使用gcloud套件相对较新，我很难用更多的GPU启动我的实例。最初，在请求增加配额时，添加第一个GPU是没有问题的。但是，当我请求再次增加GPU配额以改进我的模型的培训时间时，在获得批准并将另一个GPU分配给我的实例之后，我仍然收到一条错误消息，即我的实例无法启动，因为它超过了分配的配额1，尽管在管理控制台中看到配额为为了让额外的GPU与实例一起工作，我还需要更改其他什么吗？
浏览 2提问于2019-04-13得票数 1
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在将数据集加载到GPU进行训练时，Pytorch NN将加载整个数据集还是只加载批处理？ 我有一个33 T4的数据集，很适合我的普通内存(64 T4)，但我只有16 T4的GPU内存(T4)。只要Pytorch一次只将一批加载到GPU中，那么它应该工作得很好，不会出现任何内存问题？
浏览 133提问于2021-04-10得票数 0
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ECC || 0 Tesla T4')编写的python代码
gpu: ['Tesla T4'] memory: ['15109 MiB', '256 MiB'] pci: gen ['1'] ['16x'] architecture::0
浏览 7提问于2022-05-19得票数 0
其中一个要求，我应该安装cuDF与GPU特斯拉T4。而google每次给我、GPU、特斯拉、K80、和我都不能安装cuDF。= b'Tesla T4': Unfortunately this instance does not have a T4 GPU.Please make sure you've configured Colab to request a GPU<
浏览 2提问于2022-02-28得票数 0
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我的个人电脑有32 gb内存和RTX2080ti gpu。/gpu_device.cc:1862] Adding visible gpu devices: 02021-02-02 08:27:05.693086: I tensorflow/stream_e
浏览 2提问于2021-02-02得票数 0
我有一个默认的节点池，包括3个普通CPU节点和一个带有GPU节点的节点池。GPU节点池已激活自动标度。更新： ok thx to Harsh，我意识到我必须通过Daemonset + ConfigMap，就像这里：gpu-type=t4apiVersion: v1metadata:
name: phils-init
浏览 17提问于2022-02-02得票数 2
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train model with higher settings # train model with lower settingsgpu_namenvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csvcolab_pro = False if 'T4' i
浏览 6提问于2020-09-02得票数 10
尽管有一种解释"The NC 3-系列和NC T4 _v3系列的尺寸是为计算密集型的GPU加速应用程序优化的，一些例子是基于CUDA和基于OpenCL的应用程序和仿真、人工智能和深度学习。NC T4 v3-系列的重点是基于NVIDIA的Tesla T4 GPU和AMD EPYC2罗马处理器的推理工作负载。NC 3系列专注于高性能计算和以NVIDIA的NC U.为特色的AI工作负载。
浏览 5提问于2022-10-14得票数 0
我有一个带有特斯拉T4 GPU的服务器。我试图解码一个H264视频上的GPU。我使用Cuda来获得CUVIDDECODECAPS (GPU的解码功能)，但是它将0返回到MinWidth、MinHeight、MaxWidth、MaxHeight和false到"bIsSupported这个硬件不支持在GPU上解码。但是根据的说法，T4确实支持视频解码。
下面的是代码片段.
浏览 11提问于2021-02-16得票数 0
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我试图订购一个简单的单一核心服务器，而不是一个与GPU。slcli hw create-options没有显示任何与GPU相关的选项.如果我试图在上创建类似的配置，就会得到相同的GPU包错误。我进入了HardwareManager，为提交的订单抛出了JSON的价目表，我也没有看到任何提到这个GPU价格ID 178117的地方：
{'presetId': 64, 'hardware': [{'
浏览 3提问于2016-08-17得票数 0
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我有多个GPU可用，我想把它们全部用于我的实验。我的意思是，我想利用所有的GPU为一个程序。MIG M. || 0 Tesla T4N/A || 1 Tesla T4N/A
浏览 5提问于2021-03-04得票数 1
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我试图让我的深度神经网络变得可解释，然而，我一直收到资源耗尽的错误。我假设这是应用于x_train_1和x_train_2的flatten()的行为，然而，我没有另一种方法来实现这一点，因为不支持提供张量。下面是一个可重现的例子：tf.compat.v1.disable_v2_behavior()import numpy as np
inp = tf.keras.layers.Input(shape
浏览 25提问于2021-02-22得票数 0
我做了比较-相同的数据文件(分类问题，10K评论的情感分析)，完全相同的笔记本代码(copy+paste)，相同的最新版本的ktrain安装在两者上，两者都必须在Python3.8上，但GPU在colab特斯拉实验室( Tesla T4，colab)确实比K80 (天蓝色)快，但并不像已知的基准那么快。所以我想知道还能有什么事。是处女吗。在Azure ML中创建的环境执行得这么慢？顺便说一句，谷歌免费为你提供实验室里的T4，而你必须在Azure支付较慢的K80。Google协同实验室执行时间= 17分钟
Google硬件：cpu模型: I
浏览 1提问于2022-08-08得票数 3
2回答
GKE GPU分时驱动程序功能
、、、、
我在Google引擎上运行nvidia/cuda:11.8.0-base-ubuntu20.04，使用T4 GPU上的GPU分时
检查我得到的计算和实用程序的驱动程序能力。我希望也能得到图形和视频。
浏览 39提问于2022-10-19得票数 0
一段时间前，我在欧洲西部2区的特斯拉T4 GPU上创建了一个虚拟机，并在销毁VM之前创建了一个机器映像。
现在我可以继续这样使用它，但是如果我尝试从快照(而不是MI)创建一个VM，我就没有选择在该区域选择GPU。
浏览 4提问于2021-03-25得票数 0
我只能选择T4和P4的N1机器类型，或者A100使用A2机器类型。除了点击每台机器的每一个实例并检查GPU是否可用(到目前为止还没有)之外，doco中列出了机器-> GPU的可用性吗？
非常感谢
浏览 9提问于2022-07-21得票数 0
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当我尝试将GPU(NVIDIA T4)添加到GCP平台笔记本的实例中时，我遇到了一个问题。NVIDIA T4 GPUs - asia-northeast1: limit 1
到目前为止，我只创建了一个实例。检查站3
以下链接显示，NVIDIA T4可在区域asia-northeast1-a中使用，因此我猜可用性区
浏览 1提问于2020-12-16得票数 2
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当我在GPU上运行keras时，我会得到这个错误。Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version(gp_ker_pip) [hgam@xx]Version: 10.0 || GPUECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Ca
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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CUDF错误处理大量的拼花文件
、、、、
我使用的是p3.8xlarge EC2实例，其配置如下：我正在尝试以下代码lib.parquet.read_parquet在任何时候，GPU
浏览 2提问于2019-09-26得票数 1
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我想允许用户跟踪GPU的价格，并在他们达到一个价格点时通过电子邮件发送给他们。我需要存储：显卡(itemID/价格)然后运行2个cron作业。1用于不断更新显卡价格表(并在没有用户跟踪时从跟踪的GPU列表中删除项目)和1用于查看每个用户跟踪的项目并在需要价格警报时发送电子邮件(可能
浏览 2提问于2018-04-08得票数 0
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