假设有这么一种业务场景，业务A处理完后，同时触发B、C、D业务执行，在不利用MQ的情况下，会有什么样的解决思路？可能的解决思路有如下 1、业务A处理后，开启线程处理B、C、D 2、使用disruptor进行处理 3、生产消费者模式 4、观察者模式 ... 解决的思路有多种多样，这边介绍一种思路->事件驱动模式，事件驱动模式与观察者模式在某些方面极为相似：当一个主体发生改变时，所有依属体都得到通知。不过，观察者模式与单个事件源关联，而事件驱动模式则可以与多个事件源关联。本文就介绍一下基于spring实现的事件驱动
本篇是SpringBoot系列文章的第一篇，后面陆续会更新。本篇主要是介绍SpringBoot的相关特性，知识点比较基础入门。浏览起来应该会比较畅快淋漓。下面是本文的大纲：
在高并发场景解决方案中，多从线程角度出发，以解决线程安全问题，锁范围又需要多业务场景考虑，何时上锁，何时解锁，何时自动过期等，而事件驱动是从执行什么操作驱动的，在软件系统的设计层面，两者关联性不大，一个强调安全，一个强调策略，那么有没有两者结合解决并发编程难的事件驱动解决方案呢？带着场景解决方案我们走进Akka。
springboot实战系列暂时先更新到这边，下边是对之前springboot实战文章做一个汇总
上一篇文章《浅析Spring中的事件驱动机制》简单介绍了Spring对事件的支持。Event的整个生命周期，从publisher发出，经过applicationContext容器通知到EventListener，都是发生在单个Spring容器中，而在分布式场景下，有些时候一个事件的产生，可能需要被多个实例响应，本文主要介绍分布式场景下的事件驱动机制，由于使用了Redis，ActiveMQ，也可以换一个名词来理解：分布式下的发布订阅模式。 JMS 在日常项目开发中，我们或多或少的发现一些包一些类位于java
在项目实际开发过程中，我们有很多这样的业务场景：一个事务中处理完一个业务逻辑后需要跟着处理另外一个业务逻辑，伪码大致如下：
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展，构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求，许多开发人员转向了事件驱动架构，它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信，从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下，Spring Cloud Stream应运而生，它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架，可以与现有的消息中间件（如Apache Kafka和RabbitMQ）无缝集成。
什么是SpringCloudStream，官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。 应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。 通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。 所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前仅支持RabbitMQ、Kafka。
Netty，英文全称为Netty Project，是一个开源的异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。Netty是由JBoss提供的一个NIO客户端/服务器框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。
官方文档：https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/hoxton/en-us/index.html Spring Cloud Alibaba 为分布式应用开发提供一站式解决方案。它包含开发分布式应用程序所需的所有组件，使您可以轻松地使用 Spring Cloud 开发应用程序。
Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的Java应用程序的框架。Kafka是一种分布式流处理平台，用于实时传输和处理大规模数据。通过Spring Boot与Kafka的连接，可以轻松地在Spring应用程序中使用Kafka进行数据流处理。
SpringBoot WebFlux 什么是响应式编程 百度百科：响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播 通俗理解:关于非阻塞应用程序，它们是异步的和事件驱动的，并且需要少量的线程来垂直缩放（即在JVM内）而不是水平的（即通过集群） 什么是flux Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的反应式Web框架。与Spring MVC不同，它不需要Servl
微服务可以通过事件（本书所建议的方法）实现成异步的形式，或者实现成同步的形式（同步服务通常出现在面向服务的架构中）。同步的微服务通常采用“请求–响应”的方法来实现，服务间通信直接通过 API 来满足业务需求。 ◆ 同步式微服务的缺点 同步式微服务有很多问题，这使得它们难以大规模地使用。这并不是说一个公司不能用同步式微服务来获得成功，Netflix、Lyft、Uber 和 Facebook等公司的成功就证明了这一点。但是也有许多公司使用过时的、混乱的意大利面式代码和单体应用发了大财，所以不要把公司的最终成功与
最近和朋友聊天，他说他承接的外包项目遇到了分布式事务问题，问我有没啥解决方案，我本可以直接跟他说，分布式事务方案网上一大堆，什么tcc、可靠消息一致性、最大努力通知之类的，直接网上找个试下，比如直接用阿里的seata。但我并没有这么做，因为分布式事务，本来就是一个很复杂的课题，真正落地的时候，会发现有时候是多种分布式方案一起混用，而非一种方案走到黑。
