1回答
我一直在阅读xgboost中的特性重要性的计算方法，与在随机森林中的计算方法相同。然而，学习速率降低了下游树木的影响。为了得出特征重要性的目的，是否考虑了学习率？
浏览 0提问于2023-01-17得票数 0
1回答
我使用GridSearchCV来估计我的回归器的参数。我使用评分函数 (并且我想继续使用它)
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
import xgboost as xgb
gs = GridSearchCV(xgb.XGBRegressor(),
param_grid={'max_depth': range(5, 10)},
scoring='neg_mean_squared_log_error', cv=5, return_
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
在virtualenv下，我尝试使用安装python包装器。当我这么做的时候
sudo python setup.py install
我收到错误：
Install libxgboost from: ['/Users/dmitry/dev/mlenv/xgboost/xgboost/python-package/xgboost/../../lib/libxgboost.so']
running install
running bdist_egg
running egg_info
creating xgboost.egg-info
writing xgboost.egg-info
浏览 12提问于2017-01-05得票数 1
回答已采纳
在从git安装xgboost (后面跟着"python setup.py install")时，我得到控制台消息，如下所示：
=========
(C:\Users\MUSTHAFA-PC\Anaconda3) C:\Users\MUSTHAFA-PC\xgboost_install_dir\python-package>python setup.py install
Install libxgboost from: ['xgboost\\xgboost.dll']
running install
running bdist_egg
running egg
浏览 2提问于2017-08-25得票数 0
我已经成功地用Pycharm在windows中安装了Xgboost，而且它正在工作。然而，在木星NoteBook，这是行不通的。
import xgboost as xgb
---> 12 import xgboost as xgb
ModuleNotFoundError: No module named 'xgboost'
在木星中，xgboost软件包位于：
> !pip install xgboost
已经满足的需求: c:\users\sifangyou\anaconda3\lib\site-packages\xgboost-0.6-
浏览 2提问于2017-08-23得票数 1
回答已采纳
我试图在Ubuntu16.04&Python3.5.2上安装带有GPU支持的XGBoost。我试图通过实现以下步骤来遵循：
构建Ubuntu发行版
git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost; make -j4
启用GPU支持
cd build
cmake .. -DUSE_CUDA=ON
make -j
安装Python包
cd python-package; sudo python3 setup.py install
一切似乎都正常工作，直到我尝试构建Python包的步骤，并得到一个似乎是pyth
浏览 6提问于2018-01-16得票数 0
我试图使用ExternalProject_Add将外部项目作为库添加到我的项目中：
ExternalProject_Add(
xgboost
GIT_REPOSITORY https://github.com/dmlc/xgboost.git
GIT_TAG v0.60
PREFIX ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
INSTALL_COMMAND ""
)
此外，我还定义了库目标，并将外部项目添加为依赖项：
set(XGBOOST_PREFIX_PATH "${CMA
浏览 10提问于2017-08-04得票数 14
回答已采纳
1回答
试图安装xgboost
pip3安装xgboost
如果有帮助的话，这就是完整的输出。
下载xgboost-0.7.post3.tar.gz (450█)从命令python setup.py egg_info下载100% x_x_x\{e76f}命令python egg_info的完整输出：
++ pwd
+ oldpath=/private/tmp/pip-build-dz4iiw24/xgboost
+ cd ./xgboost/
+ [[ darwin16 == \d\a\r\w\i\n* ]]
+ LIB_XGBOOST=libxgboost.dylib
+ make lib
浏览 0提问于2018-02-01得票数 0
1回答
我见过与我的问题相关的问题，但这些答案对我没有用。我正在尝试安装xgboost软件包，但我得到了以下错误：
*No files/directories in C:\Users\Fatemeh\AppData\Local\Temp\pip-build-57cpr7io\xgboost\pip-egg-info (from PKG-INFO)*
我已经尝试了几乎所有的选项，如--no-cache-dir，，--不干净的，但都有相同的错误。
如果你能帮我解决这个问题，我会很感激的。我尝试过从Github安装，并尝试了其他方法(使用cmd和setup.py脚本)，但它们没有安装整个包，而且一些xgbo
浏览 0提问于2016-02-06得票数 5
1回答
我使用以下代码在Visual代码的终端中安装xgboost：
py -3 -m venv .venv
.venv\scripts\activate
python -m pip install xgboost
我收到了这个输出：
> Requirement already satisfied: xgboost in
> c:\users\xxx\.venv\lib\site-packages (0.90) Requirement already
> satisfied: numpy in c:\users\xxx\.venv\lib\site-packages (from
&
浏览 1提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
./build/sbt清理包显示以下错误：
Resolving org.fusesource.jansi#jansi;1.4 ...
