3.Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在
==3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。==
前阵子团队里有人提到了类似的问题，我自己先是顺手找了一圈，结果只找到了：github.com/xormplus/xo…。这个框架是基于xorm做的加强，但是在2020年就不维护了。显得很奇怪，明明是唯一一个支持了XML配置SQL的库，后面竟然凉了。
（0）可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈。
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题：聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
联合索引最左匹配原则概念 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，我们在建立索引的时候,如果是联合索引.举个例子 比如 你一个表 第一个字段是id 第二个字段是 name 第三个字段是age,(id,name,age),三个字段都有索引,就是先按id排序,然后在第一个前提下 再对name排序,再对 age排序,都是在前一个索引排好序的前提下、如果你是一上来就是直接第三个索引范围查询就gg,如果你先第一个索引查 and 第二个索引范围查询,那就是可以的,必须要按顺序来,不能跳.
IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件，在将 SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。本文将以 TPC-H 定义的模型为基础，介绍如何用集算器的语法实现 IN、EXISTS 并做优化。
前几篇文章我们讲了什么是 MySQL 索引，explain分析SQL语句是否用到索引，以及索引的优化等一系列的文章，今天我们来讲讲Show profiles。看看SQL耗时到底出现在哪个环节。
作者：阿特 来源： http://blog.csdn.net/capsicum29/article/details/71480799 数据库是一个很重要的模块，现在来写一个评估数据库的前言，谈谈数据库性能问题所需要了解的内容。 基本概念 性能问题 什么是性能问题？当系统出现性能问题，那么反过来问为什么说出现了性能问题，或者说到底怎么样算性能问题呢？ CPU100%,CPU占有率过高？CPU就算是100%,但是客户端反馈超快，算不算性能问题呢？ 剩余内存过低？操作系统剩余内存过低有可能是SQL吃完了，所以
近期，ChatGPT风起云涌，“再不入局，就要被时代淘汰”的言论甚嚣尘上，借着这一波创业的朋友都不止3-4个，如果没记错，前几次抛出该言论的风口似乎是区块链，元宇宙，WEB3.0。 面对新技术，一如既往的，要保持着敬畏，保持着开放的心态：
有个更好的办法，是安装扩展pg_stat_statements，此处需要PostgreSql支持，部分版本需要编译安装：
最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c)，现在你有如下语句：
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
DO关键字是SAP HANA中的一个功能强大的SQL关键字，用于执行临时性的SQL脚本。这使得开发人员可以在不创建存储过程或函数的情况下运行一次性的脚本。
优化前，最终返回3096条记录，耗时4146秒（执行时间看第一行中间的timeline）：
SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能，在本文中，我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。
InnoDB是目前MySQL主流版本(5.6、5.7、8.0)默认的存储引擎，支持事务、外键、行级锁，对于并发条件下要求数据的一致性，适用于对数据准确性要求高的场景。
客户生产系统上的SQL, 表越来越大, 执行时间越来越长, 不过只要能跑出结果, 只要不是慢到无法接受, 用户基本上都忍了.
