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linux下压缩与解压缩-tar和zip_linux打包命令

图 13总结:通过测试,在本次实验中我们得出的以下几点结论:1. 小文件(最好是大于 0.5M,如果文件太小,在进行 tar 打包并压缩或者 zip 压缩时,其占用的磁盘空间会比源文件大很多)在进行 tar 打包并压缩或者 zip 压缩时,其占用磁盘的大小不变;中等文件(100M 左右的 pdf 格式文件) ,在进行 tar 打包并压缩或者zip 压缩时时,大约节省 20%-30%的空间;对于大文件(500M 左右的视频文件)基本上没有节省多少磁盘空间。2. 在 Radhat5.5 中对于 tar 打包并压缩测试和 zip 压缩测试中,tar 和 zip 对文件的压缩是一样的,对磁盘的节省程度是一样的。3. 本次测试中由于选择文件的特殊性,不能够完全模仿在真实情况下的操作,所以得出的结论会有一定程度的误差。由于 cuizong007 的水平有限,难免有错误的地方,还请多多包涵。欢迎各位技术好友进行技术方面的交流。cuizong007 的邮箱是:cuizong007sina.com图 5图 67.对文件 2 进行查看(如图 7 和图 8):图 7图 88. 对文件 3 进行 tar 和 zip 压缩(如图 9 和图 10):图 9图 109. 对文件 2 进行查看(如图 11 和图 12):图 11图 1210.在将所有的文件进行 tar 和 zip 压缩完后,查看压缩完后的情况(如图 13):在 linux 下人们不免会遇到要压缩一些文件,但是究竟要那种方式压缩,所得到的结果最能够节省磁盘的空间,而且有不容易出现错误呢?本次实验结果只做技术讨论,相互的学习。实验环境:在 xp 系统下安装在虚拟机上的 redhat5.5 的系统。本次实验结果将主要测试最常用的、最简单的(即没有添加太复杂的命令选项)tar 和 zip命令。1. 我们选择了三个不同大小的文件(文件名分别为:1、2 和 3;文件 1 和文件 2 都是 pdf文档;文件 3 为视频文件)如图 1 所示:图 12. 我们首先使用命令 tar 将第一个小文件(即 1)进行压缩。 (使用命令: tar zcvf 1.tar.gz 1)如图 2 所示:图 23.再使用命令 zip 压缩第一个小文件(即 1)进行压缩。 (使用命令: zip 1.zip 1)如图 3所示:图 34.使用命令查看 tar 和 zip 压缩同一文件 1 的大小(使用命令:

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    日语输入法手机版下载_simeji日语输入法安卓

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    Nginx性能优化功能- Gzip压缩(大幅度提高页面加载速度)

    Nginx开启Gzip压缩功能, 可以使网站的css、js 、xml、html 文件在传输时进行压缩,提高访问速度, 进而优化Nginx性能!  Web网站上的图片,视频等其它多媒体文件以及大文件,因为压缩效果不好,所以对于图片没有必要支压缩,如果想要优化,可以图片的生命周期设置长一点,让客户端来缓存。 开启Gzip功能后,Nginx服务器会根据配置的策略对发送的内容, 如css、js、xml、html等静态资源进行压缩, 使得这些内容大小减少,在用户接收到返回内容之前对其进行处理,以压缩后的数据展现给客户。这样不仅可以节约大量的出口带宽,提高传输效率,还能提升用户快的感知体验, 一举两得; 尽管会消耗一定的cpu资源,但是为了给用户更好的体验还是值得的。

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    【C++】哈希应用:位图 哈希切分 布隆过滤器

    1. 大厂经典的面试题,给你40亿个不重复的无符号整数,让你快速判断一个数是否在这40亿个数中,最直接的思路就是遍历这40亿个整数,逐一进行比对,当然这种方式可以倒是可以,但是效率未免太低了。 另一种方式就是排序+二分的查找,因为二分查找的效率还是比较高的,logN的时间复杂度,但是磁盘上面无法进行排序,排序要支持下标的随机访问,这40亿个整数又无法加载到内存里面,你怎么进行排序呢?所以这样的方式也是不可行的。 那能不能用红黑树或者哈希表呢?红黑树查找的效率是logN,哈希表可以直接映射,查找的效率接近常数次,虽然他们查找的效率确实很快,但是40亿个整数,那就是160亿字节,10亿字节是1GB,16GB字节红黑树和哈希表怎么能存的下呢?这还没有算红黑树的三叉链结构,每个结点有三个指针,而且哈希表每个结点会有一个next指针,算上这些的话需要的内存会更大,所以用红黑树或哈希表也是无法解决问题的。

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