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goose是一个用go语言编写的数据库版本管理的命令行工具。其github地址如下：https://github.com/pressly/goose
在团队开发当中，有可能每个人都是使用自己本地的数据库。当数据库的表或者字段更新时，往往需要告知团队的其他同事进行更新。 Flyway数据库版本迁移工具，目的就是解决该问题而诞生的（我自己想的）。每当我们更新数据库的时候，只需要添加SQL文件到指定目录中。Flyway会在数据库创建一个表，专门记录已更新的SQL文件。当我们下次执行时则不会执行已记录并且执行成功的SQL文件。
网上搜索了一大推，在容器mysql中执行一段代码这么难吗？搞得十分复杂。 于是自己记录一下，虽然简单，但是还是怕后面忘记掉，又搜大半天。
以上就是从python读取sql的实例方法的详细内容，更多关于如何从python读取sql的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
最近改用ER\Studio建模，发现ER\Studio居然不支持生成mysql列注释，看网上都说勾选即可，然后生成mysql时并没有那个勾选项，试了下生成Oracle和DB2是支持的...
当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时，我们可以借助navicat工具，先将SQL文件导入到mysql数据库中，再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB。或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句，再导入到MogDB数据库中。
# mysql导入sql mysql -uroot -phadoop -P23306 回车 use elxcloud_T1014; source /home/summer/elxcloud_T1014.sql 注意：sql文件压缩了上传，传的快 # oracle导入sql sqlplus登录 >sqlplus username/password@dbname 执行sql文件 如果sql文件在当前目录下，可以直接执行： >@demo.sql 如果sql文件不在当前目录下，可以使用绝对路径： >
SparkSQL好像没有提供相关的Api， 至少我是没有找到。 于是我自己写了一个.... 代码很简单， 如下：
SQL*Plus在启动的时候会自动查找运行两个脚本文件：login.sql和glogin.sql。
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
因为云平台的备份是把库中所有的表都打包成一个 .sql文件，然而这一个.sql文件大约有20G，现阶段的方法是把.sql文件source到数据库数据处理机器上，然后再根据需求提出需要的表。每次这个操作都需要大约2个多小时，太耗时。闲暇时间，Google到了一个大神写的几行代码，经过实验确实很好用。下面就分享出来，仅供参考。 思路(原谅我也理解了好一会儿)： 主要使用sed命令来实现，加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件中，就得到了想要的表的内容。 一般情况下我们使用sed打印指定行的内容是： [ro
基本思路： ①读sql文件，整理出sql语句； ②执行sql语句。 简单代码如下：
MySQL 数据库管理系统通常会采用有效的措施来维护数据库的可靠性和完整性。但是在数据库的实际使用过程当中，仍存在着一些不可预估的因素，会造成数据库运行事务的异常中断，从而影响数据的正确性，甚至会破坏数据库，导致数据库中的数据部分或全部丢失。
开发过程中，研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库，然后测试负责去拉取这些SQL脚本，并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本，很麻烦，本代码的用途就是为了替代手工执行的操作
在初始化数据库和导入数据一文中，我们探索了在Spring Boot项目中如何创建数据库的表结构，以及如何往数据库中填充初始数据。在程序开发过程中常常会在环境配置上浪费很多时间，例如在一个存在数据库组件的应用程序中，测试用例运行之前必须保证数据库中的表结构正确，并且已经填入初始数据。对于良好的测试用例，还需要保证数据库在执行用例前后状态不改变。
本篇对之前的做个小结，整体的对比下几种方案使用时的优缺点，至于使用哪种方案，只能看实际情况了。
Pandas中有很多数据类型，其中有一种是datetime，即日期时间，如Timestamp(‘2020-09-22 20:43:00’)，表示其是一个时间戳类型，很多时候需要将其转化为字符串，以便获取到其中的日期或时间，此时可以对其调用strftime()方法，如strftime('%Y-%m-%d')就可以获取到字符串2020-09-22。 在pandas中的DataFrame中，一般是整列替换，此时需要用到lambda表达式和apply方法，如下：
一、打开navicat，打开连接，右击连接名（如果新建连接，需要使用对应数据库的ip地址和密码，本机的是地址localhost，密码是自己mysql数据库的密码），选择新建数据库，数据库名要和想要导入的文件名一样（这种情况针对的是sql文件是直接由整个数据库导出的一个sql文件，如果表导出的sql文件，应该是随便命名数据库的名字，表名应该是和需要导入的文件名字相同（第二种情况没有亲自试过））。
很多使用php+mysql建站的站长朋友们，经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库，当站点运行很久的时候，MySQL数据库会非常大，当站点碰到问题时，需要使用phpMyAdmin恢复数据库，但是在导入大的SQL文件时候，由于PHP上传文件的限制和脚本的响应时间的限制，无法导入，会显示失败，但是我们要导入到MySQL数据库，要怎么操作呢？下面由我为大家来讲解一下吧，可以帮助到需要的站长朋友！
该脚本针对批量导入数据sql文件，data目录存放所要导入的sql文件，list.txt存放要导入的列表信息。
报错原因： 生成转储文件的数据库版本为8.0,要导入sql文件的数据库版本为5.6,因为是高版本导入到低版本，引起1273错误
dotsql不是ORM，也不是SQL查询语句的构建器，而是可以在一个SQL文件中拎出某几行来执行的工具，非常类似于ini配置文件的读取。如果还不理解，我们来看如下内容。
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
