spyder和jupyter中的Keras(Tensorflow) LSTM错误
在Spyder和Jupyter中使用Keras（TensorFlow）时出现LSTM错误可能是由于以下原因导致的：
- 版本不兼容：确保你使用的Keras和TensorFlow版本兼容。不同版本之间的API和语法可能会有所不同，导致错误。建议使用最新版本的Keras和TensorFlow，并确保它们兼容。
- 导入错误：检查你的代码中是否正确导入了所需的库和模块。确保你已经正确安装了Keras和TensorFlow，并使用正确的导入语句。
- 数据格式错误：LSTM模型对输入数据的格式有一定要求。确保你的输入数据的维度和格式与LSTM模型的要求相匹配。例如，LSTM模型通常需要输入为3D张量，具体格式可能是（样本数，时间步长，特征数）。
- 参数设置错误：LSTM模型的参数设置可能会影响其运行和训练。检查你的参数设置是否正确，并根据需要进行调整。
- 训练数据问题：如果你的训练数据存在问题，例如缺失值、异常值或数据不平衡等，可能会导致LSTM错误。确保你的训练数据质量良好，并进行必要的数据预处理。
如果你遇到了具体的LSTM错误信息，可以提供更多细节，以便更准确地定位和解决问题。
关于Keras和TensorFlow LSTM的更多信息，你可以参考腾讯云的产品文档和教程：
- Keras：Keras是一个高级神经网络API，可在TensorFlow等后端上运行。它提供了简单易用的接口，用于构建和训练深度学习模型。
- TensorFlow：TensorFlow是一个开源的深度学习框架，可用于构建和训练各种机器学习模型，包括LSTM模型。
- 官方文档：TensorFlow
- 产品介绍：TensorFlow产品介绍
希望以上信息能帮助你解决问题。如果你需要更多帮助，请提供具体的错误信息和代码，以便我们更好地帮助你。
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1回答
在我尝试以这种方式从tensorflow.keras向我的序列模型添加LSTM层的代码行中：
from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM, Dropout, GRU, TimeDistributed
#...
modelX1 = Sequential()
modelX1.add(LSTM(LSTM_neurons[0],input_shape=(dataX1.shape[1],dataX1.shape[2]), activation='tanh',
浏览 0提问于2020-03-05得票数 1
我目前正在学习多变量时间序列LSTM 的本教程。
当我们构建模型时，我遇到了一个问题：
from math import sqrt
from numpy import concatenate
from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
from pandas import DataFrame
from pandas import concat
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.preprocessing import LabelEncod
浏览 2提问于2021-07-17得票数 0
1回答
在Windows 10上，我使用：pip install keras在Python3.7.4上安装了Keras，没有收到错误消息。
但是，当我想在Spyder脚本：from keras.models import Sequential中调用Keras函数时，它提供了以下错误消息：
文件"C:/Users/marti/.spyder-py3/LSTM-experiment.py"，第20行，从keras.models导入顺序
ModuleNotFoundError:没有名为“keras”的模块
为了进行双重检查，我在Python控制台上运行了"import ker
浏览 4提问于2019-11-28得票数 1
我有一个错误 {taskinstance.py:1455} ERROR - Cannot convert a symbolic Tensor (lstm_4/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported 回溯(最近一次调用) 当我使用下面的代码创建LSTM-VAE模型时。 配置： Python: 3.7.9
Tensorflow: 2.4.0
NumPy: 1.1
浏览 121提问于2021-04-28得票数 0
回答已采纳
我有一个任务，我需要使用Python 2，我还需要Keras和Tensorflow。我应该将每个软件包降级到哪个版本才能将其安装在Jupyter笔记本或Spyder 4.0.1中？ 谢谢。
浏览 34提问于2020-11-25得票数 0
我的keras.json已将后端指定为tensorflow，如果我打开Spyder和Jupyter IDE，则tensorflow将用作后端。
奇怪的是，如果我在WinPython安装中打开python或ipython shell，则后端默认为theano。以前有没有人见过这种行为?如果有，解决方案是什么？
我尝试过使用环境变量，但没有任何效果。
浏览 2提问于2017-03-22得票数 1
我正在尝试用Keras在jupyter笔记本上创建一个模型，它在数字海洋vpn上运行。我是这样创建的：
model = Sequential()
model.add(LSTM(128,input_shape=(40,105)))
然而，我得到了一个错误
TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.