[warn] ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn] :: UNRESOLVED DEPENDENCIES ::
[warn] ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn] :: ml.dmlc.xgboost#xgboost4j_2.10;0.7: not f
浏览 5提问于2017-05-17得票数 0
我们正在尝试为我们的项目使用XGBoost-Spark &我们在使用大数据训练模型时遇到了问题。但同样适用于小数据。训练阶段大约运行2个小时，所有任务几乎同时完成。在大约1200个任务结束后，所有剩余的执行器都开始失败，我们从所有这些执行器中看到了相同的错误。注意:我们是刚接触机器学习的数据工程师，正在尝试创建由数据科学家创建的原型的生产版本。我们对机器学习概念的接触非常有限。
Jars Used - xgboost4j-spark-0.72-criteo-20180518_2.11.jar & xgboost4j-0.72-criteo-20180518_2.10-linux
浏览 7提问于2018-07-10得票数 0
我正在尝试安装Xgboost库。问题是我在防火墙后面的虚拟机上，我无法访问(公司计算机)。我有从github下载的Xgboost库。
然后，我尝试通过Pycharm项目解释器手动添加路径，因此没有检测到任何导入错误，自动完成甚至可以工作，但当我试图运行代码时，出现了以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"C:/Users/UT2BUP/PycharmProjects/AccountingAdjustment/Run/Execution.py"，第1行，从Run.Main导入主文件"C:\Users\UT2BUP\PycharmProjects\AccountingAd
浏览 4提问于2017-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我试着遵循这个指南：，但是我得到了这些错误消息。有什么见解吗？
(基础)MacBook 2：~Prajna江$ pip3安装xgboost使用缓存的xgboost-1.0.2.tar.gz (821 kB)错误:命令在退出状态1中出错:命令:/Users/pip3/opt/anaconda3 3/bin/python -c‘s导入系统、setuptools、标记；sys.argv =file='"'"'/private/var/folders/5y/6cyzpgbx7895mzf3wfvryvrr0000gn/T/pip-install-quq3h_3t
浏览 2提问于2020-04-14得票数 2
回答已采纳
我试图在Windows上为我的项目安装PyCharm软件包。虽然我在Project解释器- Install (+)可用的包菜单中找到了XGBoost包，但是在安装过程中发生了以下错误：
使用缓存的xgboost-0.6a2.tar.gz收集xgboost
C:\Users\AppData\Local\Temp\pycharm-packaging\xgboost\pip-egg-info中没有文件/目录(来自PKG-INFO)
我已经找到了关于在Windows上安装XGBoost的XGBoost，它对我是有效的。
但是，当我创建一个新的PyCharm虚拟环境时，XGBoost仍然不可用，
浏览 4提问于2017-12-05得票数 1
回答已采纳
我有以下问题(我在MAC上) 我可以用我的终端从python2.7或python3.6导入xgboost，但问题是我不能在我的Jupyter笔记本上导入它。 import xgboost as xgb ()中的ModuleNotFoundError回溯(最近一次调用)->1将xgboost导入为xgb ModuleNotFoundError:没有名为“”xgboost“”的模块“” 尽管我写道： !pip3 install xgboost 它打印出来： 要求已经满足: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/pytho
浏览 188提问于2017-07-01得票数 19
回答已采纳
伙计们
我正在尝试安装启用gpu的xgboost版本，我遵循了这个说明中的正确步骤。()
git clone https://github.com/dmlc/xgboost.git xgboost_install_dir copy libxgboost.dll (downloaded from this page) into the xgboost_install_dir\python-package\xgboost\ directory cd xgboost_install_dir\python-package\ python setup.py install
现在，在运行所有这些步骤之后，
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
4回答
我希望将XGBoost用于在线生产目的(Python2.7 XGBoost API)。为了能够做到这一点，我想控制和限制XGBoost在预测操作中使用的线程数。
我正在使用XGBoost (xgboost.XGBRegressor)提供的与sklearn兼容的回归器，并试图在回归器的构造函数中使用param n线程来将使用的最大线程限制为1。
不幸的是，XGBoost继续使用多个线程，而不管在n线程中设置了什么值。
