在Servlet API中有一个ServletContextListener接口，它能够监听ServletContext对象的生命周期，实际上就是监听Web应用的生命周期。
软件产品常常会出现这样的情况：产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰，导致程序的处理效率降低，性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈，则是我们感兴趣的内容之一。 性能计数器的确是Windows Server中一款非常强大的工具，它可以让你及时了解到服务器的各项性能指标，从而你可以知悉服务器的运行状态是否正常，帮助你分析定位服务器可能出现的问题。具体可以参看 利用Windows性能计数器(PerformanceCounter)监控。 三种不同的WCF相关性能计数器与.NET Framewo
我看来，CSS计数器在web上还没有得到充分利用，尽管它们的支持非常好(IE8+)!。在本文中，我将解释如何在项目中使用CSS计数器，以及一些用例。
在Java Web开发中，ServletContext是一个重要的概念，它允许我们在整个Web应用程序中共享信息和资源。本篇博客将深入探讨ServletContext的作用、如何获取它，以及如何在Web应用中使用它。无论您是刚刚入门的小白还是有一定经验的开发者，都能从本文中获取有价值的信息。
.NET 运行时和库实现并发布几个 EventCounters，可用于识别和诊断各种性能问题。 通过本文，你可了解可用于监视这些计数器的提供程序及其描述。
ServletContext 被 Servlet 程序用来与 Web 容器通信。例如写日志，转发请求。每一个 Web 应用程序含有一个Context，被Web应用内的各个程序共享。因为Context可以用来保存资源并且共享，所以我所知道的 ServletContext 的最大应用是Web缓存—-把不经常更改的内容读入内存，所以服务器响应请求的时候就不需要进行慢速的磁盘I/O了。
Servlet 过滤器和监听器是 Java Web 应用程序中常见的两种组件，它们提供了各种扩展 Web 应用程序功能的方式。
Go 语言官方提供的 http 包虽然对 HTTP 编程提供了丰富的 API，但是没有提供官方的 Session 实现。如果在 Web 应用中使用到了 Session，需要自行去实现（就像在线论坛这个入门项目中所做的那样），或者使用第三方工具包，比如 gorilla/sessions，这里我们以后者为例演示如何通过它在 Go Web 应用中启动和管理 Session。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍，今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟，并没有太多的经验和扎实的基础，所以有错误的地方希望大家指出。
我们写了一份小的计算合约作为Hello World。如果我们可以创建一个允许用户创建自己的计数器的合约怎么办？
在日益增长的网络应用中，请求过多的情况是导致服务器崩溃或应用程序宕机的主要原因之一。流量控制技术是这种情况下的一种重要手段，其中限流算法是最常用的一种技术。限流算法不仅可以有效控制网络流量，还可以保障应用程序的可用性和稳定性。在本篇文章中，我们将探讨限流算法的相关概念、为什么我们需要限流以及可以选择哪些限流算法来帮助我们处理高并发的流量。
这里的windows server2012环境使用的是esxi虚拟机，由于上公网的ip不够用，这里我做了nat，但esxi不支持nat网络，所以我使用iptables在zabbix server上实现了端口转发以及共享上网
如果应用在表中保存计数器，则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意，这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效，并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧。 应该让事情变得尽可能简单，假设有一个计数器表，只有行数据，记录网站的点击次数:
全局和局部变量即便名称相同，它们也是两个不同的变量。修改其中一个，不会影响另一个的值。
在Servlet API中有这样一个ServletContextListener接口，他能过监听servletContext的生命周期，也就是web应用的生命周期。 servletContextListener接口中定义了两个方法，分别用于监听web应用的创建和销毁，利用这两个方法可以完成对网站访问人数进行统计。 下面用一个实例来说明： 首先建一个InitListener.java，用来监听每一web应用的创建，其原理是这样的，每有一个用户访问该网站（jsp），服务器必定会启动一个web应用，可以通过继承servletContextListener来监听web的启动，从而统计来访人数。 InitListener.java：
