我试图在Ubuntu16.04&Python3.5.2上安装带有GPU支持的XGBoost。我试图通过实现以下步骤来遵循：
构建Ubuntu发行版
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost; make -j4
启用GPU支持
cd build
cmake .. -DUSE_CUDA=ON
make -j
安装Python包
cd python-package; sudo python3 setup.py install
一切似乎都正常工作，直到我尝试构建Python包的步骤，并得到一个似乎是pyth
浏览 6提问于2018-01-16得票数 0
1回答
我见过与我的问题相关的问题，但这些答案对我没有用。我正在尝试安装xgboost软件包，但我得到了以下错误：
*No files/directories in C:\Users\Fatemeh\AppData\Local\Temp\pip-build-57cpr7io\xgboost\pip-egg-info (from PKG-INFO)*
我已经尝试了几乎所有的选项，如--no-cache-dir，，--不干净的，但都有相同的错误。
如果你能帮我解决这个问题，我会很感激的。我尝试过从Github安装，并尝试了其他方法(使用cmd和setup.py脚本)，但它们没有安装整个包，而且一些xgbo
浏览 0提问于2016-02-06得票数 5
3回答
有没有人想过如何使XGboost与苹果M1?协同工作
我尝试过多种方法来修复它，但它不起作用。
我试过重新安装它；pip和pip3以及python -m pip和conda安装；brew安装limpomp；brew安装gcc@8；下载源代码并在本地编译。
XGboost似乎不适用于苹果M1。
这里是错误，当我在我的脚本：中导入xgboost时会发生这种情况
XGBoostError: XGBoost Library (libxgboost.dylib) could not be loaded.
Likely causes:
* OpenMP runtime is not installed
浏览 14提问于2021-01-16得票数 8
2回答
安装xgboost库很痛苦，但现在Windows8.1 64位上发生了另一个错误
import xgboost as xgb
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Пашка/PycharmProjects/kaggler bank santander/1.py", line 12, in <module>
import xgboost as xgb
File "C:\Python34\lib\site-packages\xgboost-0.4-py3.4.egg\xgboost
浏览 0提问于2016-04-09得票数 2
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最近，除了Windows 10，我还下载了Ubuntu14.04桌面版本。
我的个人电脑配置是:4GB内存，64位
下载该文件后，我使用:BashAnaconda3-2.5.0-Linux86_64.sh安装了Anaconda
安装是成功的。
现在，在我的ubuntu终端中，我按照上的指示执行步骤
安装了最新的GNU C++编译器->成功
git克隆--递归的 cd xgboost；生成-j4
建筑也是成功的，我可以建造'libxgboost.so‘
sudo apt-获取安装python-setuptools (成功)
cd python-包
sud
浏览 9提问于2016-02-11得票数 7
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1回答
您好，在尝试时遇到以下错误
`install.packages("xgboost")`
错误消息：
`In file included from amalgamation/xgboost-all0.cc:68:0:
amalgamation/../src/learner.cc: In member function ‘virtual void
xgboost::LearnerImpl::SaveModel(xgboost::Json*) const’:
amalgamation/../src/learner.cc:378:24: error: invalid i
浏览 35提问于2020-06-08得票数 1
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1回答
我正在尝试在Red服务器上安装xgboost和TPOT，但它拒绝在pip3上这样做。我目前收到一个错误，其中这些是最重要的部分。
copying xgboost/CMakeLists.txt -> build/temp.linux-x86_64-3.6/xgboost
copying xgboost/LICENSE -> build/temp.linux-x86_64-3.6/xgboost
INFO:XGBoost build_ext:Building from source. /tmp/pip-build-uvm9zqkr/lib/libxgboost.so
INFO:
浏览 1提问于2020-12-19得票数 0
我正在尝试安装Xgboost库。问题是我在防火墙后面的虚拟机上，我无法访问(公司计算机)。我有从github下载的Xgboost库。
然后，我尝试通过Pycharm项目解释器手动添加路径，因此没有检测到任何导入错误，自动完成甚至可以工作，但当我试图运行代码时，出现了以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"C:/Users/UT2BUP/PycharmProjects/AccountingAdjustment/Run/Execution.py"，第1行，从Run.Main导入主文件"C:\Users\UT2BUP\PycharmProjects\AccountingAd
浏览 4提问于2017-04-06得票数 1
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3回答
我尝试安装xgboost包。但是我偶然发现了这个错误
* installing *source* package 'xgboost' ...