还有其他方法来限制XGBoost并迫使它使用n=1线程执行预测操作吗？
浏览 0提问于2018-01-15得票数 5
1回答
您好，在尝试时遇到以下错误
`install.packages("xgboost")`
错误消息：
`In file included from amalgamation/xgboost-all0.cc:68:0:
amalgamation/../src/learner.cc: In member function ‘virtual void
xgboost::LearnerImpl::SaveModel(xgboost::Json*) const’:
amalgamation/../src/learner.cc:378:24: error: invalid i
浏览 35提问于2020-06-08得票数 1
回答已采纳
我正试着在databricks找到的上学习xgboost示例
在我进入实际训练阶段之前，一切似乎都很顺利：
val xgboostModelRDD = XGBoost.trainWithRDD(trainRDD, ...)
在这一点上，我得到一个错误。由于堆栈很短，所以我将它粘贴在这里：
java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;
at ml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.XGBoost$.overrideParamsAccordi
浏览 9提问于2017-08-08得票数 0
回答已采纳
我安装了pycaret和xgboost，如下所示：
!pip install pycaret==2.3.10 markupsafe==2.0.1 pyyaml==5.4.1 --use-deprecated=legacy-resolver -qq
!pip install xgboost
但是当我尝试创建下面的Xgboost模型时，它会抛出一个错误"Estimator不可用“。
xgboost = create_model('xgboost')
为什么会这样呢？我遗漏了什么？
浏览 3提问于2022-06-16得票数 0
2回答
我正在尝试在我的AWS Ubuntu机器上安装XGBoost。
我按照说明安装了GCC和cmake。然而，当我写下
pip install xgboost
我得到以下错误
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "/tmp/pip-build-sorzhu8y/xgboost/setup.py", line 29, in <module>
LIB_PATH = lib
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
4回答
尝试安装xgboost失败..？该版本是Windows和企业版上的Anaconda 2.1.0 (64位)。我该如何继续？我一直在使用R似乎很容易从RStudio在R中安装新的软件包，但在spyder中就不是这样了，因为我需要转到命令窗口来安装，然后在这种情况下它就失败了。
import sys
print (sys.version)
2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2014, 15:12:11) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
C:\anaconda\Lib\site-packages>pi
浏览 1提问于2015-08-28得票数 7
我在Windows8.1中使用带有maven插件的eclipse露娜。我已经通过运行create_Jni.bat在xgboost4j/src/main/resources/lib/xgboost4j.dll中放置了xgboost4j.dll (重命名为libxgboost.dll，它是通过运行"make“在xgboost文件夹中产生的)。当我在example包中运行BasicWalkThrough.java时，它输出以下错误
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError:ml.dmlc.xgboost
浏览 5提问于2016-03-19得票数 0
Pipfile：
[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"
[packages]
xgboost = "1.4.2"
[dev-packages]
[requires]
python_version = "3.8"
对于新的pipenv环境，我还使用了命令：xgboost = "1.4"：pipenv install。
当我使用pipenv run pip freeze检查安装的版本时：
numpy==
浏览 5提问于2022-01-01得票数 1
与朱莉娅笔记本在Sagemaker：ml.m5d.24xlarge与500GB内存。
我正在训练一个有230个特性的XGBoost (avg上每个文件500 on )。它训练不出205个文件，但是之后，我随机地得到了这个错误。
> ┌ Info: Starting XGBoost training
└ num_boost_rounds = 99
ERROR: LoadError: Call to XGBoost C function XGBoosterUpdateOneIter failed: std::bad_alloc
Stacktrace:
