同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。
客户为金融企业对SLA要求及数据安全性很高，有限于考虑到业务的高可用性，采用混合云部署，业务流量入口为阿里金融云，前端可以添加安全设备WAF/CDN/高防IP等，之后Cname到统一入口SLB负载均衡上，后端采用虚拟服务器组，组内ECS部署在同Region的不同Zone，保障跨Zone的靠可用性，考虑到数据的安全性将数据持续化在IDC侧，阿里云与IDC通过云上部署深信服设备与IDC侧Cisco设备通过Ipsec ×××互联（考虑到稳定性目前已经实施专线互通），后端APP-Server与DB-Server部署在IDC，可参考下图：
GTM（Global Traffic Manager的简写）即全局流量管理，基于网宿智能DNS、分布式监控体系，实现实时故障切换及全球负载均衡，保障应用服务的持续高可用性。GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策，为用户提供最佳访问IP。网宿GTM，提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务，助您轻松构建混合云应用。
Nacos 支持两种部署模式：单机模式和集群模式。在实践中，我们往往习惯用单机模式快速构建一个 Nacos 开发/测试环境，而在生产中，出于高可用的考虑，一定需要使用 Nacos 集群部署模式。我的上一篇文章《一文详解 Nacos 高可用特性》提到了 Nacos 为高可用做了非常多的特性支持，而这些高可用特性大多数都依赖于集群部署模式。这篇模式文章便是给大家介绍一下，在实践中可以被采用的几种集群部署模式，无论你是希望自行搭建 Nacos，还是希望对 MSE 商业版 Nacos 有一个更加深刻的理解，我都很乐意跟你分享下面的内容。
当时环境：两台主机，系统RHEL 6.5，分别部署OMS和OMR： OMS，也就是OEMCC的服务端 IP：192.168.1.88 内存：12G+ 硬盘：100G+ OMR，也就是OEM底层的资料库 IP：192.168.1.89 内存：8G+ 硬盘：100G+
近日，互联港湾携手网银互联再次打造双活数据中心，分别将北京铁通IDC—T3中心和杭州下沙MDC数据中心作为合作机房，在全国布局上又添一笔，进一步实现南北互通。 传统灾备系统通常采取IOE架构，通过数据库的数据复制或存储的数据复制技术，在广域网上实现数据的复制，具有很强的通用性。但这种数据层面的备份强调的是数据安全，可能产生很大的RPO和RTO值，即丢失大量数据或灾难恢复时间过长，给企业造成巨大损失。因此，尽管投入了大量的日常维护成本，但为了避免数据丢失，企业只有在万不得已的情
纵观运维的各项技能，了解各种各样的中间件，tomcat，redis，mongo，nginx等等等，但是又有什么意思？
我们都知道，单点是系统高可用的大敌，单点往往是系统高可用最大的风险和敌人，应该尽量在系统设计的过程中避免单点。
高可用性架构可确保系统的运行性能并避免计划外停机和中断，在本文中，我们将讨论高可用性为何如此重要、如何衡量它以及最佳实践。
云计算作为改变世界的力量，已经开始在各种应用实现中被不断印证，而现在还只是云计算生命周期的启航，这场变革的演进一定会超乎大多数人的想象。早些年，当我读到尼古拉斯·卡尔《IT不再重要》（The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google）这类文章的时候，对于云计算所具备水、电般属性的勾勒，既为之兴奋，又苦恼无法为具化这些属性找到实践支撑。而最近三年来，云计算发展风生水起，以我这三年切身参与阿里云计算产品实现和落地的过程为例，恰好是云计算从“虚”到
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加，术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题，但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计，可以满足后面的考虑因素。
在分布式系统中，高可用性、一致性和持久性是三个至关重要的特性。它们共同构成了分布式系统的“三围”，对于系统的性能和可靠性起着至关重要的作用。本文将以etcd为例，探讨这三个特性的概念、重要性以及在etcd中的实现方案。
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题，问题都是都是在第二面，考察候选人架构设计能力：设计一个高可用系统。
喵喵~ 🐱 猫头虎博主来啦！为了满足你们对“高可用PostgreSQL”的好奇心，今天我要和大家分享如何打造一个真正的高可用PostgreSQL环境！你是否在搜索“PostgreSQL高可用配置”和“PostgreSQL高可用工具”时感到迷茫？不要担心，我来为你指路！🚀
如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”，其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间，而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛，正如IT的许多方面一样，重要的在于细节。
如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。上一讲天天在用消息队列，却不知为啥要用？提到，MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
现代的企业面临着一个 VUCA 的时代，高可用系统架构面对着诸多不确定性带来的影响和挑战，如何才能能够突破困境，使得复杂的系统仍然能保持业务的连续性。业务的弹性扩容也同时会对高可用性的架构造成影响，在实践中，我们结合微服务/K8S/DevOps 这三架马车进行了微服务的容器化的实践之路。
如果你的简历里写了MQ，如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了 MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。
我们生活在一个超连接的世界，希望网站能够在任何时候都100％ 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机，因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
我们都对高可用有一个基本的认识，其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面，让你妥妥的吃透“”负载均衡”。
高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现：
RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用性的，我们就以 RabbitMQ 为例子讲解第一种 MQ 的高可用性怎么实现。
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施，一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪，因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
