我的安装版本是spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz 这个版本必须要求jdk1.7或者1.7以上 安装spark必须要scala-2.11 版本支撑 我安装的是scala...scala> 9*9 res0: Int = 81 安装Spark ---------------- tg@master:~$ cp ~/...-1.6.1-bin-hadoop2.6/conf$ cp spark-env.sh.template spark-env.sh tg@master:/software/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.../logs/spark-tg-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.out master: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker..., logging to /software/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/logs/spark-tg-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-
hadoop安装就不介绍了，spark节点可以不是hadoop节点，可以是一个hadoop客户端。...2，download scala，http://www.scala-lang.org/download/all.html根据下载的spark的README中的描述下载合适的版本 3，安装 其实就是解压，...配置 /etc/profile环境变量 export SPARK_HOME=/data1/spark/spark export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3 export...PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin 配置spark的conf下的spark-env.sh export Java_HOME=/usr/java/default...export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3 export SPARK_MASTER_IP=192.168.0.1 export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT
承接安装系列环境 背景：Hive默认使用MapReduce作为执行引擎，即Hive on mr。...为了对比Hive on Spark和Hive on mr的速度，需要在已经安装了Hadoop集群的机器上安装Spark集群（Spark集群是建立在Hadoop集群之上的，也就是需要先装Hadoop集群，...Hive on Spark默认支持Spark on YARN模式，因此我们选择Spark on YARN模式。Spark on YARN就是使用YARN作为Spark的资源管理器。...环境说明(要么所有安装包基于cdh,要么都不基于) 操作系统：CentOS 7 Hadoop 2.6.0(按照原先文档安装) Zookeeper3.4.5(按照原先文档安装) Hbase1.1.4(按照原先文档安装...) Hive2.0(按照原先文档安装) Spark1.5.0 MySQL 5.1(按照原先文档安装) JDK
Spark 安装 上传压缩包并解压 修改用户权限 [root@master-tz src]# chown -R hadoop:hadoop spark 切换hadoop用户，进入目录 [hadoop@...master-tz conf]$ pwd /usr/local/src/spark/conf 修改spark-env.sh文件 [hadoop@master-tz conf]$ cp spark-env.sh.template...使用本地模式运行Spark Pi程序 /usr/local/src/spark/bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --...master local[*] /usr/local/src/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.0.jar 10 Standalone模式运行Spark...--master spark://master-tz:7077 /usr/local/src/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.0.jar 10
厦门大学数据库实验室教程 有几个坑 SparkSQL context 在执行sql语句时，现在使用spark.sql()替换sqlContext.sal() sparkapp使用sbt打包 simple.sbt...即在有simple.sbt的目录位置执行sbt package命令 spark.sql 执行时目前需要开启hadoop，原理未知，不开会报错 sbt 第一次安装时，直接官网下，现在教程中说的bug已经没有了
安装JAVA和Hadoop 这里提供一个很好的教程，就是又好用，又好看的教程。...安装scala最好选择一个2.10.X，这样对spark支持比较好，不会出现一些幺蛾子。...安装spark大概是这里面最简单的事了吧点这里下载spark。...照着教程完成了之后，你就获得了spark的集群辣，撒花~(≧▽≦)/~ ps:这里还有个搭建standalone集群的简单介绍，Spark的Standalone模式安装部署 安装TensorflowOnSpark...进入了教程之后，第一步复制粘贴，如果没git请按照提示安装git； 第二步不需要，因为你安装好了Spark了；第三步点进去那个instruction，或者你会发现你点不开（我就点不开。。。）
Spark的版本1.6.0，Scala的版本2.12，jdk版本1.8。最近使用spark，在这里记录下。 ...List-3 #spark export SPARK_HOME=/opt/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin ...最重要的是spark的conf下的配置文件，在master上，如下描述： 1、spark-env.sh cp spark-env.sh.template spark-env.sh，之后修改spark-env.sh... spark-defaults.conf，之后修改spark-defaults.conf，如下List-5。...此外要手动在hdfs中建/opt/applogs/spark-eventlog目录，用于存储spark的event日志。