[1] error(::Stri
浏览 9提问于2022-03-16得票数 2
当我这么做时：
import xgboost
我没有得到名为xgboost的模块
我试过: pip安装xgboost
我得到了：
Requirement already satisfied: xgboost in e:\anaconda\lib\site-packages (1.0.2)
Requirement already satisfied: numpy in e:\anaconda\lib\site-packages (from xgboost) (1.18.1)
Requirement already satisfied: scipy in e:\anaconda\lib\site-
浏览 1提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
我在cygwin下使用python，现在我需要安装xgboost。
当我在窗口中使用xgboost时。我首先使用libxgboost.dll使用mingw，然后使用python setup.py install成功安装。
但在锡格温，我需要的是libxgboost.so。所以我一步一步地遵循。
当我做了赛格温时，错误就会产生：
fopen64 not declared
我不知道如何避免这种情况，并使fopen64.
以及如何在cygwin环境下构建和安装xgboost？不生成在windows下使用！！
===============================
在注释之后:我在执行时运行此
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
我试图在win 10上安装xgboost，但得到了这个错误：
C:\Users\Philippe>pip install xgboost
Collecting xgboost
Using cached xgboost-0.6a2.tar.gz
No files/directories in C:\Users\Philippe\AppData\Local\Temp\pip-build-tnihtd1j\xgboost\pip-egg-info (from PKG-INFO)
有什么想法吗？
浏览 0提问于2017-12-16得票数 1
在https://github.com/combust/mleap/pull/645中，XGBoostPredictorClassification仅通过预测概率来提高性能 我想知道我们是否在同一个项目中同时使用XGBoostPredictorClassification和XGBoostClassification，因为现在我们有多个包，它们具有不同的op依赖，一些依赖于XGBoostClassification来支持叶预测，而另一些则不是。 例如，以下设置将XGBoostPredictorClassificationOp启用为缺省操作 ml.combust.mleap.xgboost.op
浏览 26提问于2021-03-29得票数 0
1回答
我正在尝试在Red服务器上安装xgboost和TPOT，但它拒绝在pip3上这样做。我目前收到一个错误，其中这些是最重要的部分。
copying xgboost/CMakeLists.txt -> build/temp.linux-x86_64-3.6/xgboost
copying xgboost/LICENSE -> build/temp.linux-x86_64-3.6/xgboost
INFO:XGBoost build_ext:Building from source. /tmp/pip-build-uvm9zqkr/lib/libxgboost.so
INFO:
浏览 1提问于2020-12-19得票数 0
1回答
我已经看到，您可以在使用XGBoost4J的Java中使用XGBoost (以下是一些示例代码：https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/jvm-packages/xgboost4j-example)。但是，是否可以使用Python训练XGBoost模型，然后使用包装器在Java端调用相同的模型对象进行预测？谢谢!
浏览 51提问于2020-01-15得票数 0
回答已采纳
文件~\mlenv\lib\site-packages\pycaret\containers\models\regression.py:1448，in XGBRegressorContainer.init(self，globals_dict) 1445 self.active = False 1446如果version.parse(xgboost.version) < version.parse("1.1.0")：1449 logger.warning( 1450 f“错误的xgboost版本)则返回-> 1448。预期的xgboost>=1.1.0，got
浏览 19提问于2022-05-25得票数 1
目标
我的最终目标是在conda环境中本地运行这个项目。
我正在Ubuntu20.04LTS，conda环境上运行这个程序，python3.8
输入
我被推荐运行代码，因为我有库依赖问题。
pipdeptree --reverse --packages xgboost
输出
Warning!!! Possibly conflicting dependencies found:
* wandb==0.10.4
- subprocess32 [required: >=3.5.3, installed: ?]
