测步骤，我们使用测试数据2.，2.，-1.，-2。在
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
1回答
这是Windows 7 32位，Visual 2017，在一个C文件中.
int i = 65536;
如所料，
i >> 0 = 65536
i >> 1 = 32768
:
:
i >> 16 = 1
i >> 17 to 31 = 0.
然而，我>> 32又神奇地变成了65536。这怎么合法？
ISO/IEC 9899:TC2说明如下，我假设C++规范是相同的？
E1 >> E2的结果是E1右移E2位位置.如果E1有无符号类型，或者E1有符号类型和非负值，则结果的值是E1 /2^E2商数的整数。如果E1有符
浏览 1提问于2019-06-05得票数 4
回答已采纳
我想我的向量器在网格搜索管道中的工作遇到了问题：
数据作为熊猫df x_train：
bathrooms bedrooms price building_id manager_id
10 1.5 3 3000 53a5b119ba8f7b61d4e010512e0dfc85 5ba989232d0489da1b5f2c45f6688adc
10000 1.0 2 5465 c5c8a357cba207596b04d1afd1e4f130 7533621a882f71e25173b27e3139d83d
100004
浏览 3提问于2017-08-16得票数 0
回答已采纳
2回答
if( (*ptr != ',') || strlen(ptr+1) < sizeof(struct A) * num1)
{
printf("\n Condition satisfied.");
}
这就是有问题的代码。我有一个str = "-1，ABCDEFGH“格式的字符串和一个15字节大小的结构A。
我正在预先执行这个操作：
number = strtoul(str, &ptr, 10);
在此操作之后，ptr指向'，‘，number = -1
查看IF条件，第一个语句的计算结果为false (因为*ptr = &#
浏览 6提问于2015-09-12得票数 0
4回答
我试图对我的数组进行排序，但由于某种原因，我在compareTo函数中遇到了以下错误：
Cannot invoke compareTo(int) on the primitive type int
我的代码：
private void sortFriendList()
{
Arrays.sort(friendsList, new Comparator<FacebookUser>() {
@Override
public int compare(FacebookUser lhs, FacebookUser rhs) {
浏览 3提问于2012-08-21得票数 0
回答已采纳
我使用的是C90和C99 (不能完全使用C99的原因我最好不要讨论，因为它们对我的血压不好，而且会危及阻止我们将代码库迁移到当前千年的人的生命)。不过，我还是要引用C99标准。
当压缩到最低限度(test.c)时，我的代码大致是这样的：
#include <stdio.h>
unsigned int foo(unsigned int n)
{
unsigned int x, y;
n = n - 264;
x = (n >> 2) + 1;
y = 1U << (x + 2U);
return y;
}
int m
浏览 3提问于2014-02-20得票数 10
回答已采纳
我正在做一个mp3播放器在Xamarin.Forms，在其中滑块应该显示时间过期，并允许跳转到轨道上的位置。据我所知，只有ValueChanged事件可用，不幸的是，每次计时器更新滑块值时，我也会触发player.SeekTo方法，导致播放中断。
有什么方法可以在滑块上具体地捕捉触摸事件吗？如果没有，是否有人对如何使这项工作有任何建议？
如果这与此相关，下面是我的MainPage代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Thread
浏览 4提问于2017-04-20得票数 1
回答已采纳
我想检查一些大的计算内存需求(存储在unsigned long long中)是否与编译我的代码的内存模型大致兼容。
我假设，按指针中的位数右移这些需求将导致0当且仅当内存需求适合于虚拟地址空间(不受实际操作系统限制)。
不幸的是，当在一些编译器上将64位数乘以64位时，我发现了一些意想不到的结果。
小演示：
const int ubits = sizeof (unsigned)*8; // number of bits, assuming 8 per byte
const int ullbits = sizeof (unsigned long long)*8;
cout <<
浏览 5提问于2015-05-31得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在读这篇StackOverflow帖子：
根据答案，数字信号将具有一个+ve分量和一个负分量。所以我试着把它和一个非常基本的wav音频文件联系起来。
我正在使用python读取一个WAV音频文件的所有帧。我使用以下代码：
import wave
import sys
ip = wave.open(sys.argv[1], 'r')
print ip.getparams()
for i in range(ip.getnframes()):
iframe = ip.readframes(1)
print iframe.encode('hex')
浏览 2提问于2014-04-01得票数 0
1回答
