Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台server组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。
在现代的大数据时代，消息队列成为了极为重要的组件。Kafka作为一种高吞吐量、低延迟、可扩展的分布式发布订阅消息系统，在大数据领域得到了广泛的应用。来，这里我们将介绍如何安装Kafka以及一些配置注意事项。
目标 在 3 台服务器上搭建 Zookeeper 的集群环境，配置完成后，验证是否正确可用 搭建思路 （1）在3台服务器上安装 Zookeeper （2）修改各个 Zookeeper 的配置文件 （3）启动各个 Zookeeper （4）状态检查及操作测试 详细过程 1安装 Zookeeper Zookeeper 的安装非常简单，只需要下载和解压（ 安装前需确认服务器上已经安装了JAVA环境 ） Zookeeper 3.4.8 的下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.
由于 HBase 是以 HDFS 作为底层存储文件系统的，因此部署好 Hadoop 并启动服务是 HBase 部署的先决条件。我们将在《第三篇：Hadoop部署配置及运行调试(下) - HA完全分布式》中部署的 Hadoop 上，以完全分布式模式来安装部署并运行 HBase.
通过对单机版的 ZooKeeper 中的启动与服务的初始化过程进行分析，来了解 ZooKeeper 服务端相关的处理知识。现在开始深入到服务器端看一看 ZooKeeper 是如何从初始化到对外提供服务的。
伪分布式是在单机环境下采用多个Zookeeper进程来模拟Zookeeper集群，集群中至少需要3个节点。
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机，主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04，另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章： 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
很多人都认为Kafka是一个消息队列，实际上并不完全对，在官网的标题中使用了一句话来描述Kafka：
前短时间在腾讯云上买了一个linux 服务器，决心把kafka这一模快的知识补充起来啦。所以就搞起来。
hadoop集群配置 1.多台机器ssh免密配置 修改用户名 # 1.更改hostname hostnamectl --static set-hostname <主机名> scp传输文件 scp <文件路径> <目标账号@地址>: 目标路径 scp /etc/hosts root@hadoop2: /etc/ ssh免密登录 # 配置公钥 ssh-keygen # 配置免密登录 ssh-copy-id <目标ip> 2. 多台主机时间核对 所有机器安装ntp yum -y
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在本文中将从演示如何搭建一个Kafka集群开始，然后简要介绍一下关于Kafka集群的一些基础知识点。但本文仅针对集群做介绍，对于Kafka的基本概念不做过多说明，这里假设读者拥有一定的Kafka基础知识。
所谓Kafka伪分布式，就是一个节点启动多个Kafka服务，只需要新增加server.properties配置文件，并按照新的配置文件再启动一个服务即可，当然数量可以看自己心情，我这里就再启动一个kafka服务
如上图中,zoo_sample.cfg 这个文件是官方给我们的zookeeper的样板文件，给他复制一份命名为zoo.cfg，zoo.cfg是官方指定的文件命名规则
在学习zookeeper的过程中，常常受制于环境限制，没有足够多的硬件资源以供自己玩耍，通常情况下只有自己的16G内存的笔记本，因此，在这种情况下，我们需要通过搭建伪集群环境来体验zookeeper的集群模式。
一、环境描述 我的生产环境ZooKeeper 版本3.4.6，5个节点组成的ZooKeeper集群。ZooKeeper集群为一套8个节点的Hadoop集群和HBase 集群提供高可用保障。 二、问题描述 因为某些特殊原因，需要替换掉myid为5（IP：10.10.10.30）的ZooKeeper节点，故障节点IP：10.10.10.30替换为10.10.10.37。10.10.10.37节点是现有环境的namenode节点，Hadoop用户、相关目录，授权、hosts文件已经满足ZooKeeper的部署要求
源码分析(1)ZooKeeper源码环境搭建
在 Apache zookeeper 官网下载 https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
最近在一直维护以前的一个实时计算的系统，用到了很多有关storm、kafka、zookeeper之类的知识。自己也一直在学习这些系统的架构、源码。
完成安装后，我们需要下载Kafka二进制文件。可以从官方网站（https://kafka.apache.org/downloads）下载最新版本的Kafka。在本文中，我们将使用Kafka 2.8.0版本。
准备三个虚拟机： 192.168.101.15 bigdata01 192.168.101.14 bigdata02 192.168.101.17 bigdata03 注意：下边的步骤都是在bigdata01这个节点上进行的操作，除特殊说明外。 1、下载安装包 cd /data/soft # 下载zookeeper安装包 wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz 2、解
■ 单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境； ■ 伪集群模式：就是在一台物理机上运行多个Zookeeper 实例； ■ 集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”（ensemble）
随着云上ClickHouse服务完善，越来越多的用户将自建ClickHouse服务迁移至云上。对于不同数据规模，我们选择不同的方案:
参考：https://blog.csdn.net/m0_38139250/article/details/121155903
zookeeper服务器是用Java创建的，运行在JVM之上。需要安装JDK7以上版本（最好JDK8或以上）。
本期主要介绍 Hadoop HA 完全分布式模式的部署。HA 完全分布式模式（Highly Available Fully-Distributed Mode）是生产环境上最常见的 Hadoop 安装部署方式。HA 即高可用，是指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到集群中的其他备用机器上去，以保证服务的高可用性。