一、概述 性能监视，是Windows NT提供的一种系统功能。Windows NT一直以来总是集成了性能监视工具，它提供有关操作系统当前运行状况的信息，针对各种对象提供了数百个性能计数器。性能对象，就是被监视的对象，典型例子有Processor、Process、Memory、TCP/UDP/IP/ICMP、PhysicalDisk等。计数器通常提供操作系统、应用程序、服务、驱动程序等的性能相关信息，以此来分析系统瓶颈和对系统及应用程序性能进行诊断和调优。性能计数器机制让应用程序和操作系统组件可以向性能监视应
简介：badboy是用C++开发的动态应用测试工具，拥有强大的屏幕录制和回放功能，可提供图形结果分析功能，同时badboy提供了将Web测试脚本直接导出生成jmeter脚本的功能，为jmeter支持的jmx格式脚本；他是一款免费的web自动化测试工具，一般与jmeter结合使用。
Spark程序的大部分操作都是RDD操作，通过传入函数给RDD操作函数来计算。这些函数在不同的节点上并发执行，内部的变量有不同的作用域，不能相互访问，有些情况下不太方便，所以Spark提供了两类共享变量供编程使用——广播变量和计数器。 1. 广播变量 这是一个只读对象，在所有节点上都有一份缓存，创建方法是SparkContext.broadcast()，比如： scala> val broadcastVar = sc.broadcast(Array(1, 2, 3)) broadcastVar: org.a
HTML5在客户端存储数据的新方法——localStorage localStorage作为HTML5本地存储web storage特性的API之一，主要作用是将数据保存在客户端中，而客户端一般是指上海网站设计用户的计算机。 在移动设备上，由于大部分浏览器都支持web storage特性，因此在android和ios等智能手机上的web浏览器都能正常使用该特性。 localStorage保存的数据，一般情况下是永久保存的，也就是说只要采用localstorage保存信息，数据便一直存储在用户的客户端中。即使
Razor 文件定义了构成部分应用 UI 的组件。Blazor 中的组件类似于 ASP.NET Web Forms 中的用户控件。
最近，我们的业务系统引入了Guava的RateLimiter限流组件，它是基于令牌桶算法实现的,而令牌桶是非常经典的限流算法。本文将跟大家一起学习几种经典的限流算法。
[28]Tomcat是Apache软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
在这篇博客中，我们讨论一下 Solana 区块链，以及作为一个开发者如何开始在 Solana 上构建 dapp。写这篇文章时，我们考虑到了新的开发者和初学者，他们对智能合约和 dapps 仅有一点的了解。我们将探讨一些高层次的概念、工具和技术，这些都是 Solana 开发所需要的，最后我们将建立一个小的 dapp。如果这让你感到兴奋，那就加入享受吧!
Java ServletContext是Java Servlet技术中的一个重要概念，它提供了一种在整个Web应用程序中共享数据和资源的方式。在本文中，我们将深入探讨ServletContext的用途、工作原理和示例用法。无需担心，即使您是一个基础小白，也可以轻松理解。
LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上
上篇教程学院君已经给大家简单介绍了 Redis 的基本数据结构和常见使用场景，接下来我们就以 Laravel 项目为例来演示如何实现这些常见的业务功能。
任何 UI 框架或库最期望目标之一是帮助我们建立通用的模式或约定。
文件保存在WEB-INF文件夹下,永远无法访问,此时,需要修改/WEB-INF/web.xml文件即可,达到映射的目的
限速器 (Rate Limiter) 相信大家都不会陌生，在网络系统中，限速器可以控制客户端发送流量的速度，比如 TCP, QUIC 等协议。而在 HTTP 的世界中， 限速器可以限制客户端在一段时间内发送请求的次数，如果超过设定的阈值，多余的请求就会被丢弃。
点击关注公众号，Java干货及时送达 一、Postman Postman 是一个款 HTTP 请求模拟工具 首先演示一下 Postman 最基本的使用，创建一个 Spring Boot 项目，测试的代码如下： import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.
CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，或者说起到线程之间的通信（而不是用作互斥的作用）。
一、Session是什么 密码与证书等认证手段，一般用于登录过程。用户登录之后，服务器通常会建立一个新的Session保存用户的状态和相关信息，用以跟踪用户的状态。每个Session对应一个标识符SessionID来标识用户身份，SessionID一般是加密保存在Cookie中。虽然Cookie也是为了跟踪用户状态，但是Cookie存储在客户端上，Session存储在服务器上。有些网站也会将Session保存在Cookie中，以减轻服务器维护Session的压力。 Session在网络应用中被称为“会话控制
在 redis-demo 项目根目录下的 .env 环境配置文件中配置 Redis 连接信息：
内存分析需要使用的计数器：Memory类别和Physical Disk类别的计数器。内存分析的主要方法和步骤：
在CSS中，列表具有特定的属性，为我们提供了标准的列表样式。例如，无序列表的列表项符号是圆点，有序列表的是编号。我之所以会去详细研究列表，主要来源于为MDN整理::marker伪元素的文档。这个伪元素在已经发布的Firefox 68版本中所支持，通过使用::marker伪元素，我们可以用列表做一些有趣的事情。
第9章 日志监控 虽然我们的主机、服务和应用程序可以生成关键指标和事件，但它们也会生成日志，这些日志可以告诉我们其状态的有用信息 特别是对于没有设置监控或者不容易进行监控的遗留应用程序，有时重写、修补或重构该应用程序以暴露内部状态的成本绝对不是一项有利的工程投资，或者还可能存在监控上的技术限制。但是你仍然需要了解应用程序内部发生的情况，最简单的方法之一是调整日志输出 提示：另一种方法是使用Process exporter查看/proc子系统的内容（https://github.com/ncabatoff/p
IIS并发连接数是指，首先是向服务器请求XXX.html,然后还会请求这个网页里的CSS、JS、图片等，每次请求算一个IIS并发数，因此IIS理论上是要分为好几程序情况。
现在，我们已经知道了。在编写并发程序时，如果不谨慎，没有考虑清楚共享资源的访问方式和同步机制，那么就会发生竞态条件和数据竞争这些问题，那么如何避免踩坑？避免发生竞态条件和数据竞争的办法有哪些？请看下面：
大家好！今天，我们要继续探索 OpenTelemetry 的神奇世界。OpenTelemetry 不仅可以进行详细的追踪，还能够收集各种性能指标。在本文中，我们将详细介绍 OpenTelemetry 的 Metrics API 和 SDK。
在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。 而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法，比如说修改网页链接加载数据、点击“更多按钮“加载数据和下拉自动加载数据。今天我们说说一种更常见的翻页类型——分页器。
本文演示了一个Windows服务收集性能计数器的数据，将性能计数器数据写入数据库。Windows服务中调用WebAPI服务中。下面简要介绍下我的改造，项目虽小，其中用到了众多的开源项目Topshelf、NLog、Dapper，ASP.NET Web API,Newtonsoft.Json等等： 1、数据库模型，以下是MS SQL Server的模型： 1: USE [PerfmonCounter] 2: GO 3: /****** Object: Table [dbo].[serv
响应时间=用户响应时间+前端响应时间+网络响应时间+服务器端响应时间+数据库响应时间，是反映系统处理效率的指标之一。
首先我们来思考几个问题： 1.什么是web存储？ 2.h5引入web存储的原因？ 3.web存储的方式有哪些？ 使用html5在本地存储用户的浏览数据，之前采用的cookie的形式，但是cookie存储的数据量少而且效率底，进而引入了web存储，客户端存储数据的方式有两种：localStorage，永久性存储，除非自己删除，sessionStorage，关闭浏览器之后就会清空。
监听器与过滤器 监听器 作用 使用 1、创建一个普通java类实现指定的接口 2、在web.xml进行配置，使其生效（放在dispalyname标签的上面） 监听器可以继承的的接口 1、ServletRequestListener 2、 ServletRequestAttributeListener 3、HttpSessionListener 4、HttpSessionAttributeListener 5、ServletContextListener 6、ServletContextAttributeL
Spring Boot - 利用Resilience4j-RateLimiter进行流量控制和服务降级
本地作业运行器使用单JVM运行一个作业，只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上，那么作业就可以正常执行。在分布式的环境中，情况稍微复杂一些。开始的时候作业的类必须打包成一个作业JAR文件并发送给集群。Hadoop通过搜索驱动程序的类路径自动找到该作业JAR文件，该类路径包含JonfConf或Job上的setJarByClass()方法中设置的类。另一种方法，如果你想通过文件路径设置一个指定的JAR文件，可以使用setJar()方法。JAR文件路径可以是本地的，也可以是一个HDFS文件路径。通过使用像Ant或Maven的构建工具可以方便地创建作业的JAR文件。当给定范例所示的POM时，下面的Maven命令将在包含所有已编译的类的工程目录中创建一个名为hadoop-example.jar的JAR文件：
在许多计算设置中，相同信息的超载是一个需要关注的问题。例如，跟踪其网络应用以识别整个网络的健康状况以及现场异常或行为变化。然而，事件发生的规模是巨大的，每个网络元素每小时可能会发生数以万计的网络事件。虽然技术上允许监控事件的规模和粒度在某个数量级内的增加，但是，处理器、内存和磁盘理解这些事件的能力几乎没有增加。即使规模很小，信息量也可能过大，无法方便地放在存储中。
这次讲2 个小小知识点，一个关于监控交换机端口流量，一个关于store value。
最近项目中需要针对Vert.x的运行效率进行监控，查阅Vert.x官文，发现目前提供了Dropwizard和Hawkular两种开箱即用的工具。本文将介绍使用Dropwizard Metrics实现Vert.x性能统计的过程（当然还有踩过的坑）。
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