我用熊猫在我的数据框架上执行一个随机森林，但我似乎搞错了，我的数据框架包含两列非二进制值(字母)，所以我认为这就是为什么它不允许我将数据划分为值和属性。我的密码在下面。作为参考，0和7列是非二进制列。
import pandas as pd
import numpy as np
new_df.head()
X = new_df.iloc[:, 1:16].values
y = new_df.iloc[:, 16].values
from sklearn.model_selection import train_test_split
浏览 2提问于2022-07-27得票数 0
因此，我一直在致力于我的第一个ML项目，作为其中的一部分，我已经尝试了各种模型从sci学习和我写了这段代码的随机森林模型：
#Random Forest
reg = RandomForestRegressor(random_state=0, criterion = 'mse')
#Apply grid search for best parameters
params = {'randomforestregressor__n_estimators' : range(100, 500, 200),
'randomforestregres
浏览 1提问于2020-08-18得票数 2
回答已采纳
我正在尝试做一种客户端的jQuery UI折叠，按照标题文本的字母顺序放置折叠部分。
jQuery UI结构由一个用于类别标题的h3和一个用于该类别内容的下面的div组成。因此，我需要对h3文本进行排序，但是要在DOM中同时移动每个h3及其后面的div。
我有以下功能，可以在FF和Chrome中使用，但不能在任何版本的IE中使用：
function sort_accordion_headers() {
var tempArray = [];
//Push h3-div pairs into array
$('.accordion h3').each(fu
浏览 0提问于2013-05-09得票数 1
回答已采纳
我受到这个记事本的启发，我正在试验IsolationForest算法，使用scikit-learn==0.22.2.post1在SF版本的KDDCUP99 99数据集上检测异常上下文，包括4个属性。数据直接从sklearn获取，经过预处理(标签编码，分类特征)传递给IF算法，并采用默认设置。
完整的代码如下：
from sklearn import datasets
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble impor
浏览 0提问于2021-04-14得票数 2
我正在做一个项目，在那里我想使用sklearn库中的KNN模型。我把原来的问题简化为下面的问题。X1、X2和X3是将每一行分配给一个类别(Y-变量)的预测器，它要么是1，要么是2。我使用了在线指令，在使用fit函数之前一切都进行得很好。以下是代码：
#Importing necessary libraries
import pandas as pd
import numpy as np
#Imports for KNN models
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors impor
浏览 17提问于2022-12-02得票数 1
回答已采纳
昨晚，我的朋友告诉我一个情况，如下所示：
在c/c++中，我们编写了如下两行代码：
int a = 0;
printf("%d\n", 1 << -1);
printf("%d\n", 1 << (a-1));
令人惊讶的是，有两个不同的结果，前一个是0，另一个是-2147483648。
我们不知道为什么，任何人都可以帮我。
欢迎你说任何话。
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我在下面的代码中有一个类型错误，其中因子A和B用于预测C
df = df[['A','B','C']]
print (df.head())
print (df.tail())
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2
names = ['A','B']
for n in range(0, len(names)):
test = SelectKBest(scor
浏览 0提问于2017-12-17得票数 0
我对自动数字插件有个问题：
<input id="testInput" type="text" value="" />
Javascript
//Init Autonumeric
$("#testInput").autoNumeric('init', {
aSep: '.',
aDec: ',',
aForm: true,
vMax: '999999999',
vMin: '20.00'
});
我尝试输入testIn
浏览 6提问于2016-09-02得票数 1
回答已采纳
我正在为NMF文本数据集群实现一个Python脚本。在我的工作中，我使用Scikit NMF实现，但据我所知，在Scikit中，NMF更像是一种分类方法，而不是一种聚类方法。 我已经开发了一个简单的脚本，在一些示例弧线上工作。我正在对它们进行预处理，并将其作为NMF的输入。根据我的教授分享的论文，我收到了一些集群，但我不知道如何可视化/呈现它们。 你们中有谁知道如何让这本书读起来更人性化？:) 主脚本代码如下： from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizer
from sklearn.c
浏览 47提问于2019-01-31得票数 4
回答已采纳
1回答
我是机器学习方面的新手。我正在准备我的数据分类使用Scikit学习支持向量机。为了选择最好的特性，我使用了以下方法：
