在Web应用程序中，验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全工具，用于验证用户是否为人类而不是机器。验证码通常以图像形式呈现，要求用户在登录或注册时输入正确的字符。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Java Web应用程序中实现验证码功能。
用户输入手机号，点击发送按钮进行手机号提交，程序会校验手机号是否合法，不合法时要求用户重新输入手机号，合法则在后台生成对应的验证码并保存至session，之后通过短信方式将验证码发送给用户。
在Web应用程序开发中，验证码（CAPTCHA）是一种常见的安全措施，用于防止自动化机器人和恶意软件对网站进行攻击。本文将介绍如何使用JavaSwing来实现验证码功能，以帮助您加强Web应用程序的安全性。
通常大家测试的都会测试关键部分，为了有更好的测试效果，小厂会提供给你用户名密码；但是一些比较重要的企业，而这个环境却是正式环境，里面存放着一些数据不希望被你看到的时候，是不会提供给给你登录账号的。这个时候，考验你基础知识是否扎实的时刻来临了。
每个用户在使用浏览器与服务器进行会话的过程中，不可避免各自会产生一些数据，程序要想办法为每个用户保存这些数据。
在当今的互联网世界中，为了防止恶意访问，许多网站在登录和注册表单中都采用了验证码技术。验证码可以防止机器人自动提交表单，确保提交行为背后有一个真实的人类用户。
SQL注入（SQL Injection），是一个常见的发生于应用程序和数据库之间的web安全漏洞，由于在开发过程中的设计不当导致程序中忽略了检查，没有有效的过滤用户的输入，是攻击者可以向服务器提交不正常的访问数据（即恶意的的SQL命令代码），程序在接收后错误的将攻击者的输入作为代码语句的一部分执行，导致原始的查询逻辑被改变，额外的执行了攻击者静心构造的恶意代码，从而绕过验证机制和权限检查，达到取得隐藏数据或覆盖关键的参值，甚至执行数据库主机操作系统命令的目的。
下面我们来具体看看这几个漏洞形成的原因和解决方法。首先让我们来回顾一下网络安全的三要素。
这是Pikachu漏洞靶场系列的第一篇（应该会连载吧），先简单介绍一下Pikachu这个靶场。该靶场由国人开发，纯中文，且练习时遇到难点还可以查看提示，另外还有配套的学习视频。Windows下可直接在Wamp/phpStudy等集成环境下安装。相比之下，很多人都推荐的DVWA，由于其纯英文的环境，对于刚入门的小白十分不友好，可能部署完之后不知从何下手，容易劝退。所以这里推荐的Pikachu更适合刚入门Web渗透且正在寻找靶场的小伙伴。
WEB功能测试一般关注的点主要可以分UI及易用性测试、表单测试、cookies测试、链接测试、兼容性测试。
Burte Force（暴力破解）概述 “暴力破解”是一攻击具手段，在web攻击中，一般会使用这种手段对应用系统的认证信息进行获取。 其过程就是使用大量的认证信息在认证接口进行尝试登录，直到得到正确的结果。 为了提高效率，暴力破解一般会使用带有字典的工具来进行自动化操作。 理论上来说，大多数系统都是可以被暴力破解的，只要攻击者有足够强大的计算能力和时间，所以断定一个系统是否存在暴力破解漏洞，其条件也不是绝对的。 我们说一个web应用系统存在暴力破解漏洞，一般是指该web应用系统没有采用或者采用了比较弱的认证安全策略，导致其被暴力破解的“可能性”变的比较高。 这里的认证安全策略, 包括： 1.是否要求用户设置复杂的密码； 2.是否每次认证都使用安全的验证码（想想你买火车票时输的验证码～）或者手机otp； 3.是否对尝试登录的行为进行判断和限制（如：连续5次错误登录，进行账号锁定或IP地址锁定等）； 4.是否采用了双因素认证； ...等等。 千万不要小看暴力破解漏洞,往往这种简单粗暴的攻击方式带来的效果是超出预期的!
