以下是我到目前为止尝试过的一些事情：
将优化器创建到LinearClassifier构造函数中
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
TensorFlow中tf.train.get_global_step()函数的用途是什么？在机器学习概念中，它等同于什么？
浏览 3提问于2017-02-23得票数 8
回答已采纳
我最初在Keras中开发了一个分类器，在那里我的优化器非常容易应用衰变。adam = keras.optimizers.Adam(decay=0.001)train_op = optimizer.minimize(loss=loss,global_step=tf.train.get_global_step())
如何将在Keras代码段中看到的相同
浏览 0提问于2019-01-08得票数 6
我试图在示例中的数据集上运行一个简单的boostedTreeClassifier，但它似乎在第一步就卡住了： 2019-06-28 11:20:31.658689: I tensorflow/core111] Filling up shuffle buffer (this may take a while): 84090 of 85873
2019-06-28 11:20:32.908425: I tensorflowYou could increase the global step by p
浏览 52提问于2019-06-29得票数 0
2回答
我有一个客户估计器，它有几个层，在模型函数中如下所示：警告:tensorflow:全局步骤(tf.train.get_global_step)似乎没有增加。您可以通过将tf.train.get_global_step()传递给Optimizer.apply_gradients或Optimizer.mini
浏览 0提问于2018-10-24得票数 2
回答已采纳
predictions) loss=loss,损失
我假设问题在于损失函数。我不知道顺序模型在幕后做什么和我的tensorflow模型在做什么。在Keras模型中
浏览 0提问于2018-05-13得票数 3
回答已采纳
我有一个简单的问题。我已经使用tf.get_variable创建了我自己的权重。出于调试目的，我需要检查权重更新了多少次，即优化器实际更新了权重多少次？
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
我需要在执行期间修改权重值，更具体地说是在compute_gradients()和apply_gradients()函数之间。我可以修改渐变本身，但不能更改权重。我在tensorflow：中使用Iris NN的教程，唯一的区别是我更改了compute_gradients()和apply_gradients()函数的minimize()函数。// some way to change the weights
train_op = optimizer.apply_gradients(grads_and_vars, globa
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
while not mon_sess.should_stop():
_, lossVal, step = mon_sess.run([update, loss, tf.train.get_global_step
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
我正在使用Tensorflow Estimator，我想在我的model_fn中访问全局步骤。我试过tf.train.get_global_step，它给我返回一个张量。
浏览 0提问于2017-10-16得票数 1
我一直在尝试学习layers和estimators框架，它最近从contrib转移到了main API。我遇到了一个相当奇怪的问题。我为MNIST写了一个简单的自动编码器，但不知何故，当我训练时，它一直说我在步骤0，即使损失值在减少，所以我猜模型正在接受训练。当然，由于它不计算步骤数，因此它不保存检查点，也不保存任何摘要。:tensorflow:loss = 0.00277268, step = 0 (1.094 sec)
INFO:tensorflow:loss = 0.00275822, step =
浏览 3提问于2017-08-02得票数 3
回答已采纳
我正在从无到有地实现一个YOLO算法(用于对象检测)，并且在训练部分有问题。 File "recover_v3.py", line 584, in cnn_model_fn dt
浏览 0提问于2018-09-21得票数 2
2回答
我正在阅读在tensorflow中使用RNN的示例：
我不明白embedding和embedding_lookup在这里做什么。它如何向张量添加另一个维度？从(20，25)到(20，25,200)。
浏览 3提问于2016-10-22得票数 5
我在AdamOptimizer中使用了tensorflow自定义估计器，所以我的model_fn看起来像这样：
def model_fn(features, labels, mode, params):train_op = tf.train.AdamOptimizer(params['learning_rate']).minimize(loss, tf.train.get_global_step())我的问题是: AdamOptimizer (和许多其他优化器)中的学习率是一个状态变量，应该在最小化过程
浏览 11提问于2018-12-06得票数 0
tf.train.get_global_step()是否返回当前培训步骤的值？如果没有，那么当前的global_step与当前的培训步骤有什么不同？learning_rate=tf.train.exponential_decay( global_step=tf.train.get_global_step(), decay_rate=0.96)))
tf.train.get_global_st
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
回答已采纳
我已经尝试使用tensorflow两天了，现在在python2.7和3.4中一次又一次地安装和重新安装它。无论我做什么，在尝试使用tensorflow.placeholder()时都会收到以下错误消息tf_in = tf.placeholder("float", [None, A])# FeaturesTraceback (most recent call last):
File "/
浏览 14提问于2016-05-23得票数 117
回答已采纳
我在许多tensorflow项目中看到过很多对该行代码的使用。这行在tensorflow中做什么？
浏览 0提问于2018-06-27得票数 8
回答已采纳
我正在使用tf.estimator.Estimator来管理培训和测试代码的一部分。我正在调优一些超参数，所以我需要确保权值是用相同的随机种子初始化的。对于set_random_seed是否存在由tf.estimator创建的会话？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
1回答
但我仍然在预测这门课。你知道如何正确地排除一个特定的类吗？var_list=tf.trainable_variables(),我不知道py手电筒，但我听说在丢失函数中存在一些"ignore_index“，您可以忽略一个特定的类。如果这是正确的方法来解决我的问题，你知道是否有类似的东西在tensorflow？
浏览 1提问于2019-02-26得票数 3
回答已采纳
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号