利用TensorFlow建立了提高图像分辨率的超分辨率卷积神经网络.网络接受低分辨率图像作为输入，产生高分辨率图像作为输出.def get_estimator(run_config=None, params=None): Args: params (HParams): hyperp
浏览 5提问于2017-11-30得票数 0
当我通过datalab启动tensorboard时，它使用描述的谷歌语法。本文档仅涉及启动、停止和列表。但是，有一个调试器窗格我不能使用。文档描述了如何在tf.estimator中使用tensorboard调试器，但它使用了不同的语法。
有没有办法将两者混合起来，这样调试器就可以与datalab一起使用了？
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
我用Python创建了一个tf.estimator模型和一个tf.data管道，并以TF-2.1格式以tf.saved_model格式保存它。在Tensorboard上，我观察到一些输入管道Python变量自动声明为64位类型。例如，上面的batch_size和epochs。如何避免这个问题并在没有转换的tfjs节点中加载tf.estimator模型？运行托管的应用程序是代码，它创建了用于调试的链接。
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
我正在使用tensorflow估计器对象来训练来自官方tensorflow层文档()的模型。我可以看到训练损失在训练期间显示在控制台上。有没有办法存储这些培训损失值？
浏览 0提问于2018-02-23得票数 2
回答已采纳
我看到Tensorboard进程正在运行。文件被写入模型目录。但是，我多次得到例外:无法启动Tensorboard。我正在使用TF.estimator。)
config=run_config)
下面是由tf.estimator异常跟踪(最近一次调用>最后一次调用)在() 2 #tensorboard --logdir .78
浏览 1提问于2019-05-28得票数 0
我正在使用tf.Estimator来训练和评估我的模型。在评估期间，我想使用tensorboard投影仪可视化。为此，我需要创建一个变量，并使用我想要可视化的功能填充该变量。
浏览 0提问于2017-10-10得票数 2
我试图在使用新的TensorBoard API的模型中添加一些tf.estimator日志记录。
浏览 12提问于2017-07-13得票数 11
回答已采纳
AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\__init__.py in <module>()from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard
from tensorflow.keras.models
浏览 102提问于2019-01-15得票数 3
然后，我还找到了tf.estimator类。
最后，我刚刚发现tensorflow.contrib子包是第三方捐款。
浏览 4提问于2017-12-02得票数 1
1回答
对于快速的端到端模型开发，TFX pipeline是一个非常好的工具。然而，在最终的模型训练和评估之前，我也想包括超参数调整。
浏览 0提问于2019-06-18得票数 1
在使用TensorBoard类时，是否有方法禁用自动tf.estimator.Estimator日志记录？features, labels, mode, params, word_embeddings), model_dir=str(MODEL_DIR),
tensorboard
浏览 1提问于2018-12-06得票数 0
回答已采纳
__version__); 但是，tf.estimator没有__version__属性。有没有其他方法可以在TensorFlow代码中获得Python版本？
浏览 13提问于2019-05-07得票数 0
回答已采纳
如何在不运行训练或评估的情况下使用TensorFlow的Estimator API在TensorBoard上可视化图形？
浏览 28提问于2019-02-20得票数 2
回答已采纳
2回答
但是现在它给了我这个错误： tf.estimator package not installed..tf.estimator package not installed.
tf.estimator package not installed.
浏览 31提问于2019-04-18得票数 0
回答已采纳
与独立的keras模型相比，使用tf.keras.estimator.model_to_estimator有什么好处？例如，当我们想要实时服务模型的时候？
old_states = [state_h, state_c]
lstm_layer = model.get_layer(
浏览 1提问于2019-01-11得票数 3
回答已采纳
似乎还有对带有Keras ()的的支持，这是很棒的，因为这是我在当前tf.estimator项目中使用的ETL。问题ValueError: Please do not pass在调用model.fit(dataset, steps_per_epoch=n)时，我觉得很奇怪，因为构建tf.data/tf.estimator是为了使用(features: dict, labels
浏览 2提问于2018-08-30得票数 3
之后，我按如下方式构建了拉力板：然后，当我用以下命令运行它时：我得到了一个错误：File "/home/username/tensorflow/bazel-bin/te
浏览 4提问于2016-02-09得票数 1
使用TF estimator API时，在创建估计器时，TensorBoard日志会自动保存在定义为model_dir的位置。
有可能将这些目录分开吗？将模型检查点保存到一个目录，同时将TensorBoard的日志记录到另一个目录？
浏览 2提问于2018-12-01得票数 0
1回答
我从源代码构建Tensorflow，并通过bazel构建tensorflow/contrib/ Tensorboard :tensorboard构建tensorboard你知道如何找到二进制文件以便我可以运行./bazel-bin/tensorflow/contrib/tensorboard/
浏览 1提问于2017-08-07得票数 2
我用tf.Estimator训练了一个简单的自动编码器。在训练过程中，一个特定的张量W被更新，其中W是一个矩阵。经过培训，我想检索W并使用numpy读取它的值。这是一个简单的任务，如果我不使用tf.Estimator，我会调用.eval()并传递会话。但是，Estimator是一个高级API，会话的初始化和使用都是在幕后完成的。是否可以在使用numpy训练后直接检索张量的tf.Estimator值。如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 2提问于2018-06-01得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
