T omcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化，我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 JAVA_OPTS参数。
Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化，我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数。 JAVA_OPTS参数说明 -server 启用jdk 的 server 版； -Xms java虚拟机初始化时的最小内存； -Xmx java虚拟机可使用的最大内存； -XX: PermSize 内存永久保留区域 -XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域 服务器参数配置
1.自己电脑下载好jdk的linux版本传到linux上或者直接用wget命令下载
Jave Runtime Environment JAVA运行时环境 类文件路径 命令文件 或者可执行脚本
1 优化思路梳理 2 线程池优化 编辑 Tomcat 配置文件 3 Tomcat 内存优化
打开conf/server.xml文件，修改Connector 标志的protocol属性：
Tomcat 是常用的web开发服务器之一，在并发时有一定的局限性，一般的大型的网站采用NGINX与tomcat结合使用从而减少单个机器压力的问题。
3.配置示例： JAVA_OPTS=’-Xms1024m -Xmx2048m -XX: PermSize=256M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m’ 说明：其内存的配置需要根据服务器（或虚拟机）的实际内存来配置
默认情况下Tomcat的相关内存配置较低，需要修改，否则并发上来可能会报OOM异常
对于JavaWeb开发人员而言，Tomcat已成为默认的web服务器，但是在生产环境下使用Tomcat部署应用，我们如果采用Tomcat默认的配置，尤其是内存和线程的配置，其配置都很低，容易成为性能瓶颈，所以我们需要对Tomcat服务器进行优化，提升其运行性能，下面我们一起来看看Tomcat如何优化？
Tomcat在各位JavaWeb从业者常常就是默认的开发环境，但是Tomcat的默认配置作为生产环境，尤其是内存和线程的配置，默认都很低，容易成为性能瓶颈.
当我们公司使用tomcat作为web应用服务器的规模越来越大,为保证Tomcat配置安全,防止信息泄露,恶意攻击以及配置的安全规范,特制定此Tomcat安全配置规范.本文章从别处转载并做了补充
由于单位的安全要求，原有的一个应用由互联网区域机房搬迁至内网机房，然后业务系统走内网进行访问。新服务器是网管给重新做的，CentOS 8.1 + Oracle 19c，我把数据库、应用都迁移到新服务器上之后，发现莫名其妙的卡顿，一开始我以为是内网的问题，没有在意，但后来发现，每次都是规律性的卡顿，表现为：第一次访问或者隔几分钟第一次访问的时候，会卡顿10秒，然后就恢复正常速度，页面秒开。如果停几分钟不访问，再次打开时，还是会卡顿10多秒。
工作1-5年，当我们向老板提出加薪的时候，或者跳槽去“捡”offer的时候，我们底气够吗？
工作1-5年，当我们向老板提出加薪的时候，或者跳槽去“捡”offer的时候，我们底气够吗？ 敢不敢不给涨薪，就“挥一挥衣袖，不带走一个bug”？是不是提出要求后你的主管、经理立刻同意，为了把你留住。然而，现实往往是... 技术不过硬，其他的都免谈。 小编给大家罗列一下近期最常用，最火的技术，大家检查一下你是否可以硬朗起来。 阿里巴巴Dubbo+Zookeeper注册中心、阿里巴巴MyCat分库分表 JVM调优，垃圾收集器与内存分配策略，串行、并行收集器带来的作用 Redis缓存技术（sessio
https://blog.csdn.net/u014172271/article/details/80381640
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
默认端口为8080，可以通过在tomcat安装包conf目录下，service.xml中的Connector元素的port属性来修改端口。
什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述，网上有很多，本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
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Spring 框架给企业软件开发者提供了常见问题的通用解决方案，包括那些在未来开发中没有意识到的问题。但是，它构建的 J2EE 项目变得越来越臃肿，逐渐被 Spring Boot 所替代。Spring Boot 让我们创建和运行项目变得更为迅速，现在已经有越来越多的人使用它。我们已经在几个项目中使用了 Spring Boot ，今天我们就来一起讨论一下如何改进 Spring Boot 应用的性能。
应用服务器中的最小和最大 JVM Heap 空间配置将会影响系统的性能。Confluence 管理员可能希望对默认的配置进行修改，基于你系统的负载不同配置情况也会有所不同，请参考页面 Server Hardware Requirements Guide 页面中的内容。这个页面只提供了配置所需要的参考并不是为了你的配置提供需要遵守的规则。因此系统管理员可以用这个文档作为开始的内容，希望我们能够为你提供一些指引。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
【编者按】本文作者在和同事的一次讨论中发现，对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案，会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响。
