本文配置可实现：集群服务器之间相互可以ssh免密登录。若只想从单一机器（如master）ssh免密登录其他机器（slave1、slave2），则只跟着操作到第二步即可。
在文件的第99行或者root ALL=(ALL) ALL内容后新启一行添加以下内容
文|指尖流淌 前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装，并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统，咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群，闲言少叙，进入本篇的正题。 技术准备 VMware虚拟机、CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置，已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建，Hosts文件的配置、计算机名等诸多细节。 其实完成这一步之后我们就已经完成了
在linux中，可以通过ssh命令来登录另一台服务器。打开两台linux虚拟机，一台Linux01的ip为192.168.226.128，另一台linux02为192.168.226.129，
在搭建Linux集群服务的时候，主服务器需要启动从服务器的服务，如果通过手动启动，集群内服务器几台还好，要是像阿里1000台的云梯hadoop集群的话，轨迹启动一次集群就得几个工程师一两天时间，是不是很恐怖。如果使用免密登录，主服务器就能通过程序执行启动脚步，自动帮我们将从服务器的应用启动。而这一切就是建立在ssh服务的免密码登录之上的。所以要学习集群部署，就必须了解linux的免密码登录。
注意 假设以上配置是在A机器上配置的，目标机器为B。那么我们就可以在A机器上通过 ssh B的IP 访问B这台机器了 如果你想在B电脑上也可以免密登录A机器，那么需要在B机器上重新配置，此时的目标机器为A
在搭建Linux集群服务的时候，主服务器需要启动从服务器的服务，如果通过手动启动，集群内服务器几台还好，要是像阿里1000台的云梯Hadoop集群的话，轨迹启动一次集群就得几个工程师一两天时间，是不是很恐怖。如果使用免密登录，主服务器就能通过程序执行启动脚步，自动帮我们将从服务器的应用启动。而这一切就是建立在ssh服务的免密码登录之上的。所以要学习集群部署，就必须了解linux的免密码登录。
/root/.ssh目录原先不存在，使用ssh命令登录自身后就可以自动创建.ssh目录
注：本文的主要目的是为了记录自己的学习过程，也方便与大家做交流。转载请注明来自：
原理 双向,顾名思义,双方互通,此处的意思是多台 linux 两两免密登录.双向比单向多了些操作,单向只需把某一个linux的公钥发送给其他linux即可,而双向要实现集群中的每一台机器都保存其他所有 …
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
上一篇介绍了伪分布式集群的搭建，其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建！
1.环境准备与实验内容 本次集群安装准备了四台虚拟机： VM1：oxp@192.168.0.71 VM2：oxp@192.168.0.72 VM3：oxp@192.168.0.73 VM4：onos@192.168.0.74 注意：在将要部署为集群的VM1、VM2、VM3上使用了相同的组名oxp，相同的用户名oxp（组名和用户名可不同），这样方便进行集群部署，减少配置和打包操作！ 系统要求： Ubuntu Server 14.04 LTS 64-bit 2GB or more RAM 2 or more p
环境 三台虚拟机(IP)： 192.168.252.121 192.168.252.122 192.168.252.123 1.修改主机名 修改三台主机名，以此类推，node1，node3，node3 命令格式 hostnamectl set-hostname <hostname> sudo hostnamectl set-hostname node1 剩下的虚拟机依次修改hostnamectl set-hostname[1-3] 重启操作系统 $ reboot 2.修改映射关系 1.在 node1 的 /
前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建，其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建！ 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别，只有很小的区别。 一、搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1、网络 1）如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话，可以使用NAT或桥接模式都是可以的。试一试可不可以相互ping通！ 2）如果在一个局域网当中，自己的多台电脑（每台电脑安装相同版本的linux系统）搭建
前面Fayson讲过《如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流》和《如何使用Hue创建Spark2的Oozie工作流（补充）》，在创建Oozie工作流时会遇到需要登录到其它服务器上去执行脚本或命令，这个时候就会用到Oozie的Ssh Action。本文主要介绍如何创建Ssh Action的Oozie工作流。
克隆好之后需要做三件事：1、更改主机名称 2、修改ip地址 3、将ip地址和对应的主机号加入到/etc/hosts文件中
环境 三台虚拟机(IP)： 192.168.252.121 192.168.252.122 192.168.252.123 1.修改主机名 修改三台主机名，以此类推，node1，node3，node3 命令格式 hostnamectl set-hostname <hostname> $ hostnamectl set-hostname node1 剩下的虚拟机依次修改hostnamectl set-hostname[1-3] 重启操作系统 $ reboot 2.修改映射关系 1.在 node1 的 /etc
Hadoop是一个用Java编写的框架，它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载，参考《0008-如何卸载CDH（附一键卸载github源码）V1.2》，《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》和《0621-6.2.0-如何卸载CDH6.2》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH，否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
最近是沉迷于TiDB，无法自拔，从TiDB集群部署到集群压测、高可用测试、再到参数调优，最后到线上业务从MySQL迁移到TiDB，整个过程下来，感觉整个学习成本还是比较高，不管是TiDB还是分布式数据库，要学习的内容还是非常的多；本文主要分享生产环境部署TiDB v5.0.3版本集群过程，供大家参考学习；
如果提示kubectl: command not found，退出重新ssh登录一下，环境变量生效即可