我运行的是keras 2.1.2和tensorflow 1.4.1。我尝试减少创建的LSTM单元的数量，但没有帮助。我不知道为什么会有类型错误。
也许是VPN导致了
浏览 3提问于2018-01-10得票数 2
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我正试图在Spyder上使用Tensorflow库建立一个ANN模型。在ı设置我的培训和测试数据之后，ı导入了keras库，如下所示
从tensorflow.keras.models导入顺序从tensorflow.keras.layers导入稠密
我也知道同样的错误->不能从'tensorflow.python.keras.layers.normalization‘导入名称'LayerNormalization’
我正在使用以下版本的Spyder 4.2.5 tensorflow 2.7
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
在中，我安装了Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe，打开了conda提示符。我创造了conda环境。
conda create -n keras_tensorflow_2 python=3.5
启动它。
activate keras_tensorflow_2
安装Theano，Tensorflow & Keras。
conda install theano
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
pip install keras
*虽然在这里，theano已成功安装，但不起作用。但那是另一
浏览 0提问于2017-09-15得票数 1
我使用以下代码创建了一个LSTM模型：
model = tensorflow1.keras.Sequential()
model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128, input_shape=(720, 4), return_sequences=True)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.5)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True)) model.add(tensorflow1.ke
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
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3回答
我有一台有RTX 2060 GPU的笔记本电脑，我正在使用Keras和TF 2来训练LSTM。我也在监测nvidia-smi使用gpu的情况，我注意到jupyter笔记本和TF最多使用35%，通常gpu的使用率在10-25%之间。
在目前的情况下，花了7个多小时来训练这个模型，我想知道我是做错了什么，还是它是Keras和TF的限制？
我的nvidia-smi输出：
Sun Nov 3 00:07:37 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NV
浏览 7提问于2019-11-02得票数 1
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1回答
我有两栏(评论，毒性) csv文件。注释是字符串，毒性是浮动的。
import numpy as np
import tensorflow as tf
import pickle
import pandas as pd
import os
import nltk
import re
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import string
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.preprocessing.text
浏览 5提问于2021-12-23得票数 0
我喜欢用TensorFlow2.0中的keras api构建一个LSTM
我的标签应该依赖于几个时间序列，包括数字和分类变量。
构建正常神经网络时，特征列" feature“()
是非常有帮助的，因为我不需要做一个热编码。
当切换到LSTM时，是否仍然可以使用功能列" feature“？
你能给我发一本Jupyter Notebook /教程，告诉我如何实现它吗？
你好，乔纳森
浏览 6提问于2019-10-24得票数 1
2回答
我用pip安装了tensorflow，用conda安装了keras：(我的python3安装在Anaconda3下)
conda create -n keras python=3.5
activate keras
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda
浏览 3提问于2017-08-15得票数 5
2回答
有一个浮动数据对应于每个时间步骤。每个记录数据都是由1000个浮点数组成的数组。时间不是记录的，而是数组中每一次数据记录之间的0.1秒。
我想准备并将数据存储在一个适当的容器中，并将其传递给LSTM模型。
一次没有指定精确的0.1秒持续时间，然后再考虑持续时间。
我所做的：
我从.mat文件中读取数据，并将每个1000个浮动数组追加到列表中：
max_Value = []
min_Value = []
scale = 2.6
X_Data=[]
Y_Data=[]
epochs_Num = 10
batch_Num = 64
name_Model = f'{LSTM_{int(time
浏览 2提问于2019-10-14得票数 0
回答已采纳
