最近面对的几个问题，都是a 题不熟练，我连输入输出都没有接入正确。 split(‘/n’) 这么拆分出来的结果也是有问题的。
diff = d.compare(text1_lines, text2_lines)
2、返回一个是否包含换行符的列表，如果参数keepends为False，则不包含换行符。
总结：思路很重要，这次文件对比的思路就是先把文件读出来，在进行对比。每天进步一点点。
此方法相当于 Linux 系统下的diff，或者是 git 下的 checkout
但是必须说下：replace()和前边说的strip()一样，会创建一个新字符串，而不是对字符串进行行内修改。
字符串基础 – 一个个字符组成的有序的序列,是字符的集合; – 使用单引号、双引号、三引号引住的字符序列; – 字符串是不可变对象; – Python3开始，字符串就是Unicode类型; 字符串定义和初始化 str1 = 'abc' str2 = "asdfg123" str3 = '''this's a string''' str4 = 'hello \n lianst.com' str5 = r"hello \n lianst.com" str6 = 'c:\windows\nt' str7
之前在使用YOLOv5跑xView数据集时，发现准确率还是非常低的。在网上冲浪时，我发现了一种小样本检测策略：那就是把大分辨率的图片分割成小块进行训练，然后再输入大图进行检测。那么本篇博文就使用DOTA数据集来验证一下这种思路是否可行。
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-
Python中字符串（string）对象提供了很多方法来操作字符串，功能相当丰富。
1 a = "dlrblist" 2 a1 = a.split("l", 1) 3 print(a1) 输出结果：
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使用diffie模块实现文件内容差异对比。dmib作为 Python的标准库模块, 无需安装,作用是对比文本之间的差异,且支持输出可读性比较强的HTML文档,与 Linux 下的dif命令相似。我们可以使用 diffie对比代码、配置文件的差别,在版本控制方面是非 常有用。 Python3.x或更高版本默认自带 diffie模块,无需额外安装。
def capitalize(self): # 全部字母变小写只有首字母变大写；
然后发现咱们python标准库difflib可以比较不错的实现这一需求，那么今天我们就简单介绍一下这个计算差异的辅助工具。
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之前用python制作过文字云（Python stylecloud制作酷炫的词云图），这次用matlab试一下
1.import difflib text1 = 'hello a b' text2 = 'hello b' text1_lines = text1.splitlines() text2_lines = text2.splitlines()
我们知道，字符串是Python的内置对象，用来存储和表现基于文本的信息。通过《Python入门》的学习，我们已经了解和掌握了字符串的如下特性：
1. str.lower() //小写 >>> ‘SkatE’.lower() ‘skate’
在下今天写了一个小小的python程序，可以在完全不看源代码的情况下，分析a如果调用b.so的时候，会引用b.so的哪些函数，它的用法如下：
阅读本文大概需要5分钟 新的一周开始了，不论你的「520」是怎么度过的，都已然成为美好的回忆。我们要以全新的状态迎接「521」，活在当下。So，深呼吸一下，是不是感觉神清气爽。好了，让我们以满满的斗志开始今天的学习。 哦，对了，开始之前，先插个题外话。公号到今天是第6天了，这几天不论是关于Python的学习，还是对于生活的感悟，大家都给了我一定的建议与鼓励，在这里先感谢一下。我会尽量按照大家的建议去改一些东西，如还有不周到之处，望请见谅！但是我保证每天都会以十二分的诚意去创作和分享。那么，开始吧！ 前两天
大家好，今天我继续给大家分享本系列文章的最后一部分，感谢你对本系列文章的持续关注，希望对你的日常工作有所帮助。
本篇介绍如何通过difflib模块实现文件内容差异对比。difflib作为 Python的标准库模块，无需安装，作用是对比文本之间的差异，且支持输出可读性比较强的HTML文档，与Linux下的diff命令相似。我们可以使用difflib对比代码、配置文件的差别，在版本控制方面是非常有用。 Python 2.3或更高版本默认自带difflib模块，无需额外安装。
python获取命令行输出结果，并对结果进行过滤找到自己需要的！ 这里以获取本机MAC地址和IP地址为例！ # coding: GB2312 import os, re # execute command, and return the output def execCmd(cmd): r = os.popen(cmd) text = r.read() r.close() return text # write "data" to file
