概述 相信大家对后台任务处理不陌生，比如.Net的后台线程处理，Java的线程处理等等。 而当我们用PowerShell这个强大的工具时怎么样开启后台任务呢，以及怎样处理这些任务呢，本篇将会告诉你PowerShell后台任务处理。 1.什么时候会用到后台任务 当本地机器需要执行一个动作，此动作需要耗费很长时间，而机器在这段时间内只能等待，而我们希望在机器等待的这段时间内，我们还可以做其他事情。 这样我们就可以用后台任务来
"C:\Program Files\7-Zip\7z.exe" a -t7z 文件名.7z 目录 -xr!子目录名称
概述 PowerShell用的最多的地方就是远程调用，在远程机器上执行脚本，监控远程机器的状态，如NLB状态，EventLog,SqlServer DataBase状态等。 本篇将讲到用PsE
随着设备不断的升级改进，USB 能够连接到许多不同的设备，包括鼠标、键盘、相机、摄像头、无线网络设备等。但不幸的是，USB 的设计方式产生了这个 BadUSB 安全漏洞。
随着互联网技术的发展，USB 能够连接到许多不同的设备，包括鼠标、键盘、相机、摄像头、无线网络设备等。但不幸的是，USB 的设计方式产生了这个 BadUSB 安全漏洞。
描述:它的主要作用是可以自定义过滤条件，并过滤从管道传递来的对象数据。(一般在管道符之后)
看了文章 爱上PowerShell , 就想在CentOS 7上面试试PowerShell , 本文记录了在CentOS 7.2上安装Powershell 的过程。 首先我们要从github上下载最新的PowerShell 的rpm 包powershell-6.0.0_alpha.14-1.el7.centos.x86_64.rpm，安装方法的文档 https://github.com/PowerShell/PowerShell/blob/master/docs/installation/linux.md#
TIPS: 默认键入一个字符串PS会将它原样输出，如果该字符串是一个命令或者启动程序，在字符串前加‘&’可以执行命令，或者启动程序。
实际结果发现，主线程没有“等待”子线程执行完就已经结束。 为了达到预期效果，需要通过join()方法来设定线程阻塞。
最近需要使用 python3 多线程处理大型数据，顺道探究了一下，python3 的线程模型的情况，下面进行简要记录；
昨天在 Prometheus 课程辅导群里面有同学提到一个问题，是关于 Prometheus 监控 Job 任务误报的问题（已经同步到社区网站），大概的意思就 CronJob 控制的 Job，前面执行失败了会触发报警，后面生成的新的 Job 可以正常执行后，但是还是会收到前面的报警：
一. 实战前的准备 1. 在executor服务器目录下执行启动命令 [bigdata@hadoop002 executor]$ bin/azkaban-executor-start.sh 2.
1、thenCombine / thenAcceptBoth / runAfterBoth
dkron的Scheduler定义了Cron、Started、EntryJobMap属性；NewScheduler方法创建默认的Scheduler；它提供了Start、Stop、Restart、ClearCron、AddJob、RemoveJob方法。
Python提供了三种并发方案：multiprocessing，threading和asyncio。从名字来看就是多进程，多线程和异步io。但你知道他们都适合什么场景使用，各有什么优缺点吗？
XXL-JOB 适用范围还是比较广泛的，特别使用快速部署使用，以及简单的集群部署。本文主要记录了一次 XXL-JOB 适配 PostgreSQL 数据库的完整流程。
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注意： 目前，Azkaban 上传的工作流文件只支持 xxx.zip 文件。zip 应包含 xxx.job 运行作业所需的文件和任何文件（文件名后缀必须以.job 结尾，否则无法识别）。作业名称在项目中必须是唯一的。
.NET 中使用Task可以方便地编写异步程序，为了更好地理解Task及其调度机制，接下来模拟Task的实现，目的是搞清楚：
你好，今天我想和你分享一下XXL-JOB的核心实现。如果你是XXL-JOB的用户，那么你肯定思考过它的实现原理；如果你还未接触过这个产品，那么可以通过本文了解一下。
官网文档：http://apscheduler.readthedoc... API：http://apscheduler.readthedoc...