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作，并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用，以及通过实例进行的详细讲解，最后对实践进行总结和优化思考，为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
本文介绍了自动化测试如何解决验证码的问题。首先介绍了验证码的作用，然后列举了三种处理验证码的方法，分别是去掉验证码、设置万能码和验证码识别技术。最后还介绍了一种记录cookie的方法，可以用于UI自动化测试。
Selenium是一个非常流行的Web自动化测试框架，如今Selenium自动化的需求量很大。但是在测试中并不总是建议使用Selenium测试所有的测试场景。作为Web自动化工具，Selenium主要旨在测试不同的Web应用程序在不同浏览器上执行的正确性，但自动化一切是不合理的。
Web登录界面是网站前台进入后台的通道，针对登录管理界面，常见的web攻击如：SQL注入、XSS、弱口令、暴力猜解等。本文主要对web暴力猜解的思路做一个简单的分析，并结合漏洞实例进行阐述。
验证用户的有效性或者安全性，是每个系统必备的安全措施，在移动端优先的时代，利用手机验证码来验证用户，算是安全系数比较高的手段。放眼当下几乎所有的互联网应用几乎都开放了手机验证码登录，而且应用内的敏感操作都需要手机验证码或者指纹，甚至面部识别来确定当前操作人的权限。
随着各类前后端框架的成熟和完善，传统的SQL注入、XSS等常规漏洞在Web系统里逐步减少，而攻击者更倾向于使用业务逻辑漏洞来进行突破。
上一篇基础篇： https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/90082023
转载自 https://www.cnblogs.com/101key/p/3569217.html
主体访问客体的四个步骤： 身份标识->身份验证（数据库匹配信息，判断身份是否合法）->授权（判断身份是谁，管理员或正常账户）->审计（记录操作）
今年初，我上报了一个谷歌reCAPTCHA验证码绕过漏洞，该漏洞在于能用一种HTTP参数污染的不安全方式，让Web页面上的reCAPTCHA构造一个针对 /recaptcha/api/siteverify 的请求，在这种情况下，攻击者可以每次都能绕过reCAPTCHA的安全验证机制。之后，谷歌从reCAPTCHA API的顶层接口上对这个漏洞进行了修复。在此，我们一起来看看reCAPTCHA机制是如何被绕过的。
会话技术: 会话是什么? 浏览器和服务器交互,浏览器打开网页访问服务器,会话开始,正常交互. 浏览器关闭,会话结束. 会话能干什么? 会话可以共享数据. Cook
大家在甲方授权的渗透测试中，经常会遇到各种表单：登录、注册、密码修改、密码找回等表单，本技术稿着重介绍关于各种表单的渗透经验，抛砖引玉，欢迎大家交流互动。
模拟一个工厂类（该类可能时存在于jar包中的，我们无法通过修改源码的方式来提供默认构造函数）
目前的网络攻击主要还是以WEB攻击为主流，毕竟这是与外界沟通获取知识和了解世界的主要桥梁。
上次关于Azure AD B2C 讲到一些概念，有介绍到，Azure AD B2C 也是一种身份验证的解决方案，但是它运行客户使用其首选的社交，企业或者本地账户标识对应用程序和API进行单一登录访问。同样，Azure AD B2C 使用基于标准的身份验证协议，包括 OpenID Connect、OAuth 2.0 和 SAML。 它与大多数第三方的 idp 进行集成。今天，介绍如何使用 Azure Active Directory B2C (Azure AD B2C) 在 ASP.NET Web 应用程序中进行用户登录和注册。 应用程序可以使用 Azure AD B2C 通过开放式标准协议对社交帐户、企业帐户和 Azure Active Directory 帐户进行身份验证。
随着互联网的飞速发展，web应用在软件开发中所扮演的角色变得越来越重要，同时，web应用遭受着格外多的安全攻击，其原因在于，现在的网站以及在网站上运行的应用在某种意义上来说，它是所有公司或者组织的虚拟正门，所以比较容易遭受到攻击，存在安全隐患。
关于unCaptcha unCaptcha是一款针对Google音频验证码系统reCaptcha的安全研究工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以对部署了reCaptcha的应用程序进行安全审计，当前版本的unCaptcha准确率约为85%。 在互联网上，成千上万的网站依靠谷歌的reCaptcha系统防御恶意攻击，2012年，谷歌的一个研究团队展示了文本reCaptcha的安全缺陷之后，reCaptchha系统演变为依赖音频和图像来实现验证。随着Google对其不断地迭代升级，越来越多的应用程序开始使用
