好久不写博客了, 忙里偷闲写一篇, 主要参考自 The Rust Programming Language https://doc.rust-lang.org/stable....
Django在开发过程中可以使用python3 manage.py runserver启动web服务，但是这个服务只是用来开发调试使用的。 正常的部署情况需要使用 uwsgi + nginx 进行服务部署。
Kernel Shell是VxWorks系统的一个Component(组件)，是在Target端驻留的命令行。可以通过系统默认的全局IO来访问，即多数架构的串口0或者X86架构的PC Console；也可以通过Telnet或rlogin进行远程访问。
一般能看到：--- no python application found, check your startup logs for errors ---，基本上是配置出错了，无法正常启动 uwsgi。
第一次在服务器上面部署Flask应用程序，踩了挺多坑，还好最终成功部署，记录一下。
今天，我们继续「Rust学习笔记」的探索。我们来谈谈关于「Rust学习笔记之并发」的相关知识点。
“Async” 是“asynchronous”的简写，为了区别于异步函数，我们称标准函数为同步函数，从用户角度异步函数和同步函数有以下区别：
------------------------------------调用方式-------------------------------- import Launcher Launcher.launchBookExamples(['PyDemos.pyw'], trace=False) ----------------------------------Launcher.py--------------------------------
入侵检测和漏洞扫描可谓是主动发现安全问题的“内功外功”，在容器技术应用越来越广泛的今天，也需要被给予同样的重视。本文将探讨Docker入侵检测工具Sysdig Falco的基础知识以及如何检测容器的异常行为等问题。 Sysdig Falco是一种旨在检测异常活动开源的系统行为监控程序。作为Linux主机入侵检测系统，对待Docker依旧特别有用，因为它支持容器上下文，如container.id，container.image或其规则的命名空间。
Cobalt Strike BOF 产生一个牺牲进程，用 shellcode 注入它，并执行有效载荷。旨在通过使用任意代码保护 (ACG)、BlockDll 和 PPID 欺骗生成牺牲进程来逃避 EDR/UserLand 钩子。
TF（坐标系转换）子系统是ROS2机器人框架中的一个重要组件，它的功能是提供坐标系转换服务，使得不同坐标系之间的数据可以转换。比如，机器人的传感器可以产生的数据是基于机器人本体坐标系的，而机器人的末端机械臂可以根据这些数据来控制机械臂的运动，但是机械臂需要的数据是基于机械臂坐标系的，这时候TF子系统就可以把数据从机器人本体坐标系转换成机械臂坐标系，从而实现机械臂的控制。
原文出自http://www.cnblogs.com/binchen-china，禁止转载。
上篇提到用Reactor模式，利用I/O复用，获得Socket数据并且实现I/O层单线程并发，和dispatch层把不同的I/O绑定到了不同的Event中去处理。也就是已经实现了多个client连接和通信，且可以把不同的I/O与Event句柄绑定，指定处理函数。 但是问题来了，多个用户连接时，I/O层可以通过复用以较快的速度处理连接和把过来的数据关联到绑定的Event函数执行。但是绑定Event函数获得数据后，需要逐个处理，当大量数据从I/O层过来，所有数据共享线程，而且业务代码又是非常耗时的。每个sock
前篇聊罢 GitLab 的 CI/CD 发展历程，提到了对于只希望使用基础代码存储功能的团队觉得当前版本 GitLab 比较重的问题，本篇文章来聊聊如何使用老版本的 GitLab 来节约一些服务器、本地硬件资源。
随着容器技术的兴起，容器运行时的安全监控也成为各方关注的焦点。在各行各业积极上云的今天，如何及时准确发现容器环境内部的安全威胁并进行告警和处置，是容器平台开发运维和应急响应团队必须考虑的问题。Falco作为一款为云原生平台设计的进程异常行为检测工具，支持接入系统调用事件和Kubernetes审计日志，与其他工具相比具有独特优势，能够在前述问题上带给我们很多有益思考。本文希望通过两个场景来探索Falco的特性。
import os print 'setenv...', print os.environ['USER'] # show current shell variable value os.environ['USER'] = 'Brian' # runs os.putenv behind the scenes os.system('python echoenv.py') os.environ['USER'] = 'Arthur' #
本示例中启动了两只小乌龟Turtle1和Turtle2。TF发布器会将Turtle1相对于world坐标系的位置关系和Turtle2相对于world坐标系的位置关系发布出来。为了实现Turtle2跟随Turtle1的效果，程序中获取了Turtle1相对于Turtle2的位置关系并且将其折算成速度控制量。
云原生时代Kubernetes技术解决了基础架构平台Day 1 Operation问题，而Day 2 Operation包含了monitor，maintain，和 troubleshoot等一系列运行时工作，其中「云原生安全问题」已经引起越来越多的注意，今天的主角「Falco」就是保障云原生运行时安全。 Falco，云原生时代的安全保镖 Falco，开源的云原生运行时安全项目，目前是威胁Kubernetes平台监测引擎的事实标准，还可以监测意外的应用行为和运行时发出的威胁警告。Falco也是第一个加入云原生
https://www.shiyanlou.com/courses/854 邀请码 U23ERF8H
前面说完了此项目的创建及数据模型设计的过程。如果未看过，可以到这里查看，并且项目源码已经放大到github上,可以去这里下载。 代码也已经部署到sina sea上，地址为http://fengzhen
Kernel Shell里调用命令时，可以省略包含参数的括号，而且默认会给该命令补充10个0作为参数。例如在Shell里键入“help”，等价于“help(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)”；键入“aa 1，2”等价于“aa(1,2,0,0,0,0,0,0,0,0)”。因此我们自己写的函数，参数个数尽量不要超过10个了。
github项目地址：https://github.com/Supervisor/supervisor 克隆项目：git clone https://github.com/Supervisor/supervisor.git 进入项目：cd supervisor 安装执行：python setup.py install
