如何预防SQL注入，XSS漏洞(spring,java)
3.4.导入自定义分页标签的描述文件z.tld 注：导入到WEB-INF目录下
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字符串基础 – 一个个字符组成的有序的序列,是字符的集合; – 使用单引号、双引号、三引号引住的字符序列; – 字符串是不可变对象; – Python3开始，字符串就是Unicode类型; 字符串定义和初始化 str1 = 'abc' str2 = "asdfg123" str3 = '''this's a string''' str4 = 'hello \n lianst.com' str5 = r"hello \n lianst.com" str6 = 'c:\windows\nt' str7
使用mybatis，本身不需要再写dao的实现类，此处为了保持三层架构的完整性，遂添加了接口dao的实现类
package com.common; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; /** 通用的SQL查询基类 */
不说废话，直接奔主题 dao层实现类daoImpl /** * */ package daoImpl; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import dao.AccountDao; imp
1，增加一个Druid过滤器/** * @Project * @Description 大事务监控 * @Date 2022/10/1 下午3:52 */public class MyDruidTxMonitorFilter extends FilterEventAdapter { //记录事务状态与事务开启时间 private static final ThreadLocal<Long> TX_BEGIN_TIME = new ThreadLocal<>(); //记录事务过程中执行的s
在系统登录时，除了正常的用户名密码验证之外，需要做登录后的访问权限，登录验证，以及输入字符验证，有些非权限页面可以无权限访问，比如帮助页面，版本信息等，有些需要会员才可见的页面，需要权限分配，有些需要登录后才可访问，比如京东的购物车下单需要强制登录，且所有的输入框都应做特殊字符验证。
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014323389656575142d0bcfeec434e9639a80d3684a7da000
SpinalTap/spinaltap-mysql/src/main/java/com/airbnb/spinaltap/mysql/event/BinlogEvent.java
每天坚持进步一点点，让优秀成为一种习惯。 SQL文本如下： INSERT INTO BPZONE.EI_ADDITION (EID,ROOTPIID, ANCESTOREID, CREATETI
之前写过一篇博客：《java:正则表达式检查SQL WHERE条件语句防止注入攻击和常量表达式》,当前时通过正则表达式来检查SQL语句中是否有危险关键字和常量表达式实现SQL语句的注入攻击检查。坦率的说，这个办法是有漏洞的，误判，漏判的概率很大，基于当前我的知识能力，也只能做到这样。 最近学习了jsqlparser,我知道我找到了更好的办法来解决SQL注入攻击检查问题。 jsqlparser是一个java的SQL语句解析器，在上一篇博客：《jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句的语法元素》介绍了如何通过jsqlparser来遍历SQL语句中所有的字段和表名引用。 其实它可以用来进行更复杂的工作，jsqlparser会将一条SQL语句的各种语法元素以抽象语法树(AST，abstract syntax tree)形式解析为很多不同类型对象，通过对AST的遍历就可以对SQL语句进行分析。采用这种方式做SQL注入攻击检查不会有误判，漏判的问题。
因为我们之前在《Apache ShardingSphere Proxy 负载均衡小练习》里面已经对 1、2、3做了主从复制作为负载均衡练习，为了不影响之前的数据，我们增加4、5、6 库用来演示分表的功能，下面是 docker-compose.xml 的内容
account存储着用户以及账户余额。book存储着书号、名字和 购买一本所需金额。book_stock存储着书号以及对应的库存。
1.type 产生元类,Model class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass) class ModelMetaclass(type)
debezium-v1.1.1.Final/debezium-connector-mysql/src/main/java/io/debezium/connector/mysql/BinlogReader.java
最近发现一个比较奇特的 Lost connection 问题，详细测试和验证了一下，记录下来。
1、使用 propagation 指定事务的传播行为, 即当前的事务方法被另外一个事务方法调用时。如何使用事务, 默认取值为 REQUIRED, 即使用调用方法的事务REQUIRES_NEW: 事务自己的事务, 调用的事务方法的事务被挂起。
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事务管理用来确保数据的完整性和一致性。事务就是一系列的工作，它们被当做一个单独的工作单元，这些动作要么全部完成，要么全部不起作用。
在我们日常的测试工作中，不可避免的要对mysql的性能进行测试，对于大部分测试人员而言，工具的选择可能就是第一道门槛。
grant replication slave,reload,super on *.* to'slave'@'192.168.1.101'identified by '123456'；
基于 JDK1.8 、 druid 1.1.12 、 mysql-connector-java 8.0.21 、 Spring 5.2.3.RELEASE
存档： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 class Field(object): 3 4 def __init__(self, name, column_type): 5 self.name = name 6 self.column_type = column_type 7 8 def __str__(self): 9 return '<%s:%s>' % (self.__class__.__nam
