tf.train.get_global_step()在TensorFlow中做什么？
tf.train.get_global_step()是TensorFlow中的一个函数，用于获取全局步数（global step）。全局步数是一个表示训练过程中迭代次数的整数值，通常用于记录模型训练的进度。
在TensorFlow中，全局步数常用于以下几个方面：
- 模型保存与恢复：全局步数可以用于标识不同训练阶段的模型，方便保存和恢复模型的参数。通过将全局步数作为参数传递给tf.train.Saver()，可以在保存和恢复模型时与模型文件关联起来。
- 可视化与日志记录：全局步数可以用于可视化训练过程中的指标变化，如损失函数、准确率等。通过将全局步数与指标值一起记录到TensorBoard日志文件中，可以在训练过程中实时监控指标的变化情况。
- 学习率调整：全局步数可以用于学习率的动态调整。在一些训练策略中，学习率会随着全局步数的增加而逐渐减小，以提高模型的收敛性和稳定性。
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