上文中我们已经在场景中摆放好了游戏角色，接下来要做的工作就是要让游戏角色在场景中让它跑动起来，今天，我们就来实现这一功能，通过键盘的 W A S D 键来实现角色的自由跑动。
https://hctra.cn/usr/uploads/2020/12/352501977.mp4
关于Threatest Threatest是一个基于Go开发的安全测试框架，该框架可以帮助广大研究人员测试端到端威胁检测规则的有效性与可用性。 Threatest允许我们使用各种渗透测试技术对目标进行安全检测，并以此验证是否能够触发期望的安全警报。 检测工程 从广义上讲，检测工程是识别与组织相关的威胁、深入了解它们并提出可靠的策略来检测它们的学科。尽管没有标准化流程，但检测工程通常遵循几个阶段： 构思：哪些攻击技术与我们的组织相关？ 研究：攻击技术是如何工作的？它生成什么日志或遥测数据？ 收集
Gitlab服务器环境是CentOS7＋Gitlab7.2.1，最近发现在开发机上使用git pull更新文件时，会报如下错误。
Now that we understood the theory behind Q-Learning, let’s implement our first agent.
通用网关接口(Common Gateway Interface、CGI)描述了客户端和服务器程序之间传输数据的一种标准，可以让一个客户端，从网页浏览器向执行在网络服务器上的程序请求数据。CGI独立于任何语言的，CGI 程序可以用任何脚本语言或者是完全独立编程语言实现，只要这个语言可以在这个系统上运行。Unix shell script、Python、Ruby、PHP、 perl、Tcl、 C/C++和 Visual Basic 都可以用来编写 CGI 程序。
在OOW 2015大会上，Oracle已经发布了12.2的Beta版本，其中的很多亮点新特性引人瞩目，包括在IMO和Multitenant方面，以及在Sharding分布式方面的增强。 但是除了这些大的改进，Oracle在细节上的不断增强，同样温暖人心。在寒冷的季节里，介绍一些小的改变给大家。 第一季请看： Oracle 12.2中那些温暖人心的特性 6. 12.2 DataGuard中并行日志应用 要知道在12.2之前，DG的备库只能由一个实例通过MRP进程进行应用，现在可以在多实例并行进行。 在8节点
项目地址：https://github.com/3xpl01tc0d3r/ProcessInjection
通过GetAllActorClass获取实例时UE4自身BUG会误报红，在FunctionLibrary中的GetWrold需要替换GetGameInstance()
使用《Tool之TargetServer(vx6)》连接Target后，就可以使用Debugger了
为了及时共享行业案例，通知共性问题，达成共享和提前预防，我们整理和编辑了《云和恩墨技术通讯》，通过对过去一段时间的知识回顾，故障归纳，以期提供有价值的信息供大家参考。同时，我们也希望能够将热点事件、新的产品特性及其他有价值的信息聚集起来，为您提供具有前瞻性的支持信息，保持对于当前最新的数据库新闻和事件的了解，其中包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等。
葫芦娃的Wallbreaker可以做些带壳分析，不过这个样本，用Frida的Spawn模式可以载入，Attach模式会失败。而直接用Objection确无法载入。导致用不了Wallbreaker。
模型选择和评估主要是在sklearn.model_selection这个模块里面.这里只会列出概述和常见函数的用法,更加详细的可以到sklearn.model_selection: Model Selection （http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.model_selection）来看。 概览 Splitter Classes model_selection.KFold([n_splits, shuffle,
就我个人而言，我对uwsgi的理解是：uwsgi相当于php中的php-fpm，是负责处理php脚本的网关。同样，uwsgi就是用来处理Python脚本的网关。
第一部分，从编辑器点击Play开始分析World里面全部的Actor的Spawn流程，分析到调用BeginPlay结束
""" Use multiprocess shared memory objects to communicate. Passed objects are shared, but globals are not on Windows. Last test here reflects common use case: distributing work. """ import os from multiprocessing import Process, Value, Array procs = 3
如题所示，今天给大家带来的是msf下交互式执行程序。所有工具下载地址在文末。 首先我们先来介绍下今天的工具Dount,官方的介绍是这样的： Donut generates x86 or x64 shellcode from VBScript, JScript, EXE, DLL (including .NET Assemblies) files. This shellcode can be injected into an arbitrary Windows process for in-memory
我们知道，如今CPU的计算能力已经非常强大，其速度比内存要高出许多个数量级。为了充分利用CPU资源，多数编程语言都提供了并发编程的能力，Rust也不例外。
最近学习python也想通过python中的locust模块做性能测试，简单介绍下。官方网站【https://www.locust.io/】
（3）分布执行。配置master和slave(主从机器)，在多要机器上对系统持续发起请求；
Similar to R.12, which tells you to avoid raw owning pointers, you should also avoid raw threads and raw promises where possible. Use a factory function such as std::async, which handles spawning or reusing a thread without exposing raw threads to your own code.
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