** libs
Warning: running command 'make -f "Makevars.win" -f "C:/PROGRA~1/R/R-32~1.0/etc/i386/Makeconf" -f "C:/PROGRA~1/R/R-32~1.0/share/make/winshlib.mk" SHLIB_LDFLAGS='$(SHLIB_CXXLDFLAGS)&
浏览 0提问于2015-07-02得票数 1
我在一个共享的linux服务器上运行XGBoost (eXtreme梯度增强)，它配备了多个GPU。当我在GPU上运行XGBoost时，XGBoost会自动选择GPU设备0。有人知道我如何使XGBoost选择另一个图形处理器吗？(gpu0通常太忙)
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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0回答
当我尝试使用以下命令conda install -c aterrel xgboost=0.4.0安装conda时，出现错误
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
- python 3.5*
- xgboost 0.4.0*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.
conda info xbgoost给我的命令
NoPackagesFoundEr
浏览 12提问于2016-12-31得票数 1
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4回答
目前，我已经从cran安装了xgboost软件包，最新版本为0.9。
。
试过：
devtools::install_github("dmlc/xgboost")
Downloading GitHub repo dmlc/xgboost@master
Error: Failed to install 'xgboost' from GitHub:
Does not appear to be an R package (no DESCRIPTION)
然后，我发现与其他人进行了讨论，他们正在努力安装xgboost。在该页面上是对上的zip文件的引用。
因此，我尝
浏览 6提问于2020-07-06得票数 1
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我调出了一些在kaggle (linux)上运行的ML代码，并试图在windows机器上的jupyter笔记本上运行它。下面是代码(其中一些代码)：
##### RUN XGBOOST
import xgboost as xgb
print("\nSetting up data for XGBoost ...")
# xgboost params
xgb_params = {
'eta': 0.037,
'max_depth': 5,
'subsample': 0.80,
'objecti
浏览 4提问于2017-09-02得票数 4
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我在用PyInstaller创建的可执行文件中使用保存的Xgboost模型。我设置了一个虚拟环境并下载了Xgboost并确保它可以运行，但是在我创建可执行文件并运行可执行文件后，我得到了一个关于xgboost.core的错误 ModuleNotFoundError: No module nemed 'xgboost.core'
浏览 68提问于2019-06-07得票数 0
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我使用xgboost进行预测，我的主要代码如下：
params={
'booster':'gbtree',
'object':'binary:logistic',
'early_stopping_rounds':100,
'eval_metric':'auc',
'gamma':0.1,
'max_depth':8,
'lambda':550,
'subsample
浏览 3提问于2017-05-20得票数 5
我尝试过用Python3.7Pip在Windows8.1 64位上安装xgBoost --这是通常的方法，但失败了。然后我尝试使用Pip3，同样的错误。
然后，我尝试先从和下载车轮，但我的平台不正确(看起来)。然后，我尽力遵循Kaggle网站上的步骤：。(使用Git Bash)。
当它失败的时候。我设法在本地PC上下载了Tar pkg，并尝试运行我试图运行的安装: python安装。
我被以下错误困住了：
信息来源:XGBoost build_ext:Building。C:\Users**myUName\Downloads\xgboost\lib\xgboost.dll信息:xgboost
浏览 1提问于2020-10-11得票数 0
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我用xgboost训练过GPU('gpu_tree')模型。然后使用pickle保存我的模型。现在，我试图在非GPU机器中加载这个模型，但是它会抛出这个错误。
raise XGBoostError(py_str(_LIB.XGBGetLastError()))
xgboost.core.XGBoostError: [16:36:57] /tmp/pip-install-
mqijktew/xgboost/build/temp.linux-x86_64-3.6/xgboost/src/tree/
