softmax的输出不应该是零，对吧？

是的，softmax的输出不应该是零。softmax函数是一种常用的激活函数，常用于多分类问题中。它将输入的实数向量转化为概率分布，使得所有输出的概率之和为1。

softmax函数的输出范围是0, 1之间的实数，且所有输出的和为1。因此，softmax的输出不会是零。如果某个输出为零，那么其他输出的和将不再等于1，不符合概率分布的要求。

在实际应用中，softmax函数常用于神经网络的输出层，用于将神经网络的输出转化为概率分布，从而进行分类任务。它在图像识别、自然语言处理等领域有广泛的应用。

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