我想安装tensorflow来使用我安装的Keras LSTM，并将这一行导入到我的代码中。
from keras.callbacks import LambdaCallback
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
当运行代码时出错：
No module named 'tensorflow'
编写"pip instal
浏览 2提问于2019-10-21得票数 9
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每次我在jupyter笔记本中运行带有Keras的LSTM网络时，都会得到不同的结果，我搜索了很多不同的解决方案，并且尝试了一些不同的解决方案，但它们都没有工作，以下是我尝试过的一些解决方案：
设置矮小随机种子
random_seed=2017 from numpy.random import seed seed(random_seed)
set --流动随机种子
from tensorflow import set_random_seed set_random_seed(random_seed)
集合内建随机种子
import random random.seed(rando
浏览 5提问于2017-07-21得票数 18
1回答
我在使用keras后端时遇到了问题。我将tensorflow设置为后端。我检查./keras/keras.json、activate.d和activate.sh以使tensorflow作为后端。我还尝试将envs变量强制设置为tensorflow。
第一次在jupyter上运行keras时，它工作得很好。我也可以导入没有任何bug的tensorflow。
然而，当我现在使用jupyter notebook时，后台是theano。
我尝试在ipython上导入keras，后端是tensorflow。
我在conda中安装了keras、tensorflow和theano。
python版本: 3.
浏览 2提问于2017-11-13得票数 1
我想应用这个方法来实现Bi-LSTM。这里讨论了该方法：Bi-LSTM Attention model in Keras 我得到以下错误：'module' object is not callable 它不能在以下行中应用乘法：sent_representation = merge([lstm, attention], mode='mul') from keras.layers import merge
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Concatenate, Dense,
浏览 33提问于2020-11-04得票数 0
我使用Keras和Tensorflow作为后端，并得到不兼容的错误：
model = Sequential()
model.add(LSTM(64, input_dim = 1))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(16))
以下错误显示：
Traceback (most recent call last):
File "train_lstm_model.py", line 36, in <module>
model.add(LSTM(16))
File "/home/***/anaconda2/l
浏览 2提问于2017-02-20得票数 3
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1回答
对于人工智能项目，我必须使用tensorflow与anaconda和spyder。然而，我有问题推出Anaconda与个人电脑和自去年以来。我没有设法纠正这个错误，因为我没有必要使用Anaconda，但现在我必须纠正这个错误。
我首先在anaconda提示符中使用conda create -n tf2gpu tensorflow-gpu jupyter matplotlib pillow spyder创建一个环境，然后用conda activate tf2-gpu激活该环境，然后通过带有spyder的终端打开spyder。(注:我有一个合适的GPU)。
下面是我试图运行的代码：
# -*- c
浏览 6提问于2021-11-11得票数 0
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我试图在这个中使用相同的代码，但是在代码的中间出现了一个错误。
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-9ff70788070d> in <module>()
----> 1 model = Sequential()
2 model.add(LSTM(units=50, return_sequences=True,input_shape=(x_train.shape[1],1)))
3
浏览 4提问于2020-04-09得票数 2
3回答
我是Ml (猫和狗检测)的新手。我在Jupyter Notebook中使用Keras库时遇到了问题。 我尝试通过以下方式在jupyter笔记本中安装Tensorflow： import tensorflow as tf 我不知道这是否是给Keras打电话的正确方式，但在第二个手机里我试过了： from keras.models import Sequential 错误： ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-9c5e0a19b6
浏览 304提问于2020-10-02得票数 1
1回答
当使用下面的函数模式创建LSTM层时，会引发错误
ValueError: Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3, found ndim=2
代码以复制问题
import keras
