这里根据官网新推出的springcloud Hoxton.SR11版本去集成gateway的一个坑
整体而言，今年技术层面稍微有点拓宽，跨入了外表看上去高大上的流式计算领域，打开了另外一扇窗；而基于java的分布式/微服务领域，今年变化比较大，spring cloud netflix的部分组件宣布将要进入维护阶段，而国内spring cloud alibaba组件逐渐活跃起来，目前看来处于PublicEvolving阶段；而java自身也处在不断进化中，今年发布了java10及java11，明年java12也要来了，版本变化非常快。稍不留神就跟不上技术更迭了。
在上一篇时，我们在使用gateway的反向代理功能时，发现了一个很严重的问题，那就是通过gateway去访问后端服务时，如果发起的是Get请求，就一切正常，如果是Post请求，就会报错。无论是使用什么filter。
使用ApiBoot最新发布的v2.2.5版本整合SpringCloud Gateway的Hoxton.SR5版本时导致项目无法启动，控制台抛出的错误如下所示：
SpringBoot 内置支持的 Web 容器有 Tomcat、Undertow、Jetty 和 Netty。默认情况下，这些 Web 服务的 AccessLog 日志是不开启的，而 AccessLog 日志对于做接口统计尤为重要。如果要开启这些日志，需要进行如下配置。
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Spring Boot （Boot 顾名思义，是引导的意思）框架是用于简化 Spring 应用从搭建到开发的过程。应用开箱即用，只要通过一个指令，包括命令行 java-jar 、 SpringApplication 应用启动类 、 Spring Boot Maven 插件等，就可以启动应用了。另外，Spring Boot 强调只需要很少的配置文件，所以在开发生产级 Spring 应用中，让开发变得更加高效和简易。目前，Spring Boot 版本是 2.x 版本。Spring Boot 包括 WebFlux。
由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
本文主要研究怎么在docker的java9镜像上运行springboot2并精简jdk.
关于 响应式 Reactive，前面的两篇文章谈了不少概念，基本都离不开下面两点：
Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务,基于Spring5,SpringBoot2和Project Reactor等技术。
本文主要研究下reactive模式下的spring security context的获取。
借助Actuator的监控端点，可分析全局过滤器、过滤器工厂、路由详情。详见：Spring Cloud Gateway监控
在 Netty 以及 NIO 出现之前，我们写 IO 应用其实用的都是用 java.io.* 下所提供的包。
传统的web框架，比如springmvc，这些是基于servlet容器，webflux是一种异步非阻塞的框架，异步非阻塞的框架是在servlet 3.1 以后才支持的，核心是基于Reactor的相关API实现的
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Springboot引入Reactor已经有一段时间了，笔者潜伏在各种技术群里暗中观察发现，好像scala圈子的同仁们，似乎对响应式更热衷一点。也许是因为他们对fp理解的更深吧，所以领悟起来障碍性更少一些的原因吧。尽管webflux对于数据库的支持，还不那么完善，也不妨我们试上一试。
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在之前一篇简单介绍了WebFlux响应式编程的操作，我们在来看一下下图，可以看到，在目前的Spring WebFlux还没有支持类似Mysql这样的关系型数据库，所以本文以MongoDb数据库为例。
异步和同步针对调度者,调用者发送请求,如果等待对方回应之后才去做其他事情,就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
SpringBoot WebFlux 什么是响应式编程 百度百科：响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播 通俗理解:关于非阻塞应用程序，它们是异步的和事件驱动的，并且需要少量的线程来垂直缩放（即在JVM内）而不是水平的（即通过集群） 什么是flux Spring WebFlux是Spring Framework 5.0中引入的新的反应式Web框架。与Spring MVC不同，它不需要Servl
本文来回顾学习springcloud的网关gateway,springcloud gateway是在spring的基础上构建的一套api服务网关，基于spring5，springboot2.x和project reactor,使用了 Webflux 中的 reactor-netty 响应式编程组件，底层使用了 Netty 通讯框架
spring-webflux是spring在5.0版本后提供的一套响应式编程风格的web开发框架。
前面的文章给大家介绍了 SpringBoot 的应用 web 类型推断，并且结合了 Reactive web 类型给大家分析了一下 SpringBoot 是如何进行 web 类型推断和创建内置 web 服务器的。
(1)是 Spring5 添加新的模块，用于 web 开发的，功能和 SpringMVC 类似的，Webflux 使用 当前一种比较流程响应式编程出现的框架。
在高并发场景解决方案中，多从线程角度出发，以解决线程安全问题，锁范围又需要多业务场景考虑，何时上锁，何时解锁，何时自动过期等，而事件驱动是从执行什么操作驱动的，在软件系统的设计层面，两者关联性不大，一个强调安全，一个强调策略，那么有没有两者结合解决并发编程难的事件驱动解决方案呢？带着场景解决方案我们走进Akka。
在性能分析中，响应时间的拆分通常是一个分析起点。因为在性能场景中，不管是什么原因，只要系统达到了瓶颈，再接着增加压力，肯定会导致响应时间的上升，直到超时为止。在判断了瓶颈之后，我们需要找到问题出现在什么地方。在压力工具上看到的响应时间，都是经过了后端的每一个系统的。那么，当响应时间变长，我们就要知道，它在哪个阶段时间变长了,我们看下这张图。