从 1970 年开始，大多数的公司数据存储和维护使用的是关系型数据库,大数据技术出现后，很多拥有海量数据的公司开始选择像Hadoop的方式来存储海量数据。
dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue，后端使用springboot，安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目。
Dubbo+Zookeeper+SpringMVC整合实现分布式服务治理框架... 1
solr 环境 CentOS 6.9 JDK 1.8 solr 4.10.2 Zookepper 3.4.9 Tomcat 7.0.82 IKAnalyzer2012FF_u1 solr 概述 是一个独立的企业级搜索应用服务器, 用户可以通过http请求访问这个服务器, 获取或者写入对应的内容, 其底层是Lucene Lucene 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言） 单机
配置java环境,这个教程应该能帮你:https://www.runoob.com/java/java-environment-setup.html
https://www-eu.apache.org/dist/zookeeper/
Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。
1.下载Zookeeper 官网地址：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper-3.6.3/apache-zookeeper-3.6.3-bin.tar.gz 或者也可访问地址：http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 自行选择版本下载 下载完Zookeeper的压缩包后，解压压缩包，目录结构如下
Zookeeper 集群的数量推荐为奇数集群，因为 Zookeeper 集群要想持续工作，必须要保证半数以上的集群存活。 如果只有四台服务器，有两台无法工作，那么这个集群将无法正常工作，如果集群中为 5 台服务器，那么在有两台无法正常工作的情况下，zookeeper 集群依旧可以保持正常运行。
通过查看 bin 目录下文件，我们不难推测出 Zookeeper 有一个服务端和一个客户端。一想到客户端与服务端，我们就应该想到，先有服务端，然后使用客户端
如果没有物理机，也可以弄3台虚拟机。ubuntu系统不会安装的话可以自己百度哦，这里就不细说了。
下载地址： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 我选用清华的镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz 解压： tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz
在国内无论大公司，还是小公司都常用阿里的技术栈，其中最常用到的就是Dubbo，而一涉及到Dubbo，就会常用到Zookeeper，因为Dubbo推荐的注册中心就是Zookeeper，Zookeeper作为注册中心常见如下三种部署模式。
1.2名字服务 名字服务这个就很好理解了。比如为了通过网络访问一个系统，我们得知道对方的 IP 地址，但是 IP 地址对人非常不友好，这个时候我们就需要使用域名来访问。但是计算机是 不能是域名的。怎么办呢？如果我们每台机器里都备有一份域名到 IP 地址的映射，这个倒 是能解决一部分问题，但是如果域名对应的 IP 发生变化了又该怎么办呢？于是我们有了 DNS 这个东西。我们只需要访问一个大家熟知的(known)的点，它就会告诉你这个域名对应 的 IP 是什么。在我们的应用中也会存在很多这类问题，特别是在我们的服务特别多的时候， 如果我们在本地保存服务的地址的时候将非常不方便，但是如果我们只需要访问一个大家都 熟知的访问点，这里提供统一的入口，那么维护起来将方便得多了。
一、Zookeeper 安装 1.zookeeper支持brew安装。 ➜ ~ brew info zookeeper zookeeper: stable 3.4.10 (bottled), HEAD Centralized server for distributed coordination of services https://zookeeper.apache.org/ Not installed From: https://github.com/Homebrew/homebrew-core/bl
该系列博文会告诉你什么是分布式系统，这对后端工程师来说是很重要的一门学问，我们会逐步了解常见的分布式技术、以及一些较为常见的分布式系统概念，同时也需要进一步了解zookeeper、分布式事务、分布式锁、负载均衡等技术，以便让你更完整地了解分布式技术的具体实战方法，为真正应用分布式技术做好准备。
Apache ZooKeeper 是一个面向分布式应用程序的高性能协调服务器。要实现Hbase全分布式安装，需要安装ZooKeeper，当然后面kafka也需要安装这个东西。
在完成Atlas编译以后，就可以进行Atlas的安装了。Atlas的安装主要是安装Atlas的Server端，也就Atlas的管理页面，并确保Atlas与Kafka Hbase Solr等组件的集成。
Zookeeper集群:172.16.218.201、172.16.218.202、172.16.218.203 172.16.218.201 kafka1 172.16.218.202 kafka2 172.16.218.203 kafka3 172.16.200.48 kafka-manager
本文讲述如何安装，部署，启停HBase集群，如何通过命令行对Hbase进行基本操作。
本文介绍了大数据技术生态从Hadoop到Spark的演进，重点介绍了Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等大数据组件的架构原理、应用场景、最佳实践，以及基于云原生技术的大数据解决方案。
5台，8c16g，400G SSD/台，选择高性能机型c5.2xlarge。每天各自部署一个zk, broker, bookie。
RabbitMQ：支持消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量操作，基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或硬盘，吞吐量小。
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