多线程和多进程最大的不同在于，多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。
将Quartz.NET集成到 Castle中 例子代码使用的Quartz.net版本是0.6，Quartz.NET 0.9 发布了 ，最新版本支持通过配置文件来完成后台的作业调度，不必手工创建Trigger和Scheduler。将QuartzStartable 改造如下： using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using Castle.Core; using Quartz.Impl; using Quartz;
launch：我们之前已经使用过了GlobalScope的launch来启动协程，它返回一个Job async：返回一个Deferred，它也是一个Job，但是可以使用await函数获得运行的结果 除了之前结构化并发中介绍的几种指定CoroutineScope的API外，我们还可以使用runBlocking函数来指定CoroutineScope，他会使用主线程来转换成协程 launch和async内如果有子协程，那么该协程会等待子协程执行结束
Statspack是Oracle 9i时代的产物，对于监控与分析数据库性能有着跨里程碑的意义，是AWR的前身。在Oracle 10g后AWR取代了statspack。尽管如此，awr异常或者需要调试包license的情况下statpack依旧是不错的选择。然而在RAC环境中，statspack并不支持，需要单独的进行配置以及使用job来进行管理。本文描述的则是通过在RAC环境下创建service，以及job来达到各节点同时产生snapshot的效果。
在成功创建一个job后，Spring Batch 默认在项目启动时候执行配置的job。往往在正常业务处理中，需要我们手动或者定时去触发job，所以这边便引入了jobLauncher、jobOperator两个执行器。
fork/join框架是ExecutorService接口的一种具体实现，会将任务分发给线程池中的工作线程，更好地利用多处理器带来的好处，提供程序性能。它是为那些能够被递归地拆解成子任务的工作类型量身设计的。
Task对于.NET的重要性毋庸置疑。通过最近的一些面试经历，发现很多人对与Task及其调度机制，以及线程和线程池之间的关系并没有清晰的认识。本文采用最简单的方式模拟了Task的实现，旨在说明Task是什么？它是如何被调度执行的？源代码从这里下载。
目前所在的项目组需要经常执行一些定时任务，之前都是用 Node.JS 的 cron来实现 schedule job。可是这次需要连接不同的 DB，而且实现的逻辑也有些许不同，于是选择使用 Python 的定时器。
最近由于工作中用到了crond，之前对crond不是很了解，只知道咋用，但是这次需要考虑好多情况，所以又深入了解了一下crond，下面就以下几个问题来谈谈crond。
; -- end job file -- Here we have no global section, as we only have one job defined anyway. We want to use async io here, with a depth of4foreach file. We also increased the buffer size used to32KB and define numjobs to4to fork 4 identical jobs. The result is4 processes each randomly writing to their own 64MB file. Instead ofusing the above job file, you could have given the parameters on the command line. For this case, you would specify: $ fio --name=random-writers --ioengine=libaio --iodepth=4 --rw=randwrite --bs=32k --direct=0 --size=64m --numjobs=4When fio is utilized as a basis ofany reasonably large test suite, it might be desirable toshare a setof standardized settings across multiple job files. Instead of copy/pasting such settings, anysection may pull in an external .fio file with'includefilename' directive, asin the following example: ;-- start job file including.fio -- [global] filename=/tmp/test filesize=1m include glob-include.fio [test] rw=randread bs=4k time_based=1 runtime=10 include test-include.fio ; -- end job file including.fio -- ; -- start job file glob-include.fio -- thread=1 group_reporting=1 ; -- end job file glob-include.fio -- ; -- start job file test-include.fio -- ioengine=libaio iodepth=4 ; -- end job file test-include.fio -- Settings pulled into a section apply to that section only (except global section). Include directives may be nested in that any included file may contain further include directive(s). Include files may not contain [] sections. 