响应式编程或反应式编程（英语：Reactive programming）是一种面向数据流和变化传播的编程范式，直白的说就是：将变化的值通过数据流进行传播。
Kotlin（科特林）是一个用于现代多平台应用的静态编程语言 ，由 JetBrains 开发。
奈飞公司在整个微服务架构体系处于行业领先地位，在其内部有一种自研的通信协议方式，以实现微服务架构下高性能的通信，他就是RSocket。同时在云原生概念盛行的今天，一种可以在service mesh下高性能通信的组件同样也是各个企业需要的，所以今天我们就聊聊RSocket吧。
1.1、 spring-boot模块 该模块提供了一些特性用来支持springboot中其他模块，这些特性包含如下。 SpringApplication类提供了静态方法以便于写一个独立了spring应用程序，该类的主要职责是create和refresh一个合适的Spring 应用程序上下文（ApplicationContext） 给web应用提供了一个可选的web容器（目前有Tomcat或Jetty） 一流的外部配置的支持（application.properties） 提供了便捷的应用程序上下文（Appl
使用 spring-boot-starter-paren t就不需要给子集pom配置版本号了，因为它包括了
当下互联网行业飞速发展，快速的业务更新和产品迭代也给系统开发过程和模式带来新的挑战。在这个时代背景下，以Spring Cloud为代表的微服务架构实现技术应运而生。微服务架构是一种分布式系统，在业务、技术和组织等方面具备相应优势的同时，也不得不面临分布式系统所固有的问题。确保微服务系统的即时响应性和服务弹性是我们构建微服务架构的一大挑战。幸运的是，Spring框架的开发人员已经创建了一个崭新的、支持响应式的项目版本，用来支持响应式微服务架构的设计和开发。通过构建响应式微服务架构，我们将在传统微服务架构的基础上提供即时响应性和服务弹性。
springboot可以依据classpath里面的依赖的内容来自动配置bean到IOC容器，但是要开启这个自动配置功能需要添加@EnableAutoConfiguration注解。Auto-configuration会尝试推断哪些beans是用户可能会需要的。比如如果HSQLDB包在当前classpath下，并且用户并没有配置其他数据库链接，这时候Auto-configuration功能会自动注入一个基于内存的数据库连接到应用的IOC容器。
我们这里主要探讨Spring框架5.0中引入的新的WebFlux技术栈，并介绍其存在的价值与意义、并发模型与适用场景、如何基于WebFlux实现异步编程，以及其内部的实现原理。
SpringCloud是现阶段最火的微服务治理框架，那么SpringCloud如何实现服务治理的CAP，这里我只想谈谈我对SpringCloud架构思想的理解。
Spring Boot Admin 是一个用于监控和管理 SpringBoot 应用程序的开源项目。它提供了一个可视化的用户界面，通过该界面可以实时监控应用程序的运行状态、性能指标等信息。
响应式编程不同于我们熟悉的命令式编程，我们熟悉的命令式编程即代码就是一行接一行的指令，按照它们的顺序一次一条地出现。一个任务被执行，程序就需要等到它执行完了，才能执行下一个任务。每一步，数据都需要完全获取到了才能被处理，因此它需要作为一个整体来处理。但是所谓的响应式编程是函数式和声明式的。响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供。事实上，输入数据可以是无穷的（例如，一个地点的实时温度数据的恒定流）。如下通过一个例子来描述响应式编程和命令式编程的差别：
网关统一服务入口，可方便实现对平台众多服务接口进行管控，对访问服务的身份认证、防报文重放与防数据篡改、功能调用的业务鉴权、响应数据的脱敏、流量与并发控制，甚至基于API调用的计量或者计费等等。
今天是小年，农历的腊月二十三号，从今天开始就正式步入了新年倒计时了，提前祝大家新年快乐！！！
回想一下一个http请求的过程，你在浏览器输入xxx.com，经过域名解析 --> 发起tcp的3次握手 --> 建立tcp连接后发起http请求 --> 服务器响应http请求，浏览器得到html代码 --> 浏览器解析html代码，并请求html代码中的资源（如js、css、图片等） --> 浏览器对页面进行渲染呈现给用户。
原来是需要在实体类上加@Table注解或者接口继承R2dbcRepository。。。
Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目，是 Spring 组件一站式解决方案，主要是简化了使用 Spring 的难度，简省了繁重的配置，提供了各种启动器，开发者能快速上手。
我们可以在日志中加入链路信息，这样我们可以找到某个请求，某个事务所有的日志，这样就可以方便的进行问题排查。并且，我们还可以通过 traceId 找到不同微服务调用链路相关的日志。 在 Spring Boot 3.x 之前，我们一般用 spring-cloud-sleuth 去实现，但是在 Spring Boot 3.x 之后，已经去掉了对于 sleuth 的原生支持，全面改用了 micrometer。
目前 Spring Boot 2.5.0 RC1 已经发布，其开发团队表示将在 5 月 20 日正式 GA。我们梳理了一下大家比较关系和感兴趣的一些变更。
前言 目前 Spring Boot 2.5.0 RC1 已经发布，其开发团队表示将在 5 月 20 日正式 GA。我们梳理了一下大家比较关系和感兴趣的一些变更。
When allowCredentials is true, allowedOrigins cannot contain the special value “*” since that cannot be set on the “Access-Control-Allow-Origin” response header. To allow credentials to a set of origins, list them explicitly or consider using “allowedOriginPatterns” instead. 翻译为： 当allowCredentials为真时, allowedorigin不能包含特殊值""， 因为不能在"Access-Control-Allow-Origin"响应头 中设置该值。要允许凭证到起源，显式地列出它们，或者考虑使用"allowedOriginPatterns"代替。
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