tree_updater.cc:20:
Unknown tree updater
浏览 4提问于2020-09-15得票数 6
类似于：
但两个人都不适合我。我需要在没有互联网的机器上安装xgboost。
我从下载了xgboost-0.81-py2.py3-no-winamd64.whl文件。
我的环境：
Windows X64
Python 3.7.0
pip 19.0.1
我有个错误：
与此的"xgboost-0.81-cp37-cp37m-win_amd64.whl“相同。
我试过以类似的方式安装“scikit_learn 0.20.2-cp37-cp37m-win32.whl”，一切都进行得很顺利。
我也试过
pip download xgboost -d "C:\U
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
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1回答
当我想在cenos7 (也就是wsl2)中从cran安装xgboost时，我得到了这个错误，并且我无法通过谷歌找到任何线索，这条消息是： In file included from amalgamation/xgboost-all0.cc:68:0:
amalgamation/../src/learner.cc: In member function ‘virtual void xgboost::LearnerImpl::SaveModel(xgboost::Json*) const ’:
amalgamation/../src/learner.cc:378:24: error: inval
浏览 36提问于2020-04-22得票数 4
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有没有一种方法可以在Google上导入具有GPU支持的XGBoost？最后，我昨天尝试了，加载的XGBoost不支持GPU。
您可以从以下链接找到笔记本：
错误是：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/xgboost/./lib/libxgboost.so(_ZN4dmlc15LogMessageFatalD1Ev+0x3c)：b'19:15:28 src/learner.cc:151:未用GPU支持编译的XGBoost版本。\n\n堆栈跟踪返回10个条目：\n 0x7eff3d42f8ac\n /usr/local/lib/python3.
浏览 0提问于2018-08-09得票数 1
我试图运行dask_ml函数，但系统不接受我的安装，并在导入时给出错误。操作系统: Linux ubuntu 20。
conda install -c conda-forge dask-ml
Import
#dask
from dask_ml.xgboost import XGBClassifier
误差
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call
浏览 10提问于2020-10-26得票数 2
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我想将XGBoost库包含在我的C++项目中。以下是我所遵循的步骤：
使用git.从GitHub下载.在XCode中使用make -j4编译XGBoost文件，我将XGBoost路径添加到路径搜索中：<code>G 211</code>
在我的项目中，当我过去经常包含时，可以找到XGBoost文件。但是，当我执行代码时，下面是错误消息：
它表示在c_api.h中带有函数名的未定义符号
有人知道如何解决这个问题吗？如果我想在Linux中编译这些文件，我应该包含哪些命令来链接XGBoost库。非常感谢你的帮助！
浏览 0提问于2020-08-11得票数 0
1回答
我对NLP很陌生。我正在建立一个回归模型来预测离散值(如价格)。当我使用xgboostRegressor + word2vec时。当试图拟合模型时，它会抛出以下错误。
我对word2vec的输入是一个单词列表
文本、字体、图形、屏幕截图、增益
from xgboost import XGBRegressor
xgb_model = XGBRegressor(
objective = 'reg:squarederror',
colsample_bytree = 0.5,
learning_rate = 0.05,
浏览 9提问于2022-04-25得票数 0
我正在尝试从一个pickle文件加载一个序列化的xgboost模型。 import pickle
def load_pkl(fname):
with open(fname, 'rb') as f:
obj = pickle.load(f)
return obj
model = load_pkl('model_0_unrestricted.pkl') 打印模型对象时，我在linux中遇到以下错误(AWS Sagemaker Notebook) ~/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/
浏览 883提问于2021-04-30得票数 2
我的脚本有以下依赖项
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import sparse
from sklearn import neighbors
import itertools
import math
import time
PATH_XGBOOST = "./xgboost/wrapper/"
PATH_MODEL = './models/model.model'