随着系统的数据量逐年增加，并发量也成倍增长，SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题，80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。可能有些小伙伴会产生疑问：SQL的优化真的这么重要吗？答案是肯定的，SQL优化不是重要，而是相当重要，太重要了…
Driver组件：核心组件，整个Hive的核心，该组件包括Complier（编译器）、Optimizer（优化器）和Executor（执行器），它们的作用是对Hive SQL语句进行解析、编译优化，生成执行计划，然后调用底层的MapReduce计算框架。
文章翻译自ORACLE WHITE PAPER SQL Plan Management with Oracle Database 12c Release 2 概 述 任何数据库应用程序的性能严重依赖于一致性查询语句的执行。而oracle优化器非常适合在没有用户干扰的情况下产生最佳执行计划。但SQL语句的执行计划会有不可预测的变化，原因包括重新收集优化器统计信息，更改优化器参数或对象元数据定义。由于缺少一个执行计划的改变总是好的保证，一些客户会选择固定他们的SQL执行计划（stored outlines）或
在 SQL 进阶技巧 我们简述了 SQL 的一些进阶技巧，一些朋友觉得不过瘾，我们继续来下篇，再送你 10 个技巧
在现如今的软件开发中，关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql，都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的，这种交互我们通常称之为CRUD。在CRUD操作中，最最常用的也就是Read操作了。而对于不同的表结构，采用不同的SQL语句，性能上可能千差万别。本文，就基于MySql数据库，来介绍一下如何定位SQL语句的性能问题。
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高，count(列名) 当列名是主键时，它的效率高于 count(1)，其他情况 count(1) 效率更高。
Oracle数据库中优化器（Optimizer）是SQL分析和执行的优化工具，是Oracle数据库中内置的一个核心模块。优化器的目的就是为了得到目标SQL的执行计划。Oracle数据库里的优化器又分为RBO（rule-Based Optimizer，基于规则的优化器）和CBO（Cost-Based Optimizer，基于成本的优化器）这两种类型。从Oracle 10g开始，Oracle数据库默认都是基于CBO的优化方式。
在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。
1.sql尽量使用索引,而且查询要走索引 2.对sql语句优化 子查询变成left join limit 分布优化，先利用ID定位，再分页 or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并（union all结果可能重复） 不必要的排序 where代替having,having 检索完所有记录，才进行过滤 避免嵌套查询 对多个字段进行等值查询时，联合索引
@[TOC](达梦(DM) SQL调优) 说到SQL调优，那可以说是开发者日常开发过程中经常会遇到的问题，不管你使用的是开源Mysql数据库，还是云原生数据库，或者是其他数据库，SQL调优的问题都是一个长期且久远的事。由于最近的项目使用的是DM数据库，那么这里就基于DM数据库SQL调优来浅谈一下吧。 SQL 调优 SQL 调优作为数据库性能调优中的最后一个环节，对查询性能产生着直接的影响。SQL 调优的整体目标简单的说就是使用最优的执行计划，这意味着 IO 以及 CPU 代价最小，来达到最大的查询性能。
在看《基于Oracle的SQL优化一书》知道了很多专业名称，做了记录，CBO、优化器、查询转换、执行计划、Hint、并行、游标、绑定变量、统计信息、直方图、索引等等。这篇博客可以说是读书笔记
Oracle功能强大、性能卓越，完全可以代表数据库技术的最高水平，大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上，甚至在很多场景中，Oracle是无法替代的存在。 数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令，在高并发、高性能和高一致性要求的环境中，Oracle 数据库性能问题是众多DBA最恼火的问题。 SQL优化十分繁杂，而SQL改写却又是SQL优化中最难的一种工作，也是最实用的一种技术。SQL写法灵活多变，实现相同的业务逻辑，可以用不同的写法。不同写法之间的效率可能相差几百甚至
由于换工作，找房子这一系列事情都推在了一起，所以最近停更了一个多月。现在所有的事情都已尘埃落定，我也可以安安静静的码字啦。
在实际开发过程中，我们遇到性能问题，常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。
之前的文章有介绍过怎么在Kubernetes上快速搭建大数据基础环境，这里就不重复介绍了。安装完后，可以看到如下图各个基础服务都启动完成。
优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行，又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具，提高优化效率的想法。
索引是一个表优化的重要指标，在表优化中占有极其重要的成分，所以将单独写一章”SQL 索引一步到位“去告诉大家如何建立和优化索引
最近遇到一个专门进行SQL技术优化的项目，对很多既有的老存储过程进行调优（现在已经不再新增任何存储过程），因此系统的对SQL语句编写进行一次科学的学习变得很有必要。这儿将基于黄德承大神的Oracle
开始学习崔老师的《基于Oracle的SQL优化》，七百多页，虽然可能会比较痛苦，但想必是一个痛并快乐的过程，尽情享受了。。。
只要说到联合索引，大家肯定都会想到“最左匹配”，相信不用解释大家也知道是啥意思，也很简单，但是联合索引中又有不少特殊情况，
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
好久没维护《吊打面试官》系列了，今天再来一篇，这次真的要吊打了，哈哈！（看往期吊打系列请在后台回复：吊打，我会陆续更新……）
正式分享之前，先对最近热门的删库事件做一点反思。作为DBA应如何加强预防，改进措施防止再出现类似事件呢？我认为主要从三点出发：一是流程规范，二是技术支撑，三是安全制度。
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？
4、SQL语句语法的优化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号）
原文： https://www.cnblogs.com/xpp142857/p/7373005.html http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-m
本文主要参考官网的优化 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimization.html
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