z3py
是 Z3 Python API 的一部分,用于在 Python 中与 Z3 SMT(Satisfiability Modulo Theories)求解器进行交互。Z3 提供了丰富的数据类型和函数来表示和操作数学对象。
在 z3py
中,你不能直接“列出”在数据类型中声明的函数,因为这些函数通常是通过类和方法的方式提供的,而不是像在某些编程语言中那样显式声明。不过,我可以向你介绍一些 z3py
中常用的数据类型和相关的函数。
True
) 或假 (False
)。以下是一些与上述数据类型相关的常用函数:
And
, Or
, Not
: 逻辑与、或、非操作。Implies
: 蕴含操作。Iff
: 双条件操作。+
, -
, *
, /
: 加、减、乘、除操作。%
: 取模操作。<
, <=
, >
, >=
: 比较操作。==
, !=
: 相等和不等操作。Sqrt
, Pow
: 平方根和幂操作。&
, |
, ^
, ~
: 按位与、或、异或、非操作。<<
, >>
: 左移和右移操作。Extract
: 提取位向量中的特定位范围。Concat
: 连接两个位向量。Select
: 根据索引选择数组元素。Store
: 存储值到数组的指定索引。Const
: 创建一个常量数组。Tuple
: 创建一个元组。TupleGet
: 获取元组中的元素。EnumSort
: 创建一个枚举排序。EnumConst
: 创建一个枚举常量。以下是一个简单的 z3py
示例,展示了如何使用一些基本的数据类型和函数:
from z3 import *
# 布尔类型
x = Bool('x')
y = Bool('y')
print(And(x, y)) # 输出: And(x, y)
# 整数类型
a = Int('a')
b = Int('b')
print(a + b) # 输出: a + b
# 实数类型
r1 = Real('r1')
r2 = Real('r2')
print(r1 * r2) # 输出: r1 * r2
# 位向量类型
bv1 = BitVec('bv1', 8)
bv2 = BitVec('bv2', 8)
print(bv1 & bv2) # 输出: bv1 & bv2
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