今年要卖4亿美金激光雷达 Velodyne的底气在哪儿？

自动驾驶来到2018年，L3以上的无人驾驶离不开激光雷达几乎已经成为行业共识。因此，直到今年，还不断有初创公司闯入这个自动驾驶的细分创业赛道，行业已呈红海之势。但这些创业公司向前望去之时，往往会看到一个响亮的名字——Velodyne。在去年末接受车东西采访时，Velodyne表示拿下了车企对激光雷达80%的订单。

9月20日，翁炜将与Velodyne全球汽车业务总监JohnEggert一道出席GTIC2018全球智能汽车供应链创新峰会，探讨激光雷达的创新如何更好地助力自动驾驶。

激光雷达再降价但今年要卖出4亿美金作为行业头牌，Velodyne的激光雷达几乎不愁卖。面对车东西提到的销量问题，翁炜没有任何迟疑。他表示，去年Velodyne全球销售收入约为2亿美金，

Velodyne亚太区总监翁炜而在今年的销售结构中，Velodyne的低线束激光雷达销量呈几何式的增长，原因是无人物流车等低速自动驾驶场景的需求爆发。大量需求爆发的同时，激光雷达的价钱一直是让自动驾驶公司头疼的问题，业界总是处于呼唤激光雷达降价的过程中。

VLS-128未来，订单进一步提升过后，Velodyne也承诺继续降价。如果能接到10万台的订单，VLS128线产品的价格能够做到1000美金以内，VLS32线的产品在650美金左右。而32线的Velarray固态激光雷达在量产时则能做到500美金。

固态激光雷达进入研发最后阶段，明年上市没有将无人驾驶共享出行作为目前主要商业模式的公司——比如整车厂，则对Velodyne的另一款产品Velarray更加感兴趣。Velarray是一款在物体反射率10%条件下探测距离可达到200米，视场角120°（水平）X35°（垂直），角分辨率0.1°-0.2°的固态激光雷达。

Velarray另外，固态激光雷达结构简化、内部元件高度集成，更适宜自动化生产，也意味着更低的价格。Velodyne目前在进行的工作，就是将激光雷达的各个单元尽可能地集成为ASIC。翁炜告诉车东西，业界通常认为，激光雷达必须要做ASIC，才能通过车规的要求。内部元件ASIC化过后，数量级将差十倍。这对激光雷达的信号传输速率、功耗、成本都将产生积极的作用。

将提供“中国特供版”算法为了推进激光雷达的量产工作，Velodyne已经扩建了在加州的生产工厂，并与多家Tier-1达成了生产合作计划。但千万别以为Velodyne只是一家研发、制造硬件的激光雷达公司，他们也有自己的软件算法研发计划。翁炜向车东西表示，Velarray以32线的激光线束呈现出来的扫描图像更像是一个面而非32条线的拼接，就有软件部分的功劳。

Velarray未来将封装物体识别算法但翁炜也表示，对于下游的自动驾驶公司来说，软件算法是其核心竞争力，Velodyne并不是要和这些公司抢饭碗，而是一些简单的细分场景中，有应用激光雷达的需求，但相关的公司技术力量不够雄厚（国内有激光雷达数据处理经验的人才也不多），Velodyne就提供算法来促进激光雷达的应用。

激光雷达过车规并没想象中那么难？Velodyne目前的工作重心，主要是如何让更多的激光雷达“上车”。降低价格、增强性能、提供配套算法，Velodyne已经奇招尽出。不过，在重视安全的汽车行业，对零部件的车规要求是一道难以迈过的坎，作为精密光学器件的激光雷达被认为更难通过车规提出的温度、振动、电磁干扰、腐蚀等多重考验。

结语：35岁的“创业公司”在同车东西交流时，翁炜也谦虚地表示，Velodyne能够走到今天，确实是赶上了几个千载难逢的机会，同时还获得了大量的资金支持。同时他也“不谦虚”地说，要复制Velodyne的成功，是很难的。Velodyne的护城河也并非只是出发最早而拿下了更多的市场份额，从ASIC研发50个月，迭代3代就不难看出，Velodyne的市场表现有厚实的技术基础。