读微软报告，看全球首次真实国际会议同声传译人/机PK初步结果

真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。（法）巴尔扎克

TAUS亚洲峰会过去一个星期了，一直期盼微软的测试报告。我们拿到了为本次大会提供技术支持的Mark Seligman博士撰写的的微软机器翻译应用报告初稿！随后撰写了一篇5000字左右的长文，发表在“环球网”http://opinion.huanqiu.com/culture/2018-04/11756638.html。（题目有改动）

这一期主要讲分析结果部分放在这里，与大家共享。

1. 机器跟人一样，开始做译前准备

此次人工与机器同台，微软采用Presentation Translator作为辅助翻译工具，四名研究生准译员同时在场做同声传译。

同其他过国际会议一样，组织者提前跟与会发言人索要了讲话演示文稿/注释。

机器：用两台笔记本电脑对软件完成了25个幻灯片的训练。每次训练平均持续7分钟，软件提前训练时间超过6小时(7 x 25) x 2)/60 = 5.83 hours)。微软报告没有给出成功率预测。

人工：四个人平均准备时间花费3-4天，他们认为译前准备对口译内容的预测率大概是62.5%（四个人的均值）；在接受任务之前四位学生接受同声传译训练的时间为平均200小时左右，为初学者；

2. 语音识别和同声传译结果

机器：在18-19个演示文稿转录和翻译上都发挥了不错的作用，其余讲话和演示文稿没能实现语音识别和翻译，主要是软件“疲劳怠工”。整个测试中，出现了诸如计算机兼容、计算机硬盘与特用耳机的配置、耳机待机时长与充电、麦克风的随时摘取、麦克风故障、演讲者的配合、软件的提前训练等不同问题，故最后一小时左右的演示无法使用该工具。由于机器做了两天的译前PPT学习，语音转写和翻译质量有明显提升，英文识别与转写明显优于汉语（这一点人工和微软工程师的分析是相同的！）。识别率提升自然有助于翻译质量的提高。但讲话人“配合不够”（讲话有严重口音、速度过快、没有停顿等），造成机器机器卡顿和语音识别困难，语法错误多，词序混乱，跟不上等错误出现。准译员给机器语音识别打分为57，给机器翻译质量打分为50。

人工：两天下来，与会者给予好评，给翻译质量的打分在80分以上。四位准译员对自己的评价结果是： 信息量传递平均达到76.25%，准译员相互打分为76.7。语速快、技术含量高对准译员而言是主要困难。虽然有的讲话人口音和语速超快，听起来有些困难，但能理解，困难在于对专业不了解，表达跟不上。

3. 讨论

机器的译前训练是机器自主学习的过程，其能力会飞快提高，因为，机器一旦有更强大的专业（主题）语料库做支撑，学习速度超人。微软工程师在报告中表示：然而，如果机器软件想获得“好评”，能够得到认可并日益广泛应用，其可靠性是基础。

我认为，首当其冲的是尽快“干掉”愚蠢的错误，或尽最大可能避免尴尬译文的出现我认为，（如报告中提及：we did see a few catastrophic errors in translation from Mandarin into English. A donkey somehow showed up in one of them!)。换句话说，在翻译过程中，译员会根据主题和演讲人的话题及时修正“方向”，根据认知知识选择恰当的语义或意思，而机器还不具备人这种“认知调整”的能力。语音识别后的全文一行行不断刷屏必定会影响译员的工作，因为人的阅读速度远远不如听的速度，故干扰大于帮助！因为，如果译员边听边看不断刷屏的电脑屏幕，则无法全神贯注地听演讲人讲话，还会影响分析加工。

实际上，让机器尽快降低错误率的一个途径则是围绕主题和对演讲人的了解，输入尽可能多的单一意义的语言表达，例如地名、人名、公司名称、术语、固定词组、核心或关键词等，如果机器能在这方面有新的突破，即能够预测会议中可能出现的单一意义的语言表述，语音识别后将其有层次地显示在屏幕上，这对减轻译员的压力会发挥十分积极的作用，这样做也许能逐渐实现人机互动！在特定领域、根据特定主题、有充分的训练或准备、解决技术上的兼容、充电、无线耳机、扬声器等，今后无论到什么地方参会，无论使用什么语言，我们都会感觉更“爽”，更和谐！情感交流、微妙的暗示、体态语言与有声语言结合、语调、声调等等，这些都还需要高智商的译员！3月30日北语国际口笔译大赛决赛场上的比拼是个很好的例证：个别选手认为，只要说话快、翻译流畅就棒，但忘记了悠扬顿挫是信息的组成部分，忽略了眼神的交流也是沟通。比赛中，讲话人多次“甩出”幽默、调侃、暗示、诗歌等，但译员没能翻译出来！当译员讲话像机关炮一样时，场下的听众不仅因为跟不上感到厌烦，几分钟后还有可能放弃听会！因为，这不再是沟通，这仅仅是说话！

魏勇鹏先生说：“机器翻译取代不了专业译者，对于内行来说，这个是显然的。但是，人工智能目前的发展现状已经足以改变翻译行业和翻译教育。千万不要认为‘取代不了’就可以安之若素！” 人与机器共舞的时代即将来临！年轻人要清醒，要行动，不要把自己当做机器，要了解机器，与机器共舞！

现在讨论人工与机器翻译何去何从并不是为了拼个孰是孰非，更不是为了鱼死网破。有人说机器肯定要代替人。我要说，这要看机器能代替什么。如果只想了解原文/讲话大意，机器翻译自然能有所帮助，包括出国旅游等日常生活和工作。但人与人之间的交往意义更在于相互的深入了解和理解，书信、电话、甚至远程沟通解决不了的问题也许一见面一握手就能解决。为什么？因为人有情感。有人说，文学翻译不在其列，也是因为文学作品中更多的是人内心的情感需求，只要这种需求存在，人就不会让机器独领风骚。讨论人工和机器翻译的目的只有两个：

第一，客观地讨论问题，不能夸大机器翻译的力量，天天喊机器要代替人。众所周知，洗衣机出现了，机器能自己洗吗？！电脑出现了，笔就没有了？人就不记忆了？挖掘机出现了，盾构机出现了，还不是人去操作！饺子机出现了，人工包的饺子反而更受欢迎！按摩器很好，可还有人偏偏喜欢按摩师！诸如此类，机器肯定会把人从繁重的体力和脑力劳动中不断地解放出来，人会变得越来越“懒”，但人更应该变得越来越聪明！

第二，外语和翻译教育领域的教师和学生应该从“睡梦”中醒来，让教育拥抱技术，让技术成为教育的翅膀。一本教材用10年或20年的时代一去不复返了，投影仪+大幕布+计算机、电子白板+短焦投影+计算机+学生机、平板电脑（ipad为例）+多媒体、远程教育、WEB2.0技术的逐渐普及、人工智能（如Third Space Learning）、翻转学习、虚拟现实技术（创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，VR）等给学生提供了更多自主学习的途径和方法。时至今日，我们没有理由也无法拒绝大数据和新技术带给行业的颠覆和变革！我们要做的，正是修正教学内容，拥抱变革，顺应和享受变革带给语言服务行业从业者生活和工作上的变化。

人机共舞的时代来临！了解机器，插上机器（科技）这个翅膀，不断开拓创新，在机器的帮助下提供更多更好的语言服务，这会助力“一带一路”战略的实施和中国复兴梦的实现。