用户反馈实例视图无法访问，与用户沟通后，了解到近期安全变更将部分用户绑定的ip从%变为客户端ip地址，发生故障后，用户紧急进行了回滚，视图访问恢复正常，业务恢复。
垂直分表: 将一张宽表(字段很多的表), 按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行 拆。
大家好，我是 Vic，今天给大家带来Android开发工程师文集-1 小时学会Widget小组件开发的概述，希望你们喜欢
下面就一起来看下TM模块的实现原理，TM模块是seata中全局事务发起者和掌控者，其核心逻辑有：业务逻辑切面代理：对全局事务注册/提交操作。启动netty客户端：会启动TM/RM客户端与TC通信。数据源切面代理：SQL解析、分支事务注册/提交、undolog保存、分支事务状态上报。Rpc代理：在RPC流程中传递seata上下文（xid等，非本文分析重点）。
Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术，这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制。元编程在一些场景下非常有用，比如实现ORM框架、实现特定领域的DSL、动态修改类的行为等。掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量。
上一篇文章，阿粉讲了关于分库分表是怎么进行切分的，都有什么切分方式，垂直切分和水平切分，还有就是使用什么工具进行分库分表，Sharding和Mycat我们回顾一下：
本文介绍了如何从源码的角度分析Android中SQLite cursor和cursorWindow的相关问题，包括如何通过SQLite的API打开cursorWindow、如何通过cursorWindow获取到SQLite的cursor以及cursorWindow的缓存策略。同时，也介绍了一些常见的cursor使用场景和优化技巧。
这两天在做MySQL方向上的版本升级和高可用改造，在这个过程当中，还是遇到了不少的问题。从资源问题到级连的复制关系，虽然没有肉眼可见的困难环节，但是小细节还是挺多的，一不留神，可能会让你前功尽弃。
ResultSet.next其实是取一条就跟数据库通讯拿一条数据，并不是全部取出放在内存，因为ResultSet.next之前，是获取了数据库连接的，数据库连接断开，你就获取不到数据了，说明是有通讯的。
导读：查看SQL的执行效率，不难想到使用explain分析慢查询，但是前提是你需要非常了解业务背景。否则很难精准定位到。
前面详细写过如何连接数据库的具体操作，下面介绍向数据库中添加数据。 注意事项：如果参考下面代码，需要 改包名，数据库名，数据库账号，密码，和数据表（数据表里面的信息） 1 package com.n
之前学python的时候就看见过metaclass的文章，没看懂，那篇博客后面说到，metaclass是python的黑魔法99% 不会用到。于是果断放弃。
从Oracle 10G中，Oracle推出ASM（自动存储管理）功能，用于替换基于主机的存储管理软件，使得Oracle Rac运行不在依赖于第三方的存储管理软件（如hacmp，sfrac）。在10G中，ASM的功能和稳定性就还不完善，并没有大规模的被使用。但是在11G版本中,ASM已经大规模被使用，瞬间成为集群的核心存储管理解决方案。同时ASM这个黑匣子也逐渐的被大家认识，今天我们就给大家分享一个ASM磁盘组不能挂载的案例。
很多人都会问HikariCP为什么那么快？之前的两篇文章【追光者系列】HikariCP源码分析之FastList 和 【追光者系列】HikariCP源码分析之ConcurrentBag 是第一第二弹，本文就是第三弹。
大家好，我是 Vic，今天给大家带来Android开发工程师文集-1 小时学会SQLite的概述，希望你们喜欢
Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，国人开源的产品，主要开发人员来自于华为，2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目，支持Java、.Net、NodeJs等探针，数据存储支持Mysql、Elasticsearch等，跟Pinpoint一样采用字节码注入的方式实现代码的无侵入，探针采集数据粒度粗，但性能表现优秀，且对云原生支持，目前增长势头强劲，社区活跃。 Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，K8S,Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪，性能指标分析和服务依赖分析等。
看到标题的第一反应，大家可能感觉本文讲的是一些老套数，比如select/*xasdasdsa*/等等垃圾字符绕过，在平时代码审计项目中，遇到了很多白名单过滤，现实情况就是，根本不允许使用特定语句和方法，比如一些存在注入的代码中，明明有注入但是碰到了白名单过滤。洞就送在眼前了，只需要变通一下，就可以成为一个新的洞了。
mybatis-plus 的好处就不用多说了，带给我们最大的好处就是不用再重复编写那些简单的sql语句。但是多表查询的时候却还是不得不用xml来解决，但是想要偷懒，不想写xml，于是在同事的推荐下了解了 mybatis-plus-join于是乎就拿下来试用下。
随着MySQL MGR的版本的升级以及技术成熟，在把MHA拉下神坛之后， MGR越来越成为MySQL高可用的首选方案。 MGR的搭建并不算很复杂，但是有一系列手工操作步骤，为了简便MGR的搭建和故障诊断，这里完成了一个自动化的脚本，来实现MGR的自动化搭建，自动化故障诊断以及修复。
本文实例讲述了Android编程之数据库的创建方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
我们知道动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。
在sharding-jdbc源码之结果合并中已经分析了OrderByStreamResultSetMerger、LimitDecoratorResultSetMerger、IteratorStreamResultSetMerger，查看源码目录下ResultSetMerger的实现类，只剩下GroupByMemoryResultSetMerger和GroupByStreamResultSetMerger两个实现类的分析，接下来根据源码对两者的实现进行剖析；
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