首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

v10不推荐使用用于marklogic的Hadoop连接器

Hadoop连接器是一种用于将Hadoop生态系统与MarkLogic数据库集成的工具。它允许用户在MarkLogic中直接查询和处理存储在Hadoop集群中的数据。然而,在v10版本中,MarkLogic不再推荐使用Hadoop连接器。

这是因为在v10版本中,MarkLogic引入了更先进的数据集成和处理功能,例如Data Hub Framework和Optic API。这些新功能提供了更高效、更灵活的方式来处理和查询各种数据源,包括Hadoop集群中的数据。

使用Data Hub Framework,开发人员可以轻松地将Hadoop集群中的数据加载到MarkLogic中,并通过定义实体模型和映射来将其转换为结构化数据。然后,可以使用Optic API来查询和处理这些数据,而无需使用Hadoop连接器。

优势:

  1. 更高效:新的数据集成和处理功能提供了更高效的方式来处理和查询Hadoop集群中的数据,减少了数据处理的复杂性和开销。
  2. 更灵活:Data Hub Framework和Optic API提供了更灵活的数据处理和查询选项,使开发人员能够根据具体需求进行定制和扩展。

应用场景:

  1. 数据集成:将Hadoop集群中的数据加载到MarkLogic中,进行数据集成和转换。
  2. 数据查询和分析:使用Optic API查询和分析Hadoop集群中的数据。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了一系列云计算产品和服务,包括云数据库、云服务器、云原生应用等。以下是一些相关产品和链接地址:

  1. 云数据库 MarkLogic 版:腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务,支持MarkLogic数据库。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/MarkLogic

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Kotlin】Kotlin 中使用 ButterKnife ( 仅用于适配 Kotlin 语言 | 推荐新项目使用 )

当前需求 : 目前需求是保证之前 Java 代码能平稳运行 , 基本框架不变 , 在 Kotlin 中使用 ButterKnife 进行视图绑定操作 ; II ....Kotlin 代码 Activity 中使用 ButterKnife 注解 : 注意只能使用下面的两种方式 ; package kim.hsl.kb import android.app.Activity...推荐用法 : 老版本应用 ( 没有使用 androidx ) 继续使用老版本 ButterKnife , 新版本应用就别用这个框架了 , 使用 JetPack 中 视图 / 数据 绑定 ; ① 老项目...: 没有使用 androidx 依赖 , 可以使用低版本 ButterKnife , 这也是唯一途径了 ; dependencies { implementation fileTree(dir...androidx 依赖 , 必须使用高版本 ButterKnife , 只能兼容 24 以上最小版本 ; ( 商业项目用了就废了 ) dependencies { implementation

2.4K30

数据库推荐使用外键 9 个理由

让我们来看看数据库可以没有外键原因。首先一个简短免责声明(因为文章引发了一些关于LinkedIn群体争议): 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。...这仅仅是我在各种渠道(主要是互联网论坛)都能找到许多开发人员、架构师为什么不使用它们理由。我个人(和许多其他经验丰富数据库专家)建议在任何可能地方使用它们(不会导致更多问题)。...4.更高层次框架 一些应用程序使用编程框架,在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据,而使用API或者框架在后台执行所有操作。...这些框架可以自己创建数据库表,而总是创建外键。使用这些工具开发人员很少会干扰自动生成模式,并且不需要外键。...这需要一些努力,但是却没有带来直接好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型秘密 也许这是一个很遥远问题,但也许有时候是因为人们希望别人知道太多太容易。

1.7K30
  • 数据库推荐使用外键9个理由

    来源:www.jdon.com/49188 我经验告诉我,很多数据库(大多数我曾经使用包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中,我想把重点放在为什么原因上。 为什么这是一个问题?...4.更高层次框架 一些应用程序使用编程框架,在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据,而使用API或者框架在后台执行所有操作。...这些框架可以自己创建数据库表,而总是创建外键。使用这些工具开发人员很少会干扰自动生成模式,并且不需要外键。...这需要一些努力,但是却没有带来直接好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型秘密 也许这是一个很遥远问题,但也许有时候是因为人们希望别人知道太多太容易。...一个完美的自我解释设计可能会使他们过时。但这只是我理论。 正文结束 【推荐阅读】 Java高效开发12个精品库 所有和Java中代理有关知识点都在这了。 (完) ?