import sys
sys.path.insert(1
浏览 3提问于2015-06-30得票数 0
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1回答
你好，我在运行anaconda版本python2.7的时候安装了xgboost。但是，当我下载Anaconda版本Python3并尝试安装XGBoost时，我一直收到错误消息：
当我在终端中使用此代码时：
pip install xgboost
我得到了：
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /private/var/folders/52/wgzpv6997ls_75gm5km3vqzw0000gn/T/pip-build-3wk9f1z7/xgboost/
我想知道为什么会发生这种情况。
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
我是一个新的Python用户。我从以下链接下载了最新的Anaconda 3 2.4.1 (Python3.5)：
我的个人电脑配置是: Windows 10，64位，4GB内存。
在Anaconda命令提示符“pip install xgboost”失败后，我花了几个小时试图找到正确的下载方法，但是找不到Anaconda的任何具体说明。
有人能帮忙如何从Anaconda安装xgboost吗？
浏览 16提问于2016-02-01得票数 79
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我在cygwin下使用python，现在我需要安装xgboost。
当我在窗口中使用xgboost时。我首先使用libxgboost.dll使用mingw，然后使用python setup.py install成功安装。
但在锡格温，我需要的是libxgboost.so。所以我一步一步地遵循。
当我做了赛格温时，错误就会产生：
fopen64 not declared
我不知道如何避免这种情况，并使fopen64.
以及如何在cygwin环境下构建和安装xgboost？不生成在windows下使用！！
===============================
在注释之后:我在执行时运行此
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
1回答
我使用的是GCC 4.4.7，如下所示：
gcc --version
gcc (GCC) 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)
Copyright (C) 2010 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
在RHEL机器上：
uname -a
L
浏览 17提问于2017-02-07得票数 2
我一直在为安装xgboost而苦苦挣扎，我做了很多事情，但我可以看到可能会工作。我下载了文件，然后将其解压缩到Lib/Site包中
现在，当我打开我的站点包时，它显示的是no module named xgboost，但当我打开它时，它显示的是xgboost。
请帮帮忙
浏览 3提问于2016-08-19得票数 0
我正在尝试使用XGBoost mojo对象在H2O中从新数据中生成一个预测。不过，当我预测时，会显示各种信息，发出警告。
Feb 26, 2019 12:43:47 PM ml.dmlc.xgboost4j.java.NativeLibrary extractAndLoad
WARNING: Cannot load library from path lib/linux_64/libxgboost4j_gpu.so
Feb 26, 2019 12:43:47 PM ml.dmlc.xgboost4j.java.NativeLibrary extractAndLoad
WARNING: Cann
浏览 1提问于2019-02-26得票数 0
1回答
试图安装xgboost
pip3安装xgboost
如果有帮助的话，这就是完整的输出。
下载xgboost-0.7.post3.tar.gz (450█)从命令python setup.py egg_info下载100% x_x_x\{e76f}命令python egg_info的完整输出：
++ pwd
+ oldpath=/private/tmp/pip-build-dz4iiw24/xgboost
+ cd ./xgboost/
+ [[ darwin16 == \d\a\r\w\i\n* ]]
+ LIB_XGBOOST=libxgboost.dylib
+ make lib
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
我有一个二进制分类问题，我想尝试一下: XGBoost模型，因为我在相同的数据集上使用GradientBoosting (sklearn)模型有很好的结果。
import xgboost as xgb
XGB = xgb.XGBClassifier()
model = XGB.fit(X_train, y_train)
但是我有一个我不明白的错误
XGBoostError: b'[11:52:35] src/objective/regression_obj.cc:48: Check failed: base_score > 0.0f && base_score
浏览 3提问于2018-02-01得票数 1
1回答
我正在windows环境中尝试在anaconda中安装xgboost。赢8.1，64位，Python3.5.中提到的，如何为xgboost创建共享库？
安装指南