最近闲来无事，和朋友一起想学习Hadoop，最晚弄机器的弄到两点多，今天一起动手安装Hadoop的环境，刚开始也是一头雾水，Hadoop官网的教程我也是醉了，说的牛头不对马嘴，最后只能通过各种百度解决了问题，最后把安装的一些操作都记录下来，希望可以帮助到后来人
SSH 为 Secure Shell 的缩写，由 IETF 的网络小组（Network Working Group）所制定；SSH 为建立在应用层基础上的安全协议。SSH 是目前较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。
在Docker下搭建hadoop集群环境的时候，需要将集群的机器设置为相互SSH免密码登录，这里将整个设置过程总结下来。
Apache Storm是一项大数据技术，使软件，数据和基础架构工程师能够实时处理高速，大容量数据并提取有用信息。任何涉及实时处理高速数据流的项目都可以从中受益。
安装VMware，使用三台 Ubuntu18.04 虚拟机进行集群搭建，下面是每台虚拟机的规划：
对于 Hadoop 的伪分布式和全分布式而言，Hadoop 的名称节点（NameNode）需要启动集群中所有机器的 Hadoop 的守护进程，这个过程可以通过 SSH 登陆来实现。Hadoop 并没有提供 SSH 输入密码登陆的形式，因此为了能够顺利登陆每台机器，需要将所有机器配置为名称节点可以无密码登陆的形式。
摘要总结：本文主要介绍如何通过SSH在Docker下实现多个容器之间的免密码登录。首先，需要在每台机器上启动SSH服务并配置相关参数。然后，通过Docker Compose将三个容器编排在一起。最后，通过在每台机器上部署一个SSH服务器来实现在多个容器之间进行免密码登录。
周末宅在家里，捣鼓了一天，在本地用虚拟机搭建了 4 个 Linux 的集群环境，机器之间实现了相互访问。从此以后我的本地就有一套集群环境了，真正意义上可以模拟分布式的环境了！后面还可以模拟大型电商项目的高并发场景，美滋滋！
zookeeper是我们在开发中经常使用的一个分布式协调组件。功能很强大。所以打算将zookeeper的相关内容写下来分享给大家。内容会比较多，所以会分几篇介绍~
前几天写了文章“Hadoop 集群搭建”之后，一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署，这个建议很好，Docker不仅在生产环境威力巨大，对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器，对于我们个人，这通常是个门槛，需要使用虚拟机，安装操作系统，然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务，并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求，这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性 使用Docker的话就简单了，不用安装操作系统，直接下载一个镜像，如centos，这样
不管你是想为云平台提供Ceph 对象存储和/或 Ceph 块设备，还是想部署一个 Ceph 文件系统或者把 Ceph 作为他用，所有 Ceph 存储集群的部署都始于部署一个个 Ceph 节点、网络和 Ceph 存储集群。 Ceph 存储集群至少需要一个 Ceph Monitor 和两个 OSD 守护进程。而运行 Ceph 文件系统客户端时，则必须要有元数据服务器（ Metadata Server ）。
关于 SuperEdge SuperEdge 提供了一套基于原生 Kubernetes 的边缘容器管理系统，该开源项目是由腾讯云联合英特尔、VMware 威睿、虎牙、寒武纪、美团、首都在线，多家公司共同发布。SuperEdge 把云原生能力扩展到边缘侧，不仅很好的实现了云端对边缘端资源和业务的管理和控制，而且提供了边缘应用管理能力，支持多区域应用部署、区域自治、灰度发布等一系列能力，为应用实现边缘原生化提供了强有力的支持。 SuperEdge v0.4.0 发布 SuperEdge 在2021-06-18
由于业务需求，以前账号管理混乱，所以很多人有生产服务器的 root 权限；所以目前需要一个能 SSH 登录线上服务器的工具，同时具有简单的审计功能。
在集群机器配置时，经常需要将一个文件或目录copy到同样的多台集群上，如果一个一个机器去复制，比较麻烦。如果有一个办法，通过一条命令就可以实现这个目的，就简单多了。xsync就是这样一个同步脚本。xsync其实是对rsync脚本的二次封装，脚本内容可以根据自己需要进行修改。
然后给每台机器设置hostname,刚刚在配置文件里写的什么名字现在就设置什么名字,名字要和ip对应
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之前在《记录一则Linux SSH的互信配置过程》、《Vertica 7.1安装最佳实践（RHEL6.4）》中，都分别提到了配置ssh互信的方法，本文在此基础上进一步整理配置ssh互信的方法，目的是将步骤尽可能的简化，从而更加适合在较大规模的集群中对ssh互信进行快速配置。
在 PBS 任务递交系统的 HPC 集群上，我们需要在登录节点上用 qsub 命令递交任务，把计算任务投递到计算节点中运算。如果你想在集群上使用 Jupyter Lab 或者 Jupyter Notebook，该怎么办？
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载，参考《0008-如何卸载CDH（附一键卸载github源码）V1.2》和《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH，否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
ClusterShell 轻量级集群管理工具，它是基于ssh和scp命令进行封装。ClusterShell 工具使用 clush命令管理节点。通过clush命令批量管理多台服务器执行相同的命令（例如安装软件，监测运行状况...），从而实现配置批量的配置下发。使用ClusterShell工具需要主机之间建立ssh免密。
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载，参考《0008-如何卸载CDH（附一键卸载github源码）V1.2.1》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH，否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
1.1 ：配置免密登录（各集群节点间，互相操作对方时，只需要输入对方ip或者host即可，不需要输入密码，即：免密登录）
Hadoop集群包含1个主节点和3个从节点，需要实现各节点之间的免密码登录，下面介绍具体的实现方法。
输出java版本 虽然默认已经将Java的路径配置到了系统环境变量中，但由于后续需要使用JAVA_HOME，我们最好将JAVA_HOME显式写入到系统的配置文件中。参考链接：https://segmentfault.com/a/1190000007950960
李国宝：边缘计算k8s集群SuperEdge初体验zhuanlan.zhihu.com
vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules
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