    2.1K10

    推荐使用executors创建线程池_创建线程池几种方式

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。  java中线程池创建除了使用ThreadPoolExecutor之外,还可以使用Executors静态方法来获取不同线程池。...newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } /** * 使用...ScheduledThreadPoolExecutor该方法设置参数 * @param command 要承担线程任务 * @param initialDelay 入池线程开启时间(从入池开始计时...,基本可以实现日程中对线程池需求但是并不推荐使用,原因是使用Executors创建线程池不会传入线程池具体参数而是使用默认值所以我们常常忽略这些参数,从上面的源码中我们可以看到,Executors静态方法实际上还是调用...最近阿里发布 Java开发手册中强制线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 方式,这样处理方式让写同学更加明确线程池运行规则,规避资源耗尽风险

    64310

    关于 java 中 set,get方法,而为什么推荐直接使用public

    我不知道有没有人遇到过,有一段时间,我都觉得那些 set,get用处何在,我直接写一个public直接拿不就行了,多爽,但是随着使用频繁,越来越想去搜索一下这个问题,而不是按照官方推荐,前辈们使用都是建议...这里引入其中一句话: 在任何相互关系中,具有关系所涉及各方都遵守边界是十分重要事情,当创建一个类库时,就建立了与客户端程序员之间关系,他们同样也是程序员,但是他们是使用类库来构建应用...,或者构建更大类库程序员。...综上所述,写到这里,我诞生了一个想法,其实set ,get ,public,对于它们使用完全取决于我们程序员自己,为了让项目之间逻辑更加清晰,有些标准自上而下,慢慢传了下来,无论你使用那种,但是有一个东西是无法避免...一些杂谈:这些只是来自我一个菜鸡自己想法,当然对于很多大神来说不值一提,可能以后我会有更深入理解,但是至少,在程序员这条路上,不想盲目的去使用一些东西,或者说不想单纯只是去听别人一些看法。

    1.5K20

    如何选择合适NoSQL数据库

    不要假设您初始项目是您将应用于数据库唯一使用模型。您可能只是开始执行状态或会话数据管理,然后查看事务处理,然后再进行一些分析。...DynamoDB与Amazon EMR(Apache Hadoop,Apache Spark和HBase托管框架)紧密集成,可以运行跨多个数据源查询。...该平台同时支持键值和文档模型,还具有用于地理空间索引库。组织使用DynamoDB来支持各种用例,包括广告活动,社交媒体应用程序,跟踪游戏信息,收集和分析传感器和日志数据以及电子商务。...最重要用例包括欺诈检测,产品目录,消费者个性化,推荐引擎和物联网。 Couchbase Couchbase是由Couchbase Inc.分发JSON文档支持数据库平台。...出于这些原因,它适用于希望共享大量敏感信息企业。MarkLogic也是唯一具有Common Criteria认证NoSQL数据库。

    2.7K20

    十六款值得关注NoSQL与NewSQL数据库

    希望以附加方式实现、希望它变成选项而非惟一答案,我更不希望被迫为其设立一个技术团队来专司维护工作。传统关系型数据处理方案繁琐而复杂,在我看来它也无法应对全球化规模处理任务。”   ...今天我们暂时将图形数据库排除在外,这类方案主要用于非常特殊网络分析环境,而且也不像NoSQL或者NewSQL那样属于适合广泛使用方案。...我们将持续关注一系列相关项目,包括用于实现YARN支持Hoya、用于SQL支持Phoenix、用于应用程序开发Kiji以及承诺打造更成熟、更实用HBase方案Facebook Hydrabase...MarkLogic被广泛用于各类大规模技术、金融、法律、医疗以及科学等要求灵活管理并重新使用信息重量级领域。...  评论: 目前市面上SQL-on-Hadoop方案可谓层出穷,但新兴企业Splice Machine显然拥有自己独门秘笈——该方案能够在Hadoop之上运行事务型应用程序并且同时支持分析型应用

    1.5K10

    从源码讲为什么推荐使用Vector以及集合线程安全问题

    在看Vector时,不由自主就把它与同为以动态数组形式来存储数据ArrayList做一个比较,然后发现Vector在做任何操作时候,都好像要比ArrayList要慢半拍。   ...VectorTest$2.run(VectorTest.java:31) at java.lang.Thread.run(Unknown Source) 7 9 0 6   这表明上述代码在使用...Vector时候线程并不是安全使用get访问Vector时出现了越界。...而关于同步这个问题,我们可以使用Collections这个工具类,将我们需要线程安全集合转换一下,而不是直接使用Vector Collections 可以增加代码灵活度,在我们需要同步是时候就通过如下代码实现...List syncList = Collections.synchronizedList(list); 然后再使用操作方法时就会是安全了 通过看代码分析 转换之后再操作,其本质上就是这样: public

    49750

    【学习】一文读懂大数据(下)