安装lib 材料: spark : http://spark.apache.org/downloads.html hadoop : http://hadoop.apache.org/releases.html...安装jdk，默认步骤即可 b. 解压spark （D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7） c. 解压hadoop (D:\hadoop2.7) d....不兼容 Python3.6 ，因此通过anaconda创建虚拟环境变量python3.5 之后开启安装之路： 1.查看操作系统： ?...） 具体目录要看大家自己安装的时候是放在哪的！...2，安装py4j库 一般的在cmd命令行下 pip install py4j 就可以。
安装lib 材料: spark : http://spark.apache.org/downloads.html hadoop : http://hadoop.apache.org/releases.html...安装jdk，默认步骤即可 b. 解压spark （D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7） c. 解压hadoop (D:\hadoop2.7) d....解压hadoop-commin （for w7） e. copy hadoop-commin/bin to hadoop/bin （for w7） 环境变量设置 SPARK_HOME = D:\spark...-2.0.0-bin-hadoop2.7 HADOOP_HOME = D:\hadoop2.7 PATH append = D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7\bin;D:\hadoop2.7...\bin Python lib设置 a. copy D:\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7\python\pyspark to [Your-Python-Home]\Lib\site-packages
前言：本篇文章是学习spark的开篇，搭建一个spark的完全分布式集群，与大家共勉。...SPARK_HOME=/opt/spark export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin source /etc/profile 3.配置Spark-env.sh...a、cd /opt/spark/conf b、cp spark-env.sh.template spark-env.sh c、vi spark-env.sh export JAVA_HOME=/opt...SPARK_WORKER_CORES=1 export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 export SPARK_WORKER_MEMORY=3g export HADOOP_CONF_DIR...slave01 slave02 5.启动和验证Spark a、8080 b、spark-shell
安装jdk11 sudo yum install java-11-openjdk-devel 可以用 rpm -ql 查询安装路径，类似 /usr/lib/jvm/ 的位置。...实验环境建议使用jdk11，如果 java version 显示的是之前安装的其它版本jdk，可以切换到新安装的jdk11: sudo update-alternatives --config java...安装Apache Spark mkdir ~/hadoop/spark-3.2.3 tar -xvzf spark-3.2.3-bin-hadoop3.2.tgz -C ~/hadoop/spark-3.2.3...$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf.template $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf vi $SPARK_HOME/conf.../spark-defaults.conf #在末行添加如下语句：spark.driver.host localhost 启动spark-shell： spark-shell # 或者运行run-example
spark默认使用的Python版本为2，可以修改.bashrc文件让spark默认使用python3。...如果要用jupyter的方式运行spark，可以通过anaconda来完成，安装完成后使用本地端口没有问题，但是如果要配置允许远程访问以及设置访问密码，需要运行： jupyter notebook --...安装》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn/2020/08/porn-data-anaylize-spark%e5%ae%89%e8%a3%85/ * 转载文章请标明文章来源，原文标题以及原文链接...---- 分享文章： 相关文章: Porn Data Anaylize — Hadoop安装 Porn Data Anaylize — 分类数据二次分析 Porn Data Anaylize — 标签...Porn Data Anaylize — 上传者 分类信息分析(github) UnGzip Data(PyQt4) By obaby 上一篇文章的代码（开源Github） Ubuntu 64bit 安装
1 安装说明 在安装spark之前，需要安装hadoop集群环境，如果没有可以查看：Hadoop分布式集群的搭建 1.1 用到的软件 软件 版本 下载地址 linux Ubuntu Server 18.04.2...Spark 2.1 解压到安装目录 $ tar zxvf spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/local/bigdata/ $ cd /usr/local/bigdata...4.1 安装Scala spark中已经默认带有scala，如果没有或者要安装其他版本可以下载安装包安装，过程如下： 先下载安装包，然后解压 $ tar zxvf scala-2.12.5.tgz -...scala> 5 配置python环境 5.1 安装python 系统已经默认安装了python，但是为了方便开发，推荐可以直接安装Anaconda，这里下载的是安装包是Anaconda3-2019.03...-Linux-x86_64.sh，安装过程也很简单，直接执行$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh即可。