SelectKBest(chi2, k=10).fit_transform(A1, A2)
由于我的数据集由负值组成，所以我得到以下错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
/media/5804B87404B856AA/TFM_UC3M/test2_v.py in <module>()
----> 1
2
3
浏览 2提问于2014-09-11得票数 37
2回答
我正在尝试实现logistic回归算法。我正为此目的使用sklearn。当我印刷的准确性，它的印刷负值。
代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sb
import scipy
from scipy.stats import spearmanr
import sklearn
from sklearn.preprocessing import scale
from sklearn.linear_model import LogisticRegressi
浏览 0提问于2018-11-03得票数 -2
如何在不扁平化输入的情况下使用RandomForest中的数组功能？
import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
array_feature = np.array([0,0,1])
train_x = np.matrix([[1, 2, array_feature], [3, 4, array_feature] , [1,1, array_feature] ])
train_y = np.array([1,0,1])
clf_rf = RandomForestClassifier(n_esti
浏览 1提问于2020-10-15得票数 0
对于以下脚本，expect语言中的if块不起作用： #!/usr/bin/expect -f
set timeout -10
set prompt {$}
spawn ssh 1.1.1.1
expect -re "$prompt"
send -- "echo 12\r"
expect {
"12" {send "echo hunky-dory\r"}
"bg" {send "echo 1\r"}
"ih" {send &#
浏览 19提问于2019-10-16得票数 0
从scikit学习文档()中，我了解到MaxAbsScaler通过将每一列除以其最大值来工作。这应该将最大值设置为1，即等效于转换df=df/df.max()。
这给了我预期的结果：
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
import pandas as pd
max_abs_scaler = preprocessing.MaxAbsScaler()
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,50), columns=np.arange(50))
dfdividebymax = df/df.
浏览 4提问于2016-09-16得票数 1
回答已采纳
1回答
Roc_curve超过最近邻数
、、、、
我正在努力重新实现和捕获一个无监督异常检测的结果，如下所示：
图片对本文的功劳是M. Goldstein & A. Dengel著的。
本文作者使用了3个可以方便地在中建立的数据集，其中包含了元数据选项卡中的一些信息。
#!pip install pyod
#from functions import auc_plot
import numpy as np
list_of_models = ['HBOS_pyod','KNN_pyod', 'KNN_sklearn','LOF_pyod', 'LOF_sklear
浏览 11提问于2022-05-11得票数 -2
回答已采纳
2回答
我正在做一个项目。这里使用的每个变量都存储为双精度。问题是我有一个2D速度矢量，两个坐标都有，我想计算矢量和OX轴之间的角度，所以我使用Theta1 = atan(v1y / v1x);。但是，通过这种方法，我只能得到- PI/2；PI/2之间的角度，所以为了扩展范围，我添加了
#define PI 3.14159265358979323846
double Theta1;
Theta1 = atan(v1y / v1x);
if (v1x < 0.0)
if (v1y > 0.0)
Theta1 = Theta1 + (PI/2.0);
else
浏览 3提问于2013-06-15得票数 1
回答已采纳
2回答
class CheckPointer {
public:
CheckPointer(int * mbeg, int * mend) :
beg(mbeg), end(mend), curr(mbeg) {}
// subscript operator
int & operator[] (const size_t pos) {
if (beg + pos < beg) {
throw out_of_range("ERR: before beg!");
}
浏览 3提问于2012-11-25得票数 1
回答已采纳
下面的c++代码几乎与Intel的数学内核库(MKL)中的向量统计库(VSL)提供的示例相同。但是，一旦变量“总计”大于3*10^9，它就会输出。
MKL错误:参数3在输入vdRngUniform时不正确。
所以我想这意味着“总数”可能太大了。但手册中写到，“SFMT19937方法的周期长度等于产生序列的2^19937-1”，远远大于10^9。
我想知道上限到底是多少，例如双倍(我在手册中找不到任何相关信息)。当然，任何解决这一问题的办法都将受到赞赏。提前感谢！
......