    很多预建连接器可以帮助Hadoop开发者和管理员实现这种数据集成,同时也有很多厂商(包括Pivotal Initiative-原EMCGreenplum,CETAS-和Teradata Aster)...它们包括: 推荐引擎:网络资源和在线零售商使用Hadoop根据用户个人资料和行为数据匹配和推荐用户、产品和服务。...LinkedIn使用此方法增强其“你可能认识的人”这一功能,而亚马逊利用该方法为网上消费者推荐相关产品。...这有助于企业确定其“最重要”客户,总是那些购买最多产品或花最多钱,而是那些最能够影响他人购买行为客户。...IT供应商应该帮助企业找出最有利可图、最实用大数据用例,开发使大数据技术更易于部署、管理和使用产品和服务。拥有开放而专有的心态,给予客户尝试新大数据技术和工具所需要灵活性。

    58760

    使用Elasticsearch、Spark构建推荐系统 #1:概述及环境构建

    推荐系统是机器学习当前最著名、最广泛使用,且已经证明价值落地案例。尽管有许多资源可用作训练推荐模型基础,但解释如何实际部署这些模型来创建大型推荐系统资源仍然相对较少。...但是,该案例是5年前2017年,对应ES(Elasticsearch) 5.3.0,spark2.2.0;到如今很多软件已经匹配,特别当时使用矢量评分插件进行模型向量相似度计算,现在这个功能在新版本...Spark MLlib 库ALS模型,训练一个协同过滤推荐模型,更新模型数据到Elasticsearch; 使用Elasticsearch查询,生成示例推荐使用Movie Database API显示所推荐电影海报图像...spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 注意事项 由于spark 3 使用scala 2.12编译,所以用elastic-hadoop...连接器scala版本也应该是scala 2.12,这个在当前elasticsearch官网上没找到,用maven去下载。

    3.4K92

    Kafka生态

    不同是Samza基于Hadoop,而且使用了LinkedIn自家Kafka分布式消息系统,并使用资源管理器Apache Hadoop YARN实现容错处理、处理器隔离、安全性和资源管理。 ?...,用于使用和产生Kafka消息 2.9 Spring Cloud Stream和Spring Cloud Data Flow 3、整合Hadoop ?...3.1 Confluent HDFS Connector kafka-connect-hdfs是一个Kafka连接器用于在Kafka和Hadoop HDFS之间复制数据。...主要特征 使用用于 Apache ZookeeperCurator框架在多个服务器之间分配工作 支持通过基于Kerberos安全模拟(方便地从Flume提取)写入受保护Hadoop集群。...您可以更改架构注册表兼容性级别,以允许兼容架构或其他兼容性级别。有两种方法可以做到这一点: 使用设置连接器使用主题兼容级别 。受试者有格式,并 在被确定配置和表名。

    3.8K10

    Flink1.8.0发布!新功能抢先看

    Maven 依赖 1、使用Flink捆绑Hadoop更改(FLINK-11266) 包含hadoop便捷二进制文件不再发布。...Table API 1、直接表构造函数使用取消预测(FLINK-11447) Flink 1.8不赞成Table在Table API中直接使用该类构造函数。此构造函数以前将用于执行与横向表连接。...目前,这只能与Kafka一起使用。旧描述符可org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv用于文件系统连接器。...3、静态生成器方法在TableEnvironment(FLINK-11445)上弃用 为了将API与实际实现分开,TableEnvironment.getTableEnvironment()推荐使用静态方法...6、更改为表API连接器jar命名(FLINK-11026) Kafka/elasticsearch6 sql-jars命名方案已经更改。

    1.4K20

    Flink1.8新版发布:都有哪些改变

    Maven 依赖 1、使用Flink捆绑Hadoop更改(FLINK-11266) 包含hadoop便捷二进制文件不再发布。...Table API 1、直接表构造函数使用取消预测(FLINK-11447) Flink 1.8不赞成Table在Table API中直接使用该类构造函数。此构造函数以前将用于执行与横向表连接。...目前,这只能与Kafka一起使用。旧描述符可org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv用于文件系统连接器。...3、静态生成器方法在TableEnvironment(FLINK-11445)上弃用 为了将API与实际实现分开, TableEnvironment.getTableEnvironment() 推荐使用静态方法...6、更改为表API连接器jar命名(FLINK-11026) Kafka/elasticsearch6 sql-jars命名方案已经更改。