这个月的8号、9号，个人很荣幸参加了China.NET Conf 2019 , 中国.NET开发者峰会，同时分享了技术专题《.NET技术架构下的混沌工程实践》，给广大的.NET开发小伙伴介绍混沌工程和高可用性改造实践。会后大家伙聚餐的时候，陈计节老师建议大家将各自的议题分享到社区，分享给大家。因此，今天和大家分享我的技术专题《.NET技术架构下的混沌工程实践》。
综上所述，哨兵模式和集群模式都可以提供Redis客户端的高可用性。哨兵模式相对简单，适用于对于可用性要求不是非常高的场景；而集群模式适用于对可用性和性能要求较高的场景，但需要考虑更复杂的配置和维护。
上一篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》我们对「高可用」有了一个初步认识，其中认为「负载均衡」是「高可用」的核心工作。那么，本篇将通过图文并茂的方式，来描述出每一种负载均衡策略的完整样貌。
数据库是企业核心业务运行的重要组成部分，数据是企业的生命线，如果数据库出现宕机、数据丢失或不可用等问题，将会对企业的生产、营销和决策产生难以预估的影响，因此，一套高可用的数据库架构对于企业来说至关重要，可以最大化保证业务稳定性和数据可靠性。腾讯云MySQL推出全场景高可用性架构（All-Scenario High Availability Architecture，AS-HAA），用户可根据实际业务需求、业务类型自行配置。
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案，从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准，介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式 RabbitMQ的三种集群模式
OpenStack Swift是一个分布式对象存储系统，它可以为大规模的数据存储提供高可用性、可扩展性和数据安全性。Swift是OpenStack的一个核心组件，它允许用户将大量的数据存储在云上，并且可以随时访问、检索和管理这些数据。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时，MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性，可以采用MySQL的分布式架构。
在现代应用中，无法容忍系统中断或数据丢失。Redis 作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、会话管理等场景。然而，即使我们拥有可伸缩的 Redis Cluster 集群，也需要考虑在主节点故障时自动切换到从节点的机制。这时候 Redis Sentinel 就派上用场了。高可用性是分布式应用的核心需求之一。我们在之前的文章中介绍了redis cluster 3主3从集群的搭建，本文将为您介绍如何在现有的 Redis 3 主 3 从 Cluster 集群基础上，使用 Docker Compose 部署 Redis Sentinel，为您的应用构建一个强大的高可用性方案。
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景，它要求在极短的时间内处理大量用户请求，确保高可用性和数据一致性。其中，Redis是一个常用的数据存储组件，但在极端情况下，Redis集群可能会崩溃，导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统，特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
ClickHouse通过日志文件数据库、写入刷盘机制、数据复制和副本、高可用性架构来保证数据一致性和可用性。同时，提供了备份和恢复工具、快照备份以及增量备份和恢复等机制来保证数据的备份和恢复。
计算机集群简称集群，是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件(和/或)硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度(和/或)可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
在当今信息技术高速发展的时代，云计算已经成为了企业和个人的重要组成部分。而在云计算领域中，分布式云是一种重要的架构模式，它允许资源的分散部署和管理，以实现高可用性、可伸缩性和弹性的服务提供。
Apache Atlas使用各种系统并与之交互，为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息。通过适当地选择和配置这些依赖关系，可以使用Atlas实现高度的服务可用性。本文档介绍了Atlas中的高可用性支持状态，包括其功能和当前限制，以及实现此高级别可用性所需的配置。
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结：
术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。它们经常互换，造成混乱，导致管理不善的期望、实现延迟或不切实际的指标。 这里的快速参考为您提供了定义这些术语的工具，以便您的团队能够实现具有良好理解的性能目标的关键任务系统。
在现在存储环境中，集群软件是一个很重要的模块。然而，很多人不清楚集群软件的分类，不知道oracle的RAC，IBM的HACMP，Symantec 的VCS和EMC的AutoStart，甚至一些用户写的脚本，分别属于哪一类，它们之间有什么相同和不同的地方：
腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金（以下简称犀牛鸟基金），始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求，搭建产学研合作及学术交流的平台，推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地，促进自主技术的创新与发展。 本年度犀牛鸟基金共设立10个科研方向共33项研究课题 申报截止时间为2021年6月15日24:00(北京时间) 申报链接： https://www.withzz.com/project/detail/12
Nginx是一款非常流行的高性能Web服务器，也可以作为负载均衡器来提供高可用性。在本文中，我将介绍一种基于Nginx的高可用方案，同时提供一份详细的部署文档。
编辑手记：Oracle Sharding是从12c推出的通过分区技术实现的一种数据库架构，在12.2中这项技术也越来越成熟。release 2中新特性包含：分片的自动部署，智能路由和全生命周期管理等，同时，通过与DG技术的集成，将实现分片级别的高可用。 推荐阅读： ★ 关于Oracle Sharding，你想知道的都在这里 Oracle 12.2新特性掌上手册 - 第四卷 Sharding 的增强 ★ Oracle Sharding与Oracle数据库复制技术（Data Guard）集成，可在碎片级别实现高
术语可扩展性、高可用性、性能和关键任务对于不同的组织或组织内的不同部门来说可能意味着不同的事情。它们经常互换，造成混乱，导致管理不善的期望、实现延迟或不切实际的指标。
目前使用比较多的就是标题中提到的这两者，其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用，keepalived和heartbeat都是提高高可用性的，避免单点故障。那么他们为什么这么搭配，而又有什么区别呢？
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