MKL_LONG status;
VSLStreamStatePtr stream;
......
int m
浏览 1提问于2014-07-05得票数 1
回答已采纳
我试图欺骗浏览器指纹的navigator.MaxTouchPoints。我只想知道移动设备和台式机上的navigator.MaxTouchPoints可能值的范围。
浏览 21提问于2022-05-24得票数 0
我正在使用一个随机森林回归从滑雪包。我使用的自变量(X)是人口统计学，因变量(Y)应该是收入。在我的训练数据集中，我有抽样权值，其中一些(<1%)为负值。负重的绝对值通常很小。
这就是发生的事情：
使用默认设置，拟合模型有时，但并非总是预测一个“-inf”。切换到回归树，问题在森林中树少的情况下多次出现，多数情况下是好的，但偶尔也会出现相同的问题，occurs.Dropping所有负权重都会使问题消失。对于负重的样本，将权重改为绝对值，并使收入为负值，问题就消失了。
是因为一棵特定的树只有负重样本，因此失败了吗？有人有主意或解决方案吗？
若要再现错误，请使用以下代码：
import pa
浏览 3提问于2021-07-28得票数 0
输入图像大小为512*512，以适应resnet的输入。i使用
_img = Image.open(self.images[index]).convert('RGB')
在数据仓库里。我使用resnet50作为我的网络的主干，没有fc.The输出形状是
[4,2048,16,16]
然后使用两个(conv )和一个内插。
def forward(self, input):
x=self.backbone(input)
x = self.conv1(x)
x= self.bn1(x)
x = self.rel
浏览 0提问于2019-10-06得票数 1
回答已采纳
我正在制作一个应用程序，我必须不断地捕捉选定的桌面区域(使用"Timer(CaptureTimer)“与间隔100)，调整它的大小，使其抖动图像并显示为"PictureBox(PreviewPictureBox)”。我的应用有两个“表单”，一个是"MainForm“包含"PreviewPictureBox”和"Button(StartButton)“，另一个是"CaptureForm”包含"CapturePictureBox“。“CaptureForm(大小为646x326)”是透明的& FromBorderStyle = non
浏览 2提问于2016-07-17得票数 0
指数线性单元( ELU )似乎被用作深度学习的激活函数。但是它的图非常类似于log(1+e^x)的图。那么，为什么log(1+e^x)没有被用作激活函数而不是ELU呢？
换句话说，ELU相对于log(1+e^x)的优势是什么？
浏览 0提问于2019-06-09得票数 5
回答已采纳
我正在编写一个批处理文件，用于测试头策略(每个标头必须包含/解决自己的依赖关系)，但cl.exe似乎正在返回成功，尽管它实际上失败了。
没有注释的脚本是：
@echo off
set FNAME=temp
set OBJFILE=%FNAME%.obj
set SRCFILE=%FNAME%.cc
for /f "delims=|" %%i in ('dir /b /s ..\include\*.h') do (
( echo #include "%%i" & echo void test^(^){} ) > %SRCF
浏览 2提问于2015-09-24得票数 1
回答已采纳
我尝试了代码"a".substring(1, 1)，它没有抛出异常。但是开始索引是1，大于0，而且因为开始索引是包含的，所以不应该抛出异常吗？
类似地，"".substring(0, 0)也不会崩溃，即使0应该超出空字符串的范围。
浏览 4提问于2015-08-26得票数 2
回答已采纳
PR曲线阈值是否有任何规则，因为在sklearn.metrics.average_precision中，它们根据prob/置信度自动设置阈值，如果我有如下输入，可能会导致奇怪的结果：
y_true = np.array([0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
y_scores = np.array([ 0.7088982, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
它将输出mAP = 0.93333。Sklearn实现获得了这个数字，因为它自动使用0.7088982，0作为阈值。当探测阈值为0时，
浏览 1提问于2021-11-20得票数 2
2回答
将32位整数转换为32位
、、、
我正在抛出一些C代码，我需要将32位int左转32位。当我使用参数n= 0运行这段代码时，移位不会发生。
int x = 0xFFFFFFFF;
int y = x << (32 - n);
为什么这个不行？
浏览 12提问于2013-09-14得票数 4
回答已采纳
请考虑以下代码。
List<Integer> list = new Random().ints(10,1,50).boxed().collect(Collectors.toList());