2021/1/2 一、今日所学内容 宠物类别 1、添加宠物类别 2、删除宠物类别 3、修改宠物类别 4、查询宠物类别〔列表) 5、查询单条宠物信息的接口 流程： 1.创建一个springboot项目 2.设计分层，controller、service、dao、entity（实体类） controller里面定义一个方法，启动项目 会报错 url （因为没有配置数据源）需要提前建好数据库 在这里插入图片描述 3.需要提前创建实体类在这里插入图片描述 4.需要在dao包里创建对应的接口，需要添加注解@Re
在SpringBoot中，META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports
很多公司面试的时候都喜欢问为什么 Redis 那么快？这就得益于 Redis的 事件驱动模块 ，什么是 事件驱动 呢？通俗来说，事件驱动 指的是当某一事件发生触发某一处理过程。举个例子，当发生火灾时，就会触发消防队救火，在这个例子中，事件是发生火灾，而处理过程是消防队救火。而在 Redis 中的事件指的是客户端连接就绪（可接收或者可发送数据），所以当客户端连接就绪时，就会触发 Redis 的处理过程（调用某一个处理函数）去处理客户端连接。
去年我们公司要我去面试一位候选人，当时刚好我接手了公司的 IM 系统，借这个机会，就问了候选人这个问题：如何快速开发一个类似微信的聊天系统？
今天来简单地聊聊事件驱动，其实写这篇文章挺令我挺苦恼的，因为事件驱动这个名词，我没有找到很好的定性解释，担心自己的表述有误，而说到事件驱动可能立刻联想到如此众多的概念：观察者模式，发布订阅模式，消息队列MQ，消息驱动，事件，EventSourcing...为了不产生歧义，笔者把自己所了解的这些模棱两可的概念都列了出来，再开始今天的分享。 在设计模式中，观察者模式可以算得上是一个非常经典的行为型设计模式，猫叫了，主人醒了，老鼠跑了，这一经典的例子，是事件驱动模型在设计层面的体现。 另一模式，发布订阅模式往往
在这篇文章中我们将了解到什么是“事件驱动编程”以及在Laravel中如何开始构建一个事件驱动应用，同时我们还将看到如何通过事件驱动编程来对应用程序的逻辑进行解耦。
要使用Java实现消息队列和事件驱动系统，我们可以利用一些流行的开源框架和库。下面将介绍如何使用Apache Kafka和Spring Boot来构建一个简单而高效的消息队列和事件驱动系统。
系统间的通讯方式一般可分为同步通信和异步通信两种，我们可以将将同步通讯理解为打电话，需要实时响应，而异步通信则可理解为发送短信，不需要马上回复。我们往往会在面对超高吐吞量的场景下采取异步通讯，因为这就好比一个人不可能同时接打很多电话，但是他可以同时接收很多的电子邮件一样。
在现代JavaScript开发中，响应式编程（Reactive Programming）和事件驱动编程（Event-Driven Programming）是两种非常重要且常用的编程范式。虽然它们都用于处理异步操作，但在理念和实现方式上存在显著差异。理解并正确应用这两种编程模式可以帮助开发者编写更高效、更可维护的代码，尤其在复杂的Web应用和数据抓取（Web Scraping）任务中尤为重要。
在单体应用中，我们可以利用关系型数据库的特性去完成事务一致性，但是一旦应用往微服务发展，根据业务拆分成不用的模块，而且每个模块的数据库已经分离开了，这时候，我们要面对的就是分布式事务了，需要自己在代码里头完成ACID了。比较流行的解决方案有：两阶段提交、补偿机制、本地消息表（利用本地事务和MQ）、MQ的事务消息（RocketMQ）。
在 Netty 以及 NIO 出现之前，我们写 IO 应用其实用的都是用 java.io.* 下所提供的包。
在现代软件开发中，异步和事件驱动编程是提高应用性能和响应性的关键策略。Java 提供了多种机制来支持这些编程模式，使开发者能够构建高效、可扩展的应用程序。本篇博客将深入探讨 Java 中的异步和事件驱动编程概念，并通过实际示例展示如何应用这些技术。
今天来简单地聊聊事件驱动，其实写这篇文章挺令我挺苦恼的，因为事件驱动这个名词，我没有找到很好的定性解释，担心自己的表述有误，而说到事件驱动可能立刻联想到如此众多的概念：观察者模式，发布订阅模式，消息队列MQ，消息驱动，事件，EventSourcing…为了不产生歧义，笔者把自己所了解的这些模棱两可的概念都列了出来，再开始今天的分享。
接触过jQuery的小伙伴们大概在切换到mvvm初总不习惯，需要进行开发思维的转换，从事件驱动的角度出发，到从数据驱动的角度出发，也是不小的挑战。
前文回顾 前一篇文章讲了Spring中的事件驱动模型相关概念。重点篇幅介绍了Spring的事件机制，Spring的事件驱动模型由事件、发布者和订阅者三部分组成，结合Spring的源码分析了这三部分的定义与实现。本文主要结合具体例子讲解Spring中的事件驱动。笔者在写Spring Cloud Bus中的事件的订阅与发布两篇文章的时候，想到要把Spring中的事件驱动模型的讲解给补充一下，这块也是属于更加基础的知识点。 应用Spring中的事件驱动模式 我们示例配置信息的刷新，当配置服务器收到提交的配置事件之
事件驱动架构（Event-Driven Architecture，简称EDA）是一种响应和处理事件的架构模式。它基于事件的触发和传递，使系统的各个组件能够松散耦合地协同工作。在近年来，EDA被广泛应用于构建高可伸缩性、弹性和可扩展的系统。
概述 Node.js是什么 Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器，用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动， 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。 Node.js 是一个可以让 JavaScript 运行在浏览器之外的平台。它实现了诸如文件系统、模块、包、操作系统 API、网络通信等 Core JavaScript 没有或者不完善的功能。历史上将 JavaScript移植到浏览器外的计划不止一个，但Node.