Sun 公司创建了第一个 Servlet 容器，即 Java Web Server，但 JWS 只是为了演示 Servlet 的相应功能，所以其性能很不稳定。与此同时，apache 基金会组织 (ASF) 创建了 JServ 项目，一个能够与 apache 整合起来的 servlet 容器。
原文链接：：http://blog.oneapm.com/apm-tech/426.html
硬件平台: 全志R/V/F/MR/H 系列芯片。软件平台: Tina v3.5 及后续版本。
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Caffe - 显存优化 1. Caffe - memory multiloading 功能 原文 - Squeezing Memory out of Caffe Caffe 的一个优化版本 - caffe-yjxiong. 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用, batchsize 可以增加很多. 显存优化的 Caffe 主要实现的功能: memory multiloading 在深度网络训练和测试时,可以显著地节省内存. 训练时,节省一半内存; 测试时,
本篇是 Android 内存优化的进阶篇，难度可以说达到了炼狱级别，建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章： Android性能优化之内存优化，其中详细分析了以下几大模块：
Tomcat是目前被应用得最多的一款Java Web服务器，很多人都会使用Tomcat来作为项目的服务器。也经常需要在开发的时候对Tomcat进行debug。在本地对Tomcat进行debug相信很多人都会，但如果需要对远程的Tomcat进行debug，相信有部分小伙伴还是没接触过的，而本小节将简单介绍一下如何对Tomcat进行远程debug。
这篇文章我们直接来分析为什么我们的应用会抛出 OutOfMemoryError，以及哪些情况下会发生 OutOfMemoryError。OOM的异常在java层只有 java,lang.OutOfMemoryError 这一个Throwable的定义，抛出这个异常的行为由jni层触发：Thread::ThrowmOutOfMemoryError
【Android 内存优化】垃圾回收算法 ( 内存优化总结 | 常见的内存泄漏场景 | GC 算法 | 标记清除算法 | 复制算法 | 标记压缩算法 ) 介绍了 标记清除算法 , 复制算法 , 标记压缩算法 , 三种垃圾回收算法 ;
在逝去的2016后半年，由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发，我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，创建内存数据库实现项目的需求，现在项目接近尾声，系统运行稳定，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。
内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
导语 智能手机发展到今天已经有十几个年头，手机的软硬件都已经发生了翻天覆地的变化，特别是Android阵营，从一开始的一两百M到今天动辄4G，6G内存。然而大部分的开发者观看下自己的异常上报系统，还是会发现各种内存问题仍然层出不穷，各种OOM为crash率贡献不少。Android开发发展到今天也是已经比较成熟，各种新框架，新技术也是层出不穷，而内存优化一直都是Android开发过程一个不可避免的话题。 恰好最近做了内存优化相关的工作，这里也对Android内存优化相关的知识做下总结。 在开始文章之前推荐下公
在企业级应用实施和运营过程中，为了解决企业中部分业务场景访问量大、并发量高的问题，就需要对系统架构及应用参数做出优化和调整，如架构优化、数据库优化、应用优化等。
大量TimeoutException，说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询，超出redis服务能力，再次尝试连接的客户端，redis 服务节点直接拒绝，抛出错误。
在SGA中每一个单独的组件究竟需要多少内存呢？在Oracle 10g 中可以自动化管理大多数SGA参数。
Tomcat是我们经常使用的 servlet容器之一，甚至很多线上产品都使用 Tomcat充当服务器。而且优化后的Tomcat性能提升显著，本文从以下几方面进行分析优化。
Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
1.概述 如果使用MAT来分析内存问题，会有一些难度，并且效率也不是很高，对于一个内存泄漏问题，可能要进行多次排查和对比。 为了能够简单迅速的发现内存泄漏，Square公司基于MAT开源了LeakCa
微服务化后，应用数量可能高一个数量级。一般企业，以前三五个应用能支撑业务，微服务化之后应用数量可能多达几十个。每个微服务往往独立部署，内存的消耗自然也高居不下，以前两台8核16G机器指不定就能跑起来，现两台16核64G还不一定够用，同时由于多套环境的存在加上容器编排工具(如K8s)所需的资源，硬件资源的投入自然是成倍增加。
现在安卓系统无论是性能还是体验上其实都不输于iOS，只是因为手机厂商多而杂，他们会改源码，自定义系统，最后又过一遍不同开发水平工程师的手，导致很多手机即使在机器上面的跑分非常高，里面的APP运行也有卡顿现象。
不同回收器不同：Serial、ParNew会暂停用户所有线程工作；CMS、G1会在某一阶段暂停用户线程。
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