sql DISTINCT去掉重复的数据统计方法(2009-01-13 15:05:43)转载 标签：sqldistinct杂谈 分类：sql SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料...在sql中，这是很容易做到的。我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了。...t.input_time > to_date('2007-2-1','yyyy-mm-dd') and t.input_time < to_date('2007-3-1','yyyy-mm-dd') 可以统计出一个月中的用户数量...关于如何快速得知里面每一个号码重复的个数问题的解答: 利用分组函数的sql语句 select t.tel,count(*) from nbyd_deliver t group by t.tel ; group...by 解决重复数据的个数统计 适用于各种关系型数据库,如oracle,sql Server 查询重复的数据 select * from (select v.xh,count(v.xh) num from
需求 在日常的数据管理应用中，统计和汇总重复记录的情况是经常遇到的一个问题，然后我们会根据统计结果进一步对数据进行合理化处理。...（2）通过 group by 语句统计记录个数 （3）通过 group by 语句 和 with rollup 统计和汇总重复情况 （4）通过 having 子句进一步筛选出统计情况 范例运行环境 操作系统...分组统计 SQL 语句 首先通过 group by 按试题类型和题目进行分组统计，并使用 count、min、max 聚合函数统计题目重复的个数，出现的最小排序号和最大排序号，代码如下： SELECT...语句，显示如下图： 如图可以看出，统计汇总结果清晰的反映出了重复记录的情况，即 count(title)>1 的 ct 字段值，值大于1 的表示该题目出现的个数。...(v=sql.105) 至此关于统计汇总重复记录的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
python统计元素重复次数 # !
在 Excel 中有时我们会需要统计特定单元格在某个区域范围内的重复次数，虽然工具栏并没有直接提供此功能，但借助 COUNTIF 函数可以轻松的完成任务。...如需要统计左侧列所有项的重复次数，只需将鼠标移至B2单元格右下角，待其变为十字架后，双击即可全部自动填充。如果查找范围较大，这一步可能会花费较长的时间。
有一个用来记录每日客户消耗数据的表 t，它的表结构如下： 字段 类型 描述 created_day Date 消耗日期 customer_id Integer 客户ID amount Integer 消耗金额 要求： 统计出头部客户...解决方案 今天这个问题和我上一篇文章（SQL 订单揽收统计）里面的问题很相似，只不过这里要求多统计一列，因此，解决的思路也差不多。 下面我将用 CTE 来演示每个步骤。...created_day BETWEEN '2020-06-01' AND '2020-06-30' GROUP BY customer_id) SELECT * FROM t1 第二步，在第一步的基础上，统计头部客户...完整的 SQL 实现： with t1 AS (SELECT customer_id, SUM(amount) AS amount FROM t WHERE created_day BETWEEN
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢
用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select...where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录...，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleName in (select peopleName...in (select min(peopleId) from people group by peopleName having count(peopleName)>1) 3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录
select sum(temp.times),sum(temp.c) from (select t.work_id releaserWorkId, ...
有重复数据主要有一下几种情况： 1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉 example： select distinct * from...id的唯一性特点及group by分组 example: select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表...newtable(临时表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表
SQL如何删除重复数据 在使用数据库时，如何删除重复数据？...如图所示：用户表（user）数据 1、输入查询语句（查询name重复数据） select * from user where name in (select name from user group...可以使用distinct去重（返回不重复的用户名） select distinct name from user 查询后，name有三个名字（去重），分别是“张三”、“李四”、“王五”。...2、删除多余的重复记录（name），只保留id最小的记录。...where id not in ( select dt.id from ( select min(id) as id from user group by name ) dt) 查询表数据，可以看到name重复的数据已经删除
由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S，记作 S = [s,n]。例如，["abc",3]=“abcabcabc”。
SELECT * FROM t WHERE created_date BETWEEN '2020-07-01' AND '2020-07-31' 接着在这个基础上统计每个客户的单量，统计的结果存到临时表...标记的操作可通过 case when 做到，最后再依据标记字段分组统计。...THEN '11-20' ELSE '20以上' END AS quantity_level FROM tt) a GROUP BY quantity_level 上面的 SQL...稍微改一下 SQL ，分组的字段用一个数值类型的数字代替，最终展示的时候再把数字翻译成字符串。...最终的 SQL 如下： SELECT CASE quantity_level WHEN 1 THEN '0-5' WHEN 2 THEN '6-10'
技术重复和生物学重复 一、技术重复 一个个体，一个样本，测量多次 ? 一个个体，三个样本，每个样本测量 ?...以上两种情况都是技术重复，特点： 技术重复只是对一个人重复相同的实验 给出样本的基因表达的精确测量结果，但不能把结果类推到更广泛的人群中 可以得到测量基因表达的准确性，比如，每个技术重复测定后的值都很不相同...，那么我们就不能相信测得的任何一个样本 应用： 第一种技术重复，可以检测样本测量方法稳定性等，可以告诉大家新测量方法有多好。...第二种技术重复，只告诉我们个体的信息，而不是方法，因为得到的差异有可能来自于样品本身。 二、生物学重复 ?...应用： 如果着眼于实验结论是否具有普适性，最好用生物学重复。 三、混合生物和技术重复 ? 增加生物学重复，减少技术重复会更划算。比如，做转录组测序时，最好做生物学重复，而不是技术重复。
今天和大家聊的问题叫做 统计重复个数，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/count-the-repetitions/ We define str = [...} } return M; } }; 思路2：如果s2在S1中出现了N次，那么S2肯定在S1中出现了N/n2次，这里的大写表示字符串加上重复次数组成的大字符串
将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select from people where peopleId in (select peopleId from people... group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid...not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录... rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1) 5、查找表中多余的重复记录
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。...1) ORDER BY Title DESC 一、查找重复记录 1.查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By... 重复字段 Having Count(*)>1) 2.过滤重复记录(只显示一条) Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group... By Title) 注：此处显示ID最大一条记录 二、删除重复记录 1.删除全部重复记录（慎用） Delete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By...注：此处保留ID最大一条记录 删除多余的重复记录 1.查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select * from people where peopleId
下面是一张表的数据 执行select content from dbo.Logo，返回以下结果 但是这个时候我们只需要相同的内容中的一个即可,但是查询出来的明显有很多重复的, 所以我们只需要在需要查询的字段前加上...DISTINCT关键字即可，所以执行以下代码 select DISTINCT content from dbo.Logo 所有的重复记录都被去掉了。
查找重复记录 1。...查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2。...删除重复记录 1。...删除全部重复记录（慎用） Delete FROM 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2。...，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
2 注意方式二：select 姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2即可，count(姓名）是自己又在返回的视图看到了另一个字段，这个字段用来显示出现的重复姓名的次数...SQL中GROUP BY语句与HAVING语句的使用 GROUP BY语句，经过研究和练习，终于明白如何使用了，在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子，通过写这篇文章来加深下自己学习的效果，还能和大家分享下...下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况： from test：sql执行的第一步，找表，这个没啥变化； from test group by name：没有join 和 where 操作，就是...SQL Count（*）函数，GROUP_By,Having的联合使用 COUNT(*) 函数返回在给定的选择中被选的行数。...且表间关系是一对多，即同一个app_category_id 对应多个category-id,现在我需要统计出每一个category_id在app_category表中出现的次数那么该如何实现呢，请看接下来的操作
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