的“正确打开方式”： 1、编译Spark加上-Phive -Phive-thriftserver参数 2、部署Spark（Yarn）集群 3、配置SparkSQL共用Hive的元数据库 4、用spark-hive...如 spark-hive –e “select * fromuser where name = \”张三””;在yarn-cluster模式中会触发两次command执行从而导致“\”被转义两次。
-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-hive --> org.apache.spark... spark-hive\_${scale.version} ${spark.version} org.apache.spark spark-hive
由于之前大部分数据分析工作都是通过使用hive命令行完成的，为了将迁移至SparkSQL的代价最小，360系统部的同事开发了SparkSQL的命令行版本spark-hive。...原有的以hive 命令运行的脚本，简单的改成spark-hive便可以运行。360系统部的同事也做了大量兼容性的工作。spark-hive目前已经比较稳定，成为数据分析的首选。
test classifier seems to break transitive resolution of the core dependencies "org.apache.spark" %% "spark-hive
提供更好的ETL性能 支持原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）事务 全面的ANSI 2016 SQL覆盖 支持重大性能改进 查询结果缓存 代理键 物化视图 预定查询，使用SQL自动重建物化视图 自动翻译Spark-Hive
在下面给出的例子中，我们通过spark-hive读取了Hive中orders表和drivers表中的数据，这时候数据的表现形式是DataFrame，如果要使用Join操作： 1）首先需要先将DataFrame
1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
spark.version} 这里有spark-sql、spark机器学习、spark-hive
spark pom 依赖问题 不要引入spark-hive 的依赖里面包含了hive 1.2.1的相关jar包，而hudi 要求的版本是2.x版本。如果一定要使用请排除相关依赖。
如果是spark-hive项目，那么读取metadata信息作为Schema、读取hdfs上数据的过程交给Hive完成，然后根据这俩部分生成SchemaRDD，在HiveContext下进行hql()查询
2. spark pom依赖问题 不要引入spark-hive 的依赖里面包含了hive 1.2.1的相关jar包，而hudi 要求的版本是2.x版本。如果一定要使用请排除相关依赖。
) .config("spark.sql.shuffle.partitions","2") .enableHiveSupport() // 开启hive整合支持（同时，需要引入spark-hive
-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-hive -->
如何提交Spark-hive任务 将下面代码所在的项目打包, 将含有依赖的jar上传至虚拟机 /** * 读取Hive中的数据 * 要开启 ：enableHiveSupport */ object
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