4.1 Environment variables ------------------------- fio also supports environment variable expansion in job files. Any sub-string of the form "${VARNAME}" as part of an option value (in other words, on the right of the `='),willbeexpandedtothevalueoftheenvironmentvariablecalledVARNAME.Ifnosuchenvironmentvariableisdefined,orVARNAMEistheemptystring,theemptystringwillbesubstituted.Asanexample,let's look at a sample fio invocation and job file: $ SIZE=64m NUMJOBS=4 fio jobfile.fio ; -- start job file -- [random-writers] rw=randwr
问题导读 1.sqoop2有哪两种运行模式？ 2.哪个模式，有些命令不支持？ 3.sqoop2辅助命令有哪些，作用是什么？ 4.set命令是否连接sqoop server？ 5.show命令显示哪些信息？ 6.如何使用show 命令显示指定信息？ 7.sqoop2中，如何定义数据源及数据流向？ 8.你认为link的作用是什么？ sqoop2对于sqoop1有很大的变化，但是网上并没有系统的文章，所以这里about云整理下。以下内容来自官网，及个人理解，如有错误或则异议，大家可回帖讨论。 Sqoo
0.导语1.进程与线程初识1.1 导包1.2 定义被调函数1.3 创建线程和进程1.4 启动线程和进程2.输出结果存放至Queue2.1 导包2.2 定义被调函数2.3 启动多进程，存放结果3.进程与线程效率对比3.1 导入多进程包3.2 定义被调函数3.3 封装多进程3.4 导入线程包3.5 封装多线程3.6 封装普通方法3.7 主函数调用3.8 输出结果4.进程池4.1 导入进程包4.2 定义被调函数4.3 封装函数4.4 主函数调用5.共享内存6.进程锁6.1 不同进程争夺资源6.2 通过锁机制解决争夺资源问题7.参考资料
此篇博客为quartz2.2.1第二个例子的解析，此例子主要对SimpleTrigger的使用进行详细说明，详细使用说明均在代码中以注释的形式体现。
dpvs是爱奇艺开源的，它是一款基于dpdk的高性能4层负载均衡器。源自于LVS和改版后的alibaba/LVS. dpvs即dpdk-lvs. 等多关于dpvs的相关原理与特性请参考https://github.com/iqiyi/dpvs。本文主要是对dpvs的部分源码做剖析。
1.1 什么是 Multiprocessing 多线程在同一时间只能处理一个任务。 可把任务平均分配给每个核，而每个核具有自己的运算空间。 1.2 添加进程 Process 与线程类似，如下所示，但是
其中 BlockingScheduler是阻塞性的调度器，是最基本的调度器，下面调用 start方法就会阻塞当前进程，所以如果你的程序除了调度进程没有其他后台进程，那么是可以是否的，否则这个调度器会阻塞你程序的正常执行。
问题导读 1.sqoop2有哪两种运行模式？ 2.哪个模式，有些命令不支持？ 3.sqoop2辅助命令有哪些，作用是什么？ 4.set命令是否连接sqoop server？ 5.show命令显示哪些信
如果是在基于Spring的项目中使用xxl-job，那么是由XxlJobSpringExecutor这个类来进行JobHanlder的初始化，首先这个类实现了SmartInitializingSingleton接口，这个接口的作用是在Spring容器管理的所有单例对象（非懒加载）完成实例化之后执行其回调方法afterSingletonsInstantiated， 在该方法中由initJobHanlderMethodRepository去完成初始化操作
Go语言里面最具特色的就是他的协程和 channel ，有了它们以后我们可以非常方便的处理多线程的问题。
该方法能够执行固定间隔时间的任务，时间间隔由time.sleep()的睡眠时间指定。
进程： 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据、进程控制块（pcb）三部分组成。 （1）我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成； （2）数据则是程序在执行过程中所需要使用的资源； （3）进程控制块用来记录进程的所有信息。系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。
上篇文章，我们了解到有三种办法能实现定时任务，但是都无法做到循环执行定时任务。因此，需要一个能够担当此重任的库。它就是 APScheduler。
调度中心启动之后，会调用XxlJobScheduler.init方法进行初始化，代码如下
需实现Job接口，这个接口就一个execute()方法需要重写，方法内容就是具体的业务逻辑。如果是动态任务呢，比如取消订单，每次执行都是不同的订单号。这个时候就需要在创建任务(JobDetail)或者创建触发器(Trigger)的那里传入参数，然后在这里通过JobExecutionContext来获取参数进行处理，
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