from keras.layers import Input, LSTM, Dense
from keras.models import Model
import numpy as np
def build_lstm(lstm_input, hidden_dim=256):
out = LSTM(hidden_dim, i
浏览 2提问于2019-05-03得票数 0
我试图建立一个基于张量流和Keras的股票价格预测的LSTM模型。所以我试着在我的木星笔记本上安装张量流和角。我使用的是2020 MacBook Air M1。
首先，我尝试通过终端通过下面的代码安装它
conda create -n tf tensorflow
上述代码工作正常，安装成功。但是当我试图在我的木星笔记本中输入张量流时，我无法做到这一点。
然后，我试图安装张量流和角直接进入木星笔记本通过以下代码。
pip install tensorflow
pip install keras
安装是成功的。我试着用它们导入库。
from tensorflow.keras.models impo
浏览 1提问于2022-08-06得票数 1
在这里搜索了一些之后，我仍然找不到解决方案。我是Keras的新手，如果有解决方案，我很抱歉，但我真的不明白这和我的问题有什么关系。
我正在使用Keras 2/Functional API创建一个小的RNN，但我无法使连接层工作。
这是我的结构：
inputSentence = Input(shape=(30, 91))
sentenceMatrix = LSTM(91, return_sequences=True, input_shape=(30, 91))(inputSentence)
inputDeletion = Input(shape=(30, 1))
deletionMatrix
浏览 60提问于2017-06-23得票数 10
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1回答
在RHS = in Keras上用括号分隔的两个值的含义是什么？
LSTM_layer = LSTM(units=256)(embedding)
完整代码：
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input, LSTM, Dense, Embedding
from tensorflow.keras import optimizers
sentence_input = Input(shape=(None,))
embedding = Embedding(input_dim =
浏览 5提问于2022-06-15得票数 0
回答已采纳
您好，我正在尝试使用嵌入进行多类分类，并使用双向LSTM堆叠Conv1D，以下是我的脚本：
embed_dim = 100
lstm_out = 128
max_features = 5000
model8 = Sequential()
model8.add(Embedding(max_features, embed_dim, input_length = X.shape[1]))
model8.add(Dropout(0.2))
model8.add(Conv1D(filters=100, kernel_size=3, padding='same', activat
浏览 2提问于2018-08-20得票数 2
我正在尝试将ConvLSTM作为我的tensorflow网络的一部分，因为我在使用tensorflow ConvLSTM实现时遇到了一些问题，所以我决定使用ConvLSTM2D Keras层。 为了让Keras在我的Tensorflow会话中可用，我使用了博客帖子建议(我正在使用Tensorflow后端)：https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
from keras import
浏览 175提问于2018-07-05得票数 2
回答已采纳
我有：
from keras.layers import Input, LSTM, Dense, TimeDistributed, Activation, BatchNormalization, Dropout, Bidirectional
from keras.models import Sequential
from keras.utils import Sequence
from tensorflow.compat.v1.keras.layers import CuDNNLSTM
和
self.model.add(CuDNNLSTM(lstm1_size, input_s
浏览 4提问于2020-02-22得票数 0
回答已采纳
我把Tensorflow作为我角膜的后端。我今天升级了两个版本，我的keras版本是1.2.1，Tensorflow版本是1.0.0-rc1。
我在一个简单的例子中使用了LSTMs。
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
look_back = 1
batch_size = 1
model = Sequential()
model.add(LSTM(4, batch_input_shape=(batch_size, look_b
浏览 3提问于2017-02-05得票数 2
我试图执行一个简单代码的急切执行。
我在Jupyter Notebook和Spyder IDE上都尝试过。使用Jupyter我没有问题，但当我在Spyder中执行代码时，它会返回一个错误：
File "C:\...\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 5496, in enable_eager_execution "tf.enable_eager_execution must be called at program startup.")
