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MySQL索引管理优化详述

1、整合DDL语句       在将索引添加到MySQL表的过程中,一个很重要的问题就是DDL语句时阻塞性,把多条alter语句整合成一条SQL语句时一种简单的优化改进。 例如: alter table test add index(username);  alter table test drop index name,add index name(last_name,first_name);  alter table test add column laset_visit date null; 改成: alter table test  add index(username),  drop index name,  add index name(last_name,first_name),  add column laset_visit date null;       该优化能够大幅度提升管理任务的性能。 2、去除重复索引       重复的索引有两个主要的影响:第一,所有DML语句都会运行的更慢,因为需要更多工作来保持数据和索引的一致性;第二,数据库的磁盘占用量会更大,这将导致备份和恢复的时间增加。 例如: create table test  (id int unsinged not null,  first_name varchar(30) not null,  last_name varchar(30) not null,  joined date not null,  primary key(id),  index (id)  );       这个DDL中id列上的索引是重复的索引,需要将其移除。       当一个给定索引的最左边部分被包含在其他索引中时也会产生重复索引。 create table test  (id int unsinged not null,  first_name varchar(30) not null,  last_name varchar(30) not null,  joined date not null,  primary key(id),  index name1 (last_name),  index name2 (last_name,first_name)  );  name1这个索引是多余的,因为此索引所在的列已经被包含在索引name2的最左边部分里面了。 3、删除不用的索引       除了重复索引没有被使用到之外,还有其他索引可能也没有被用到,这些索引和重复索引一样会影响性能。 4、监控无效的索引       当定义多列索引时,一定要注意确定所指定的每一列是否真的有效,可以通过分析指定表上的所有SQL语句的key_len列来找到那些可能包含没有使用到的列的索引。

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    从奔腾I的VCD播放到AI区块链播放器——程序优化的魔法

    大家好,我是第二次参加LiveVideoStack举办的活动,第一次参加的时候我准备了两部分内容:程序化和流行的VR、AR。当时出品人陆老师(陆其明)谈到单纯地讲程序化太偏,可能整体效果不好,于是我临时改换了演讲主题,讲另外一个也就是VR、AR的案例。但是在参会时有人向我反映,在这种纯粹的讲代码讲技术的特殊行业,只讲例子反而不如今天讲的这个,所以我的思想发生了变化。这次来分享,我就迫不及待的把之前准备的东西拿出来,今天的内容也比较适合,短小精悍。我会与大家分享几个小例子和编码中一些小的技巧,而最近火热的区块链播放器,AI增强的另外一些编码器主题可能太大,需要更多的时间与大家讨论。我认为这些话题有可能在今年10月份有可能有结果,现在定论为时尚早。程序开发就是如此,等到大家出结果的时候,可能风口已经过去,大家也已经不追了,这是一种趋势。

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