本页提供关于如何在各种系统上从头构建和安装xgboost包的说明。它由两个步骤组成：
首先，从C++代码构建共享库(libxgboost.so用于linux/osx，libxgboost.dll用于windows)。例外:对于R包安装，请直接参考R包部分.然后安装语言包(例如Python包)。
我寻找解决方案，但大致相同的解决方案是可用的。有人能帮我完成windows的安装程序吗？
浏览 1提问于2017-02-04得票数 1
这是我第一次尝试在pyspark中使用xgboost，所以我对Java和Pyspark的经验仍然处于学习阶段。
我在“走向datascience”中看到了一篇很棒的文章，标题是，作者在文章中介绍了用例xgboost中的pyspark。
我试着遵循这些步骤，但被ImportError击中了。
安装
我从maven下载了两个jar文件，并将它们放在我的笔记本所在的同一个目录中。
我还将下载到path ~/Softwares/sparkxgb.zip。
我的jupyter笔记本第一单元
import xgboost
print(xgboost.__version__) # 1.2
浏览 22提问于2020-08-26得票数 1
我正在尝试使用以下命令在我的xgboost服务器上安装linux包：
install.packages("xgboost", lib = "/usr/lib64/R/library")
它给了我一个错误：
trying URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/xgboost_0.6.4.1.tar.gz'
Content type 'application/x-gzip' length 596978 bytes (582 KB)
=============================
浏览 78提问于2018-02-24得票数 0
回答已采纳
因此，我一直在遵循的说明，但我似乎找不出为什么R无法正确安装XGBoost。我在R控制台中运行了相应的命令，但仍然得到：
./dmlc-core/include/dmlc/omp.h:13:9: warning: Warning: OpenMP is not available, project will be compiled into single-thread code. Use OpenMP-enabled compiler to get benefit of multi-threading. [-W#pragma-messages]
我在R控制台中运行的命令是：
install.p
浏览 0提问于2017-07-21得票数 1
我已经使用xgboost -1.1.0-cp37-cp37m-win32安装了xgboost。错误提示安装两个vcomp140.dll或libgomp-1.dll中的任何一个我都尝试过了，但没有显示任何结果我没有使用conda，我使用的是jupyter笔记本。 import xgboost
XGBoostError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-e444c8490328> in <module>
----> 1 from xgboo
浏览 24提问于2020-07-10得票数 0
我试着在mac上运行下面的代码。 ## Hyperparameter optimization using RandomizedSearchCV
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV, GridSearchCV
from xgboost import XGBClassifier 它给了我下面的错误。请帮帮我，我已经试着解决这个问题两天多了。但没那么走运。 弹出的错误如下所示： -------------------------------------------------------------------------
浏览 287提问于2020-09-07得票数 1
2回答
我想按照说明在R中安装xgboost包：
install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com")
drat:::addRepo("dmlc")
install.packages("xgboost", repos="http://dmlc.ml/drat/", type = "source")
前两个包的安装似乎运行良好：
install.packages("drat", repos="https://cran.rs
浏览 3提问于2016-07-04得票数 3
项目
在Google环境中
我的代码
import csv
import numpy as np
import os.path
import pandas
import time
import xgboost as xgb
import sys
if sys.version_info[0] >= 3:
from urllib.request import urlretrieve
else:
from urllib import urlretrieve
data_url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/mach
浏览 6提问于2020-10-29得票数 4
回答已采纳
2回答
我在亚马逊网络服务的s3存储桶中有一个XGBoost模型，我想要加载它。目前，我正在尝试使用s3fs加载数据，但我一直收到类型错误： from s3fs.core import S3FileSystem
import xgboost as xgb
fs = S3FileSystem()
bst = xgb.XGBClassifier()
