转载来源《【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now！、neon》 本文摘取部分内容，详细请看原文。 SIMD NEON是通用的SIMD（单指令多数据）引擎。...需要指出一点，NEON是需要硬件支持的，需要有一块寄存器放到硬件上来处理这个的。SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!...、NEON SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术...后来英特尔在此基础上发展出SSE指令集；AMD在此基础上发展出3DNow!指令集。现在新开发的程序不再仅使用MMX来优化软件执行效能，而是改使用如SSE、3DNOW!...SSE2 SSE2是 Intel在Pentium 4处理器的最初版本中引入的，但是AMD后来在Opteron 和Athlon64处理器中也加入了SSE2的支持。
前言 这几个星期在实验室里的任务是对OpenCV源码里某部分代码使用NEON指令集进行优化，在实际操作的过程中对OpenCV环境的配置、NEON指令集、OpenCV源码都有了一定的理解，在这里将所学到的知识分享出来...2、数据类型、基本操作 为了更加直观地理解NEON指令集的功能，我们先介绍几个NEON的基本数据类型与操作函数，然后给出一个简单的例子，说明NEON是如何进行性能优化的。...由于OpenCV环境里内置了NEON指令集，只需要在搭建了OpenCV的环境下引用头文件即可使用NEON指令集。...同时，OpenCV源码里对NEON指令集又进行了一层封装，也有了更多功能的函数可以使用，封装好的NEON函数和数据类型可以在OpenCV官网中查找到。...同样，我们可以测试NEON指令集是否打开，将cpp代码修改为上面给出的NEON例子，重新执行make和./test指令，如果成功运行，说明NEON指令集已经打开。
介绍 服务器推送事件： Server-Sent Events, SSE 特点 仅从服务器向客户端实现单向实时通信。 实现简单，基于HTTP协议。 浏览器端有断线重连功能。 支持用户自定义消息类型。...flask-sse 实现 flask-sse文档 前置条件 本地Redis服务器 gunicorn gevent, sse是无限事件流，flask处理HTTP请求一次只能响应一个，要需要配合异步服务器使用...实现 服务端 sse.py from flask import Flask, render_template from flask_sse import sse app = Flask(__name_..._) app.config["REDIS_URL"] = "redis://localhost" app.register_blueprint(sse, url_prefix='/stream') @...DOCTYPE html> Flask-SSE Quickstart Flask-SSE Quickstart
NEON_FP16 NEON NEON_VFPV4 NEON NEON_FP16 ASIMD NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4 ASIMDHP NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4.../A64 名称 意味着 NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4 ASIMD NEON_FP16 NEON NEON_VFPV4 ASIMD NEON_VFPV4 NEON NEON_FP16...NEON_FP16 NEON NEON_VFPV4 NEON NEON_FP16 ASIMD NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4 ASIMDHP NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4.../A64 名称 意味着 NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4 ASIMD NEON_FP16 NEON NEON_VFPV4 ASIMD NEON_VFPV4 NEON NEON_FP16...NEON_FP16 NEON NEON_VFPV4 NEON NEON_FP16 ASIMD NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4 ASIMDHP NEON NEON_FP16 NEON_VFPV4
事实上，在arm平台上使用neon指令可以高效提升数据并行处理性能，而不仅仅局限于内存拷贝。google开源的libyuv内部也使用了neon指令来并行处理数据。...-mfpu=neon -march=armv7-a -mtune=cortex-a8 -DHAVE_NEON=1 endif #开启两个架构的neon支持（x86可以通过将neon转为sse间接支持）.../android/cpufeatures/cpu-features.c ) 事实上并不是只有arm架构才支持SIMD，x86也是支持的（SSE），并且Android也提供了适用于x86的NEON_2..._SSE.h。...x86并不直接支持neon指令，而是通过这个头文件将其转为sse指令，以提供与neon相同的api。有兴趣的同学可以研究一下。
,),) export WEBRTC_AEC3_SRC = \common_audio/resampler/sinc_resampler_neon.o \common_audio/third_party.../ooura/fft_size_128/ooura_fft_neon.o WEBRTC_AEC3_OTHER_CFLAGS += -DWEBRTC_HAS_NEONendifendifendif修改后...,sse2),)# export WEBRTC_AEC3_SRC = \#common_audio/resampler/sinc_resampler_sse.o \#common_audio/third_party...,sse2),) export WEBRTC_AEC3_SRC = \common_audio/resampler/sinc_resampler_neon.o \common_audio/third_party.../ooura/fft_size_128/ooura_fft_neon.o WEBRTC_AEC3_OTHER_CFLAGS += -DWEBRTC_HAS_NEONendifendifendif2
SSE version1 time:0.37 ms! SSE succeed !...SSE version1 time:0.184 ms! SSE succeed !...SSE version1 time:0.417 ms! SSE succeed !...SSE version1 time:0.419 ms! SSE succeed !...SSE version1 time:0.141 ms! SSE succeed !
