人工智能时代，孩子最需要这七种能力！

2018

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国外媒体Quartz发布文章称，人工智能（AI）有望改变我们衡量孩子智力的方式和基于考试的教育模式，且有助于帮助学生更有效地进行学习以及全面发展各种智力。

教育界有这么一句话：你衡量什么，你就是重视什么。

未来的考试

学校似乎不太可能在短期内摒弃事关重大的学术测试。但是，欧美国家都有越来越多的人承认，考试制度已经被打破：它奖励学生们死记硬背而非从学习材料中获取意义，激励外在学习动机而非内在学习动机。

卢金认为人工智能是替代某些考试的一个可行选择。“现在我们有了收集数据和分析数据的方法，它们能够帮助我们进行非常精确的、持续性的形成性评估。”她说，“如果我们想要的话，这就是考试的替代方案。”

她为改变我们评估学生能力的方式会如何改变教育系统价值观的可能性而感到兴奋：“如果我们能够认同我们需要改变这个评估体系，”她说，“那么就能开启彻底反思我们的教育体系的目的的闸门。”

现在还无法判断卢金的愿景是乌托邦式的，反乌托邦式的，还是平平无奇的。不过，英国上议院最近的一份人工智能报告的结论包括了这一论断：所有公民都应该享有在人工智能身边接受教育，借此变得智力高、情感丰富和富裕的权力。

这种想法预示着传统的学校教育体制会发生变革。“打开了这扇门，”卢金说，“你会发现巨大的惊喜。”

孩子们未来需要这七种能力

1.跨学科学习能力，即把学科联系在一起而不是孤立地研究的能力。（当然，芬兰在这方面正走在前面：抛弃分学科来进行教学的理念，转而指引学生们在诸如“欧盟”这样的主题下，联系数学、历史、经济学和语言等学科来进行综合性的思考。）

2.社会交往能力，或者说形成对我们自己的情绪以及我们如何在群体中控制那些情绪的意识。这是人类所擅长的；机器人则不然。

3.后设认识能力，或者说我们与知识之间的关系。卢金问道，学生明白知识从何而来吗？。他们是把它看作是他们被赋予的东西，他们必须学习的东西，还是他们意识到这是他们构建的某种前后关联的东西？”拥有这种智力的孩子知道什么是好的证据，以及如何根据这些证据做出判断。

4.后设认知能力，或者说认识我们自己，调节我们的认知过程。（例如，如果我知道自己是一个拖拖拉拉的人，需要把东西写下来学习，那么我不应该等到大考前一个小时再才去重写我所有的笔记。）

5.后设主观能力，或者说理解我们的情感以及它们与我们的学习和幸福感之间的关系。动机是其中的关键。

6.后设情境能力，它是关于学习过程中的动态情境——不仅仅是在课堂上，还与人、事物和地方存在关联。“我们的智力不只存在于我们的大脑中，”卢金说，“越来越多的证据表明，情境是巨大的，而情境理解正是人工智能做得不好的地方。

7.准确的自我效能感，即我们评估自身能力的能力，也许是最重要的一种智力。“我们能否准确地预测我们是否有可能在某件事上取得成功？我们能否发挥作用？”卢金问道。

众所周知，人类不善于预测自己的表现。总的来说，行为心理学家和经济学家已经证明，我们容易过度自信。卢金认为，这就是人工智能的用武之地。