    1.4K20

    长文:解读Gartner 2021数据库魔力象限

    当然,Gartner也建议技术用户只选择那些位于“领导者”象限里厂商,对于挑战者、有远见者、乃至利基者也是可以选择。哪怕是利基者,也是在某个细分领域市场有自己独特优势厂商。...在医疗保健行业,这可能不会对InterSystems造成伤害,因为该行业已经表现出了对云情愿,但它姗姗来迟已经使InterSystems在云数据库市场上落后于竞争对手。...❖ MarkLogic MarkLogic,远见者象限企业。MarkLogic数据中心平台在云中以MarkLogic数据中心服务形式提供,可以在AWS和微软Azure上使用。...优势 产品满足关键数据集成需求:MarkLogic专注于实现其数据hub,将其作为一种独特数据集成方法,使其不仅可以在其目录中包含远程数据源中数据,还可以在用于访问数据关键索引中包含数据。...其数据库带有类SQL查询语言,并集成众多工具和企业连接器,以确保数据科学家和开发人员可在较短时间内设计和部署分析解决方案。

    4.7K40

    yum 本地软件仓库--reposync

    reposync reposync 命令用于将远程yum存储库同步到本地目录,并使用yum来检索软件包,可以指定外网源(repo id)软件包同步到本地文件中。...dnf-plugins-core reposync 选项参数 选项 含义 -c [file] 指定配置文件运行(默认配置文件是 /etc/yum.conf ) -q 静谧运行 -v 显示详细操作 -h 获取帮助 -b 尝试使用最佳软件包版本...-C 只从系统缓存中运行,更新缓存 -R [min] 最大命令等待时间 -y 所有回答都是 yes -x [package] 排除哪些包 -n repoid=[] 只下载最新包,相同跳过 -p...-g 指定组依赖xml文件(推荐) 下载组依赖xml文件 wget -P /repo/kylin/aarch_64/ks10-adv-os/repodata/ https://update.cs2c.com.cn...使用-s选项表示创建符号链接,如果不加-s选项,则默认创建硬链接。

    71910

    使用Golang实现一套流程可配置,适用于广告、推荐系统业务性框架——构建

    frame.LayerCenterBaseInterface)) } } return nil } return fmt.Errorf("object name %s not found", name) } 在底层,我们需要设计一种规则用于标志这个自定义组件是哪个框架基础组件子类...frame/ghgroups_context" "gopkg.in/yaml.v2" ) // 自动构建handler,它会自动从配置文件中读取配置,然后根据配置构建handler // 因为系统使用名称作为唯一检索键...,所以自动构建handler在构建过程中,就要被命名,而名称应该来源于配置文件 // 这就要求配置文件中必须有一个名为name字段,用于指定handler名称 // 下面例子中confs配置不是必须...,它只用实现HandlerInterface两个接口 // 系统使用名称作为唯一检索键,通过构造不同对象拥有不同名字,可以在系统中有多个该名字handler实例,即一个类型(struct)可以有多个该名字...= nil { return err } } } } return nil } 手工构建 手工构建是推荐形式,因为它可能会让维护成本上升,但是框架仍然支持这种形式。

    19920

    使用Golang实现一套流程可配置,适用于广告、推荐系统业务性框架——简单应用

    在诸如广告、推荐等系统中,我们往往会涉及过滤、召回和排序等过程。随着系统业务变得复杂,代码耦合和交错会让项目跌入难以维护深渊。于是模块化设计是复杂系统必备基础。...而在此之前,需要告诉构建器还有两个我们自定义组件(ExampleAHandler和ExampleBHandler)需要注册到系统中。于是我们暴露出对象工厂(factory )用于提前注册。...async_handler_group_a type: AsyncHandlerGroup handlers: - ExampleAHandler - ExampleBHandler 应用 使用代码和...Handler是一组业务逻辑,Divider用于选择执行哪个Handler。 Divider 不同于Handler,Divider需要继承和实现DividerBaseInterface接口。...LayerCenter LayerCenter是一组串行执行Layer组合。 在使用LayerCenter时,我们只要实现好每个Layer,然后通过配置文件配置它们关系即可。

    24010

    使用Golang实现一套流程可配置,适用于广告、推荐系统业务性框架——组合应用

    在《使用Golang实现一套流程可配置,适用于广告、推荐系统业务性框架——简单应用》中,我们看到了各种组合Handler组件,如HandlerGroup和Layer。...这些组件下面的子模块又是不同组件,比如LayerCenter子组件是Layer。...如果此时我们希望某个Layer只要执行一个HandlerGroup,还需要设计一个Divider来满足Layer设计。这样就会导致整个框架非常难以使用。...更进一步,我们在组织它们关系时,Handler、HandlerGroup、AsyncHandlerGroup、Layer和LayerCenter都是等价,即它们可以相互替换。...正是这种随意组合特性,让这个框架更加灵活。 组合用法 在github中,我们展示了几个组合。其中一个配置如下。

    25710
    领券