Testing for SSE2 has showed this is ~40% * faster than using a block of two registers. */ const...----------- */ #ifndef SIMD_H #define SIMD_H #if (defined(__x86_64__) || defined(_M_AMD64)) /* * SSE2...We assume * that compilers targeting this architecture understand SSE2 intrinsics....) /* * We use the Neon instructions if the compiler provides access to them (as * indicated by __ARM_NEON...check, which seems * not worth the trouble for now. */ #include #define USE_NEON typedef
has_non_stop_time_stamp_counter() const { return has_non_stop_time_stamp_counter_; } // has_broken_neon...If true, it indicates that we // believe that the NEON unit on the current CPU is flawed and cannot...id=341598 bool has_broken_neon() const { return has_broken_neon_; } IntelMicroArchitecture GetIntelMicroArchitecture...bool has_avx_hardware_; bool has_aesni_; bool has_non_stop_time_stamp_counter_; bool has_broken_neon...defined(OS_ANDROID) || defined(OS_LINUX)) cpu_brand_.assign(g_lazy_cpuinfo.Get().brand()); has_broken_neon
#include #include //需包含的头文件 using namespace std; float sum_array(float *arr,
https://docs.pupil-labs.com/neon/data-collection/transfer-recordings-via-usb/ https://blog.csdn.net/Ximerr
SSE（Server-Sent Events，服务器发送事件），为特定目的而扩展的 HTTP 协议，用于实现服务器向客户端推送实时数据的单向通信。...SSE 的传输属于流式传输，流式传输的定义就是允许数据在发送方和接收方在建立连接之后，以连续的流的形式传输，不需要频繁的断开和建立连接。...几个重点： 单向通信，服务端向客户端推送数据，客户端无法发送数据给客户端 基于 HTTP 协议 如果连接断开，浏览器会自动重新连接 SSE 仅支持文本数据传输 SSE demo node: const...charset="UTF-8"> SSE...document.createElement("p"); const data = JSON.parse(event.data); elP.textContent = `From SSE
不同于ajax轮询的复杂和websocket的资源占用过大，eventSource(sse)是一个轻量级的，易使用的消息推送api 如何使用 客户端代码 <!
