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spark广播加入错误，即使spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1

当spark广播加入错误时，即使将spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold设置为-1，仍然会出现问题。让我们逐步解释这个问题。

首先，让我们了解一下spark广播和自动广播连接阈值的概念。

Spark广播是一种优化技术，用于在分布式计算中传输较小的数据集到每个工作节点，以便在计算过程中减少数据传输量。这可以提高性能并减少网络开销。广播变量在每个节点上只有一份副本，而不是在每个任务中复制一份。

自动广播连接阈值（spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold）是一个配置参数，用于控制Spark SQL在执行连接操作时自动将小表广播到每个节点。当一个表的大小小于等于该阈值时，Spark SQL会自动将其广播到每个节点，以避免网络传输开销。

然而，即使将spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold设置为-1，禁用自动广播连接阈值，仍然可能出现spark广播加入错误。这可能是由以下原因引起的：

数据集大小超过了可用内存：即使禁用了自动广播连接阈值，如果数据集的大小超过了可用内存，Spark仍然无法将其广播到每个节点。这可能导致内存不足或性能下降。
网络传输问题：即使数据集大小适合广播，但如果网络传输存在问题，例如网络延迟或带宽限制，广播操作仍然可能失败或导致性能下降。

解决这个问题的方法取决于具体情况：

增加可用内存：如果数据集大小超过了可用内存，可以尝试增加可用内存，以便Spark能够成功广播数据集。
优化网络传输：如果网络传输存在问题，可以尝试优化网络设置，例如增加带宽、减少网络延迟或使用更可靠的网络连接。
调整连接策略：如果广播连接仍然失败或性能不佳，可以考虑调整连接策略。可以尝试使用其他连接算法或手动控制广播操作，以便更好地适应数据集大小和网络环境。

需要注意的是，以上解决方法是一般性的建议，具体情况可能因实际环境和需求而异。在实际应用中，可以根据具体情况进行调整和优化。

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相关搜索:Spark异常“无法广播大于8 8GB的表”，'spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold'：'-1‘不工作避免spark广播加入超时 Spark错误："ModuleNotFoundError:没有名为‘notebook’的模块“，即使安装了jupyter 错误:形状为(3,1)的不可广播输出操作数与广播形状(3,3)不匹配如何修复ValueError: shape (2,1)的不可广播输出操作数与广播shape (2,2)错误不匹配？在纱线集群模式下运行Spark时出现错误(application returned with exitcode 1)rails 4-活动作业-错误的参数数量(0代表1)，即使im传递了1个参数如何在spark-sql中消除这个错误，输入'line‘需要<EOF>(行1，pos17)使用scipy.stats.multivariate_normal.pdf时出现错误:操作数无法与形状(1,8) (21，)一起广播为什么即使我输入了一个数字，我的代码仍然返回1并显示错误消息？即使对象存在，我也会得到EXC_BAD_ACCESS (code=1，address=0x30)错误访问-- swift 4 即使我使用utf8mb4，MYSQL也会给我一个拉丁文-1编解码器错误。即使在重新安装正确的版本后，也会出现"OSError：[WinError 193] %1不是有效的Win32应用程序“错误

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