ValueError: tf.enabl
浏览 5提问于2018-08-22得票数 4
回答已采纳
在安装Keras和Tensorflow之后，我很难安装Spyder (5.1.5)。
以下是我迄今所采取的步骤：
安装Anaconda
在Anaconda Navigator中创建一个名为“tensorflow”的新环境
在' tensorflow‘环境中在Anaconda Navigator中安装tensorflow和keras。
尝试在'tensorflow‘环境中从Anaconda Navigator安装Spyder。当我这样做时，我会得到以下错误消息：
“无法在此环境上安装间谍程序。要在现有环境中安装软件包还是创建新环境？”
我试过的另一件事，来
浏览 15提问于2021-12-15得票数 5
我是数据科学的初学者，到目前为止，我正在尝试将旧代码keras cpu模型迁移到。
fyi:我正在遵循关于prof.jeffheaton视频的指导:在Windows 10和安装环境(如： )中， = 2020，TensorFlow 2.0 GPU (CUDA)，Keras &Python3.7。
从nvidia，我安装了: ms.visual代码2019年
cuda_11.5.1_496.13_windows --包括driver.execudnn-windows-x86_64-8.3.1.22_cuda11.5-archive.zip
结果在phyton：import tensorf
浏览 4提问于2021-12-04得票数 1
代码如下： from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Embedding, LSTM, RepeatVector, Dense, Reshape
Model = Sequential([
Embedding(vocab_size, 256, input_length=49),
LSTM(256, return_sequences=True),
LSTM(128, return_sequences=False)
浏览 140提问于2020-10-06得票数 1
回答已采纳
我有以下的层序。在混合中添加额外的LSTM会产生以下错误，我无法真正理解。
我在x64上使用python3.7.3
GCC 7.4.0
tensorflow-gpu=‘2.0’
print(x_train_uni.shape) # (299980, 20, 1)
simple_lstm_model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.LSTM(128, input_shape=x_train_uni.shape[-2:]),
tf.keras.layers.LSTM(64),
tf.keras.layers.LS
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
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1回答
我正在尝试构建一个LSTM编码器。我正在MNIST数据集上测试它，以便在实际的数据集上使用它之前检查任何错误。我的代码：
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras as K
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras import layers
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
encoder_input = K.Input(shape=(x_train.shap
浏览 3提问于2021-06-10得票数 1
回答已采纳
为什么以下错误只在运行木星笔记本时通过Anaconda Navigator运行？
我尝试过pip install --upgrade tensorflow，但是它没有帮助，错误仍然存在。
但是，没有此错误的情况下，运行在Colaboratory上是可以的。
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
from tensorflow.keras.l
浏览 42提问于2022-06-20得票数 2
我已经完成了一个简单的多对一的LSTM模式如下。
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.layers import LSTM
from tensorflow.keras.layers import Dropout
model=Sequential()
model.add(LSTM(2**LSTM_units,input_length=data.shape[1],input_dim=data.shape[2],re
浏览 0提问于2020-06-22得票数 11
我正在尝试使用Python2.0RC和Python3.6.3导入TensorFlow。
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
我在使用SPYDER IDE时遇到了一个错误：
ImportError:无法从“tensorflow”导入名称“keras”
我试过在谷歌上搜索答案，但没有结果。任何帮助都将不胜感激:)！
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
1回答
我刚开始使用keras或tensorflow。
我首先在Anaconda提示符中使用conda install keras来安装keras。然后，我转到Jupyter Notebook，使用import keras或from keras.datasets import mnist调用keras。错误消息显示为:没有名为'tensorflow‘的模块。
我不知道keras是否必须安装tensorflow，然后才能调用它。然后，我再次在Anaconda提示符中使用conda install tensorflow。结果是这样的：
然后我重新运行这些语句，在Jupyter Notebook中
浏览 4提问于2019-09-28得票数 0
1回答
我在电脑上下载了Anaconda。我想使用TensorFlow和Keras。我知道我必须使用Python3.6和TensorFlow 1.0.9 (因为我的代码)。