list.sort(Comparator.naturalOrder());
System.out.println(list);
System.out.print("Enter key :");
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int key = sc.ne
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
回答已采纳
我想用java中的compareTo()方法来比较大写和小写。下面是我使用过的代码片段，但无法理解它为什么返回32。
String s1="a";
String s2="A";
System.out.println(s1.compareTo(s2));
//return 32
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我理解切片语法包含3个参数，即：
开始
停止播放
步骤
具有下列默认值：
开始=0
stop =字符串长度
步骤=1
所以，为了
> string = "abc"
> string[::]
会回来
> "abc"
但是，为了
> string[::-1]
它不应该回来吗：
> "a"
因为，字符串开始=0= 'a‘然后，字符串开始+步骤，即字符串0-1= 'c'，但是因为它不小于stop = 3，它就会中断。
或者，我是在错误的方向思考，而python只
浏览 3提问于2020-02-28得票数 1
回答已采纳
这里有一个答案：
它解释了如何合并两个数组，然后按日期排序。
function cmp($a, $b){
$ad = strtotime($a['date']);
$bd = strtotime($b['date']);
return ($ad-$bd);
}
$arr = array_merge($array1, $array2);
usort($arr, 'cmp');
这个解决方案看上去很优雅，但我很困惑
return ($ad-$bd);
我的意思是没有比较运算符，它只是减去
function newFunc($a
浏览 3提问于2016-08-31得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在一个线性回归模型上运行一个左一倍的验证，但是我的脚本总是会出现错误，最后留下nan值。x7是我的真实值，y7是我建模的值。为什么我总是在最后得到一个错误？
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import cross_val_score
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as
浏览 10提问于2022-02-17得票数 0
1回答
我在这里使用了一个稍微修改过的代码：
当我执行它的时候，我一直收到这个错误：
ValueError: k should be >=0, <= n_features = 4; got 10. Use k='all' to return all features.
我有四个特性和一个目标。我在SeleckKBest()函数的管道参数中尝试了下面代码中k的值1-4，但同样的错误仍然存在。
下面是我的可重现代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Number1': [11, 12, 13, 14, 15, 16
浏览 74提问于2021-03-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用svm classifier在python中处理一个多标签分类问题。经过训练后，我要测试并得到算法最不自信的样本，即离决策边界较近的样本。我可以用sklearn decision_function(X)来预测样本的置信度。然而，如何确定哪一个是最接近决策边界？价值较低的那些？
我的代码在下面，所以代码：
clf=OneVsRestClassifier(svc)
clf.fit(X_train,y_train)
y_pred = clf.predict(X_test)
df=clf.decision_function(X_test)
print(df[0])
print(y_pred[
浏览 5提问于2022-08-01得票数 0
回答已采纳
当我的朋友运行代码时，他得到了MSE和MAE值，但当我运行完全相同的代码时，我得到了这个错误。
df_month2['forecast'] = best_model.predict(start=0, end=489)
# MSE
mean_squared_error(y_true=df_month2['Close'],
y_pred=df_month2['forecast'])
这是错误：
ValueError Traceback (most re
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
