筛查肺癌，还能发现心脏病迹象？人工智能帮你实现

近日，北美放射学会（RSNA）年会上发表的一项研究表示：人工智能（AI）提供了一种智能化精准工具，可测量因肺癌筛查接受胸部CT扫描者的常见心脏病标志物。

低剂量胸部螺旋CT，被多个国际权威指南推荐为高危人群肺癌筛查手段。虽然这些CT扫描旨在发现肺癌，但在CT上也可以看到冠状动脉钙化（一种动脉斑块的量度）。CT得出的冠状动脉钙化评分是一种很理想的检测手段，可帮助医生确定患者是否应该服用降胆固醇预防性药物（他汀类药物）。

哈佛医学院布列根和妇女医院Michael T. Lu博士介绍：“新的胆固醇指南推荐使用钙评分来帮助医生和患者判断是否服用他汀类药物。处于中度心脏病风险的患者，如果钙评分为0，则推迟服用他汀类药物；如果钙评分高，则应及时服用他汀类药物。”

虽然冠状动脉钙化具有临床价值，但由于低剂量CT肺筛查中测量需要专门的软件，增加了检测时间，所以并未常规检测冠状动脉钙化。

“如果在患者体内检测到大量冠状动脉钙质，就可以将该患者转诊给专科医生，让患者更及时获得适当的治疗。”研究者指出。

该研究小组开发并测试了一种技术，该技术使用人工智能自动测量胸部CT图像上的冠状动脉钙化。他们在心脏CT和胸部CT上优化了人工智能系统，在这些系统中，手动测量了冠状动脉钙化。

研究人员在数千名55-74岁的重度吸烟者的CT扫描中测试了该系统，这些吸烟者参加了美国国家肺癌筛查试验（NLST）。这项重大研究明确了CT在肺癌早筛方面的价值。

结果表明，人工智能获得的冠状动脉钙评分与人类读取的钙评分基本一致。此外，在6年半的随访中，AI冠状动脉钙评分与心血管疾病死亡之间存在显著的相关性。

“CT扫描中有关于心血管健康的信息。AI作为一种自动提取信息的方法，可以指导患者和医生做出预防性治疗的决策。”Michael T. Lu博士说。例如，可用于区分高危和低危人群。

AI系统在后台运行，不会增加检测时间。该系统也为研究带来福音，它可以花更少的时间进行大量患者的评估。

除用于肺部筛查人群之外，它还具有其他价值。研究小组已证明，它对慢性和急性胸痛患者也有用。在慢性（PROMISE试验）和急性（ROMICAT试验）胸痛患者中开展的临床试验，也得出了相似的结果。

AIM计划负责人Hugo Aerts博士说：“这个工具将来几乎可以在所有胸部扫描中使用，为大量患者提供与临床相关的信息。”

参考来源：

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/12/191203082914.htm