Spark官方文档：https://spark.apache.org/docs/2.3.0/rdd-programming-guide.html 本文涉及的版本号:2.3.0 1.什么是Spark Spark...（数据源于Spark Summit 2015公布的数据），这是个惊人的增长 3.Spark组成部分 spark.png.png Spark可以一站式解决大数据的各种场景的 Batch本质上是Spark-Core...) MLlib: 提供机器学习的各种模型和调优 GraphX: 提供基于图的算法,如 PageRank 4.Spark的安装 建议采用编译后的安装包进行安装。...（1）安装Pthon3并配置环境变量 Python3.png 验证python3的安装结果： Python3验证.png （2）解压Spark安装包，并配置环境变量 spark配置.png (3)启动...spark 方式1：spark-shell spark2.3.0.png 方式2：pyspark pyspark.png 【小结】 Spark是近年来大数据领域的热门技术，值得我们花大力气学习、掌握，甚至精通
1 下载安装 官网下载 选择版本和type，这里为 spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 1.1 命令下载： cd ~/software wget http://apache.communilink.net.../spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 1.2 解压重命名： tar -xzvf spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz...mv spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz spark 1.3 配置环境变量： 使用vim编辑~/.bashrc文件，加入以下配置(目录换成自己的安装目录）： export...$PATH 输出查看是否正确 2 简单配置 2.1 安装scala并配置环境变量： 2.2 配置spark-env.sh： 位置：$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh.template...hadoop java scala等须安装好并配置好 环境变量 export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8 export SCALA_HOME=/software/scala
安装前准备 hadoop 2.7.2 安装，参考 http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/50681554 hive 2.0.0 安装，参考 http...createDatabaseIfNotExist=true for mysql) 安装spark 1....下载spark安装包，地址： http://spark.apache.org/downloads.html 下载页面如图1所示 图1 注：如果要用sparksql查询hive的数据，一定要注意spark...建立spark-env.sh cd /home/grid/spark/conf/ cp spark-env.sh.template spark-env.sh vi spark-env.sh...=/home/grid/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 SPARK_MASTER_IP=master SPARK_LOCAL_DIRS=/home/grid/spark
1.自从spark2.0.0发布没有assembly的包了，在jars里面，是很多小jar包 修改目录查找jar 2.异常HiveConf of name hive.enable.spark.execution.engine...spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client...FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask Spark与hive...版本不对,spark的编译，在这里我使用的是hive稳定版本2.01,查看他的pom.xml需要的spark版本是1.5.0。...在spark-env.sh里面添加 export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath) spark master可以起来了，但是slaves仍然是上面错误
安装JDK，步骤略， List-1 mjduan@mjduan-ubuntu:~$ java -version java version "1.8.0_111" Java(TM) SE Runtime...Environment (build 1.8.0_111-b14) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode) 安装...安装Spark，下载地址 List-4 mjduan@mjduan-ubuntu:~$ tail -f ~/.bashrc .........SPARK_HOME=/opt/software/tool/spark export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH List-5 执行spark-shell可以看到命令行...Spark session available as 'spark'.
从 Spark 程序运行的层面来看，Spark 主要分为驱动器节点和执行器节点。 2.2 机器准备 准备两台以上 Linux 服务器，安装好 JDK1.8。...2.3 下载 Spark 安装包 image.png Step0、使用下载命令 wget 下载地址 Step1、上传 spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 安装包到 Linux...http://192.168.25.102:8080/ image.png 到此为止，Spark 集群安装完毕。...安装目录 cd /opt/module/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/conf Step2、将 spark-default.conf.template 复制为 spark-default.conf...Server 安装完毕。
由于需要用到很多第三方的包，比如numpy，pandas等，而生产环境又无法上网单个包安装太麻烦，因此考虑把之前安装的python的独立环境换成Anaconda的集成开发环境。...以下是具体步骤： 1安装Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh脚本 2给/opt/modules/anaconda3/bin/python3.6...su - hdfs ~/.bashrc export PATH="/usr/bin:$PATH" 4修改pyspark2命令 vi /usr/bin/pyspark2 修改spark2-submit命令...vi /usr/bin/spark2-submit 修改PYSPARK_PYTHON这个变量 几个节点都要修改，之后spark更换到新的python，常用的包都有了。
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