安装Anaconda后，我打开Anaconda提示符(在admin中)，并将以下说明用于创建一个新的env：
conda create --name deeplearningaz python=3.6 anaconda
activate deeplearningaz
conda install theano
conda install tensorflow
conda install keras
conda update --al
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
(py36) C:\Users\User>spyder
Unable to create process using 'C:\Users\User\Anaconda3\envs\py36\python.exe
C:\Users\User\Anaconda3\envs\py36\Scripts\spyder-script.py
它在创建环境后正常启动，但在安装theano、tensorflow和keras后，它没有启动。它一直显示上面的错误。我用来安装库的命令是：
conda install theano
conda install tensorflow
conda insta
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
2回答
一个非常基本的问题。
我正在尝试在Anaconda python(spyder)中安装tensorflow库。
import tf.contrib.keras.preprocessing
它给了我错误，因为我还尝试了导入tensorflow.contrib.keras.preprocessing
我也尝试过from tf.contrib.keras.preprocessing.text import Tokenizer。
这也不起作用
然而，我在tensorflow网站上验证了这一点，它是存在的。指向该库的链接是。
我尝试过pip和conda的安装。但这也抛出了错误。
在anaconda提示符
浏览 0提问于2017-08-11得票数 4
回答已采纳
1回答
我是TensorFlow和Tensorboard的新手，当我运行下面的代码时，模型训练和返回其输出都很好，但是Tensorboard在浏览器中显示一个空白页面。 import pandas as pd
import os
import tensorflow as tf
from time import time
from tensorflow.python.keras.layers.core import Dense
from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layer
浏览 43提问于2020-03-15得票数 0
回答已采纳
1回答
在我的模型上运行训练时，我有这个错误。我在不同的网站上发现了这个问题，但找不到解决问题的办法。
这是我的模型：
import keras
import tensorflow as tf
import tensorflow.keras.layers as L
import tensorflow.keras.models as M
import tensorflow.keras.callbacks as C
import tensorflow.keras.utils as U
def make_model_lstm_pooling(inshape=50000):
z = L.Input(
浏览 0提问于2020-11-15得票数 6
回答已采纳
当我使用google colab时，代码中没有错误 但当我使用spyder或jupyter时，出现错误。 Model_10 = Sequential()
Model_10.add(LSTM(128, batch_input_shape = (1,10,5), stateful = True))
Model_10.add(Dense(5, activation = 'linear'))
Model_10.compile(loss = 'mse', optimizer = 'rmsprop')
Model_10.fit(x_train, y_t
浏览 16提问于2020-03-30得票数 0
import numpy as np
from tensorflow.python.keras.layers import Input, Dense
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import tensorflow as tf
import tensorflow
from tensorflow import keras
from keras.layers import Dense
x = np.stack([np.random.choice(range(10), 10, replace
浏览 275提问于2020-12-28得票数 0
嗨，我在google中做这段代码，我在python代码中有一个名为'tensorflow.python.keras.engine.base_layer_v1‘的错误No模块，其中包含张量流角。
我确实使用了tensorflow.keras而不是keras，因为我使用了tensorflow v=2.1.0和keras =2.3.0-TF
i tried both tensorflow v=2.1.0 and v=2.2.0-rc2
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras imp
浏览 8提问于2020-04-10得票数 2
回答已采纳
我有一个用于图像压缩的自动编码器，其中编码的张量具有形状：(batch_size，12，64，48)。
batch_size是一批输入的图像数，12是最后一个编码器层的通道数，它的宽度/高度为64x48。
我想将它输入到ConvLSTM2D层，我希望ConvLSTM2D的输出与ConvLSTM2D的输入具有相同的维度。
其目的是在视频序列上看到图像重建，而不是从数据集中看到无序图像。
在自动编码器体系结构中在编码器/解码器之间放置一个ConvLSTM2d是很困难的，特别是因为大多数示例都使用顺序API，我想在Keras中使用函数API。
我尝试重新调整输入，但是错误仍然存在。
import t
浏览 0提问于2019-03-31得票数 2
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