使用difflib模块对比文件内容 1 示例：字符串差异对比 vim duibi.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re import os import difflib tex1="""tex1: this is a test for difflib ,just try to get difference of the log 现在试试功能是否可行 好呀 goodtest 那么试试吧好人 """ tex1_lines=te
作用：查看sub是否在字符串中，在的话返回索引，且只返回第一次匹配到的索引；若找不到则报错；可以指定统计的范围，[start,end) 左闭区间右开区间
创建一个疯狂填词（ Mad Libs）程序，它将读入文本文件， 并让用户在该文本 文件中出现 ADJECTIVE、 NOUN、 ADVERB 或 VERB 等单词的地方， 加上他们自 己的文本。例如，一个文本文件可能看起来像这样：
定义字典: d = {} d = dict() d = {"a":1, "b":2}
'''字符串的方法 s.index() s.rindex() s.find() s.rfind() s.count() s.replace() s.partition() s.rpartition() s.split() s.rsplit() s.splitlines() s.join() s.strip() s.lstrip() s.rstrip() s.lower() s.upper()
isprintable()：判断一个字符串中所有字符是否都是可打印字符的. 与isspace()函数很相似
11.find查找某个字符在字符串里面的位置,没有的话显示-1，可以加上起始位置和结束位置
当不指定maxsplit参数时，str.rsplit()和str.split()完全一样，当str.split()效率更高
替换字符串中指定的内容，如果指定次数 count ，则替换不会超过 count 次。
import re headers_str = ''' formhash: f0f241b5 qdxq: nu qdmode: 2 todaysay: fastreply: 0 ''' pat
str的本质是Python模块__builtin__中的一个类，里面定义了很多的方法。
import os, sysimport globfrom PIL import Image # VEDAI 图像存储位置src_img_dir = "D:\dataset\cityscapes\leftImg8bit\\train\\zurich\\"# VEDAI 图像的 ground truth 的 txt 文件存放位置src_txt_dir = "D:\dataset\cityscapes\gtFine\\train\\zurich\\"src_xml_dir = "D:\dataset\citys
字符串 今天跟大家来说一说Python中的字符串数据结构。 上文回顾 让我们回顾一下可变类型及不可变类型: 不可变数据类型：str、int、tuple 可变数据类型：dict、list 今天讲解的
python的中文编码实在是非常麻烦，不光如此，因为有些用户的简介里有一些特殊符号，®或者笑脸之类的，于是在这里纠结了很久，好歹最后是成功了(其实也就是过滤掉了那些特殊符号) 效率来说呢，开始的时候一个小时能采集大概1.4w条微博的用户信息，但是由于我是从每个人的关注列表里采集的，所以很快就会遇到爬到许多已经爬过的用户，所以总的来说效率不是很高，怪不得那个“中国爬盟”要发动群众的力量去爬 而且有些担心爬久了微博账号被封，我也没敢尝试太久，最后爬了5w条用户信息，8w条关系数据，
本文需要将Visdrone数据集中有关车和人的数据集进行提取和合并，车标记为类别0，人标记为类别1，并转换成YOLO支持的txt格式。
&snap;&snap;公司neuxs仓库中maven-metadata 文件经常被删掉，导致开发中拉取不到依赖问题。刚开始怀疑是本地settings问题或者是neuxs有定时任务自动清理。为了验证这个问题，决定每天晚上和第二天早上拉取所有文件做下对比。
The problem is not the problem. The problem is your attitude about the problem.
给定一段文本，文本中包含多条错误信息，每条错误信息包含行号、错误路径和错误信息。需要从文本中提取出这些错误信息，并以特定的格式输出。
前一篇文章介绍了单任务的HTTP服务器，那么如何实现多任务的呢，本篇文章将实现HTTP服务的并发处理，分别从多进程，多线程，协程的方法来实现，代码有点多，引入了3个文件，重复度有点高，读者只看关键部分，就好了，主要是服务端的数据收发阶段。
import re headers_str = ''' origin: https://sou.zhaopin.com referer: https://sou.zhaopin.com/?p=3&j
split and interactively page a string or file of text
字符串定义 字符串是 Python中最常用的数据类型。字符串的意思就是"一串字符"，比如"Hello,Charlie"是一个字符串，"How are you?"也是一个字符串。 Python要求字符串
如有字符串mystr = 'hello world itcast and itcastcpp'，以下是常见的操作
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