国际肺癌研究协会早筛委员会在多伦多召开肺癌早筛讨论会

2018年9月25日中午在多伦多国际会议中心401会议室召开了本年度IASLC肺癌早筛委员会全体会议，中国肺癌防治联盟主席白春学教授及联盟干事杨达伟博士作为委员会成员出席会议，并演示了由白春学教授团队最新研发的“BaiDX AR+肺结节智能诊断系统”，改系统受到委员会主席美国芝加哥RUSH大学James Mulshine教授的高度评价。

在本次第19届世界肺癌大会上公布了自美国NLST低剂量CT（LDCT）筛查队列之后的另一项重要的LDCT队列研究，来自荷兰-比利时的NELSON研究团队公布了为期10年的随访结果，该项研究在欧洲高危人群（年龄50-74岁，目前吸烟或者既往吸烟，吸烟史大于或等于20包年）中，通过低剂量CT筛查可以显著减少因肺癌造成的死亡率（男性26%，95% CI 9-40%，女性39-61%），该研究结果比之前发表的NLST队列研究中LDCT降低20%的肺癌死亡率具有更显著的获益，同时提示LDCT在女性人群中筛查肺癌的获益更明显。IASLC早筛委员会前任主席来自英国利物浦大学的John Field教授对于NELSON研究报告的结果给予了高度评价，并提出在欧洲目前针对国家层面开展低剂量CT筛查，我们已经有了两项大规模随机对照临床研究的结果（指NLST和NELSON研究）。

而在本次委员会肺癌早筛讨论上，委员会全体成员对该项研究公布的结果表示祝贺，并对参加该项研究的所有研究者表示感谢，下一步委员会将针对如何把这些研究中采用的肺癌筛查及早诊的方法，通过安全、有效及具有经济学成效的方式在各个国家中推广，并加强开展国际间的交流和合作，来改变目前肺癌筛查普及率较低的现状。在会议中，由委员会主席Mulshine教授提出了基于委员会各成员国，在全球范围内开展的一项命名为“早期肺癌影像联盟（ELIC）”的研究项目，该项目通过搭建一个跨越国界的标准化（符合QIBA标准）、多中心的平台，通过一个中心辐射型的网络（Hub and Spoke）来实现区域化、全球化的肺部结节影像联盟，该联盟将在未来给进行肺部结节影像质控、影像组学、深度学习以及人工智能的研究提供庞大的数据来源，同时通过标准化数据库的建立，可以为各级别的临床医生提供典型的教学案例。

在接下来由来自复旦大学附属中山医院呼吸科杨达伟博士（目前在美国纽约西奈山依坎医学院担任副研究员）演示了“BaiDX AR+肺结节智能诊断系统”，该系统由中国肺癌防治联盟主席及国际呼吸病学会（ISRD）主席白春学教授提出，联合了上海呼吸病研究所的物联网医学技术和目前热门的人工智能（AI）和增强现实（AR）技术，赋予了医学教学新模式，用实时互动、全息、立体、主动的认知新模式替代了传统教学中静止、平面、被动的模式，同时佩戴AR一体机，利用解放双手、手柄互动操作教学的方式，畅游在真实的虚拟医学场景中，通过在真实场景无缝的教、学互动，允许佩戴者在不同的沉浸水平之间自由转换，同时联合基于人工智能模块的远程医疗辅助功能，通过智能诊断和专家进行质量控制与督导，最后达到同质化诊断和治疗效果。

该系统引起委员会成员高度关注，主席Mulshine教授建议可以联合ELIC平台，整合IASLC和ISRD的联盟资源，在全球范围内开展基于AI和AR系统的前瞻性、多中心、随机对照研究，来证实这套新系统在管理肺结节患者的优越性。白春学教授表示非常欢迎与IASLC早筛委员会立刻开展密切合作，并邀请Mulshine教授及委员会成员，参加于今年11月在厦门召开的第十四届国际呼吸病论坛。白春学教授提前预告委员会成员，在11月的大会上，他将在全国范围内100余家已成立的肺结节分中心中，正式启动“BaiDX AR+肺结节智能诊断系统的多中心队列研究”，并公布联盟的最新研究成果。