* spyder==4.1.5
- pyqt5 [r
浏览 1提问于2020-11-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我在运行xgboost多重分类时出错，我将标签y设置为数字，但它不起作用。
我的代码：
xgb_train = xgb.DMatrix(data=data.matrix(trainX), label=trainY)
xgb_test = xgb.DMatrix(data=data.matrix(testX), label=testY)
watchlist = list(train=xgb_train, test=xgb_test)
xgmodel = xgb.train(data=xgb_train,
objective = "multi:s
浏览 40提问于2022-06-23得票数 0
我在代码中有一个使用xgboost包来预测一些值的代码。当我在PyCharm中运行它时，它会按预期运行。 问题出在我使用pyinstaller制作可执行文件时。它将使exe没有任何错误，但当我运行它时，引发了以下错误： Traceback (most recent call last):
File "test_fraud.py", line 3, in <module>
import xgboost
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_a
浏览 50提问于2019-06-07得票数 2
回答已采纳
2回答
安装xgboost库很痛苦，但现在Windows8.1 64位上发生了另一个错误
import xgboost as xgb
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Пашка/PycharmProjects/kaggler bank santander/1.py", line 12, in <module>
import xgboost as xgb
File "C:\Python34\lib\site-packages\xgboost-0.4-py3.4.egg\xgboost
浏览 0提问于2016-04-09得票数 2
回答已采纳
1回答
如何定义导入python库的路径
、、、、
我有一个MacBook专业版，并成功地在上面安装了xgboost。如果我在~/xgboost/python-package中启动Python shell，我可以通过运行以下命令轻松地导入xgboost：
import xgboost
但是，如果我转到其他文件夹，启动python shell并运行上面的命令，我会得到以下错误：
ImportError: No module named xgboost
我猜这和$PATH有关。我怎么才能修复它？
谢谢。
浏览 33提问于2018-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我在带有1个主节点和3个工作节点的坞群集群上启动了一个烧瓶API服务。我已经使用下面的docker组合文件部署了任务，
version: '3'
services:
xgboost-model-api:
image: xgboost-model-api
ports:
- "5000:5000"
deploy:
mode: global
networks:
- xgboost-net
networks:
xgboost-net:
我使用下面的停靠群命令部署了该任务，
docker stack deploy --compose-fi
浏览 4提问于2017-10-02得票数 0
回答已采纳
我在数据库上运行。我正在尝试使用一个xgboost模型，该模型是在R中本地训练的，使用xgboost4j-spark在scala中进行分布式预测。数据位于Dataframe中，其中包含来自org.apache.spark.ml.linalg.Vectors.sparse的稀疏向量的特性列。我成功地在这种格式的数据上训练了一个无关的模型。
数据如下：
train_sparse.filter("ID == 1").show(false)
+-----------+------------------------------------------+
|ID|feature_vect
浏览 2提问于2021-11-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用XGBoost在萨格梅克笔记本上。
我正在使用conda_python3内核，并安装了以下软件包：
py-xgboost-mutexlibxgboostpy-xgboostpy-xgboost-gpu
但是，一旦我试图导入xgboost，它就会在import上失败：
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5943d1bfe3f1> in <module>()
----> 1 import xgboost
浏览 3提问于2020-06-10得票数 0
回答已采纳
2回答
当下面的代码在Mac上运行时，给出错误No module名为'xgboost.sklearn‘。此外，我还尝试将xgboost.sklearn更改为xgboost。这给出了错误:无法导入名称'XGBClassifier‘
从xgboost.sklearn导入XGBClassifier
浏览 1提问于2017-03-23得票数 0
3回答
我正试图在我的Mac上安装Xgboost。Python版本为3.6
sudo pip install xgboost
我得到了以下错误