with fs.open(f'{bucket}/{modelPath}', mode='rb') as f:
bst.load_model(f.read()) 我会包括输出，这一点我很确定这种方法是完全错误的。我该
浏览 49提问于2021-01-26得票数 0
回答已采纳
在我导入Xgboost之前，Jupyter笔记本上的一切都运行得很好。一旦我导入它，我就会遇到下面的问题。我已经安装了Python3.8，并且已经通过终端pip3方法安装了，接下来我应该怎么做？
---------------------------------------------------------------------------
XGBoostError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-a81e4513ce38> in <modul
浏览 171提问于2020-05-23得票数 19
我试图运行以下代码。这是GitHub代码的。
下面给出了jupyter笔记本的链接。
在那里我无法加载xgboost
试图在单元格下面运行，它显示了一些错误。
## Hyperparameter optimization using RandomizedSearchCV
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV, GridSearchCV
import xgboost
错误：
---------------------------------------------------------------------------
浏览 3提问于2020-09-08得票数 1
1回答
我试图在R中安装xgboost，最初我遇到了c++14的问题，所以我创建了一个Makevars文件，其中包含以下内容：
CXX14=/opt/rh/devtoolset-8/root/usr/bin/g++
CXX14FLAGS=-O3 -Wno-unused-variable -Wno-unused-function
但是，我现在遇到了以下问题，有人有什么建议吗？
/opt/rh/devtoolset-8/root/usr/libexec/gcc/x86_64-redhat-linux/8/ld: ./xgboost_R.o: relocation R_X86_64_32 against s
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
1回答
我想使用mlr在R中的右删失生存数据上运行xgboost，xgboost代码列出了一个目标函数存活:cox，它说：
生存: Cox :对右截尾生存时间数据的Cox回归(负值被认为是右截尾)。
我正在使用的Mlr 2只支持回归和分类学习者的xgboost。如果我尝试使用内置回归学习者的xgboost，它使用mse作为评估标准。因此，我尝试将度量更改为cindex，并得到了错误。
衡量标准: cindex索引
在乐趣中出错(X[i]，.)：测量cindex不支持任务类型regr！
于是我试着为xgboost写一个新的求生学习者，它只是回归学习者的一个副本，但随着"Regr“
浏览 2提问于2019-06-24得票数 5
回答已采纳
2回答
我不知道如何使XGBoost分类器工作。我正在木星笔记本上运行下面的代码，它总是生成这样的消息：“内核似乎已经死了，它将自动重新启动。”
from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)
导入XGBClassifier没有问题，但是它在将它与我的数据相匹配时会崩溃。X是一个由33个全数字数据构成的502，y是每一行0或1个标签的集合。有人知道这里有什么问题吗？我通过XGBoost安装和Conda安装下载了最新版本的pip3。
谢谢!
浏览 0提问于2018-08-09得票数 6
我已经使用Amazon EMR启动了一个集群，并要求gcc至少使用版本5才能编译XGBoost。 然而，由于某些原因，Amazon Linux附带的默认版本的gcc显然不支持OpenMP。 那么，有没有什么方法可以在Amazon Linux上安装g++ >5，以便它也支持OpenMP编译？
浏览 11提问于2019-09-24得票数 2
回答已采纳
小背景:我成功地在AWS上做了一个回归实验，并从实验中保存了最好的模型。我已经下载了我最好的model.tar.gz.模型，以便在其他地方使用它来推断数据集。我提取了它，并将‘xgboost-模型’文件上传到我的木星实验室工作空间中，我的数据集就在这里。
regression_model = 'xgboost-model'
predictions = regression_model.predict(X_test)
我得到的错误是：
----> 1 predictions = regression_model.predict(X_test)
AttributeError
浏览 5提问于2022-06-09得票数 1
2回答
使用，我创建了一个Xgboost模型。在解压缩生成的tar.gz文件后，我将得到一个文件"xgboost-model“。
下一步将是直接从我的S3桶上传模型，而不用泡菜下载它。以下是我尝试过的：
obj = client.get_object(Bucket='...',Key='xgboost-model')
xgb_model = pkl.load(open((obj['Body'].read())),"rb")
但它让我犯了一个错误：
TypeError: embedded NUL character
也尝试过这样做
浏览 0提问于2018-07-12得票数 1
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