手机验证码在web应用中得到越来越多的应用，通常在用户登陆，用户注册，密码重置等业务模块用手机验证码进行身份验证。针对手机验证码可能存在的问题，收集了一些手机验证码漏洞的案例，这里做一个归纳总结，在测试中，让自己的思路更加明确。常见的手机验证码漏洞如下：
学习牛腩时，也刚刚结束个人重构，所曾经面差点儿相同1/3的部分感觉都非常熟悉，非常上手，包含数据库设计和B、D层代码的编写。当中重新理解了SQLHelper的完美演化、存储过程的强大。使用了触发器初探（触发器建好以后看不到，但能够查询出来，后来发现原来在每张表的以下），接着就是站点的建立，事实上和三层差点儿相同，web层相当于我们的UI层，仅仅只是之前我们的控件放在窗口中。如今放在网页中，然后引用CSS样式来控制html中各控件属性，真正做到网页表现与内容分离的一种样式设计语言 。
事实证明，多因素验证(MFA)对保护用户凭据至关重要，许多公司正在采用MFA来确保访问者对其IT环境的安全访问。因此，有些攻击者可能就会设计破解和规避MFA的技术来获取组织的数据。
跨站请求伪造（英语：Cross-site request forgery），也被称为 one-click attack 或者 session riding，通常缩写为 CSRF 或者 XSRF， 是一种挟制用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。
XSS (Cross-Site Scripting)，跨站脚本攻击，因为缩写和 CSS重叠，所以只能叫 XSS。跨站脚本攻击是指通过存在安全漏洞的Web网站注册用户的浏览器内运行非法的HTML标签或JavaScript进行的一种攻击。
本文讲述如何通过对比学习算法实现手写数字识别，并使用一个基于SVM的算法进行测试。通过对比不同算法的效果，得出结论：使用基于SVM的算法可以较好地识别手写数字。
验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的 防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。
当用户访问某些Web应用时，经常会显示出该用户上一次的访问时间。例如，QQ登录成功后，会显示用户上次的登录时间。通过本任务，读者将学会如何使用Cookie技术实现显示用户上次的访问时间的功能。
注意：3.0 版本下所有浏览器除了需要安装 框架 以外，还需要安装对应的驱动程序
XSS（Cross Site Script，跨站脚本攻击）是向网页中注入恶意脚本在用户浏览网页时在用户浏览器中执行恶意脚本的攻击方式。跨站脚本攻击分有两种形式：反射型攻击（诱使用户点击一个嵌入恶意脚本的链接以达到攻击的目标，目前有很多攻击者利用论坛、微博发布含有恶意脚本的URL就属于这种方式）和持久型攻击（将恶意脚本提交到被攻击网站的数据库中，用户浏览网页时，恶意脚本从数据库中被加载到页面执行，QQ邮箱的早期版本就曾经被利用作为持久型跨站脚本攻击的平台）。XSS虽然不是什么新鲜玩意，但是攻击的手法却不断翻新
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
未授权访问漏洞，是在攻击者没有获取到登录权限或未授权的情况下，不需要输入密码，即可通过输入网站控制台主页面地址或者不允许查看的连接便可进行访问，同时进行操作。
上一篇链接：软测面试题附答案<一>，主要内容为常规软测面试题。 下一篇链接：软测面试题附答案<三>，主要内容为测开相关面试题
逻辑漏洞就是指攻击者利用业务/功能上的设计缺陷，获取敏感信息或破坏业务的完整性。一般出现在密码修改、越权访问、密码找回、交易支付金额等功能处。
点击类型维护菜单,打开了链接:http://localhost:8002/#/question-type,页面显示空白页面.
作者简介 王润辉，携程技术中心信息安全部高级经理。2015年加入携程，负责携程业务安全。个人专注在：安全漏洞，数据分析建模，业务安全，风控系统整体架构等。 *视频时长约1小时11分钟，请在WiFi环境下观看* 作为国内第一大OTA企业，业务安全一直是携程所面临的重要安全风险之一。 在面对各类从散兵作战到越来越专业化的黑产，以及技术从单一到持续自动化的工具化下的攻击时，我们也根据不同的业务安全风险，建立了相应的系统进行防护，并和黑产进行持续的技术和思维上的攻防。 其中经历了从业务驱动技术（被动式防御），到
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