第一种方法： #!/bin/sh # 备份数据库 # Mysql 用户名密码 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=root BACKUP_DIR=/data/backup/mysql DATA_DIR=/data/backup/dbdata # 查询mysql中所有数据库名字 SQL_STRING="SELECT SCHEMA_NAME AS db FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME NOT IN ('mysql
insert into testtable(id,name) values(1,’1′) —–8万多条
直接复制SQL文件至pl/sql中执行，若sql文件过大会直接导致数据库卡死，未避免数据库卡死，可直接使用pl/sql工具提供的导入表功能将sql文件直接导入数据库表中
mysqldump -u root -p tlxy > ~/Desktop/code/tlxy.sql
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
有些操作 没有数据 显示不出来，这样看不出来 实际效果。所以 需要向数据库中 导入数据。 一开始拿到的是个sql文件，一心想着：只要导入sql文件，数据库中就应该有数据了吧。 但是，导入sql文件时，遇到如下错误。 [SQL] Query dailyfresh start [ERR] 1452 - Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (dailyfresh.df_goods_sku, CONSTRAINT df_goods_sku_type_id_576de3b4_fk_df_goods_type_id FOREIGN KEY (type_id) REFERENCES df_goods_type (id)) 错误原因：插入语句 插入顺序紊乱。
最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。
在之前的文章中，已经介绍过，怎么样去寻找某款软件的替代软件了，如果不知道怎么找的，可以再看看之前的文章：
很多时候，我们的数据开发都会用到很多开发利器，比如powerdesigner, navicat等这些软件，虽然好用，但是要收费，在公司里面是禁止使用盗版软件的，怕罚款各方面的，所以我们也不敢直接在公司的机子上装破解版，这个时候，如果我们要导入或者导出sql语句怎么办，虽然也有免费的软件如mysql-workbench的存在，但是不好用啊，操作复杂麻烦，要说好处吧，个人觉得就是记住密码和ip地址用户名这些方便咯，当然实际上它还是很强大的。
在导入.sql文件之前，设置一下编码模式，防止出现中文乱码的情况（第一次导入就出现了中文乱码，所以中添加一步防止出现乱码情况）。
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
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MySql数据库导入sql错误 Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci’ 错误原因：高版本数据库（8.0）转存sql文件 并导入低版本数据库（5.7） 解决办法： 方案一：升级mysql至高版本 方案二：将需要导入的sql文件，把其中的 utf8mb4_0900_ai_ci全部替换为utf8_general_ci utf8mb4替换为utf8 重新执行sql文件
路 获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码 数据库导出代码 #!/bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root" #sql备份目录 root_dir="/backup" back_dir
在我们的日常业务开发过程中，如果有db的相关操作，通常我们是直接建立好对应的库表结构，并初始化对应的数据，即更常见的情况下是我们在已有表结构基础之下，进行开发； 但是当我们是以项目形式工作时，更常见的做法是所有的库表结构变更、数据的初始、更新等都需要持有对应的sql变更，并保存在项目工程中，这也是使用liqubase的一个重要场景； 将上面的问题进行简单的翻译一下，就是如何实现在项目启动之后执行相应的sql，实现数据库表的初始化？
目前flink的sql客户端提供了一种交互式的sql查询服务，用户可以使用sql客户端执行一些sql的批任务或者流任务。但是当我想执行一些sql的定时任务时，flink却没有提供一个合适的方式，所以综合考虑了一下，我决定在sql的客户端基础上给加一个 '-filename (-f)' 参数，就像类似'hive -f abc.sql' 一样，可以执行一批sql任务。
本文介绍了一种在Docker中自动执行SQL初始化脚本的通用方法。通过在Dockerfile中添加一个自定义的entrypoint，可以确保容器启动时自动执行指定的SQL脚本。这种方法可以用于在Docker中部署MySQL数据库，确保数据库在容器启动时已经准备好并具有良好的初始数据。
我不知道其他人怎么做。这个只是我自己摸索的做法。 1.Workbench中导出sql文件。File，export。一直下一步（当然也可以选一些东西） 2.处理Workbench出来的sql文件。例如开头一些set，结尾一些set貌似没用。删了。然后字符编码也要处理一下，默认好像是latin1。这里最好复制全文，然后新建一个sql粘贴。不然，其中的中文导入到mysql的时候会乱码。最好找一个mysql备份的sql文件对照一下，尤其是字符编码的sql语句写法。 3.打开CMD，输入mysql 4.执行sourc
xampp中使用命令导入sql文件： 1 进入安装xampp中的mysql文件夹中的bin文件夹，如D:\xampp\mysql\bin； 2 进入数据库mysql -uroot -proot; 3 选择数据库 use 7789_crm; 4 使用source命令上传sql文件到7789_crm数据库中，source D:\xampp\mysql\bin\7789_crm.sql; 5 完成。
plsql导入.sql和.dmp文件时，会经常用到，对于初学者来说可能没有那么简单，毕竟oracle数据库比较麻烦。 下面是我自己导入.sql和.dmp文件的步骤。 1.导入.sql文件（sql文件是表结构文件，不包含数据）
有的时候，在使用MySQL数据库建表时，可能不需要直接在mysql数据库中建表，而需要导入外部已有的数据库表文件，方便我们使用。那么导入的方法呢？这里介绍一个很普遍也很简单的方法，步骤如下：
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