智工观点｜什么样的大模型，才是最契合工业市场需求的产品？

近段时间以来，大模型从面世之初的“拼超大算力”“拼市场规模”“拼广泛用户”，逐渐过渡到“拼细分产业”“拼垂直行业”“拼专业赛道”上来。

百模大战硝烟弥漫，但竞争格局已渐趋明朗。

在工业领域，目前最实际的做法是降低大模型的使用成本，让大模型更好地与实体产业结合，在增效的同时，维持可控的成本。

有专家预测：未来十年，工业领域或将呈现大模型和小模型共存的局面。

工业大模型是怎样炼成的？什么样的工业大模型才是最契合市场需求的产品？其实，在设计之初，智工·工业大模型已经给出了答案。

作为国内首款工业大模型产品，智工在产品设计上有四个优势：

01、基础模型研究

与复旦大学自然语言处理实验室合作，奠定了智工在基础模型研究方面的优势。

复旦大学自然语言处理实验室，是我国最早开展自然语言处理和信息检索研究的实验室之一。该实验室，经过40余年发展，在自然语言处理底层分析、文本检索、自动问答、社会媒体分析等方面取得了一系列国内外领先、令行业瞩目的研究成果。

中工互联与复旦大学自然语言处理实验室强强联合，一个在工业领域足够“专”，一个在人工智能领域足够“强”，让智工·工业大模型在诞生之初便具备了优良的先天基因。

02、专业语料和高质量的预训练

智工·工业大模型团队总结：工业领域的专业语料，需要具备以下四个特点。

（1）工业领域适应性。它可以更好地适应工业领域的术语、语言风格和上下文联系。这对于定制化的工业领域NLP任务非常关键；

（2）精准性和准确性，这是工业领域大模型产品部署的关键；

（3）语境理解。通过专业工业语料，智工可以更好地理解特定领域中单词和短语的含义，从而在生成文本时能够更好地捕捉上下文关系；

（4）领域内洞察力。智工·工业大模型开发团队在工业领域拥有深入见解和知识，这有助于大模型产品能够以更专业和权威的方式处理相关问题。

通过结合工业领域专业知识和大规模预训练模型，智工·工业大模型实现了更高水平的工业自然语言处理能力。

03、工业场景的深度积累

过去十五年，中工互联团队服务了数百家工业领域的客户，积累了大量深入的经验、知识和洞察力。通过实际工作、项目参与和解决实际问题，才能更好地理解行业中的各种情况。

这种深度的工业场景积累，是短期内难以达到的，但这是开发工业大模型产品所必需的条件。

04、丰富的场景应用

智工·工业大模型，可以处理大量的数据和复杂的问题，在能源管理、安环、生产调度与优化、质量控制与缺陷检测、供应链优化等实际应用场景中，可以更好地理解、分析和优化其运营过程，提高效率、降低成本并创造巨大的价值。

中国具备最完备的工业产业体系、最先进信息基础设施和世界总量第一超大规模市场，将为工业大模型产品的应用提供良好的发展环境。智工·工业大模型将持续聚焦工业智能化、绿色化发展方向，持续深耕中国市场，支持中国工业企业数字化转型，推动工业高质量发展。