利用卷积神经网络提取图片特征值

视频源地址：https://www.bilibili.com/video/BV1R5411w715用于孩子班会课。CNN由纽约大学的Yann Lecun于1998年提出，本质是一个多层感知机，成功的原因在于其所采用的局部连接和权值共享的方式：一方面减少了权值的数量使得网络易于优化；另一方面降低了模型的复杂度、减小了过拟合的风险。 当网络的输入为图像时，这些优点将表现地更加明显。当使用全连接神经网络处理大尺寸图像时，有三个非常明显的缺点：（1）将图像展开为向量会丢失空间信息（2）参数过多效率低下，训练困难（3）大量的参数也很快会导致网络过拟合。卷积神经网络能很好地解决以上问题。