Complete output from command python setup.py egg_info:
rm -f -rf build build_plugin lib bin *~ /~ //*~ ///~ /.o //*.o ///.o xgboost
clang-omp++ -std=c++0x -Wall -O3 -msse2 -Wno-unknown-pragmas -funroll-loops -Iinclude
浏览 5提问于2017-04-26得票数 1
类似于：
但两个人都不适合我。我需要在没有互联网的机器上安装xgboost。
我从下载了xgboost-0.81-py2.py3-no-winamd64.whl文件。
我的环境：
Windows X64
Python 3.7.0
pip 19.0.1
我有个错误：
与此的"xgboost-0.81-cp37-cp37m-win_amd64.whl“相同。
我试过以类似的方式安装“scikit_learn 0.20.2-cp37-cp37m-win32.whl”，一切都进行得很顺利。
我也试过
pip download xgboost -d "C:\U
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用新的xgboost-distribution module 我将以下内容输入到我的文件中 from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.model_selection import train_test_split
from xgboost_distribution import XGBDistribution
if __name__ == '__main__':
data = load_boston()
X, y = data.data, data.target
X_trai
浏览 16提问于2021-06-22得票数 0
我计划在Python for Windows中安装XGBoost包。在遵循了这里提到的说明()之后，我在最后一步(python setup.py安装)中遇到了问题。
$ python setup.py install --user
Install libxgboost from: ['..\\lib\\xgboost.dll']
running install
running bdist_egg
running egg_info
writing requirements to xgboost.egg-info\requires.txt
writing xgboost.e
浏览 26提问于2017-07-31得票数 1
3回答
我尝试安装xgboost包。但是我偶然发现了这个错误
* installing *source* package 'xgboost' ...
** libs
Warning: running command 'make -f "Makevars.win" -f "C:/PROGRA~1/R/R-32~1.0/etc/i386/Makeconf" -f "C:/PROGRA~1/R/R-32~1.0/share/make/winshlib.mk" SHLIB_LDFLAGS='$(SHLIB_CXXLDFLAGS)&
浏览 0提问于2015-07-02得票数 1
1回答
我无法在Windows10上使用草莓Perl的默认安装安装库，我使用的是草莓Perl的64位版本。
在安装Alien::XGBoost时，我在Alien/Build/CommandSequence.pm文件的第49行上收到一个错误，如下所示。
gmake[1]: Leaving directory 'C:/STRAWB~1/cpan/build/Alien-XGBoost-0.04-1/_alien/build_wYwS'
Alien::Build::CommandSequence> + md "C:/STRAWB~1/cpan/build/Alien-XGBoo
浏览 2提问于2017-09-05得票数 1
回答已采纳
我需要在xgboost中运行BaggingRegressor，我使用xgboost
import xgboost
D_train = xgboost.DMatrix(X_train, lab_train)
D_val = xgboost.DMatrix(X_train[test_index], lab_train[test_index])
D_pred =xgboost.DMatrix( X_train[test_index])
D_test = xgboost.DMatrix(X_test)
D_ttest = xgboost.DMatrix(ttest)
xgb_params = d
浏览 2提问于2019-05-01得票数 4
回答已采纳
1回答
当我运行H2O AutoML的一个实验时，我得到了一个错误：“在抛出'thrust::system::system_error‘what()：parallel_for failed:无效资源句柄的实例之后调用的终止”。这个错误消息 XGBoost，这是因为GPU的限制超过了。
在使用常规XGBoost时，我将cuda可视设备参数设置为空，以禁用GPU。然而，在H2O AutoML - XGBoost实现中，这个参数似乎被忽略了。
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""
目前，上唯一的xgboos
浏览 4提问于2021-01-26得票数 2
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
