我是个新手,我正在做一个类项目,在这个项目中我需要扫描数字矩阵。我在从图像文件中读取数字方面取得了成功,但我还没有找到如何识别数字之间的间距。例如,目前我得到的是14610的14610英镑。
图片:
我目前使用的代码:
Bitmap myBmp = new Bitmap(file);
var image = myBmp;
var ocr = new Tesseract();
ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789"); // If digit only
ocr.Init(@
我正在使用tessnet2,如中所描述的。
var image = new Bitmap(@"C:\OCRTest\number.jpg");
var ocr = new Tesseract();
ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789"); // If digit only
//@"C:\OCRTest\tessdata" contains the language package, without this the method crash a
我已经获得了以下用于将pdf文件上传到google docs的实现(取自gdata API示例):
def UploadResourceSample():
"""Upload a document, and convert to Google Docs."""
client = CreateClient()
doc = gdata.docs.data.Resource(type='document', title='My Sample Doc')
# This is a convenient MS
我已经编写了python代码,用于在图像文件上执行OCR。python代码涉及argparse,需要通过powershell运行。但是,我一次只能在一个图像上运行此代码。我想编写一个powershell循环来遍历特定文件夹中的图像并运行python代码。我使用的是Windows10和python 3,我以前从未用过powershell。 我已经尝试在一个文件夹上使用Foreach-Object命令,代码如下: Get-ChildItem "Path to the folder with pics" -Filter *.jpg | Foreach-Object {
请不要标记为-ve,它是基本的。嗨,在我的视觉studio2012我正在使用tessnet2库的光学字符识别,但无法编译的代码。我已经看到了,并且已经做好了所有的设置。我还将tessdata文件夹放在了我的.exe目录中。我也安装了Microsoft visual c++ 2008可再发行软件包(包括x86和x64)。我的系统是64位的。我也尝试通过删除x86来只使用x64包。我在我的设置中使用.net4.5。我还在我的项目设置中尝试了其他框架。我还在我的项目设置中尝试了x86orx64或两者。我有这个代码
Bitmap image = new Bitmap("C:\\Users\\A
我尝试运行以下代码来提取XML文件中的所有文本:
请注意"word_1_14“-- word.text被发现是非类型的,因此没有打印出来.我发现这是因为文本带有强标记,因此使其不可见。你知道如何找到带有强标签的单词并打印出来吗?
这一行有问题--似乎word _1_14的单词是非类型的,object...which使打印文本变得不可能。
In the Python code:
for word in ocr_word:
In the XML file:
<span class='ocrx_word' id='word_1_14' tit
大家好,我有一个关于C#的OCR Tesseract (tessnet2)的问题,它能找到caractère IVI而不是"M“,你能帮我吗?
tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();
ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"); // If digit only
ocr.Init(@"C:\tresnet", "fra", f
我试着用MATLAB的OCR来写一些文字,recognition.This是我代码的一部分-
r = ocr(n1,'TextLayout','Word')
if strcmp(r.Text,char('_'))==1 | strcmp(r.Text,char('/'))==1
figure,imshow(n1);title('False image to be removed');
else
n2=imadd(n2,n1);figure,imshow(n2);title('
我使用以下代码:
Bitmap image = new Bitmap(Application.StartupPath + "\\" + "1111.jpg");
tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();
// ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789"); // If digit only
ocr.Init(null, "eng", false); // To use correct te
我使用"tessnet2_64.dll"
这是我的代码,提取文本:
try
{
var image = new Bitmap(@"D:\Tessnet2\C#\test2.jpg");
var ocr = new Tesseract();
// ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789"); // If digit only
我正在编写一个应用程序,我想读取图像并提取文本。为了测试porpuses,我传入了一个有6个字符的图像。这是我的代码。
Bitmap image = new Bitmap("eurotext.tif");
tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();
ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "abcdefghijklmopqrstuvwxyz0123456789"); // If digit only
ocr.Init(null, "en
我试着用Tesseract读取图像的文本内容。我使用了下面的代码。
try
{
//long i;
var image = new Bitmap(@"D:\Projects\Project Docs\Oasis\20180405T105834.618.jpeg");
var ocr = new tessnet2.Tesseract();
//ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "0123456789");
ocr.Init(@"D:\Projects
我有最新的代码:
Private Sub Button1_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button1.Click
Dim Bitmap As New Bitmap("image.png")
Dim ocr As tessnet2.Tesseract = New tessnet2.Tesseract()
ocr.SetVariable("tessedit_char_whitelit", "0123456789
我想从可能存在OCR错误的扫描文档中识别关键字。基于扫描文档的每个字符及其备选字符的关键字和置信度值的列表,我如何开发一种算法来可靠地识别关键字?
对于OCR,我使用的是Tesseract,它为每个字符及其最佳备选字符提供置信度。因此,对于每个单词,我都有一个这样的列表:
Word=order
[0] o (93%) [alts: 0 (90%), c (83%), e (82%)]
[1] r (96%)
[2] d (96%)
[3] e (90%) [alts: a (75%)]
[4] r (95%)
另一个包含OCR错误的示例:
Word=PaYmeHI (Payme
由于这个JSON读取脚本(Microsoft模板代码),我有一个Azure OCR输出:
# Extract the word bounding boxes and text.
line_infos = [region["lines"] for region in analysis["regions"]]
word_infos = []
for line in line_infos:
for word_metadata in line:
for word_info in word_metadata["words"]:
我正在使用tessnet2 (tesseract-ocr)在C#中处理以下图像:
这是我的密码:
var image = new Bitmap(@"D:\anuj\a2.jpg");
ocr.Init(@"D:\anuj\OCRTest\tessdata", "eng", false);
var result = ocr.DoOCR(image, Rectangle.Empty);
foreach (Word word in result)
Console.Write("{0} ", word.Text);