在某些场合，我们还需要加快这个过程的速度，因此我考虑使用SSE优化他，考虑以上两种实现方式，哪一种更有利于SSE的处理呢，由于第一种方式前后的依赖比较强，用SSE做不是不可以，但估计效率不会有提升，需要太多次数据重组了...，而第二种方式的由中间数据计算最后的结果很明显可以使用SSE处理，即下面的这三行代码： for (int X = Channel; X < (DstW - 1) * Channel; X++) {...Index - 2] + ((Src[Index - 1] + Src[Index + 1] ) << 2) + Src[Index] * 6 + Src[Index + 2]; } 最简单的SSE...一次性只能加载4个浮点数，如果还是和刚才处理字节数据那样，隔一个数取一个数，那么利用SSE一次性只能处理2个像素，而我们通过下面的美好的优化方式，一次性就能处理4个像素了，而且代码也很优美，我很是喜欢。...的耗时大约是45ms,一旦加入边缘像素的处理，这个耗时我们发现75ms，而普通C语言版本里由原来的260ms变为290ms，我们可能感受不到大的区别，但SSE的优化后，边缘部分居然占用了40%的耗时，因此
-no-sse2 -no-sse3 -no-ssse3 -no-sse4.1 -no-sse4.2 -no-avx -no-neon -no-audio-backend -no-svg -no-javascript-jit...-no-sse2 -no-sse3 -no-ssse3 -no-sse4.1 -no-sse4.2 -no-avx -no-neon -no-audio-backend -no-svg -no-javascript-jit...-no-sse2 -no-sse3 -no-ssse3 -no-sse4.1 -no-sse4.2 -no-avx -no-neon -no-audio-backend -no-svg -no-javascript-jit...-no-sse2 -no-sse3 -no-ssse3 -no-sse4.1 -no-sse4.2 -no-avx -no-neon -no-audio-backend -no-svg -no-javascript-jit...-no-sse2 -no-sse3 -no-ssse3 -no-sse4.1 -no-sse4.2 -no-avx -no-neon -no-audio-backend -no-svg -no-javascript-jit
什么是 NEON？NEON* 是一种 ARM* 技术，主要用于多媒体（智能手机和高清电视等）应用。...如欲了解有关此技术的详细信息，以深入了解 NEON 及其它性能考虑，请访问以下网址： http://www.arm.com/products/processors/technologies/neon.php...SSE： 英特尔推出的类似 NEON 的工具SSE 指面向英特尔架构(IA)的SIMD 流指令扩展。 目前，英特尔® 凌动™ 最高支持 SSSE3（补充 SIMD 流指令扩展 3）。...凌动™ 暂不支持 SSE4.x。后者也是一个 128 位引擎，用于打包浮点数据。 这一执行模式开始于 MMX 技术。SSx 是较新的技术，取代了 MMX。。...目前，SSE 概述部分在 5.5 节。 它提供 SSE、SSE2、SSE3 和 SSSE3 的操作码。
现在可以使用新版本的 artem。artem 是一个 cli 程序，用于将图像从多种格式（jpg、png、webp 等）转换为 ASCII 样式，用 rust ...
(0,1) # External webrtc AEC3 else DIRS += webrtc_aec3 WEBRTC_AEC3_OTHER_CFLAGS = -fexceptions -mfpu=neon... -mfloat-abi=hard -DWEBRTC_LINUX=1 -DWEBRTC_APM_DEBUG_DUMP=0 -DWEBRTC_POSIX=1 ifneq ($(findstring sse2...,sse2),) # export WEBRTC_AEC3_SRC = \ # common_audio/resampler/sinc_resampler_sse.o \ # common_audio...,sse2),) export WEBRTC_AEC3_SRC = \ common_audio/resampler/sinc_resampler_neon.o \ common_audio.../third_party/ooura/fft_size_128/ooura_fft_neon.o WEBRTC_AEC3_OTHER_CFLAGS += -DWEBRTC_HAS_NEON endif
3、mybatis的maper和xml文件对应，配置位置spring.xml 此为我备忘的记录
卷积实现示意图 现在有一条指令处理4组数据的能力, 比如x86结构的sse指令,arm的neon指令.以及GPGPU的OpenGL和OpenCL,单次处理RGBA四组数据....NC4HW4 NC4HW4对feature进行im2col NC4HW4对feature进行im2col示意图 NC4HW4对kernel进行im2col NC4HW4对kernel进行im2col 使用SSE...,Neon,OpenCL或OpenGL实现Gemm....使用SSE,Neon,OpenCL或OpenGL实现Gemm 最后 欢迎关注我和BBuf及公众号的小伙伴们一块维护的一个深度学习框架Msnhnet: https://github.com/msnh2012
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