概述 Node.js是什么 Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器，用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动， 非阻塞I/O 模型而得以轻量和高效，非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。 Node.js 是一个可以让 JavaScript 运行在浏览器之外的平台。它实现了诸如文件系统、模块、包、操作系统 API、网络通信等 Core JavaScript 没有或者不完善的功能。历史上将 JavaScript移植到浏览器外的计划不止一个，但Nod
在 Unix编程艺术 中,提到了尽量避免多线程编程模型, 认为这样只会增加复杂度, 提倡使用多进程, 这样本质上就可以避免多线程『共享内存数据』产生的 “corruotped memory” 问题。
接触过jQuery的小伙伴们大概在切换到mvvm初总不习惯，需要进行开发思维的转换，从事件驱动的角度出发到从数据驱动的角度出发，也是不小的挑战。 事件驱动 GUI与事件 GUI（图形用户界面）与事件驱动的渊源可谓不浅。 GUI应用程序的特点是注重与用户的交互，因此程序的执行取决于与用户的实时交互情况，大部分的程序执行需要等到用户的交互动作发生之后。 由于用户的输入频率并不高，若不停轮询获取用户输入，就有点像ajax轮询和websocket推送的关系： 1.资源利用率低。 2.不能真正做到及时同步。 由于
事件驱动模型 事件驱动模型通常也被理解成观察者或者发布/订阅模型。 是一种对象间的一对多的关系； 当目标发送改变（发布），观察者（订阅者）就可以接收到改变； 观察者如何处理，目标无需干涉，它们之间的
当下，随着微服务的兴起，容器化技术的发展，以及云原生、serverless 概念的普及，事件驱动再次引起业界的广泛关注。
今天来分享一下，之前项目中使用FreeRTOS搭建的Event-Driven事件驱动框架。
事件处理框架所要解决的问题是如何收集，管理，分发事件。这里所说的事件，主要以网络事件和定时器事件为主，而网络事件中又以TCP网络事件为主。由于网络事件与网卡中断处理程序，内核提供的系统调用密切相关，所以网络事件的驱动取决于不同的操作系统平台，在同一操作系统中也受制于不同的操作系统内核版本。因此不同操作系统有不同的事件驱动机制。
消息驱动和事件驱动很类似，都是先有一个事件，然后产生一个相应的消息，再把消息放入消息队列，由需要的项目获取。他们的区别是消息是谁产生的
在日常业务开发中过程，我们有时候为了业务解耦，会利用spring的机制，就是利用spring提供的ApplicationListener、ApplicationEventMulticaster等核心API来实现。（注： 我这边列的是核心底层API接口，正常我们会用监听事件用@EventListener，发布事件用 applicationContext.publishEvent（）或者applicationEventPublisher.publishEvent（））
Simply put, the event is a significant change in state, which is triggered when a user takes an action.
❗️注意这里应该将这串代码写入我们( ~/.bash_profile、~/.zshrc、~/.profile 或 ~/.bashrc )文件中
EDA是一种以事件为媒介，实现组件或服务之间最大松耦合的方式。传统面向接口编程是以接口为媒介，实现调用接口者和接口实现者之间的解耦，但是这种解耦程度不是很高，如果接口发生变化，双方代码都需要变动，而事件驱动则是调用者和被调用者互相不知道对方，两者只和中间消息队列耦合。
为了对多种不同类型的输入设备进行统一的处理，内核在字符设备驱动上抽象出一层，即输入子系统。
周末的时候写了一文带你落地DDD,发现大家对于新的领域与知识都挺感兴趣的。后面将会出几篇DDD系列文章给大家介绍mvc迁移DDD实际要做的一些步骤。
事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。另外两种常见的编程范式是（单线程）同步以及多线程编程。
事件驱动架构是一种促进生产的软件架构范式。事件驱动架构在用微服务构建的现代应用中非常普遍，它用事件来触发、解耦服务之间的通信。事件可以是状态的变更，比如将商品放入购物车；也可以是某种标识，比如订单的发货通知。
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